أدوات وتقنيات البحث
مقدمة
يصف هذا المقال الأدوات والتقنيات المستخدمة في الأساليب الكمية والنوعية:
أولاً: أدوات وتقنيات البحث الكمي
تتضمن أدوات وتقنيات البحث الكمي جمع وتحليل البيانات الموضوعية، وغالبًا ما يتم الأمر بشكل رقمي. ويتم تحديد تصميم البحث قبل البدء في جمع البيانات وهو غير مرن.
يتم توحيد عملية البحث والتدخلات وأدوات جمع البيانات (مثل الاستبيانات) لتقليل التحيز المحتمل أو التحكم فيه. يقدم الجدول 8 لمحة عامة عن استراتيجيات جمع البيانات الكمية.
ثانياً: تقنيات وأدوات البحث النوعي
يستخدم البحث النوعي عمومًا لاستكشاف القيم والمواقف والآراء والمشاعر وسلوكيات الأفراد وفهم كيفية تأثيرها على الأفراد المعنيين , يهتم الباحثون الذين يستخدمون الأساليب النوعية بتصورات الأفراد لموضوعات أو قضايا أو مواقف محددة والمعاني التي يخصصونها لحياتهم.
هذا النوع من البحث مهم لتوليد النظرية ، وتطوير السياسة ، وتحسين الممارسة التعليمية ، وتبرير التغيير لممارسة معينة ، وإلقاء الضوء على القضايا الاجتماعية , يمكن استخدامه أيضًا لشرح نتائج دراسة كمية سابقة أو للتحضير لتطوير دراسة كمية.
إذا قرر فريق البحث الخاص بك استخدام الأساليب النوعية في دراستك ، فستحتاج إلى وصف كيف ستوفر الأساليب النوعية المعلومات لمساعدتك في معالجة أهدافك البحثية وسؤال (أسئلة) البحث, على سبيل المثال قد يكون البحث النوعي مناسبًا لأنك تنوي استكشاف قيم وسلوكيات الأفراد في منطقة الدراسة فيما يتعلق بتدخل الصحة العامة ، وفهم كيفية تأثيرها على الظواهر المعنية.
البحث النوعي والبحث الكمي
عند جمع البيانات النوعية ، يفضل استخدام أكثر من طريقة واحدة لجمع البيانات. الحصول على معلومات عن نفس الظواهر بطرق متنوعة يسمح للباحث بتثليث البيانات ، إضافة إلى الدقة في البحث.
بطبيعتها ، يكون جمع البيانات النوعية ناشئًا والتصميم مرنًا عن قصد لتمكين الباحث من التحقيق في الموضوعات (النتائج) بمزيد من التفصيل عند ظهورها.
تستخدم الأساليب النوعية منهجيات جمع البيانات مثل المقابلات والملاحظة والمناقشات ومراجعة الوثائق (مثل اليوميات والوثائق التاريخية).
نتائج البحث النوعي وصفية أو تفسيرية وليست تنبؤية ، وعادة ما تستغرق وقتًا طويلاً في جمعها وتحليلها.
على عكس جمع البيانات الكمية ، يمكن أن يكون جمع البيانات النوعية أكثر مرونة مما يسمح للبحث بدمج الموضوعات الناشئة في جمع البيانات المستمر.
يسمح هذا للباحث باختبار النتائج والتحقق منها أثناء قيامهم بجمع البيانات.
على سبيل المثال ، ربما في مقابلة واحدة متعمقة ، يتعلم الباحث أن الناس لا يحضرون إدارة الأدوية الجماعية لداء الفيلاريات اللمفاوي لأنهم يستخدمون الأدوية التقليدية وبالتالي يشعرون أنهم يخضعون بالفعل للعلاج.
يمكن للباحث بعد ذلك إضافة سؤال ذي صلة إلى المقابلات المتعمقة اللاحقة لمعرفة مدى انتشار هذه الظاهرة في مجتمع الدراسة.
الاختبار المسبق
يجب اختبار جميع أدوات الدراسة (الكمية والنوعية) مسبقًا للتحقق من صحة وموثوقية أدوات جمع البيانات.
يسمح الاختبار المسبق لفريق البحث بالتحقق مما إذا كانت تعليمات البحث والأسئلة واضحة ، ومحددة السياق ، وأنه تم السماح بالوقت الكافي لإدارة الاستبيان ، وما إلى ذلك. ويجب إجراء الاختبار المسبق من مجتمع وبيئة دراسة قابلة للمقارنة.
نظرًا لأن إدارة البيانات أمر بالغ الأهمية لنجاح البحث ، يجب أن يكون فريق إدارة البيانات متاحًا أثناء المناقشة التي تلي الاختبار المسبق ، من أجل دمج التغييرات في التصميم النهائي للأداة وتسهيل دمج عمليات الفحص المناسبة في نظام إدخال البيانات.
تتضمن هذه المرحلة تصميم نماذج تسجيل القياسات ، وتطوير برامج لإدخال البيانات وإدارتها وتحليلها، والتخطيط للجداول الوهمية لضمان جمع المتغيرات المناسبة.
طالع أيضاً: خطوات البحث العلمي
