ما هو المتغير المستقل؟
تعريف المتغير المستقل pdf
المتغير المستقل في علم النفس هو خاصية التجربة التي يتم التلاعب بها أو تغييرها من قبل الباحثين ، وليس بواسطة المتغيرات الأخرى في التجربة.
على سبيل المثال ، في تجربة تبحث في تأثيرات الدراسة على درجات الاختبار ، ستكون الدراسة هي المتغير المستقل. يحاول الباحثون تحديد ما إذا كانت التغييرات في المتغير المستقل (الدراسة) تؤدي إلى تغييرات كبيرة في المتغير التابع (نتائج الاختبار).
بشكل عام ، تحتوي التجارب على هذه الأنواع الثلاثة من المتغيرات: مستقلة ، ومعتمدة ، وخاضعة للرقابة
تحديد المتغير المستقل
إذا كنت تواجه مشكلة في تحديد المتغيرات المستقلة لتجربة ما ، فهناك بعض الأسئلة التي قد تساعدك:
- هل المتغير هو الذي يتلاعب به المجربون؟
- هل يحاول الباحثون تحديد كيفية تأثير المتغير على متغير آخر؟
- هل المتغير شيء لا يمكن تغييره ولكنه لا يعتمد على متغيرات أخرى في التجربة؟
يهتم الباحثون بالتحقيق في تأثيرات المتغير المستقل على المتغيرات الأخرى ، والتي تعرف بالمتغيرات التابعة (DV). المتغير المستقل هو المتغير الذي يعالجه الباحثون (مثل كمية شيء ما) أو موجود بالفعل ولكنه لا يعتمد على متغيرات أخرى (مثل عمر المشاركين).
تعريف المتغير المستقل والمتغير التابع
فيما يلي الاختلافات الرئيسية عند النظر إلى متغير مستقل مقابل متغير تابع:
المتغيرات المستقلة
- من المتوقع أن يؤثر على المتغير التابع
- لا يتغير نتيجة التجربة
- يمكن للباحثين التلاعب بها لدراسة المتغير التابع
المتغيرات التابعة
- من المتوقع أن تتأثر بالمتغير المستقل
- من المتوقع أن يتغير نتيجة التجربة
- لا يتلاعب بها الباحثون ؛ تحدث تغييراته نتيجة للمتغير المستقل
أنواع المتغيرات المستقلة
يمكن أن يكون هناك أنواع مختلفة من المتغيرات المستقلة. تعتمد جميع المتغيرات المستقلة في تجربة معينة على الفرضية وما يدرسه المجربون.
المتغيرات المستقلة أيضا لها مستويات مختلفة. في بعض التجارب ، قد يكون هناك مستوى واحد فقط من المستوى الرابع. في حالات أخرى ، يمكن استخدام مستويات متعددة من IV للنظر في نطاق التأثيرات التي قد يكون للمتغير.
في تجربة حول تأثيرات نوع النظام الغذائي على فقدان الوزن ، على سبيل المثال ، قد ينظر الباحثون في عدة أنواع مختلفة من النظام الغذائي. سيكون كل نوع من النظام الغذائي الذي ينظر إليه المجربون مستوى مختلفًا من المتغير المستقل بينما سيكون فقدان الوزن دائمًا هو المتغير التابع.
أمثلة على المتغير التابع والمتغير المستقل
لفهم هذا المفهوم ، من المفيد إلقاء نظرة على المتغير المستقل في أمثلة البحث.
في المنظمات
يريد الباحث تحديد ما إذا كان لون المكتب له أي تأثير على إنتاجية العامل. في إحدى التجارب ، تؤدي مجموعة من العمال مهمة في غرفة صفراء بينما تؤدي مجموعة أخرى نفس المهمة في غرفة زرقاء. في هذا المثال ، لون المكتب هو المتغير المستقل.
