spot_img

ذات صلة

جمع

معلومات عن ” انواع الغيوم ” واسمائها بالصور

تعرف على أنواع الغيوم المختلفة في السماء وأشكالها وخصائصها وارتفاعاتها، واكتشف أهم المعلومات عن تصنيفاتها العلمية وتأثيرها على الطقس

تفسير ربطة العنق في المنام

تعرف على دلالات رؤية ربطة العنق في المنام وتفسيراتها المختلفة عند ابن سيرين والنابلسي، وما ترمز إليه في الأحلام من مكانة اجتماعية ونجاح

أقرب مطعم فوال إلى موقعي: ابحث عنه الآن

اكتشف أقرب مطعم فوال لموقعك في السعودية واستمتع بأشهى المأكولات الشعبية الشهية. خدمة سريعة وجودة عالية وأسعار مناسبة للجميع

من هو ابن كريستيانو رونالدو الأكبر؟ تعرف على التفاصيل

تعرف على كريستيانو رونالدو جونيور، ابن رونالدو البكر وتفاصيل حياته وشغفه بكرة القدم ومسيرته في أكاديمية النصر السعودي وطموحاته في عالم الساحرة المستديرة

ابرز المدن التي انشاها الامويون وطوروها

تعرف على أبرز مدن أمويون التي شيدوها في العصر الأموي وكيف ساهموا في تطويرها وازدهارها، من دمشق إلى القيروان والقدس وواسط والرملة وغيرها من المدن المهمة

الاحصاء الوصفي – متغير متري واحد

()

الاحصاء الوصفي – متغير متري واحد

 

مقدمة

في موضوع سابق ذكرنا كل من المتغيرات الفئوية والمتغيرات المترية , و حان الوقت الآن للانتقال إلى بعض المقاييس التي تنطبق على المتغيرات المترية حصريًا , أهمها المتوسط (أو المعدل) والتباين والانحراف المعياري.

 

المتوسط (متغير متري)

ربما يكون معظمنا على دراية بالمتوسط (أو المعدل) ولكننا سنراجعها بإيجاز من أجل الاكتمال. المتوسط هو مجموع كل القيم مقسومًا على عدد القيم التي تمت إضافتها. يمكننا تمثيل هذا التعريف بالصيغة

 

متغير متريالاحصاء الوصفي

 

 

الاحصاء الوصفيمتغير متري

 

 

مثال على حساب المتوسط

لنفترض الآن أن لدينا متغيرًا X1 يحتوي على القيم 8 و 9 و 10 و 11 و 12. إذا ملأناها في الصيغة ، فسنرى أن متوسط هذه القيم هو 10:

 

الاحصاء الوصفيالاحصاء الوصفي

 

التباين

التباين هو متوسط الانحراف التربيعي عن المتوسط. يمكننا تمثيل هذا التعريف بالصيغة

 

متغير متريمتغير متري

 

التباين هو مقياس للتشتت ؛ يشير إلى مدى تباعد قيم البيانات.

 

 

مثال على حساب التباين

دعونا نعيد النظر في المتغير X1 الذي يحمل القيم 8 و 9 و 10 و 11 و 12. إذا طبقنا الصيغة ، فسنجد أن التباين هو 2

 

الاحصاء الوصفيالاحصاء الوصفي

 

الآن لدينا متغير ثان ، X2 ، يحمل القيم 6 ، 8 ، 10 ، 12 و 14. كيف تصف بالكلمات الفرق بين المتغيرين X1 و X2؟ كلاهما لهما متوسط قيمة 10. حسنًا ، الفرق هو أن قيم X2 متباعدة أكثر ؛ أي أن تباين X2 أكبر من X1.

 

 

التباين والرسم البياني Variance and Histogram

ينعكس تباين المتغير من خلال شكل الرسم البياني الخاص به. كل شيء آخر متساوٍ ، مع زيادة التباين ، يصبح المدرج التكراري أوسع وأقل. يوضح الشكل أدناه هذا للبيانات الحقيقية. يحتوي كل متغير على 1000 ملاحظة ومتوسط 100 بالضبط. لاحظ أن الرسوم البيانية الثلاثة تستخدم نفس المقاييس لمحاورها الأفقية والرأسية.

 

متغير متريمتغير متري

 

الانحراف المعياري

الانحراف المعياري هو الجذر التربيعي للتباين , لذلك فإن صيغتها تكاد تكون متطابقة مع صيغة التباين:

 

الاحصاء الوصفيالاحصاء الوصفي

 

الانحراف المعياري هو مقياس للتشتت تمامًا مثل التباين. يشير إلى مدى تباعد عدد من القيم.

وبالتالي ، فإن الانحراف المعياري والتباين يعبران عن نفس الشيء بشكل أساسي ، وإن كان ذلك على مستويات مختلفة. فلماذا لا نستخدم مقياسًا واحدًا فقط للتعبير عن تشتت عدد من القيم؟ والسبب هو أنه بالنسبة لبعض السيناريوهات ، يكون الانحراف المعياري أكثر ملاءمة من الناحية الرياضية وعكسًا للتباين.

 

 

عودة إلى فهرس دليل استخدام SPSS

 

 

متغير متري

الاحصاء الوصفي

متغير متري

 

 

ما مدى فائدة هذا المنشور؟

انقر على النجمة للتقييم!

متوسط التقييم / 5. عدد مرات التصويت:

لا يوجد تصويت حتى الآن! كن أول من يقيم هذا المنشور.

spot_imgspot_img