أساليب جمع البيانات في البحث العلمي
مقدمة
تعرف أساليب جمع البيانات بأنها إجراءات لجمع وقياس وتحليل الرؤى الدقيقة للبحث باستخدام تقنيات قياسية معتمدة. يمكن للباحث تقييم فرضيتهم على أساس البيانات التي تم جمعها. في معظم الحالات ، تعد أساليب جمع البيانات هو الخطوة الأساسية والأكثر أهمية للبحث ، بغض النظر عن مجال البحث. تختلف أساليب جمع البيانات باختلاف مجالات الدراسة، اعتمادًا على المعلومات المطلوبة.
أساليب جمع البيانات هي إجراءات منهجية لجمع الملاحظات أو القياسات. سواء كنت تجري بحثًا لأغراض تجارية أو حكومية أو أكاديمية ، تتيح لك أساليب جمع البيانات اكتساب معرفة مباشرة ورؤى أصلية حول مشكلة البحث الخاصة بك.
في حين أن أساليب جمع البيانات قد تختلف بين الحقول ، تظل العملية الإجمالية لجمع البيانات كما هي إلى حد كبير. قبل أن تبدأ في جمع البيانات، عليك مراعاة ما يلي:
- الهدف من البحث.
- نوع البيانات التي ستجمعها.
- أساليب جمع البيانات التي سيتم استخدامها.
خطوات جمع البيانات من خلال أساليب جمع البيانات المختلفة
لتجميع بيانات عالية الجودة ذات صلة بأغراضك ، اتبع هذه الخطوات الأربعة:
الخطوة 1: حدد الهدف من بحثك
قبل أن تبدأ في اختيار واستخدام أساليب جمع البيانات، عليك أن تحدد بالضبط ما تريد تحقيقه. يمكنك البدء بكتابة بيان المشكلة: ما هي القضية العملية أو العلمية التي تريد معالجتها ولماذا هي مهمة؟
بعد ذلك ، قم بصياغة سؤال أو أكثر من الأسئلة البحثية التي تحدد بدقة ما تريد اكتشافه. اعتمادًا على أسئلة البحث الخاصة بك ، قد تحتاج إلى أساليب جمع البيانات الكمية أو النوعية:
- يتم التعبير عن البيانات الكمية بالأرقام والرسوم البيانية ويتم تحليلها من خلال الأساليب الإحصائية.
- يتم التعبير عن البيانات النوعية بالكلمات وتحليلها من خلال التفسيرات والتصنيفات.
- إذا كان هدفك هو اختبار فرضية ، أو قياس شيء ما بدقة ، أو اكتساب رؤى إحصائية واسعة النطاق ، فقم بجمع البيانات الكمية. إذا كان هدفك هو استكشاف الأفكار أو فهم الخبرات أو اكتساب رؤى تفصيلية في سياق معين ، فقم بجمع البيانات النوعية. إذا كان لديك العديد من الأهداف ، فيمكنك استخدام نهج الأساليب المختلطة الذي يجمع كلا النوعين من البيانات.
أمثلة على أهداف البحث الكمي والنوعي
أنت تبحث عن تصورات الموظفين لمديريهم المباشرين في مؤسسة كبيرة.
هدفك الأول هو تقييم ما إذا كانت هناك اختلافات كبيرة في تصورات المديرين عبر مختلف الإدارات ومواقع المكاتب.
هدفك الثاني هو جمع تعليقات ذات مغزى من الموظفين لاستكشاف أفكار جديدة لكيفية تحسين المديرين.
قررت استخدام نهج مختلط لجمع البيانات الكمية والنوعية.
الخطوة 2: اختر أسلوباً من أساليب جمع البيانات
بناءً على البيانات التي تريد جمعها ، حدد الطريقة الأنسب لبحثك.
البحث التجريبي هو في الأساس طريقة كمية.
المقابلات / مجموعات التركيز والإثنوغرافيا هي طرق نوعية.
يمكن أن تكون المسوحات والملاحظات والبحوث الأرشيفية وجمع البيانات الثانوية أساليب كمية أو نوعية.
فكر جيدًا في أساليب جمع البيانات التي سوف تستخدمها وسوف تساعدك في الإجابة مباشرة على أسئلة البحث الخاصة بك.
الخطوة 3: خطط لإجراءات جمع البيانات الخاصة بك
عندما تعرف الطريقة (الطرق) التي تستخدمها ، فأنت بحاجة إلى التخطيط بالضبط لكيفية تنفيذها. ما الإجراءات التي ستتبعها لعمل ملاحظات أو قياسات دقيقة للمتغيرات التي تهتم بها؟
على سبيل المثال ، إذا كنت تجري استبيانات أو مقابلات ، فحدد الشكل الذي ستتخذه الأسئلة ؛ إذا كنت تجري تجربة ، اتخذ قرارات بشأن تصميمك التجريبي.
- التفعيل: في بعض الأحيان يمكن قياس متغيراتك بشكل مباشر: على سبيل المثال ، يمكنك جمع بيانات عن متوسط عمر الموظفين ببساطة عن طريق السؤال عن تواريخ الميلاد. ومع ذلك ، غالبًا ما تكون مهتمًا بجمع البيانات حول المزيد من المفاهيم أو المتغيرات المجردة التي لا يمكن ملاحظتها بشكل مباشر.
