يمكن استخدام المنهج التجريبي في البحث العلمي بشكل رئيسي في العلوم الفيزيائية والعلوم الاجتماعية والتعليم وعلم النفس، حيث يتم استخدامه للوصول إلى التنبؤات واستخلاص الاستنتاجات حول موضوع ما.
مقدمة
تستخدم الأبحاث التجريبية لدراسة العلاقات السببية. حيث يتم التعامل مع متغير مستقل واحد أو أكثر لقياس تأثيره على واحد أو أكثر من المتغيرات التابعة.
ويعني المنهج التجريبي في البحث العلمي إنشاء مجموعة من الإجراءات لاختبار فرضية أو أكثر بشكل منهجي. يتطلب التصميم التجريبي الجيد فهمًا قويًا للظاهرة المدروسة.
ما هو المنهج التجريبي في البحث العلمي؟
يعني التصميم التجريبي تخطيط مجموعة من الإجراءات لفحص العلاقة بين المتغيرات. لتصميم تجربة مضبوطة ، تحتاج إلى:
- فرضية قابلة للاختبار
- متغير مستقل واحد على الأقل يمكن معالجته بدقة
- متغير تابع واحد على الأقل يمكن قياسه بدقة
عند تصميم بحث تجريبي، عليك أن تقرر
- كيف ستتعامل مع المتغير (المتغيرات)؟
- كيف ستتحكم في أي متغيرات مربكة محتملة؟
- كم عدد الموضوعات أو العينات التي سيتم تضمينها في الدراسة؟
- كيف سيتم تعيين الموضوعات؟
يعد المنهج التجريبي في البحث العلمي ضروريًا للصلاحية الداخلية والخارجية لدراستك. قد ترغب بمطالعة:
أسس المنهج التجريبي في البحث العلمي
هناك خمس أسس رئيسية لتصميم بحث تجريبي:
- ضع في اعتبارك المتغيرات الخاصة بك وكيف ترتبط.
- اكتب فرضية محددة قابلة للاختبار (كيف تكتب فرضية؟)
- صمم علاجات تجريبية للتعامل مع المتغير المستقل.
- قم بتعيين الموضوعات للمجموعات ، إما بين الموضوعات أو داخل الموضوعات.
- خطط لكيفية قياس المتغير التابع الخاص بك.
للحصول على استنتاجات صحيحة ، تحتاج أيضًا إلى تحديد عينة جيدة والتحكم في أي متغيرات خارجية قد تؤثر على نتائجك.
أنواع تصميمات المنهج التجريبي
إن المنهج التجريبي في البحث العلمي يشير إلى الطرق المستخدمة لجمع البيانات في الدراسات التجريبية، وهناك ثلاثة تصميمات أساسية للمنهج التجريبي، وهي:
- التصميم ما قبل التجريبي.
- التصميم التجريبي الحقيقي.
- التصميم شبه التجريبي.
قد ترغب في معرفة المزيد: أنواع تصميمات المنهج التجريبي
ما هو الفرق بين المجموعة التجريبية والمجموعة الضابطة؟
المجموعة التجريبية ، تُعرف أيضًا باسم المجموعة المعالجة والتي يراد دراسة تأثير المجموعة الضابطة عليها. في حين أن المجموعة الضابطة تمثل المتغيرات التي تؤثر على المجموعة التجريبية. يجب أن تكون المجموعتان متطابقتان من جميع النواحي.
خطوات تطبيق المنهج التجريبي في البحث العلمي
الخطوة الأولى: تحديد المتغيرات الخاصة بك
يجب أن تبدأ بسؤال بحث محدد. لترجمة سؤال البحث الخاص بك إلى فرضية تجريبية ، تحتاج إلى تحديد المتغيرات الرئيسية وعمل تنبؤات حول كيفية ارتباطها. ثم عليك التفكير في المتغيرات الغريبة والمربكة المحتملة والتفكير في كيفية التحكم بها في تجربتك.
أخيرًا ، يمكنك وضع هذه المتغيرات معًا في رسم تخطيطي. استخدم الأسهم لإظهار العلاقات المحتملة بين المتغيرات وتضمين علامات لإظهار الاتجاه المتوقع للعلاقات.
