أبرز أساليب جمع البيانات في البحث العلمي
مقدمة
قبل أن نحدد ما هو جمع البيانات ، من الضروري طرح السؤال ، “ما هي البيانات؟” الإجابة المختصرة هي أن البيانات هي أنواع مختلفة من المعلومات المنسقة بطريقة معينة.
لذلك ، فإن جمع البيانات هو عملية جمع وقياس وتحليل البيانات الدقيقة من مجموعة متنوعة من المصادر ذات الصلة للعثور على إجابات لمشاكل البحث والإجابة على الأسئلة وتقييم النتائج والتنبؤ بالاتجاهات والاحتمالات.
يعتمد مجتمعنا بشكل كبير على البيانات ، مما يؤكد أهمية جمعها. يعد جمع البيانات الدقيقة أمرًا ضروريًا لاتخاذ قرارات تجارية مستنيرة ، وضمان ضمان الجودة ، والحفاظ على نزاهة البحث. (أساليب جمع البيانات في البحث العلمي)
أثناء جمع البيانات ، يجب على الباحثين تحديد أنواع البيانات ومصادر البيانات والطرق المستخدمة. سنرى قريبًا أن هناك العديد من طرق جمع البيانات المختلفة. هناك اعتماد كبير على جمع البيانات في المجالات البحثية والتجارية والحكومية.
ما هي طرق جمع البيانات؟
طرق جمع البيانات هي تقنيات وإجراءات مستخدمة لجمع المعلومات لأغراض البحث. يمكن أن تتراوح هذه الأساليب من الدراسات الاستقصائية البسيطة التي يتم الإبلاغ عنها ذاتيًا إلى التجارب الأكثر تعقيدًا ويمكن أن تتضمن إما الأساليب الكمية أو النوعية لجمع البيانات. (أساليب جمع البيانات في البحث العلمي)
تتضمن بعض طرق جمع البيانات الشائعة الاستطلاعات والمقابلات والملاحظات ومجموعات التركيز والتجارب وتحليل البيانات الثانوية. يمكن بعد ذلك تحليل البيانات التي تم جمعها من خلال هذه الأساليب واستخدامها لدعم أو دحض فرضيات البحث واستخلاص النتائج حول موضوع الدراسة.
أهمية طرق جمع البيانات
تلعب طرق جمع البيانات دورًا مهمًا في عملية البحث لأنها تحدد جودة ودقة البيانات التي يتم جمعها. فيما يلي أهمية طرق جمع البيانات: (أساليب جمع البيانات في البحث العلمي)
- يحدد جودة ودقة البيانات المجمعة.
- يضمن أن البيانات ذات صلة وصحيحة وموثوقة.
- يساعد في تقليل التحيز وزيادة تمثيل العينة.
- ضروري لاتخاذ قرارات مستنيرة واستنتاجات دقيقة.
- يسهل تحقيق أهداف البحث من خلال توفير بيانات دقيقة.
- يدعم صحة وموثوقية نتائج البحث.
لا يمكن المبالغة في أهمية طرق جمع البيانات ، لأنها تلعب دورًا رئيسيًا في النجاح الشامل للدراسة البحثية وصحتها.
أساليب جمع البيانات في البحث العلمي
سنحاول الاقتصار في الحديث على جمع البيانات الرئيسية أو الأصلية لأنها الأهم، فهي تعتمد على التجارب بالبحوث التجريبية، وهي تعتمد على التواصل مع عينة الدراسة في البحوث الوصفية وعند إجراء مسوحات معينة.
فالتجارب تقوم على سبيل المثال عن طريق عزل احد المتغيرات أو العوامل، لقياس مدى تأثيراته، أما طرق جمع البيانات الأهم الأخرى فهي التي سنحاول الاطلاع عليها فيما يلي: (أساليب جمع البيانات في البحث العلمي)
-
الملاحظات
في هذه الطريقة ، يلاحظ الباحثون موقفًا من حولهم ويسجلون النتائج، يمكن استخدامها لتقييم سلوك مختلف الأشخاص الخاضعين للرقابة (يعلم الجميع أنهم يخضعون للمراقبة) وغير المنضبط (لا أحد يعرف أنه يتم ملاحظتهم). هذه الطريقة فعالة للغاية لأنها مباشرة ولا تعتمد بشكل مباشر على المشاركين الآخرين.
