المقدمة:
الموثوقية والمصداقية من أبرز المفاهيم المستخدمة لتقييم جودة البحث، حيث تشير إلى مدى جودة طرق وتقنيات التحليل الإحصائي المستخدمة في البحث، وتتعلق الموثوقية أو الثبات بتناسق أداة الدراسة (المقياس)، أما المصداقية فتتعلق بدقة المقياس.
وترتبط الموثوقية والمصداقية ارتباطًا وثيقًا، لكنهما تشيران إلى مقاصد مختلفة تتفق في الهدف الأساسي وهو تقييم جودة البحث، ويمكن أن يكون القياس موثوقًا به دون أن يكون صادقاً، أما القياس الصادق فهو دائماً موثوق بشكل عام.
من المهم مراعاة الموثوقية والمصداقية عند التخطيط لإجراء دراسة، وإنشاء تصميم البحث وكتابة النتائج، خاصة في البحث الكمي.
ويقارن الجدول التالي بين الموثوقية والمصداقية:
|
وجه المقارنة |
الموثوقية (الثبات) |
المصداقية (الصدق) |
|
التركيز
|
مدى تكرار النتائج عند تكرار البحث في ظل نفس الظروف.
|
مدى صحة قياس النتائج الفعلية مقارنة مع ما هو موجود. |
|
كيفية التقييم |
من خلال التحقق من تناسق النتائج في أوقات متفرقة، وعبر محكمين مختلفين، وأجزاء من الاختبار نفسه.
|
من خلال التحقق من مدى توافق النتائج مع النظريات القائمة ونتائج الدراسات الأخرى التي ناقشت نفس القضية. |
|
الفرق الرئيسي بين الموثوقية والثبات |
الموثوقية ليست دائمًا صادقة: قد تكون النتائج قابلة للتكرار، لكنها ليست صحيحة بالضرورة.
|
المصداقية ثابتة بشكل عام. (إذا أسفر التحليل الإحصائي عن نتائج صادقة، فيجب أن تكون قابلة للتكرار.
|
ما هي الموثوقية (الثبات)؟
تشير الموثوقية إلى مدى تناسق أداة الدراسة (المقياس) في جمع وتحليل البيانات، ويكون المقياس موثوقاً إذا حقق نفس النتيجة باستمرار مهما تم تكراره باستخدام نفس الأساليب في نفس الظروف.
مثال: تطبيق أداة الدراسة على عينة من 100 معلم ومعلمة في مدرسة معينة، وتحت ظروف معينة، في سنة ما، وبعد سنتين من إجراء الدراسة الأولى، يتم تطبيق نفس أداة الدراسة على نفس العينة، وتحت نفس الظروف الأولى، إذا تطابقت نتائج الدراسة الثانية مع نتائج الدراسة الأولى، حينها تكون أداة الدراسة موثوقة، ويمكن تعميمها واعتمادها لدراسة الظاهرة التي أعدت لدراستها.
” من الممكن أن يكون الاستبيان مقياساً ضعيفاً من حيث الموثوقية، نظراً لضعف قدرته على التنبؤ بالتغيرات المحتملة!”
ما هي المصداقية (الصدق)؟
تشير المصداقية إلى مدى صحة قياس النتائج الفعلية مقارنة مع النتائج الواقعية، والنظريات القائمة، كما أنها تشير إلى مدى صحة المقياس مقارنة مع ما سيتم قياسه.
إذا كان البحث يتمتع بمصداقية عالية، فهذا يعني أنه سيسفر عن نتائج تتوافق مع الخصائص والتغيرات الحقيقية في العالم المادي أو الاجتماعي.
مثال: إذا أظهرت نتائج الدراسة أن البطالة هي السبب الرئيسي في ارتفاع معدلات الجريمة في دولة ما، فهذا يعني أن النتائج صادقة، حيث أن هناك توافق بين النتائج والواقع على الرغم من أن نتائج الدراسة قد تكشف تفاصيلاً دقيقة عن الظاهرة لا يمكن معرفتها من خلال ملاحظة الظاهرة فحسب. أما إذا أظهرت النتائج أن ارتفاع معدلات الجريمة سببها الرئيسي هو رغبة الإنسان في أن يكون مجرماً، فهذا أمر غير منطقي، ويدل على أن مصداقية النتائج منخفضة، خاصة إذا لم توفر الدراسة الأدلة الكافية كي تبرر هذه النتيجة.
