التحليل العنقودي

التحليل العنقودي هو طريقة إحصائية. تستخدم لتقسيم البيانات. وتجعلها تنتمي لمجموعات. هذه المجموعات تشبه بعضها البعض وتختلف عن الأخرى.

هذا الأسلوب يساعدنا على اكتشاف الأنماط والعلاقات الخفية في البيانات. لذلك، يجد له استخدامات كثيرة في المجالات مثل التسويق والذكاء الاصطناعي والطب.

يتميز التحليل العنقودي بأنه لا يميز بين متغيرات التابعة والمستقلة. بدلاً من ذلك، يبحث في التشابه بين العناصر. ويفعل ذلك عبر دراسة العلاقات المتشابكة بين كل العناصر.

النتائج الرئيسية

• التحليل العنقودي هو أداة إحصائية متقدمة لتصنيف البيانات وفقًا للتشابه والاختلاف.
• يساعد في اكتشاف أنماط غير واضحة في البيانات والعلاقات الداخلية بين العناصر.
• له تطبيقات متنوعة في مجالات مثل التسويق والذكاء الاصطناعي والطب.
• يتميز بعدم التفرقة بين المتغيرات التابعة والمستقلة، والتركيز على العلاقات المتشابهة بين العناصر.
• يعتبر أداة فعالة لتقسيم مجموعة البيانات إلى مجموعات فرعية متجانسة داخليًا ومتباينة خارجيًا.

ما هو التحليل العنقودي؟

التحليل العنقودي هو أسلوب قوي في الإحصاء. يقسم مجموعة من البيانات إلى مجموعات فرعية. كل مجموعة داخلية ومختلفة عن الأخرى.

يساعد هذا الأسلوب في الكشف عن النماذج والعلاقات بين البيانات. وهذا يمكننا من فهم البيانات بشكل أفضل وتحسين قراراتنا.

الإجراءات الأساسية

في التحليل العنقودي، هناك خطوات أساسية يجب اتباعها:

1. تحديد المتغيرات التي نريد تحليلها.
2. اختيار كيفية حساب المسافات بين بيانات. يمكن استخدام المسافة الأوكلدية أو المانهاتن مثلًا.
3. اختيار طريقة التجميع، إما غير هرمية أو هرمية.
4. تحديد عدد المجموعات النهائي يلزم تحديده.
5. فسر المجموعات التي تم إنشاؤها وأعطها أسماء.
6. تقييم والتأكد من دقة النتائج.

هناك طرق متعددة للتجميع في التحليل العنقودي. منها الهرمي(مثل AGNES و DIANA) وغير الهرمي (مثل K-Means). هذه الطرق تختلف في حساب المسافات بين المجموعات وكيفية تجميعها.

التحليل العنقودي يتيح لنا رؤية البنية المخفية في البيانات. يقسم البيانات إلى مجموعات ذات صلة ومتجانسة. هذا يساعد في فهم البيانات وتحسين قراراتنا.

التحليل العنقودي في تصنيف المحافظات المصرية

استخدمنا تقنية التحليل العنقودي لتصنيف 27 محافظات في مصر. جمعنا 35 متغيرًا يمثلون خصائص المحافظات. إذا، كان هناك تصنيف للمحافظات في أربعة عناقيد رئيسية.

• العنقود الأول يضم محافظة القاهرة فقط.
• العنقود الثاني يضم 7 محافظات.
• العنقود الثالث يضم 10 محافظات.
• العنقود الرابع يضم 9 محافظات.

لاحقًا، جمعنا المحافظات في عنقودين فقط. هذا يبين التقارب والتباعد بين المحافظات المصرية. كما يساعد هذا التصنيف على المقارنة بين المحافظات.

تلك النتائج مفيدة في وضع خطط التنمية للمحافظات. فالمحافظات المشابهة في خصائصها يمكن أن تستفيد من نفس البرامج والسياسات.

تصنيف المتغيرات باستخدام التحليل العنقودي

التحليل العنقودي مهم لتصنيف المحافظات والمتغيرات. يساعد في تجميع المتغيرات المتشابهة سوياً. ويعطينا أفضلية لتحليل المعلومات.

نتائج التصنيف

في المرحلة الأولى، تم توزيع 35 متغيرًا على أربعة عناقيد. كان كل عنقود يحتوي على عدد مختلف من المتغيرات.

• العنقود الأول يضم 16 متغيرًا
• العنقود الثاني يضم 13 متغيرًا
• العنقود الثالث يضم متغيرين فقط
• العنقود الرابع يضم 4 متغيرات

بعد ذلك، إعيد تجميع المتغيرات في عنقودين. هذا أظهر كيفية تقاربها وتباعدها بشكل أفضل. وأثبت قوة العنقودي في التصنيف.

هذا التصنيف يساعد على فهم أفضل للمحافظات المصرية. كما يدعم اتخاذ القرارات بشكل أذكى. ويبرز دور العنقودي في التحليل البياني الهادف.

الخلاصة

أثبت التحليل العنقودي كفائته في تصنيف البيانات وكشف المجموعات المتشابهة. ساهم هذا الأسلوب في دراسة محافظات مصر وكشف التقارب والتباعد بينها. استخدمنا متغيرات معينة لتمثيل خصائص هذه المناطق.

النتائج مفيدة جدا لوضع سياسات تنمية محلية وتحسين تخطيط النشاطات الاقتصادية. أيضا، تعكس أهمية هذا الأسلوب في صنع القرار لكافة المجالات.

باختصار، التحليل العنقودي هو أداة قوية في تحليل البيانات. ينتج عنه نتائج دقيقة تدعم عملية صنع القرار التنموي.

روابط المصادر

• استخدام أسلوب التحليل العنقودي Cluster Analysis في تصنيف محافظات جمهورية مصر العربية – https://jsec.journals.ekb.eg/article_39054.html
• تحليل عنقودي – https://ar.wikipedia.org/wiki/تحليل_عنقودي
• PDF – https://www.asjp.cerist.dz/en/downArticle/276/3/5/7513