قد ترغب بمطالعة: كيف تكتب أسئلة البحث؟
الخطوة الثانية: اكتب فرضيتك
الآن بعد أن أصبح لديك فهم مفاهيمي قوي للمجال الذي تدرسه ، يجب أن تكون قادرًا على كتابة فرضية محددة قابلة للاختبار تعالج سؤال البحث الخاص بك. (كيف تكتب فرضية؟)
ستصف الخطوات التالية كيفية تطبيق المنهج التجريبي في البحث العلمي بشكل فعال. في تجربة مضبوطة ، يجب أن تكون قادرًا على:
- التعامل بشكل منهجي ودقيق مع المتغير (المتغيرات) المستقلة.
- قياس المتغير (المتغيرات) التابعة بدقة.
- السيطرة على أي متغيرات مربكة محتملة.
الخطوة الثالثة: صمم علاجاتك التجريبية
يمكن أن تؤثر طريقة تعاملك مع المتغير المستقل على الصلاحية الخارجية للتجربة – أي مدى إمكانية تعميم النتائج وتطبيقها على نطاق واسع.
أولاً ، قد تحتاج إلى تحديد مدى تنوع المتغير المستقل الخاص بك.
ثانيًا ، قد تحتاج إلى اختيار مدى دقة المتغير المستقل. وسيؤثر هذا على مقدار ما يمكنك الاستدلال عليه من نتائجك.
الخطوة الرابعة: قم بتعيين الموضوعات الخاصة بالمجموعات التجريبية
إن كيفية تطبيق علاجاتك التجريبية على موضوعات الاختبار الخاصة بك أمر بالغ الأهمية للحصول على نتائج صحيحة وموثوقة.
عليك التفكير في حجم الدراسة. بشكل عام ، كلما زاد عدد الموضوعات التي تقوم بتضمينها ، زادت القوة الإحصائية لتجربتك ، مما يحدد مقدار الثقة التي يمكنك الحصول عليها في نتائجك.
يجب عليك أيضًا تضمين مجموعة ضابطة لم يتم التعامل معها أو علاجها من قبل. تخبرنا المجموعة الضابطة بما كان سيحدث للأشخاص الخاضعين للاختبار دون أي تدخل تجريبي.
عند تعيين مواضيع المجموعات التجريبية، هناك خياران رئيسيان عليك القيام بهما
- تصميم عشوائي تمامًا مقابل تصميم الكتلة العشوائية.
- تصميم بين الموضوعات مقابل تصميم داخل الموضوعات.
الخطوة الخامسة: قم بقياس المتغير التابع الخاص بك
أخيرًا ، عليك أن تقرر كيف ستجمع البيانات عن نتائج المتغيرات التابعة. يجب أن تهدف إلى قياسات موثوقة وصحيحة تقلل من التحيز أو الخطأ.
يمكن قياس بعض المتغيرات، بشكل موضوعي باستخدام الأدوات العلمية. قد يحتاج البعض الآخر لتحويله إلى ملاحظات قابلة للقياس.
ما هي العشوائية في المنهج التجريبي في البحث العلمي؟
يمكن أن تكون التجربة عشوائية بالكامل أو عشوائية داخل الطبقات:
- في تصميم عشوائي تمامًا ، يتم تعيين كل موضوع لمجموعة معالجة بشكل عشوائي.
- في تصميم الكتلة العشوائية (يُعرف أيضًا بالتصميم العشوائي الطبقي) ، يتم تجميع الأشخاص أولاً وفقًا للخاصية التي يتشاركونها، ثم يتم تعيينهم عشوائيًا للعلاجات داخل تلك المجموعات.
في بعض الأحيان ، لا يكون التوزيع العشوائي أمرًا عمليًا أو أخلاقيًا ، لذلك يقوم الباحثون بإنشاء تصميمات عشوائية جزئيًا أو حتى غير عشوائية. يُطلق على التصميم التجريبي الذي لا يتم فيه تعيين العلاجات بشكل عشوائي اسم تصميم شبه تجريبي.