” يجب أن تتكامل الموثوقية مع المصداقية لتقيم مدى جودة الدراسة بفعالية عالية، وبشكل فعال.”
” من الصعب تحديد الأكثر أهمية، لكن جميع المؤشرات المنطقية تؤكد على أن المصداقية هي أكثر أهمية.”
كيف يتم تقييم الموثوقية والمصداقية؟
يمكن تقييم الموثوقية من خلال مقارنة الإصدارات المختلفة (عبر أوقات متفرقة) من نفس المقياس، أما المصداقية فمن الصعب تقييمها، ولكن يمكن تقديرها بمقارنة النتائج ببيانات أو نظريات أخرى ذات صلة بها، أو مقارنة النتائج بما هو موجود على أرض الواقع، يتم تقسيم طرق تقدير الموثوقية والمصداقية عادة إلى أنواع مختلفة.
طرق تقييم الموثوقية:
يمكن تقييم أنواع مختلفة من الموثوقية من خلال الأساليب الإحصائية المختلفة.
| طرق تقييم الموثوقية | ماذا تقيم؟ | مثال |
| الاختبار وإعادة الاختبار | تناسق المقياس عبر الزمن: هل نحصل على نفس النتائج عند تكرار القياس في فترة زمنية مختلفة؟ | تقوم مجموعة من العينة بإكمال استبيان مصمم لقياس سمات الشخصية. إذا قاموا بتكرار الاستبيان بعد أيام أو أسابيع أو أشهر متباعدة وقدموا نفس الإجابات، فهذا يشير إلى موثوقية عالية في إعادة الاختبار. |
| تناسق المقياس عبر المحكمين | تناسق المقياس عبر المقيِّمين أو المحكمين: هل نحصل على نفس النتائج عندما يقوم أشخاص مختلفون بتحكيم نفس المقياس؟ | بناءً على مراجعة معايير التقييم، يقدم خمسة محكمين نتائج مختلفة لنفس المقياس، هذا يشير هذا إلى أن أداة الدراسة منخفضة الموثوقية، بينما لو قدم المحكمين نفس النتائج فهذا يعني أن أداة الدراسة ذات موثوقية مرتفعة. |
| التناسق الداخلي | تناسق المقياس نفسه: هل جميع فقرات أو أجزاء أداة الدراسة، تعطي نفس النتائج عندما يتم التأكد من موثوقيتها؟ | استبيان لقياس احترام الذات. إذا قسمت النتائج عشوائيًا إلى نصفين، فيجب أن يكون هناك ارتباط قوي بين المجموعتين. إذا كانت المجموعتين مختلفتين تمامًا، فهذا يشير إلى تناسق داخلي منخفض. |
طرق تقييم المصداقية:
يمكن تقدير أنواع مختلفة من المصداقية من خلال الأساليب الإحصائية المختلفة، أو حكم الخبراء.
| طرق تقييم المصداقية | ماذا تقيم؟ | مثال |
| البناء | الالتزام بمقياس النظرية القائمة والمعرفة بالنظرية التي يتم قياسها. | يمكن تقييم استبيان احترام الذات من خلال قياس السمات الأخرى المعروفة أو المفترضة ذات الصلة بمفهوم احترام الذات، يشير الارتباط القوي بين درجات احترام الذات والسمات المرتبطة إلى مصداقية البناء العالية. |
| المحتوى | مدى تغطية المقياس لجميع جوانب المفهوم الذي يتم قياسه. | يحتوي الاختبار الذي يهدف إلى قياس مستوى اللغة الإسبانية للطلاب على مكونات القراءة والكتابة والتحدث، ولكن ليس هناك مهارة استماع. يتفق الخبراء على أن مهارة الاستماع جانب أساسي من القدرة اللغوية ، لذلك يفتقر الاختبار إلى مصداقية المحتوى لقياس المستوى العام للغة الإسبانية. |
| المعيار | مدى توافق نتائج المقياس مع المقاييس الصحيحة الأخرى لنفس النظرية. | تم إجراء مسح لقياس الآراء السياسية للناخبين في المنطقة. إذا كانت النتائج تتنبأ بدقة بالنتيجة النهائية للانتخابات في تلك المنطقة، فإن هذا يشير إلى مصداقية المسح عالية. |
كيفية ضمان الموثوقية والمصداقية
تعتمد موثوقية ومصداقية نتائجك على إنشاء تصميم بحث قوي واختيار الأساليب والعينات المناسبة وإجراء البحث بعناية وثبات، وهذه بعض النصائح للحصول على أداة دراسة ثابتة، ونتائج صادقة:
- إذا كنت تستخدم أداةً لقياس الاختلافات في شيء ما (مثل السمات النفسية أو مستويات القدرة أو الخصائص الفيزيائية)، فمن المهم أن تعكس نتائجك الاختلافات الحقيقية بأكبر قدر ممكن من الدقة.