- ويعني التفعيل تحويل الأفكار المفاهيمية المجردة إلى ملاحظات قابلة للقياس. عند التخطيط لكيفية استخدام أساليب جمع البيانات ، تحتاج إلى ترجمة التعريف المفاهيمي لما تريد دراسته إلى التعريف التشغيلي لما ستقيسه بالفعل.
مثال على التفعيل
لقد قررت استخدام الاستطلاعات لجمع البيانات الكمية. المفهوم الذي تريد قياسه هو قيادة المديرين. يمكنك تفعيل هذا المفهوم بطريقتين:
الطريقة الأولى: أنت تطلب من المديرين تقييم مهاراتهم القيادية على مقياس مكون من 5 نقاط لتقييم القدرة على التفويض والحسم والاعتمادية.
تطلب من موظفيهم المباشرين تقديم تعليقات مجهولة المصدر حول المديرين فيما يتعلق بالموضوعات نفسها.
يمكن أن يساعدك استخدام تصنيفات متعددة لمفهوم واحد في التحقق من بياناتك وتقييم صحة اختبار مقاييسك.
الطريقة الثانية: أخذ العينات بحيث قد تحتاج إلى تطوير خطة أخذ العينات للحصول على البيانات بشكل منهجي. يتضمن هذا تحديد السكان ، والمجموعة التي تريد استخلاص استنتاجات عنها ، وعينة ، المجموعة التي ستجمع البيانات منها بالفعل.
ستحدد طريقة أخذ العينات الخاصة بك كيفية تجنيد المشاركين أو الحصول على قياسات لدراستك. لتحديد طريقة أخذ العينات ، ستحتاج إلى مراعاة عوامل مثل حجم العينة المطلوب ، وإمكانية الوصول إلى العينة ، والإطار الزمني لجمع البيانات.
توحيد الإجراءات
إذا شارك عدة باحثين ، فاكتب دليلًا تفصيليًا لتوحيد إجراءات جمع البيانات في دراستك.
وهذا يعني وضع تعليمات محددة خطوة بخطوة بحيث يقوم كل فرد في فريق البحث الخاص بك بجمع البيانات بطريقة متسقة – على سبيل المثال ، من خلال إجراء التجارب في ظل نفس الظروف واستخدام معايير موضوعية لتسجيل الملاحظات وتصنيفها. يساعد هذا في ضمان موثوقية بياناتك ، ويمكنك أيضًا استخدامها لتكرار الدراسة في المستقبل.
إنشاء خطة إدارة البيانات
قبل البدء في جمع البيانات ، يجب أن تقرر أيضًا كيفية تنظيم وتخزين بياناتك.
- إذا كنت تجمع البيانات من الأشخاص ، فمن المحتمل أن تحتاج إلى إخفاء هوية البيانات وحمايتها لمنع تسرب المعلومات الحساسة (مثل الأسماء أو أرقام الهوية).
- إذا كنت تجمع البيانات عبر المقابلات أو تنسيقات الورق والقلم الرصاص ، فستحتاج إلى إجراء نسخ أو إدخال بيانات بطرق منهجية لتقليل التشويه.
- يمكنك منع فقدان البيانات من خلال وجود نظام مؤسسي يتم نسخه احتياطيًا بشكل روتيني.
الخطوة 4: جمع البيانات
أخيرًا ، يمكنك تنفيذ الأساليب التي اخترتها لقياس أو ملاحظة المتغيرات التي تهتم بها.
أمثلة على جمع البيانات النوعية والكمية:
لجمع بيانات حول تصورات المديرين ، يمكنك إدارة استطلاع بأسئلة مغلقة ومفتوحة لعينة من 300 موظف في الشركة عبر أقسام ومواقع مختلفة.
تطلب الأسئلة المغلقة من المشاركين تقييم المهارات القيادية لمديريهم على مقاييس من 1 إلى 5. البيانات المنتجة رقمية ويمكن تحليلها إحصائياً للمتوسطات والأنماط.
تطلب الأسئلة المفتوحة من المشاركين أمثلة على ما يقوم به المدير جيدًا الآن وما الذي يمكنهم فعله بشكل أفضل في المستقبل. البيانات المنتجة نوعية ويمكن تصنيفها من خلال تحليل المحتوى لمزيد من الرؤى.
لضمان تسجيل بيانات عالية الجودة بطريقة منهجية ، إليك بعض أفضل الممارسات:
- سجل جميع المعلومات ذات الصلة عندما تحصل على البيانات. على سبيل المثال ، دوِّن ما إذا كان قد تمت إعادة معايرة معدات المختبر أم لا أثناء دراسة تجريبية.
- تحقق مرة أخرى من إدخال البيانات اليدوي بحثًا عن الأخطاء.
- إذا قمت بجمع بيانات كمية، يمكنك تقييم الموثوقية والصلاحية للحصول على إشارة حول جودة بياناتك.
طالع أيضاً: طرق جمع البيانات في البحث العلمي