لجمع المعلومات المتعلقة بالأشياء المختلفة المحيطة بنا ، فإن الطريقة الأكثر شيوعًا هي مراقبة ودراسة الأشياء من حولنا. يجب أيضًا دراسة ومراقبة العمليات المختلفة المتعلقة بالأشياء.
وبالتالي ، من الآمن أن نقول إن الملاحظة تعمل كطريقة أساسية لجمع المعلومات حول أي شيء. في بعض الأحيان ، عندما يستخدم الباحثون الملاحظة ، فإنهم يستخدمونها علميًا لأعمال بحثية مختلفة ، ولكن يجب أن يوضع في الاعتبار أن بعض الملاحظات فقط تكون علمية وليست كلها. (أساليب جمع البيانات في البحث العلمي)
على سبيل المثال ، ينظر شخص ما إلى أشخاص عشوائيين يمشون حيواناتهم الأليفة في شارع مزدحم ، ثم يستخدم هذه البيانات ليقرر ما إذا كان سيفتح أو لا يفتح متجرًا لأطعمة الحيوانات الأليفة في تلك المنطقة.
انظر: طرق جمع البيانات في البحث العلمي
مزايا استخدام أسلوب الملاحظة
- أسهل طريقة: إن أبسط طريقة لجمع البيانات هي طريقة الملاحظة. الحد الأدنى من المعرفة التقنية مطلوب ، وعلى الرغم من أن الملاحظات التي يتم التحكم فيها علميًا تتطلب بعض المهارات التقنية ، إلا أنها لا تزال في متناول الجميع وأكثر وضوحًا من الطرق الأخرى. إنه أسهل لأن كل يوم يلاحظ كل يوم أشياء مختلفة في حياته. إذا تم إعطاء القليل من التدريب ، فيمكن أن يجعل الشخص مثاليًا لمراقبة محيطه.
- محيط طبيعي: تصف طريقة المراقبة في جمع البيانات الظاهرة المرصودة بدقة ولا تقدم أي اصطناعية مثل الطرق الأخرى. يصفون الظاهرة بدقة كما تحدث في بيئة البحث الطبيعية حيث طريقة المراقبة ليست مقيدة مثل التجربة.
- الدقة العالية: في طرق المقابلة وطرق الاستبيان ، توفر لنا معلومات المستجيبين المعلومات التي يتعين على الباحثين العمل بها. هذه كلها طرق غير مباشرة ، ولا توجد وسيلة للتحقق من الدقة ولكن في طريقة المراقبة ، يمكن التحقق من دقة المعلومات من خلال اختبارات مختلفة. لذا ، فإن البيانات التي تم جمعها عن طريق المراقبة أكثر موثوقية. (أساليب جمع البيانات في البحث العلمي)
- الأداة المناسبة: هناك ظاهرة معينة لا يمكنها تقديم معلومات شفهية فيما يتعلق بسلوكهم وأنشطتهم ومشاعرهم وما إلى ذلك. بالنسبة لهذه الظاهرة ، فإن الملاحظات هي أفضل طريقة حيث أن طريقة المراقبة ضرورية للدراسات على الرضع غير القادرين على فهم تفاصيل العمل البحثي ولا يمكنهم التعبير عن أنفسهم بوضوح.
- هناك حاجة إلى تعاون أقل من جانب المستفتى: طريقة الملاحظة لا تتطلب استعداد الناس لتقديم المعلومات المتعلقة بهم. هناك حالات مختلفة يرفض فيها المستفتى التحدث عن نفسه وعن حياته الشخصية إلى شخص خارجي لا يمتلك البعض مهارات الاتصال المناسبة أو الوقت المناسب لتقديم معلومات عن أنفسهم للباحثين وعلى الرغم من أن الملاحظة لا يمكنها دائمًا التغلب على مثل هذه المشكلات ، إلا أنه لا يزال من الأسهل نسبيًا طلب تعاون أقل من المستفتى.
عيوب استخدام اسلوب الملاحظة:
- لا يلاحظ كل شيء: هناك العديد من السلوكيات الشخصية والأسرار التي لا يلاحظها الباحث، كما يرفض العديد من المستجيبين السماح للباحثين بمراقبة أنشطتهم ولهذا السبب ، لا يلاحظ الباحث كل شيء. و يصبح من الصعب أيضًا جمع معلومات حول الآراء والتفضيلات الشخصية للفرد.
