بحث عن الطرائق العلمية

طريقة اقتباس المقال الحالي:
محمد تيسير، "بحث عن الطرائق العلمية،" في المؤسسة العربية للعلوم ونشر الأبحاث، تم الاسترداد بتاريخ (03/02/2024)، من (https://blog.ajsrp.com/?p=36086).
بحث عن الطرائق العلمية

في البحث العلمي أو المقالات العلمية في المجلات الأكاديمية أو غيرها من الأبحاث الرسمية، غالبًا ما توجد تفاصيل حول كيفية تعامل الباحث مع الدراسة والأساليب والتقنيات التي استخدموها. (بحث عن الطرائق العلمية)

 

مقدمة

إذا كنت تصمم دراسة بحثية ، فمن المفيد أن تفهم ماهية منهجية البحث واختيار التقنيات والأدوات المتاحة لك. في هذه المقالة ، نستكشف ماهية منهجية البحث وأنواع منهجيات البحث والتقنيات والأدوات المستخدمة بشكل شائع لجمع البيانات وتحليلها. (بحث عن الطرائق العلمية)

 

ما هي منهجية البحث؟

منهجية البحث هي طريقة لشرح كيف ينوي الباحث إجراء أبحاثه. إنها خطة منطقية ومنهجية لحل مشكلة البحث. توضح المنهجية نهج الباحث في البحث لضمان نتائج موثوقة وصحيحة تتناول أهدافهم وغاياتهم. إنه يشمل البيانات التي سيجمعونها ومن أين، بالإضافة إلى كيفية جمعها وتحليلها.

 

لماذا تعتبر منهجية البحث مهمة؟

تمنح منهجية البحث شرعية البحث وتوفر نتائج علمية سليمة. كما أنه يوفر خطة مفصلة تساعد في إبقاء الباحثين على المسار الصحيح ، مما يجعل العملية سلسة وفعالة وقابلة للإدارة. تسمح منهجية الباحث للقارئ بفهم النهج والطرق المستخدمة للوصول إلى الاستنتاجات. (بحث عن الطرائق العلمية)

 

فوائد وجود منهجية صحيحة

يوفر وجود منهجية بحثية سليمة الفوائد التالية: (بحث عن الطرائق العلمية)

  • الباحثون الآخرون الذين يرغبون في تكرار البحث لديهم معلومات كافية للقيام بذلك.
  • يمكن للباحثين الذين يتلقون النقد الرجوع إلى المنهجية وشرح نهجهم.
  • يمكن أن يساعد في تزويد الباحثين بخطة محددة لمتابعة بحثهم.
  • تساعد عملية تصميم المنهجية الباحثين على اختيار الأساليب الصحيحة للأهداف.
  • يسمح للباحثين بتوثيق ما ينوون تحقيقه بالبحث منذ البداية.

الهدف من الطريقة والمنهجية

في حين أن قسم الطريقة (طرق البحث) هو مجرد أداة بحث أو مكون من مكونات البحث ، فإن المنهجية هي المبرر لاستخدام طريقة بحث معينة. (الفرق بين الطريقة والمنهجية)

الهدف من طرق البحث هو توفير معلومات شاملة عن تصميم البحث والعينات والأدوات والمتغيرات والإجراءات. إن الطريقة الجيدة هي التي تسمح للباحثين الآخرين بإعادة إنتاج نتائج مماثلة بناءً على نفس الطريقة أو الطرق.

أما الهدف من منهجية البحث هو تحديد دقة وكفاءة الطرق التي اختارها الباحثون لدراسة في مجال معين.

