المقدمة
يتميز البحث الكمي في كونه طريقة منظمة لجمع البيانات وتحليلها لاستخلاص النتائج، وعلى عكس الأبحاث النوعية، فالبحث الكمي يستخدم عملية حسابية وإحصائية لجمع وتحليل البيانات، والمعلومات الكمية التي تتعلق بالأرقام، وينطوي البحث الكمي على مجتمع بحثي كبير – المزيد من الأشخاص يعني المزيد من البيانات لتحليلها – ويمنحك البحث الكمي فرصة الحصول على نتائج أكثر دقة.
وتعتبر الاستطلاعات والاستبيانات، والمسوحات عبر الإنترنت من أهم الأدوات المستخدمة في البحث الكمي، باختلاف طرق وأساليب نشرها وتوزيها، كما يفضل في البحث الكمي استخدام الأسئلة المغلقة حيث أن الباحث يسعى من خلال البحث الكمي إلى جمع المزيد من البيانات الإحصائية.
تسمح الاستطلاعات عبر الإنترنت للباحثين بالوصول إلى أعداد كبيرة من الأشخاص لتحقيق أهداف مختلفة، ويمكن للمجيبين على الاستطلاع تلقي الاستطلاعات على هواتفهم، عبر البريد الإلكتروني ببساطة.
ما هو الغرض من البحث الكمي؟
هناك ثلاثة أغراض للأبحاث الكمية:
- الاستكشاف : حيث يتم إجراء الأبحاث الكمية على المشكلات الجديدة التي لم يتم استكشافها من قبل، لتشكل بذلك حجر الأساس لمزيد من الأبحاث حول تلك المشكلات.
- الوصف : تركز الأبحاث الكمية على توسيع المعرفة حول القضايا السائدة من خلال عملية جمع البيانات، اعتماداً على سلوك مجتمع الدراسة.
- الشرح : تسعى الأبحاث الكمية إلى فهم تأثير بعض التغييرات على الأوضاع السائدة، على سبيل المثال، دراسة أجريت لفهم تأثير تغيير العلامة التجارية على ولاء العملاء .
طرق البحث الكمي
تتعامل الأبحاث الكمية مع الأرقام والإحصائيات القابلة للقياس، وتستخدم طريقة منهجية للتحقيق في الأحداث أو البيانات، ويتم استخدامها للإجابة عن الأسئلة من حيث تبرير العلاقات بين المتغيرات القابلة للقياس إما لشرح الظاهرة أو التنبؤ بها أو السيطرة عليها.
هناك ثلاث طرق غالبًا ما يستخدمها الباحثون:
- الدراسة الاستقصائية : الهدف النهائي لهذه الأبحاث هو التعرف على سلوك وآراء عدد كبير من مجتمع الدراسة.
- البحث الوصفي : البحث الوصفي هو طريقة تحدد خصائص الظاهرة المرصودة وتجمع المزيد من المعلومات , وقد تم تصميم هذه الطريقة لتحليل سلوكيات وآراء أفراد العينة بطريقة منهجية ودقيقة للغاية تعتمد على الأرقام.
بكلمات بسيطة ، البحث الوصفي هو وصف الظاهرة ومراقبتها واستخلاص النتائج منها من خلال الإحصائيات، والأرقام.
- الدراسة الارتباطية : التي تفحص العلاقة بين متغيرين أو أكثر.
لنفترض أن الباحث يدرس العلاقة بين السرطان والنساء المتزوجات، في هذا المثال، هناك متغيرين: السرطان والنساء المتزوجات، في هذه الحالة لو كانت العلاقة سلبية، فهذا يعني أن النساء المتزوجات أقل عرضة للإصابة بالسرطان . ومع ذلك، هذا لا يعني أن الزواج يمنع الإصابة بالسرطان.
اختيار طريقة البحث الكمي
يجب مراعاة الهدف الذي تجري دراستك من أجل تحقيقه، ولذلك على الباحث أن يضع في اعتباره بعض النقاط، وهي:
- تحديد الأهداف:
عليك أن تحدد أهداف دراستك بدقة، قبل استخدام البحث الكمي، كما عليك أن تضع في اعتبارك ما يهتم به كل فرد من أفراد عينة الدراسة، وتأكد من أنك قمت بتعيين أسئلتك بناءً على ذلك الأساس.
- التخطيط للبحث:
يتيح التخطيط الجيد استخدام الأساليب الإبداعية والمنطقية لاختيار الطرق التي تجمع المعلومات الأكثر دقة.
- اجمع وقارن نتائجك:
ضع قائمة بكيفية قيامك بعملية البحث، والبيانات التي تحتاج إلى جمعها وطرق جمع تلك البيانات، ذلك سيساعدك على فهم النتائج التي وصلت إليها، وسيجعلك متأكداً من أن بحثك يعكس آراء العينة بدقة.
تذكر دوماً أن البحث لا يكون قيماً ومفيداً إلا إذا كان دقيقاً وموثوقاً به، من الخطورة الاعتماد على الأبحاث غير الكاملة، ويمكن أن تؤدي النتائج غير الصحيحة وغير الدقيقة إلى إرباك القارئ وتشتيته، مما يجعل القيمة العلمية لدراستك منخفضة.
ولتضمن أن بيانات دراستك ذات قيمة علمية، يجب عليك مراعاة المعايير التالية:
يجب أن تكون بيانات الدراسة، ومعلوماتها:
- صالحة – منطقية وصارمة ونزيهة.
- دقيقة – خالية من الأخطاء وتتضمن التفاصيل المطلوبة.
- موثوقة – يمكن استنساخها من قبل أشخاص آخرين يبحثون بنفس الطريقة أو في نفس المجال.
- ضمن إطار زمني مناسب – أي يجب أن تكون حديثة ومناسبة للوقت الحالي.
- كاملة – تشمل جميع البيانات التي تحتاجها لدعم قرارات ونتائج عملك.
- حلل دراستك:
يمكن أن يتغير تحليل البيانات من خطوات بسيطة ومباشرة إلى عمليات تقنية ومعقدة، لذلك عليك اعتماد منهجاً مناسباً، وطريقة ملائمة لتحليل البيانات بما يتوافق مع الدراسة الكمية ككل.
- ابقي النتائج جاهزة:
اختر طريقة جمع بيانات تسمح لك بإدخال بياناتك بسهولة، أما في حال لم يكن لديك كمية كبيرة من البيانات، فيجب أن تكون قادرًا على إدارتها باستخدام الأدوات الأساسية المتاحة، أما إذا كنت قد جمعت بيانات أكثر اكتمالًا وتعقيدًا، فقد تضطر إلى التفكير في استخدام برامج أو أدوات معينة لتساعدك على إدارة بياناتك.
- مراجعة وتفسير المعلومات للوصول إلى الخلاصة:
بمجرد الإنتهاء من جمع البيانات، يمكنك مسح معلوماتك وتفسيرها لاستخلاص النتائج واتخاذ قرارات نهائية بخصوص دراستك.
وفي النهاية ضع في اعتبارك كيف ستساعد العملية التي أكملتها والبيانات التي جمعتها في الإجابة عن أسئلتك وفرضياتك، اسأل نفسك عما إذا كانت نتائج بحثك تسهل تحديد استنتاجاتك وتوصياتك، وفي حال وجدت بعض الفجوات في المعلومات فكر في إجراء المزيد من الأبحاث.
للمزيد حول الموضوع: المنهج الكمي (Quantitative Method)