- الحياة الماضية لا تزال مجهولة: طريقة الملاحظة ليس لديها تقنية لدراسة الحياة الماضية للموضوع، لذا من الصعب جمع معلومات عن الحياة الماضية إذا لم يكن الموضوع متعاونًا بدرجة كافية نظرًا لعدم توفر أي خيار آخر ، يتعين على الباحثين الاعتماد على مستندات ليست دقيقة دائمًا.
- تستغرق وقتًا طويلاً: الملاحظة هي طريقة مطولة وتستغرق وقتًا طويلاً. إذا أراد المرء أن تكون ملاحظته دقيقة، فيجب عليه منحها الوقت الكافي وعدم التعجيل بالعملية. كما لاحظ PV Young أيضًا أن الملاحظة هي طريقة لا يمكن التعجيل بها و من الصعب استكمال التحقيق في فترة محدودة من خلال الملاحظة نظرًا لأنها عملية تستغرق وقتًا طويلاً ، فهناك فرص أن يفقد كل من المُرَاقِب والمراقَب اهتماماتهم وينكروا استمرار العملية.
- باهظة الثمن: المراقبة أمر مكلف للغاية. يتطلب الكثير من الوقت ، والعمل الدقيق والمفصل ، والتكلفة العالية. حيث تتكون الملاحظة من السفر إلى أماكن مختلفة ، والمكوث في المكان الذي حدثت فيه الظاهرة ، وشراء أدوات بحث متطورة وعالية الجودة نظرًا للأسباب المذكورة أعلاه ، تُعرف طريقة المراقبة بأنها واحدة من أغلى طرق جمع البيانات. (أساليب جمع البيانات في البحث العلمي)
- التحيز الشخصي: يؤثر التحيز الشخصي للباحثين على ملاحظتهم بعدة طرق هذا أيضا يخلق مشاكل لعمل تعميمات صحيحة. قد يكون لدى المراقب أو الباحث رؤيته للصواب والخطأ فيما يتعلق بأحداث معينة. قد يكون لديهم أيضًا تصورات مسبقة مختلفة تتعلق بحدث معين يهدد موضوعية البحث الاجتماعي.
-
المقابلات
المقابلات هي طريقة مباشرة لجمع البيانات. إنها ببساطة عملية يطرح فيها المحاور أسئلة ويجيب عليها، و يوفر درجة عالية من المرونة لأنه يمكن تعديل الأسئلة وتغييرها في أي وقت وفقًا للموقف.
في هذه الطريقة ، يسأل القائم بإجراء المقابلة المستجيبين وجهًا لوجه أو عبر الهاتف. في المقابلات وجهاً لوجه ، يطرح القائم بإجراء المقابلة سلسلة من الأسئلة للشخص الذي تتم مقابلته شخصيًا ويلاحظ االردود.
و إذا لم يكن من الممكن مقابلة الشخص ، يمكن التوجه لإجراء مقابلة هاتفية، وهذا الشكل من أشكال جمع البيانات مناسب فقط لعدد قليل من المستجيبين. إن تكرار نفس العملية إذا كان هناك العديد من المشاركين يستغرق وقتًا طويلاً ومملة للغاية. (أساليب جمع البيانات في البحث العلمي)
ويعتمد هذه الأسلوب أن يحصل على إجابات شفوية أو لفظية من عينة الدراسة، وللمقابلة عدة انواع منها:
-
المقابلة الشخصية
وهي تحتاج أن يتقابل الباحث مع عينة الدراسة بشكل شخصي، ليطرح الباحث الاسئلة على أفراد عينة الدراسة الذي يرد عليه بشكل مباشر، وهذا ما يكون إما عبر تحقيق شخصي مباشر، وربما تحقيق شفهي غير مباشر.
- المقابلة الهاتفية:
باستخدام المكالمات الهاتفية ، يجري الباحث مقابلات مع المستجيبين ويحصل على إجابات منهم ، وهذه إحدى الطرق التي لا يتم استخدامها في كثير من الأحيان بسبب عدد من العيوب. (أساليب جمع البيانات في البحث العلمي)
مزايا استخدام اسلوب المقابلة في البحث العلمي:
- تسمح للباحث بتحديد التفاعل الذي يحدث في عينة الاختبار ،
- تساعد الباحثين على فهم لغة الجسد وتعبيرات الوجه للمشاركين في البحث، قد يكون من المفيد أيضًا فهم آرائهم الشخصية ومعتقداتهم وقيمهم. (أساليب جمع البيانات في البحث العلمي)
- يمكن للباحثين إقامة علاقة جيدة مع المشاركين في البحث، حيث يمكن أن يجعله يشعر بالراحة والمشاركة في العملية التي يجب أن تؤدي في النهاية إلى استجابات جيدة للغاية.