 

أنواع منهجية البحث

عند تصميم منهجية بحث ، يتعين على الباحث اتخاذ العديد من القرارات. أحد أهمها هو منهجية البيانات التي يجب استخدامها ، النوعية ، الكمية أو مزيج من الاثنين. بغض النظر عن نوع البحث ، ستكون البيانات المجمعة كأرقام أو أوصاف ، ويمكن للباحثين اختيار التركيز على جمع الكلمات أو الأرقام أو كليهما. (بحث عن الطرائق العلمية)

 

بحث عن الطرائق العلمية

فيما يلي المنهجيات المختلفة وتطبيقاتها:

 

البحث النوعي

يتضمن البحث النوعي جمع وتحليل الكلمات المكتوبة أو المنطوقة والبيانات النصية. قد يركز أيضًا على لغة الجسد أو العناصر المرئية ويساعد في إنشاء وصف مفصل لملاحظات الباحث. عادة ما يجمع الباحثون البيانات النوعية من خلال المقابلات والملاحظة ومجموعات التركيز باستخدام عدد قليل من المشاركين المختارين بعناية. (بحث عن الطرائق العلمية)

منهجية البحث هذه ذاتية وتستغرق وقتًا أطول من استخدام البيانات الكمية. غالبًا ما يستخدم الباحثون منهجًا نوعيًا عندما تكون أهداف وغايات البحث استكشافية. على سبيل المثال ، عند إجراء بحث لفهم التصورات البشرية فيما يتعلق بحدث أو شخص أو منتج.

 

البحث الكمي

يستخدم الباحثون عادة منهجية كمية عندما يكون الهدف من البحث هو تأكيد شيء ما. يركز على جمع البيانات الرقمية واختبارها وقياسها ، عادةً من عينة كبيرة من المشاركين. ثم يقومون بتحليل البيانات باستخدام التحليل الإحصائي والمقارنات. الطرق الشائعة المستخدمة لجمع البيانات الكمية هي:

  • الدراسات الاستقصائية
  • استبيانات
  • اختبار
  • قواعد بيانات
  • السجلات التنظيمية

منهجية البحث هذه موضوعية وغالبًا ما تكون أسرع حيث يستخدم الباحثون البرامج عند تحليل البيانات. مثال على كيفية استخدام الباحثين للمنهجية الكمية هو قياس العلاقة بين متغيرين أو اختبار مجموعة من الفرضيات. (بحث عن الطرائق العلمية)

الاستبيانات / الاستبيانات المغلقة: هذه الأنواع من الاستبيانات أو الاستطلاعات تشبه اختبارات “الاختيار من متعدد” ، حيث يجب على المشاركين الاختيار من قائمة الإجابات المعدة مسبقًا. وفقًا لمحتوى السؤال ، يجب عليهم اختيار أكثر ما يتفقون معه. هذا النهج هو أبسط شكل من أشكال البحث الكمي لأنه من السهل جمع البيانات وقياسها.

 

المنهج المختلط

تجمع منهجية البحث المعاصرة هذه بين المقاربات الكمية والنوعية لتقديم وجهات نظر إضافية ، وخلق صورة أكثر ثراءً وتقديم نتائج متعددة. توفر المنهجية الكمية حقائق وأرقامًا محددة ، بينما توفر الطريقة النوعية جانبًا إنسانيًا. يمكن أن تنتج هذه المنهجية نتائج مثيرة للاهتمام لأنها تقدم بيانات دقيقة بينما تكون أيضًا استكشافية.

 

أنواع تصميم المعاينة في منهجية البحث

عند إنشاء تصميم نموذجي ، يقرر الباحث من أو ماذا سيجمع البيانات. كما يختارون التقنيات والإجراءات التي سيستخدمونها لتحديد العناصر أو الأفراد للعينة. هناك عدة أنواع من تصميم العينات تنقسم إلى فئتين رئيسيتين: (بحث عن الطرائق العلمية)

 

أخذ العينات المحتملة

تستخدم طريقة أخذ العينات هذه عينة عشوائية من مجموعة الأشخاص أو العناصر التي تهتم بها ، وتسمى السكان ، وهي عينات عشوائية أو عشوائية. يتمتع كل شخص أو عنصر في المجتمع بفرصة متساوية في الاختيار. يعد استخدام هذه الطريقة هو أفضل طريقة للحصول على عينة تمثيلية حقًا ، ويمكن للباحثين تعميم نتائج الدراسة على جميع السكان.