” يجب مراعاة المصداقية في المراحل الأولى من بحثك، بينما أنت تخطط كيف ستجمع بياناتك.”
- تأكد من أن أداة الدراسة (المقياس) عالية الجودة وموجهة لقياس ما تريد معرفته بالضبط، بناءً على النظريات والمعارف القائمة.
على سبيل المثال، لجمع بيانات عن سمة شخصية، يمكنك استخدام استبيان موحد يعتبر موثوقًا وصادقاً.
” إذا قمت بتطوير استبيانك الخاص، فينبغي أن يستند إلى النظريات القائمة أو نتائج الدراسات السابقة، ويجب صياغة الأسئلة بعناية ودقة.”
- للحصول على نتائج قابلة للتعميم، حدد بوضوح العينة التي تبحث عنها (على سبيل المثال ، أشخاص من فئة عمرية محددة أو موقع جغرافي معين أو مهنة محددة). تأكد من أن لديك ما يكفي من المشاركين وأنهم يمثلون مجتمع الدراسة بدقة.
- يجب مراعاة الموثوقية عند اختيار أداة جمع البيانات، كما يجب مراعاة الدقة طوال عملية جمع البيانات، حيث أن من المهم للغاية أن تكون النتائج دقيقة وثابتة وقابلة للتكرار.
- خطط لاختيار أداة الدراسة بعناية للتأكد من تنفيذ نفس الخطوات بنفس الطريقة لكل قياس، هذا مهم بشكل خاص إذا شارك العديد من الباحثين في نفس الدراسة.
على سبيل المثال ، إذا كنت تجري مقابلات أو تعتمد الملاحظة، حدد بوضوح كيف سيتم رصد السلوكيات أو الردود، وتأكد من صياغة الأسئلة بنفس الطريقة في كل مرة.
- عند جمع البيانات، حافظ على تناسق الظروف قدر الإمكان للحد من تأثير العوامل الخارجية التي قد تؤدي إلى اختلاف النتائج.
على سبيل المثال، في الإعداد التجريبي لأداة الدراسة تأكد من إعطاء جميع المشاركين نفس المعلومات واختبارهم في ظل نفس الظروف.
ما هي أقسام البحث التي يتم كتابة مناقشة الموثوقية والمصداقية فيها؟
إن للموثوقية والمصداقية أهمية كبيرة في إثبات جودة البحث العلمي، لذلك يجب أن يتم تضمين تقارير التحقق من الموثوقية والمصداقية في أقسام مختلفة من البحث، والجدول التالي يبين الأقسام المناسبة لكل تقرير:
| المناقشة | القسم |
| ماذا فعل باحثون آخرون لابتكار وتحسين الموثوقية والمصداقية؟ |
|
| كيف خططت لبحثك لضمان الموثوقية والمصداقية؟ وهذا يشمل مجموعة العينات المختارة وحجمها، وإعداد العينة، والظروف الخارجية وتقنيات القياس. |
منهجية البحث وإجراءاته |
| إذا قمت بحساب الموثوقية والمصداقية ، فاذكر قيمها جنبًا إلى جنب مع النتائج الرئيسية. |
النتائج
|
| مدى الموثوقية والمصداقية الفعلية. هل كانت متناسقة وهل تعكس القيم الحقيقية؟ إذا لم تكن كذلك ، فلماذا ؟ |
المناقشة |
| إذا واجه الباحث بعض المشكلات في إثبات الموثوقية والمصداقية، فقد يكون من المفيد ذكر ذلك. |
الملخص |
طالع أيضاً: أخلاقيات البحث العلمي