عيوب استخدام اسلوب المقابلة:
- المقابلات تستغرق وقتا طويلا، أي قد تستغرق كل مقابلة قدرًا كبيرًا من الوقت. بالإضافة إلى ذلك ، يحتاج الباحثون إلى جمع الردود وترميزها وتنظيمها ، وفي النهاية تحليلها لغرض إعداد التقرير النهائي.
- يمكن أن تنتج المقابلات استجابات متحيزة. قد يؤثر المحاورون ورؤيتهم للعالم على ردود الأشخاص الذين تمت مقابلتهم لذا يمكن أن يؤثر ذلك على النتيجة إيجابًا أو سلبًا.
- يمكن أن تكون المقابلات باهظة الثمن أيضًا. على سبيل المثال ، للحصول على أفضل الردود من المشاركين ، يحتاج الباحثون إلى أن يكونوا ماهرين في إجراء المقابلات. ومع ذلك ، قد لا يكون هذا هو الحال مع العديد من الباحثين الجدد. لذلك ، قد يحتاجون إلى نوع من التدريب على كيفية إجراء المقابلات. والتدريب غالبًا ما يكلف الكثير من المال!
(أساليب جمع البيانات في البحث العلمي)
-
الاستبيانات
الاستبيان : عبارة عن مجموعة مطبوعة من الأسئلة ، إما مفتوحة أو مغلقة. يجب على المستجيبين الإجابة بناءً على معرفتهم وخبرتهم في هذه القضية. الاستبيان هو جزء من المسح ، في حين أن الهدف النهائي للاستبيان قد يكون أو لا يكون مسحًا. (أساليب جمع البيانات في البحث العلمي)
توفر الاستبيانات منظورًا واسعًا من مجموعات كبيرة من الأشخاص حيث يمكن إجراؤها وجهًا لوجه أو إرسالها بالبريد أو حتى نشرها على الإنترنت لجذب المستجيبين من أي مكان في العالم.
يمكن أن تكون الإجابات بنعم أو لا ، صواب أو خطأ، خيارات متعددة ، وحتى أسئلة مفتوحة. ومع ذلك ، فإن عيب الاستبيانات هو تأخر الاستجابة واحتمال وجود إجابات غامضة. (أساليب جمع البيانات في البحث العلمي)
أهم أنواع الاستبيان
- الاستبيان المفتوح: الأسئلة التي تسمح للجمهور المستهدف بالتعبير عن مشاعرهم ومفاهيمهم بحرية تسمى أسئلة مفتوحة أو أسئلة مفتوحة. لا تستند هذه الأسئلة إلى إجابات محددة مسبقًا ، مما يمنح المستجيبين فرصة للتعبير عما يشعرون أنه صحيح ، وغالبًا ما يقدمون مقترحات حقيقية ومدركة وأحيانًا مذهلة. تميل الأسئلة المفتوحة الموضوعة في نهاية الاستبيان إلى استخلاص تعليقات واقتراحات دقيقة من المستجيبين أيضًا.
- الاستبيان المغلق: الأسئلة التي تحتوي على خيارات متعددة كإجابات وتسمح للمستجيبين بتحديد خيار واحد من بينهم تسمى الأسئلة ذات التنسيق المغلق أو الأسئلة المغلقة. هذا النوع من الاستبيانات مفيد بشكل خاص عند إجراء التحليل الأولي. نظرًا لأنه يتم توفير مجموعة إجابات ثابتة ، فهي مثالية لحساب المعلومات الإحصائية والنسب المئوية لأنواع مختلفة، كما تساعد الأسئلة المغلقة في الوصول إلى آراء حول منتج أو خدمة ، وأحيانًا ، حول شركة بطريقة أكثر كفاءة. (أساليب جمع البيانات في البحث العلمي)
- الاستبيانات المختلطة وتتكون من أسئلة مغلقة وأسئلة مفتوحة: تستخدم هذه عادة في مجال البحث الاجتماعي. (أساليب جمع البيانات في البحث العلمي)
- الاستبيان المصور: يستخدم في الترويج للاهتمام للإجابة على الأسئلة، تستخدم هذه في الغالب كمواد دراسية للأطفال، حيث هذا النوع من الأسئلة سهل الاستخدام ويشجع المستجيبين على الإجابة. إنه يعمل بشكل مشابه لسؤال متعدد الخيارات. يتم طرح سؤال على المستجيبين ، وتكون خيارات الإجابة عبارة عن صور. و يساعد هذا المستجيبين في اختيار الإجابة بسرعة دون الإفراط في التفكير في إجاباتهم ، مما يمنحك بيانات أكثر دقة.