 

أخذ العينات غير الاحتمالية

أخذ العينات غير الاحتمالية ليس عشوائيًا ، حيث يختار الباحث عن عمد أشخاصًا أو عناصر للعينة. يشير الباحثون أيضًا إلى هذه الطريقة على أنها أخذ العينات المتعمد أو أخذ العينات الحكمي أو أخذ العينات الهادف. لا يتمتع كل شخص أو عنصر في المجتمع بفرصة متساوية في الاختيار ، وعادةً ما تكون النتائج غير قابلة للتعميم على المجتمع بأكمله.

 

طرق جمع البيانات الشائعة

بمجرد أن ينتهي الباحث من عينة السكان الخاصة به ، عليه أن يقرر كيفية جمع البيانات. هناك العديد من الخيارات لجمع البيانات ، وستعتمد أفضل طريقة بحث لاستخدامها على موضوع البحث والمنهجية ونوع البيانات وعينة السكان.

على الرغم من وجود العديد من الطرق لجمع البيانات ، إلا أن الأشخاص غالبًا ما يقومون بتجميعها على نطاق واسع بهذه الطرق:

  • المقابلات : يمكن للباحثين إجراء المقابلات بتنسيق منظم أو شبه منظم أو غير منظم ، اعتمادًا على مدى رسمية الأسئلة. (بحث عن الطرائق العلمية)
  • الاستطلاعات : يمكن أن تكون الاستطلاعات عبر الإنترنت أو بشكل شخصي ولديها إما أسئلة ذات إجابة مجانية أو أسئلة مقالية أو أسئلة مغلقة متعددة الخيارات. اعتمادًا على البيانات المطلوبة ، يمكن أن يستخدم المسح أيضًا خليطًا.
  • مجموعات التركيز : مجموعات التركيز لديها من أجريت معهم مقابلات يقدمون أفكارهم وآرائهم ووجهات نظرهم وتصوراتهم حول مواضيع محددة. عادة ما يقود الوسيط المجموعة للمساعدة في توجيه المناقشة والتأكد من أن الجميع يتحدثون.
  • الملاحظات : تتضمن الملاحظة المباشرة مراقبة السلوك العفوي للمشاركين دون تدخل من الباحث ، بينما تكون ملاحظة المشاركين أكثر تنظيماً ، ويتفاعل الباحث مع المشاركين.
  • المستندات والسجلات : يجمع الباحثون البيانات مثل التقارير المنشورة والوثائق الرسمية للهيئات الدولية أو الوكالات الحكومية أو المعاهد الخاصة والسجلات الداخلية مثل رواتب الموظفين وكميات المواد الخام والإيصالات النقدية.

 

طرق تحليل البيانات الشائعة

يستخدم الباحثون طرقًا مختلفة لتحليل البيانات اعتمادًا على ما إذا كانت البيانات نوعية أم كمية. فمثلا:

 

تحليل البيانات النوعية

عادةً ما تكون البيانات النوعية في معلومات منطوقة أو مكتوبة ، مثل نصوص المقابلة وتسجيلات الفيديو والصوت والملاحظات والصور والمستندات النصية. يتضمن تحليل البيانات النوعية تحديد الأنماط الشائعة في ردود المشاركين وتحليلها بشكل نقدي لتحقيق أهداف البحث وأهدافه. (بحث عن الطرائق العلمية)

أكثر طرق تحليل البيانات النوعية شيوعًا هي:

  • تحليل المحتوى : هذه واحدة من أكثر الطرق شيوعًا المستخدمة لتحليل المعلومات الموثقة وعادة ما تستخدم لتحليل ردود الأشخاص الذين تمت مقابلتهم. (بحث عن الطرائق العلمية)
  • التحليل السردي : يستخدم الباحثون هذه الطريقة لتحليل المحتوى من عدة مصادر ، بما في ذلك المقابلات والملاحظات والاستطلاعات. يركز على استخدام قصص الناس وخبراتهم للإجابة على أسئلة البحث.
  • تحليل الخطاب : تحلل هذه الطريقة اللغة المنطوقة أو المكتوبة في سياقها الاجتماعي وتهدف إلى فهم كيفية استخدام الناس للغة في المواقف اليومية.
  • النظرية الأساسية : تستخدم هذه الطريقة البيانات النوعية لاكتشاف أو بناء نظرية تشرح سبب حدوث شيء ما. يستخدم تحليل مقارن للبيانات من حالات مماثلة في بيئات مختلفة لاشتقاق التفسيرات.