ما هي طرق جمع البيانات في المنهج التجريبي في البحث العلمي؟
طرق جمع البيانات في المنهج التجريبي في البحث العلمي هي الطرق المختلفة التي يمكن من خلالها جمع البيانات من أجل البحث التجريبي. يتم استخدامها في حالات مختلفة ، اعتمادًا على نوع البحث الذي يتم إجراؤه.
أولاً: دراسة قائمة على الملاحظة
يتم إجراء هذا النوع من الدراسة على مدى فترة طويلة. لقياس ومراقبة المتغيرات دون تغيير الظروف الحالية.
عند البحث في تأثير التفاعل الاجتماعي على السلوك البشري ، يتم ملاحظة الأشخاص الذين تم وضعهم في بيئتين مختلفتين خلال البحث. بغض النظر عن نوع السلوك الذي أبدته العينة خلال هذه الفترة ، فلن تتغير حالته.
قد يكون هذا أمرًا محفوفًا بالمخاطر للغاية في الحالات الطبية لأنه قد يؤدي إلى الوفاة أو سوء الحالات الطبية.
ثانياً: المحاكاة
يستخدم هذا الإجراء نماذج رياضية أو فيزيائية أو حاسوبية لتكرار عملية أو موقف من واقع الحياة. يتم استخدام المحاكاة بشكل متكرر عندما يكون الوضع الفعلي مكلفًا للغاية أو خطيرًا أو غير عملي للتكرار في الحياة الواقعية.
تُستخدم هذه الطريقة بشكل شائع في البحث الهندسي والتشغيلي لأغراض التعلم. لا يمكن إجراء جميع أنواع المنهج التجريبي في البحث العلمي باستخدام المحاكاة كأداة لجمع البيانات. من غير العملي جدًا إجراء الكثير من الأبحاث المخبرية التي تتضمن عمليات كيميائية.
ثالثاً: المسوحات (الاستطلاعات)
المسح (الاستطلاع) هو أداة تستخدم لجمع البيانات ذات الصلة حول خصائص مجتمع الدراسة وهي واحدة من أكثر أدوات جمع البيانات شيوعًا. يتكون المسح من مجموعة من الأسئلة التي أعدها الباحث ، للإجابة عليها من قبل العينات.
يمكن مشاركة الاستطلاعات مع العينات وجه لوجه وإلكترونيًا. عند جمع البيانات من خلال الاستطلاعات ، يعتمد نوع البيانات التي يتم جمعها على المستجيب (فرد العينة)، والباحثون لديهم سيطرة محدودة عليها.
قد ترغب بقراءة: عينة البحث العلمي
الفروق بين المنهج التجريبي في البحث العلمي وغير التجريبي
1. في المنهج التجريبي ، يمكن للباحث التحكم في بيئة البحث والتلاعب بها ، بما في ذلك المتغير التابع الذي يمكن تغييره. من ناحية أخرى ، لا يمكن للباحث التحكم في البحث غير التجريبي أو التلاعب به.
2. لا يمكن إثبات العلاقة بين السبب والنتيجة في البحث غير التجريبي ، بينما يمكن إثباتها في البحث التجريبي.
3. لا يتم إدخال المتغيرات المستقلة أو سحبها أو التلاعب بها في التصميمات غير التجريبية ، ولكن قد لا يقال الشيء نفسه عن المنهج التجريبي في البحث العلمي.
خاتمة
في المنهج التجريبي في البحث العلمي، يتم تعيين موضوع واحد أو أكثر أو متغيرات تابعة بشكل عشوائي للعلاجات المختلفة (أي المتغيرات المستقلة التي يتلاعب بها الباحث) ويتم ملاحظة النتائج لاستنتاجها. من السمات الفريدة للبحث التجريبي هي قدرته على التحكم في تأثير المتغيرات التابعة.
المنهج التجريبي في البحث العلمي مناسب للأبحاث التي تهدف إلى فحص العلاقات بين السبب والنتيجة.
طالع أيضاً: خطوات تصميم البحث العلمي