المتغير المستقل في البحث التربوي
يهتم المعلمون بما إذا كانت المشاركة في دروس الرياضيات بعد المدرسة يمكن أن تزيد من الدرجات في اختبارات الرياضيات الموحدة. في إحدى التجارب ، تحضر مجموعة واحدة من الطلاب جلسة دروس خصوصية بعد المدرسة مرتين في الأسبوع بينما لا تتلقى مجموعة أخرى من الطلاب هذه المساعدة الإضافية. في هذه الحالة ، تعد المشاركة في دروس الرياضيات بعد المدرسة المتغير المستقل.
في أبحاث الصحة العقلية
يريد الباحثون تحديد ما إذا كان نوع جديد من العلاج سيؤدي إلى تقليل القلق لدى المرضى الذين يعانون من الرهاب الاجتماعي. في إحدى التجارب ، يتلقى بعض المتطوعين العلاج الجديد ، وتتلقى مجموعة أخرى علاجًا مختلفًا ، ولا تتلقى مجموعة ثالثة أي علاج. المتغير المستقل في هذا المثال هو نوع العلاج .
تأثير المتغير المستقل
في بعض الأحيان ، يؤدي تغيير المتغيرات المستقلة إلى تغييرات في المتغيرات التابعة. في حالات أخرى ، قد يجد الباحثون أن التغييرات في المتغيرات المستقلة ليس لها أي تأثير على المتغيرات التي يتم قياسها.
في بداية التجربة ، من المهم للباحثين تحديد المتغير المستقل عمليًا. يصف التعريف التشغيلي بالضبط ما هو المتغير المستقل وكيف يتم قياسه. يساعد القيام بذلك على التأكد من أن التجارب تعرف بالضبط ما الذي تبحث عنه أو تتلاعب به ، مما يسمح لها بقياسه وتحديد ما إذا كان IV هو الذي يتسبب في حدوث تغييرات في DV.
اختيار المتغير المستقل
إذا كنت تصمم تجربة ، فإليك بعض النصائح لاختيار متغير مستقل (أو متغيرات):
- حدد المتغيرات المستقلة التي تعتقد أنها ستحدث تغييرات في متغير آخر. ابتكر فرضية لما تتوقع حدوثه.
- انظر إلى التجارب الأخرى للحصول على أمثلة وحدد أنواعًا مختلفة من المتغيرات المستقلة.
- حافظ على المجموعة الضابطة والمجموعات التجريبية متشابهة في الخصائص الأخرى ، ولكن تختلف فقط في المعاملة التي يتلقونها من حيث المتغير المستقل. 2 على سبيل المثال ، لن تتلقى مجموعتك الضابطة أي معالجة أو لن تتلقى أي تغييرات في المتغير المستقل بينما ستتلقى مجموعتك التجريبية المعالجة أو مستوى مختلفًا من المتغير المستقل.
المخاطر المحتملة
من المهم أيضًا أن تدرك أنه قد تكون هناك متغيرات أخرى قد تؤثر على نتائج التجربة. هناك نوعان آخران من المتغيرات التي قد تؤثر على النتيجة وهما:
- المتغيرات الخارجية : هي المتغيرات التي قد تؤثر على العلاقات بين المتغير المستقل والمتغير التابع ؛ يحاول المجربون عادةً تحديد هذه المتغيرات والتحكم فيها.
- المتغيرات المربكة : عندما لا يمكن التحكم في متغير خارجي في تجربة ما ، يُعرف باسم متغير مربك.
يمكن أن تتضمن المتغيرات الدخيلة أيضًا خصائص الطلب (وهي أدلة حول كيفية استجابة المشاركين) وتأثيرات المجرب (عندما يقدم الباحثون عن طريق الخطأ أدلة حول كيفية استجابة المشارك).
ما هو المتغير المستقل؟
المتغير المستقل ، المعروف أيضًا باسم المتغير الذي تم التلاعب به ، هو العامل الذي يتلاعب به الباحث ، وينتج عنه نتيجة واحدة أو أكثر ، تُعرف باسم المتغيرات التابعة .
