كيفية حساب الوسيط والمتوسط وغيرهما في برنامج SPSS
حساب الوسيط والمتوسط
سنتحدث في هذه الفقرة عن كيفية حوسبة الوسيط والمتوسط في كل من المتغيرات والحالات بطريقة بسيطة و مأثرة. عليك المتابعة من خلال تنزيل وفتح restaurant.sav، والذي يظهر جزء أدناه.
فحص سريع للبيانات Quick Data Check قبل حساب الوسيط والمتوسط
قبل حساب أي شيء على الإطلاق ، نحتاج دائمًا إلى معرفة ما هو موجود في بياناتنا في المقام الأول.
غالبًا ما يؤدي تخطي هذه الخطوة إلى نتائج خاطئة كما سنرى بعد دقيقة , لنفحص أولاً بعض التكرارات عن طريق تشغيل الأمر (بناء الجملة ) أدناه.
|
|
النتيجة
الآن هناك شيئان نحتاج إلى ضمانهما قبل المتابعة. أولاً ، هل جميع المتغيرات لها مخططات تشفير متشابهة؟ بالنسبة لتصنيف الغذاء ، تعكس الأرقام الأعلى (4 أو 5) مواقف أكثر إيجابية (“جيد” و “جيد جدًا”) ولكن هل ينطبق هذا على جميع المتغيرات؟ إذا ألقينا نظرة خاطفة سريعة على طاولاتنا الخمسة ، فسنرى أن هذا معلق.
ثانيًا ، هل لدينا أي قيم مفقودة للمستخدم؟ بمعنى ، هل نريد تضمين جميع قيم البيانات في حساباتنا؟ في هذه الحالة ، لا نفعل ذلك. نحتاج إلى استبعاد 6 (“لا إجابة”) من جميع الحسابات. سنفعل ذلك مع الامر cpmmand أدناه.
تعيين القيم المفقودة Setting Missing Values
|
|
النتيجة
حساب الوسيط والمتوسط على المتغيرات
حسنًا ، أبسط طريقة لحساب المتوسطات على المتغيرات موضحة في انشاء الامر syntax أدناه. لاحظ أنه يمكننا عادةً تحديد أسماء المتغيرات مفصولة بمسافات ولكن لسبب غريب نحتاج إلى استخدام الفواصل في هذه الحالة.
|
إذا كانت متغيراتنا المستهدفة متجاورة في بياناتنا ، فلن نحتاج إلى توضيح جميع أسماء المتغيرات. بدلاً من ذلك ، سنقوم بإدخال أسماء المتغيرات الأولى والأخيرة فقط (والتي يمكن نسخها ولصقها من عرض متغير في نافذة الامر syntax) مفصولة بـ TO
|
وسائل حساب الوسيط والمتوسط – التعامل مع القيم المفقودة Computing Means – Dealing with Missing Values
إذا ألقينا نظرة فاحصة على بياناتنا ، فإننا نرى أن بعض المستجيبين لديهم الكثير من القيم المفقودة في الإصدار 1 إلى الإصدار 5. بشكل افتراضي ، يتم حساب المتوسط فوق v1 إلى v5 لأي حالة تحتوي على قيمة واحدة على الأقل لا تفتقد إلى هذه المتغيرات. إذا كانت جميع القيم الخمس مفقودة (النظام أو المستخدم) ، فلا يمكن حساب المتوسط ، لذا ستكون قيمة مفقودة للنظام كما نرى في بياناتنا.
حساب الوسيط والمتوسط
من الشائع جدًا استبعاد الحالات التي بها العديد من الأخطاء من الحسابات. في هذه الحالة ، يكون الخيار الأسهل هو استخدام عامل التشغيل النقطي. على سبيل المثال ، يعني متوسط 3 (v1 إلى v5) “يعني حساب أكثر من v1 إلى v5 ولكن فقط للحالات التي تحتوي على 3 قيم غير مفقودة على الأقل في تلك المتغيرات”. فلنجربها.
وسائل حساب الوسيط والمتوسط – استبعاد الحالات التي بها العديد من الأخطاء Computing Means – Exclude Cases with Many Missings
|
|
هناك طريقة أكثر عمومية تعمل مع حساب الوسيط والمتوسط بشكل أكثر تعقيدًا أيضًا وهي استخدام IF كما هو موضح أدناه.
|
حساب الوسيط والمتوسط على الحالات SPSS – Compute Means over Cases
حتى الآن قمنا بحوسبة المتوسطات الأفقية horizontal means: المتوسطات فوق المتغيرات لكل حالة على حدة. دعنا الآن نحوس المتوسطات الرأسية vertical means: المتوسطات فوق الحالات لكل متغير على حدة. سننشئ أولاً جداول الإخراج بالمتوسطات ثم نضيف هذه الوسائل إلى بياناتنا.
يمكن الحصول على المتوسطات في جميع الحالات بسهولة باستخدام الوصف كما في
|
نتيجة حساب الوسيط والمتوسط
المتوسط لمجموعات بشكل منفصل Mean for Groups Separately
إذن ماذا لو أردنا وسائل للمستجيبين من الذكور والإناث على حدة؟ أحد الخيارات هو SPLIT FILE ولكن هذا عمل أكثر من اللازم. المتوسط البسيط سيفعل كما هو موضح أدناه.
|
||||
|
||||
النتيجة
إضافة المتوسطات الى مجموعة بيانات Add Mean to Dataset
|
أخيرًا ، قد ترغب أحيانًا في تجاوز الحالات كمتغيرات جديدة في بياناتك. الطريق للذهاب هنا هو AGGREGATE كما هو موضح أدناه.
إذا كنت ترغب في المتوسط لمجموعات الحالات بشكل منفصل ، أضف متغيرًا واحدًا أو أكثر من المتغيرات كما هو موضح أدناه. يوضح هذا المثال أيضًا كيفية إضافة وسائل لمتغيرات متعددة دفعة واحدة ، مرة أخرى باستخدام TO.
|
النتيجة
لاحظ أننا رأينا بالفعل هذه المتوسطات (أكثر من v2 ، للأجناس بشكل منفصل) في مخرجاتنا بعد التشغيل
المتوسط V2 حسب الجنس
حقاً، هذا كل ما يمكن أن نفكر فيه بخصوص حساب الوسيط والمتوسط في SPSS.
عودة إلى فهرس دليل استخدام SPSS