مزايا الاستبيانات:
- باستخدام استبيان المسح ، يمكنك جمع الكثير من البيانات في وقت أقل.
- هناك فرصة أقل لتسلل أي تحيز إذا كان لديك مجموعة قياسية من الأسئلة لاستخدامها مع جمهورك المستهدف. يمكنك تطبيق المنطق على الأسئلة بناءً على إجابات المستجيبين ، لكن الاستبيان سيظل قياسيًا لمجموعة من المستجيبين الذين يقعون في نفس الشريحة.
- يعد مسح برامج الاستطلاع عبر الإنترنت سريعًا وفعالًا من حيث التكلفة. يوفر لك مجموعة غنية من الميزات لتصميم وتوزيع وتحليل بيانات الاستجابة. (أساليب جمع البيانات في البحث العلمي)
- يمكن تخصيصها لتعكس صوت علامتك التجارية. وبالتالي ، يمكن استخدامه لتعزيز صورة علامتك التجارية.
- يمكن مقارنة الردود بالبيانات التاريخية وفهم التحول في خيارات المستجيبين وخبراتهم.
- يمكن للمجيبين الإجابة على الاستبيان دون الكشف عن هويتهم. أيضًا ، تتوافق العديد من برامج الاستطلاع مع لوائح أمان البيانات والخصوصية الهامة. (أساليب جمع البيانات في البحث العلمي)
عيوب الاستبيانات:
يجب أن تكون على دراية بأي عيوب ، حتى تتمكن من العمل على الحد منها في تصميم الاستبيان الأولي الخاص بك وكذلك أثناء طرحه: (أساليب جمع البيانات في البحث العلمي)
- الاختلافات في الفهم والتفسير: من الحكمة إنشاء أسئلة بسيطة بقدر ما يمكنك إجراؤها للإجابة عليها حتى لا تؤدي الى تفسيرات مختلفة لنفس السؤال من قبل متلقين مختلفين.
- الأسئلة التي لم يرد عليها: عندما يُترك المستجيبون لأجهزتهم الخاصة للإجابة على الأسئلة ، فقد يؤدي ذلك إلى تخطي بعض الأفراد للأسئلة التي لا يرغبون في الإجابة عليها ، مما قد يضر بصحة نتائجك. لحسن الحظ ، تحتوي استبيانات اليوم عبر الإنترنت على قواعد مدمجة تضمن عدم تمكن المستجيبين من الانتقال إلى السؤال التالي حتى يجيبوا على السؤال السابق عليه.
- قد يكون من الصعب تحليل بعض الأسئلة: لذا من المهم التفكير مليًا في اختيارك للأسئلة ، لأنه إذا قمت بتضمين عدد كبير جدًا من نوع معين ، وخاصة الأسئلة المفتوحة ، فستكون بياناتك أكثر صعوبة وتستغرق وقتًا طويلاً في التحليل. (أساليب جمع البيانات في البحث العلمي)
- صعوبة في نقل المشاعر والعواطف: مقارنةً بإدارة الاستبيان وجهًا لوجه ، لا يمكن ملاحظة العواطف من خلال تعبيرات الوجه ولغة الجسد باستخدام استبيان عبر الإنترنت. وبدون القدرة على ملاحظة هذه التفاصيل الدقيقة ، يمكن فقد الكثير من البيانات المفيدة.
- إجهاد الاستبيان: لقد تلقينا جميعًا دعوات في وقت أو آخر لتقديم ملاحظاتنا ، سواء كعميل أو موظف أو بأي وسيلة أخرى. ولكن بالنسبة لبعض الناس ، يمكن أن يكون الإرهاق الناجم عن كثرة الاستبيانات مشكلة أكثر من غيرهم. (أساليب جمع البيانات في البحث العلمي)
طرق جمع البيانات PDF،طرق جمع البيانات الإحصائية،مزايا وعيوب طرق جمع البيانات،طرق جمع البيانات الإحصائية PDF،طرق جمع البيانات ويكيبيديا أساليب جمع البيانات في البحث العلمي أساليب جمع البيانات في البحث العلمي