أي عامل يمكن أن يتخذ قيمًا مختلفة في التجربة هو متغير علمي. على سبيل المثال ، في تجربة تبحث في فعالية برنامج تدريبي جديد ، قد تكون المتغيرات:
- درجات الاختبار النهائي
- سن الطالب
- الوقت الذي يقضيه البرنامج التدريبي
- حان الوقت لإكمال الاختبار النهائي
- جنس الطالب
- تصنيفات الطلاب للبرنامج التدريبي
اعتمادًا على كيفية قيام الباحث بتشغيل جميع المتغيرات في التجربة ، يمكن أن يكون ما سبق إما متغيرات تابعة أو مستقلة. إنه تصميم البحث الذي يقرر أي المتغيرات يتم التلاعب بها وأيها يتم قياسه نتيجة لهذا التلاعب.
هل يعتمد المتغير التابع على المتغير المستقل؟
المتغير المستقل “مستقل” لأن تباينه لا يعتمد على تباين متغير آخر في مشروع التجربة / البحث. يتم التحكم في المتغير المستقل أو تغييره بواسطة الباحث فقط. غالبًا ما يكون هذا العامل هو السؤال / الفرضية البحثية وراء نتيجة التجربة.
اختبار قصير 1
هل يمكنك تحديد المتغير المستقل في هذه التجربة؟
- يسجل في الاختبار
- الوقت الذي يقضيه البرنامج التدريبي
- المشاركة في البرنامج التدريبي
كم عدد المتغيرات المستقلة التي تختبرها؟
غالبًا لا يوجد أكثر من متغير واحد أو متغيرين مستقلين يتم اختبارهما في تجربة ما ، وإلا فإنه من الصعب تحديد تأثير كل منهما على النتائج النهائية. قد يكون هناك العديد من المتغيرات التابعة ، لأن التلاعب بالمتغير المستقل يمكن أن يؤثر على العديد من الأشياء المختلفة.
على سبيل المثال ، يمكن أن تقيس تجربة لاختبار تأثيرات سماد معين على نمو النبات الطول وعدد الثمار ومتوسط وزن الثمرة المنتجة. كل هذه عوامل قابلة للتحليل صحيحة ناتجة عن معالجة متغير مستقل واحد ، وهو كمية السماد.
التعقيدات المحتملة للمتغير المستقل
غالبًا ما يكون مصطلح المتغير المستقل مصدر ارتباك ؛ يفترض الكثير من الناس أن الاسم يعني أن المتغير مستقل عن أي تلاعب. ينشأ الاسم لأن المتغير معزول عن أي عامل آخر ، مما يسمح بالتلاعب التجريبي لإنشاء نتائج قابلة للتحليل .
يبدو أن بعض الأوراق البحثية تعطي نتائج تتلاعب بأكثر من متغير تجريبي ، ولكن هذا عادة ما يكون انطباعًا خاطئًا. من المحتمل أن يكون كل متغير تم التلاعب به تجربة في حد ذاته ، منطقة تختلف فيها الكلمات “تجربة” و “بحث”. إنه ببساطة أكثر ملاءمة للباحث أن يجمعهم في ورقة واحدة ، ويناقش النتائج الإجمالية.
قد يدرس الباحث أعلاه أيضًا تأثيرات درجة الحرارة ، أو كمية الماء على النمو ، ولكن يجب إجراء ذلك كتجارب منفصلة ، مع دمج الاستنتاج والمناقشة فقط في النهاية.
أمثلة على المتغير المستقل
تجربة جين إليوت لمناهضة العنصرية
تضمنت التجربة الشهيرة لمعلمة الصف الثالث جين إليوت تقسيم فصلها إلى مجموعتين: أطفال عيون زرقاء وعيون بنية. أعطت الأطفال ذوي العيون الزرقاء امتيازات إضافية وأكدت على مدى تفوقهم على ذوي العيون البنية ، الذين أصبحوا الآن “مجموعة أقلية”.