 

تحليل البيانات الكمية

يتضمن تحليل البيانات الكمية تحويل الأرقام إلى بيانات ذات مغزى من خلال تطبيق التفكير العقلاني والنقدي. يستخدم معظم الباحثين البرامج التحليلية للمساعدة في تحليل البيانات الكمية. المرحلة الأولى في تحليل البيانات الكمية هي التحقق من صحة البيانات وتحريرها وترميزها. بمجرد الانتهاء ، تصبح البيانات جاهزة للتحليل.

أكثر طرق تحليل البيانات الكمية شيوعًا هي:

  • التحليل الوصفي : تستخدم هذه الطريقة الإحصاء الوصفي مثل المتوسط ​​والوسيط والوضع والنسبة المئوية والتكرار والمدى للعثور على الأنماط.
  • التحليل الاستدلالي : توضح هذه الطريقة العلاقات بين المتغيرات المتعددة باستخدام تحليل الارتباط والانحدار والتباين.

 

عوامل يجب مراعاتها عند اختيار منهجية البحث

فيما يلي بعض العوامل التي يجب مراعاتها عند اختيار منهجية البحث: (بحث عن الطرائق العلمية)

  • هدف البحث : النظر في هدف المشروع البحثي. عندما يعرف الباحثون ما هي المعلومات التي يحتاجون إليها في نهاية المشروع لتحقيق أهدافهم ، فإن ذلك يساعدهم على اختيار المنهجية وطريقة البحث الصحيحة.
  • أهمية الإحصاء: هناك عامل آخر يجب مراعاته وهو ما إذا كنت تحتاج إلى نتائج بحث موجزة تعتمد على البيانات وإجابات إحصائية. أو ما إذا كانت أسئلة البحث تتطلب فهم الأسباب والتصورات والآراء والدوافع.
  • طبيعة البحث: إذا كانت الأهداف والغايات استكشافية ، فمن المحتمل أن يتطلب البحث أساليب جمع بيانات نوعية. ومع ذلك ، إذا كانت الأهداف والغايات هي قياس أو اختبار شيء ما ، فسيتطلب البحث طرقًا لجمع البيانات الكمية.
  • حجم العينة: ما هو حجم العينة المطلوب للإجابة على أسئلة البحث وتحقيق الأهداف؟ يمكن أن يحدد حجم العينة طرق جمع البيانات الخاصة بك ، مثل استخدام المقابلات الشخصية أو العينات الأصغر أو الاستطلاعات عبر الإنترنت للمقابلات الأكبر.
  • الوقت المتاح: إذا كانت هناك قيود زمنية ، ففكر في تقنيات مثل أخذ العينات العشوائية أو الملائمة والأدوات التي تسمح بجمع البيانات في غضون أيام قليلة. إذا كان هناك المزيد من الوقت المتاح لجمع البيانات ، فمن الممكن إجراء مقابلات شخصية وملاحظات.

 

منهجيات البحث العلمي

دليل حول أنواع طرق البحث المختلفة ، وكيفية تحديد الطريقة التي يجب استخدامها في البحث الخاص بك.

 

الفرق بين الطريقة والمنهجية

 

ما هي طرق البحث؟

تختلف طرق البحث عن منهجيات البحث لأنها الطرق التي ستجمع بها البيانات لمشروعك البحثي. تعتمد أفضل طريقة لمشروعك إلى حد كبير على موضوعك ونوع البيانات التي ستحتاج إليها والأشخاص أو العناصر التي ستجمع البيانات منها. تحتوي المربعات التالية أدناه على قائمة بأساليب البحث الكمية والنوعية والمختلطة. (بحث عن الطرائق العلمية)

 

بناء الاستبيانات

عند إنشاء أسئلتك لاستطلاع أو استبيان ، هناك أشياء يمكنك القيام بها للتأكد من أن أسئلتك دقيقة وسهلة الفهم:

  1. اجعل الأسئلة موجزة وبسيطة. (بحث عن الطرائق العلمية)
  2. تخلص من أي تحيز محتمل من أسئلتك. تأكد من أنهم لا يصوغون الأشياء بطريقة تفضل منظورًا على الآخر.
  3. إذا كان موضوعك حساسًا للغاية ، فقد ترغب في طرح أسئلة غير مباشرة بدلاً من الأسئلة المباشرة. هذا يمنع المشاركين من التعرض للترهيب وعدم الرغبة في مشاركة ردودهم الحقيقية.
  4. إذا كنت تستخدم سؤالًا مغلقًا ، فحاول تقديم كل إجابة ممكنة يمكن أن يقدمها أحد المشاركين على هذا السؤال.
  5. لا تطرح أسئلة تفترض شيئًا من المشارك. السؤال “كم مرة تمارس الرياضة؟” يفترض أن المشاركين يمارسون التمارين (عندما لا يفعلون ذلك) ، لذلك قد ترغب في تضمين سؤال يسأل عما إذا كانوا يمارسون التمارين على الإطلاق قبل سؤالهم عن عدد المرات.
  6. حاول أن تجعل الاستبيان قصيرًا قدر الإمكان. كلما استغرق الاستبيان وقتًا أطول ، زاد احتمال عدم إكمال المشارك له أو الشعور بالتعب الشديد لتقديم إجابات صادقة.
  7. وعد بالسرية للمشاركين في بداية الاستبيان.

 

مقاييس البحث الكمي

عندما تفكر في نهج كمي لبحثك ، فأنت بحاجة إلى تحديد سبب أنواع التدابير التي ستستخدمها في دراستك. سيحدد هذا نوع الأرقام التي ستستخدمها لجمع بياناتك. هناك أربعة مستويات للقياس: (بحث عن الطرائق العلمية)

اسمي: هذه هي الأرقام التي لا يهم فيها ترتيب الأرقام. أنها تهدف إلى تحديد معلومات منفصلة. أحد الأمثلة هو جمع الرموز البريدية من المشاركين في البحث. لا يهم ترتيب الأرقام ، لكن سلسلة الأرقام في كل رمز بريدي تشير إلى معلومات مختلفة.

ترتيبي: يُعرف أيضًا باسم التصنيف لأن ترتيب هذه الأرقام مهم. هذا عندما يتم منح العناصر مرتبة معينة وفقًا لمعايير محددة. من الأمثلة الشائعة على القياسات الترتيبية الاستبيانات القائمة على الترتيب ، حيث يُطلب من المشاركين ترتيب العناصر من الأقل تفضيلاً إلى الأكثر تفضيلاً. مثال آخر شائع هو مقياس الألم ، حيث يُطلب من المريض ترتيب آلامه على مقياس من 1 إلى 10 (Adamson and Prion ، 2013).

الفاصل الزمني: هذا عندما يتم ترتيب البيانات والمسافة بين الأرقام مهمة للباحث (Adamson and Prion ، 2013). المسافة بين كل رقم هي نفسها. مثال على بيانات الفاصل الزمني هو اختبار الدرجات. (بحث عن الطرائق العلمية)

النسبة: يحدث هذا عندما يتم ترتيب البيانات ويكون لها مسافة ثابتة بين الأرقام ، ولكن لها “نقطة الصفر”. هذا يعني أنه يمكن أن يكون هناك قياس للصفر لكل ما تقيسه في دراستك (Adamson and Prion ، 2013). مثال على بيانات النسبة هو قياس ارتفاع شيء ما لأن “نقطة الصفر” تظل ثابتة في جميع القياسات. يمكن أن يكون ارتفاع شيء ما صفرًا أيضًا.

 

طرق البحث النوعي

 

مجموعات التركيز

يحدث هذا عندما تتجمع مجموعة مختارة من الأشخاص للحديث عن موضوع معين. يمكن أيضًا أن يطلق عليها مجموعات مناقشة أو مقابلات جماعية (Dawson ، 2019). عادة ما يقودهم وسيط للمساعدة في توجيه المناقشة وطرح أسئلة معينة.