ونتيجة لذلك ، شهد الأطفال ذوو العيون البنية انخفاضًا في الثقة والأداء الأكاديمي وزيادة في التنمر. ومع ذلك ، عندما وصفت فيما بعد مجموعة العيون الزرقاء بأنها أقل شأناً ، انعكست هذه التأثيرات.
هنا ، كان المتغير المستقل هو حالة المجموعة ، أي ما إذا كان الأطفال في المجموعة المميزة أم لا. كان لهذا تأثيرات مختلفة يمكن ملاحظتها على الأطفال. الأهم من ذلك ، لم يكن لون عيون الأطفال هو المتغير المستقل هنا. كان لون العين اختيارًا تعسفيًا قام به المعلم لرسم أوجه تشابه مع العنصرية والتحيز.
اختبار قصير 2
هل يمكنك تحديد متغير تابع محتمل في هذه التجربة؟
- مستوى التنمر
- أداء أكاديمي
- مستوى الثقة
- كل ما ورداعلاه
الجواب في نهاية المقال.
تجربة باندورا بوبو دول
في تجربة باندورا بوبو دول ، كان المتغير المستقل هو ما إذا كان الأطفال قد تعرضوا لشخص بالغ عدواني ، أو لشخص بالغ سلبي.
هذه التجربة هي مثال رئيسي على كيف يمكن أن يصبح مفهوم المتغيرات التجريبية معقدًا بعض الشيء. كما درس باندورا الفروق بين الأولاد والبنات ، مع اعتبار الجنس متغيرًا مستقلاً. بالتأكيد ، هذا يخالف قواعد وجود متغير واحد تم التلاعب به!
في الواقع ، هذا مثال رئيسي على إجراء تجارب متعددة في نفس الوقت. إذا درست هيكل تصميم البحث ، فسترى أن تجربة Bobo Doll كان يجب أن يطلق عليها تجارب Bobo Doll Experiments.
كانت في الواقع أربع تجارب ، كل منها مع فرضياتها ومتغيراتها ، تعمل بشكل متزامن. قد يكون اختبار الأطفال أربع مرات مكلفًا وربما غير أخلاقي ، وإذا تم استخدام نفس الأطفال في كل مرة ، فربما تغير سلوكهم مع التكرار.
سمح التصميم الدقيق لباندورا باختبار فرضيات مختلفة كجزء من نفس البحث.
اختبار قصير 3
هل يمكنك تحديد المتغيرات المستقلة المنفصلة في هذه التجربة؟ اختر اثنان.
- وجود أو غياب دمية بوبو
- جنس قدوة
- عدوانية قدوة
- عدد الاطفال
الجواب في نهاية المقال.
اجابات الاختبارات القصير
اختبار قصير 1
هل يمكنك تحديد المتغير المستقل في هذه التجربة؟
الخيار 3. المشاركة في البرنامج التدريبي .
يمكن للباحث معالجة متغير ما إذا كان الطلاب قد شاركوا في البرنامج أم لا ، ثم قياس النتائج ، على سبيل المثال درجاتهم في الاختبار النهائي.
اختبار قصير 2
هل يمكنك تحديد متغير تابع محتمل في هذه التجربة؟
الخيار 4. كل ما سبق.
قامت التجربة بقياس السلوك العام للأطفال. ولكن كان من الممكن تقسيم هذا إلى متغيرات مستقلة منفصلة ، على سبيل المثال الأداء الأكاديمي أو مستوى التنمر أو مستويات الثقة.
اختبار قصير 3
هل يمكنك تحديد المتغيرات المستقلة المنفصلة في هذه التجربة؟ اختر اثنان.
الخياران 2 و 3. جنس النماذج التي يحتذى بها وعدوانية النماذج التي يحتذى بها.
كان باندورا مهتمًا بمعرفة ما إذا كان الطفل سيقلد قدوته ، لكنه أراد أيضًا معرفة ما إذا كان الطفل أكثر ميلًا لتقليدهم إذا كانوا من نفس الجنس.
طالع أيضاً: الفرق بين المتغير المستقل والمتغير التابع: مع 4 أمثلة