من الأهمية بمكان أن يسمح الوسيط لكل فرد في المجموعة بالحصول على فرصة للتحدث حتى لا يسيطر أحد على المناقشة. تميل البيانات التي يتم جمعها من مجموعات التركيز إلى أن تكون أفكارًا وآراء ووجهات نظر حول قضية ما.

مزايا مجموعات التركيز

يتطلب اجتماعًا واحدًا فقط للحصول على أنواع مختلفة من الردود.

تحيز باحث أقل بسبب قدرة المشاركين على التحدث بصراحة. (بحث عن الطرائق العلمية)

يساعد المشاركين في التغلب على حالات عدم الأمان أو المخاوف بشأن موضوع ما.

يمكن للباحث أيضًا النظر في تأثير تفاعل المشاركين.

مساوئ مجموعات التركيز

قد يشعر المشاركون بعدم الارتياح للتحدث أمام الجمهور ، خاصة إذا كان الموضوع حساسًا أو مثيرًا للجدل.

نظرًا لأن المشاركة طوعية ، فقد لا يساهم كل مشارك على قدم المساواة في المناقشة.

قد يؤثر المشاركون على ما يقوله أو يعتقده الآخرون. (بحث عن الطرائق العلمية)

قد يشعر الباحث بالخوف من خلال إدارة مجموعة مركزة بمفرده.

قد يحتاج الباحث إلى أموال / موارد إضافية لتوفير مساحة آمنة لاستضافة مجموعة التركيز.

نظرًا لأن البيانات جماعية ، فقد يكون من الصعب تحديد الأفكار الفردية للمشارك حول موضوع البحث.

 

الملاحظة

هناك طريقتان لإجراء الملاحظات البحثية:

الملاحظة المباشرة: يقوم الباحث بملاحظة أحد المشاركين في بيئة. غالبًا ما يقوم الباحث بتدوين الملاحظات أو استخدام التكنولوجيا لجمع البيانات ، مثل مسجل الصوت أو كاميرا الفيديو. لا يتفاعل الباحث أو يتدخل مع المشاركين. غالبًا ما يستخدم هذا النهج في علم النفس والدراسات الصحية. (بحث عن الطرائق العلمية)

ملاحظة المشاركين:  يتفاعل الباحث مباشرة مع المشاركين للحصول على فهم أفضل لموضوع البحث. هذه طريقة بحث شائعة عند محاولة فهم ثقافة أو مجتمع آخر. من المهم أن تقرر ما إذا كنت ستجري ملاحظة سرية (لا يعرف المشاركون أنهم جزء من البحث) أم ملاحظة علنية (يعرف المشاركون أن الباحث يراقبهم) لأنها قد تكون غير أخلاقية في بعض المواقف.

 

استبيانات مفتوحة

هذه الأنواع من الاستبيانات هي عكس استبيانات “الاختيار من متعدد” لأن مربعات الإجابة تُترك مفتوحة للمشارك لإكمالها. هذا يعني أنه يمكن للمشاركين كتابة إجابات قصيرة أو ممتدة على الأسئلة. عند جمع الردود ، غالبًا ما “يحدد” الباحثون البيانات عن طريق تنظيم الردود في فئات مختلفة. قد يكون هذا مضيعة للوقت لأن الباحث يحتاج إلى قراءة جميع الردود بعناية.

مقابلات شبه منظمة

هذا هو النوع الأكثر شيوعًا من المقابلات حيث يهدف الباحثون إلى الحصول على معلومات محددة حتى يتمكنوا من مقارنتها ببيانات المقابلة الأخرى. يتطلب هذا طرح نفس الأسئلة لكل مقابلة ، مع الحفاظ على مرونة إجاباتهم. هذا يعني تضمين أسئلة المتابعة إذا كان الموضوع يجيب بطريقة معينة. (بحث عن الطرائق العلمية)

التحليل النظري 

غالبًا ما يستخدم التحليل النظري للبحث غير البشري ، وهو نهج نوعي حيث يطبق الباحث إطارًا نظريًا لتحليل شيء ما حول موضوعه. يعطي الإطار النظري للباحث “عدسة” محددة لعرض الموضوع والتفكير فيه بشكل نقدي. كما أنه يعمل كسياق لتوجيه الدراسة بأكملها. هذه طريقة بحث شائعة لتحليل الأعمال الأدبية والأفلام وأشكال الوسائط الأخرى.

يمكنك تنفيذ أكثر من إطار نظري بهذه الطريقة ، حيث أن العديد من النظريات تكمل بعضها البعض.

الأطر النظرية الشائعة للبحث النوعي: (بحث عن الطرائق العلمية)

  1. النظرية السلوكية
  2. تغيير النظرية
  3. النظرية المعرفية
  4. تحليل محتوى (بحث عن الطرائق العلمية)
  5. تحليل مستعرضة
  6. النظرية التنموية
  7. النظرية النسوية
  8. نظرية الجنس
  9. النظرية الماركسية
  10. نظرية القدر
  11. نظرية النظم (بحث عن الطرائق العلمية)
  12. النظرية التحويلية

 

مقابلات غير منظمة

هذه مقابلات متعمقة حيث يحاول الباحث فهم منظور الشخص الذي تتم مقابلته حول موقف أو قضية. يطلق عليهم أحيانًا مقابلات تاريخ الحياة. من المهم عدم إلقاء الكثير من الأسئلة على من تتم مقابلته حتى يتمكنوا من الكشف عن أفكارهم بحرية. (بحث عن الطرائق العلمية)

 

نهج الطريقة المختلطة

الاستبيانات المفتوحة والمغلقة: يعني هذا النهج تنفيذ عناصر من كلا نوعي الاستبيان في جمع البيانات الخاصة بك. يمكن للمشاركين الإجابة على بعض الأسئلة بإجابات معدة مسبقًا وكتابة إجاباتهم الخاصة على أسئلة أخرى.

ميزة هذه الطريقة هي أنك تستفيد من كلا النوعين من جمع البيانات للحصول على فهم أوسع للمشاركين. ومع ذلك ، يجب أن تفكر مليًا في كيفية تحليل هذه البيانات للوصول إلى نتيجة. تعتمد مناهج الطرق المختلطة الأخرى التي تتضمن طرق البحث الكمية والنوعية بشكل كبير على موضوع البحث. يوصى بشدة أن تتعاون مع مرشدك الأكاديمي قبل الانتهاء.

 

اختيار أفضل طريقة بحث

كيف تحدد طريقة البحث الأفضل لمقترحك؟ هذا يعتمد بشكل كبير على هدف البحث الخاص بك. هناك العديد من الأسئلة التي يجب أن تطرحها على نفسك عند تحديد أفضل طريقة بحث لمشروعك:

هل تجيد الأرقام والرياضيات؟ (بحث عن الطرائق العلمية)

هل أنت مهتم بإجراء مقابلات مع أشخاص؟

هل تستمتع بإنشاء استبيان للمشاركين لإكماله؟ (بحث عن الطرائق العلمية)

هل تفضل التواصل الكتابي أم التفاعل وجهًا لوجه؟

ما المهارات أو الخبرات التي تمتلكها والتي قد تساعدك في بحثك؟ هل لديك أي خبرات من مشاريع بحثية سابقة يمكن أن تساعد في هذا؟ (بحث عن الطرائق العلمية)

كم من الوقت لديك لإكمال البحث؟ تستغرق بعض الطرق وقتًا أطول لجمع البيانات أكثر من غيرها.

ما هي ميزانيتك؟ هل لديك التمويل الكافي لإجراء البحث بالطريقة التي تريدها؟

كم البيانات التي تحتاجها؟ تحتاج بعض موضوعات البحث إلى كمية صغيرة فقط من البيانات بينما قد يحتاج البعض الآخر إلى كميات أكبر بكثير. (بحث عن الطرائق العلمية)

ما هو الغرض من بحثك؟ يمكن أن يوفر هذا مؤشرًا جيدًا لطريقة البحث الأكثر ملاءمة.

 

طالع أيضاً: الفرق بين الطريقة والمنهجية (5 فروقات أساسية)

 

طريقة البحث في الباحث العلمي

طريقة البحث في الباحث العلمي

طريقة البحث في الباحث العلمي

القائمة البريدية

اشترك في القائمة البريدية لتعرف كل جديد
الاسم الكريم