الذكاء الاصطناعي هو مجال واسع يغطي العديد من التطبيقات. هذه التطبيقات تظهر كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات. من الأمثلة البارزة استخدام الذكاء الاصطناعي في معالجة المستندات، مراقبة أداء التطبيقات، والصيانة التنبؤية.
كما يُستخدم في مجال البحوث الطبية وتحليلات الأعمال. هذا يظهر أهمية الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات1.
أهم النقاط
- عام 2024 يُعتبر عامًا حاسمًا لمستقبل الذكاء الاصطناعي1.
- تطور الذكاء الاصطناعي التوليدي أدى إلى استخدام أجهزة كمبيوتر أكثر كفاءة1.
- في 2023، تم إطلاق نماذج جديدة مثل LlaMa و StableLM1.
- الاهتمام بالقدرات الجديدة للنماذج قد يزداد1.
- تحسين النماذج الشخصية وتوفير البيانات مهم لتطوير الذكاء الاصطناعي1.
مقدمة عن الذكاء الاصطناعي
في عالم اليوم، الذكاء الاصطناعي يشكل بشكل متزايد الطريقة التي تعمل بها الشركات وتتفاعل وتبتكر. من تعزيز تجارب العملاء إلى إحداث ثورة في الصناعات بأكملها، فإن تأثير الذكاء الاصطناعي عميق2.
لقد أظهرت استطلاعات لمنظمة McKinsey لعام 2021 أن 56% من الشركات قد اعتمدت الذكاء الاصطناعي في وظيفة واحدة على الأقل، مقارنة بزيادة إلى 50% في العام السابق2. كما أظهرت الاستطلاعات أيضًا أن 27% من المستجيبين يرون أن 5% من الأرباح يمكن تعزيتها إلى الذكاء الاصطناعي، بزيادة عن 22% في العام السابق2.
هذه الأرقام الإحصائية تُظهر أن الذكاء الاصطناعي باتَ يُشكل جزءًا لا يتجزأ من طريقة عمل الشركات وتفاعلها وابتكارها2. سنستكشف هذا الأمر بالتفصيل في هذه المقالة.
منذ ظهور مصطلح الذكاء الاصطناعي في عام 1956م، تم عرض مراحل تطور الذكاء الاصطناعي عبر الإنفوجرافيك منذ بدايته في عام 1940م حتى عام 2020م3. تقنيات الذكاء الاصطناعي تُستخدم في مجالات كالتعلم الآلة، معالجة اللغة الطبيعية، رؤية الحاسب، معالجة الكلام، والروبوتيات3.
استخدام تقنيات تعلم الآلة شائع اليوم. تقدر على معالجة البيانات، فهم الأنماط، والدقة في الاستنتاجات واتخاذ القرارات3. الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا) تسعى لتعزيز دور المملكة كدولة رائدة في استخدام الذكاء الاصطناعي3.
الاستفادة من التطبيقات البينية للذكاء الاصطناعي تعزز الأتمتة وتفتح مجالًا واسعًا لخدمة الإنسانية والمجتمع3.
قصص النجاح تُظهر كيف يمكن للشركات أن تحسن تجربة المستخدم وزيادة الإنتاجية بفضل الذكاء الاصطناعي2. الشركات تستخدم الروبوتات المحادثة للتواصل مع العملاء وأدوات تحليل البيانات للتنبؤ بسلوك العملاء وتحسين الأسعار وتحليل الصور الطبية2.
لذلك، الذكاء الاصطناعي يُمثل فرصة كبيرة للشركات للتطور والابتكار في طرق عملها ولتحقيق نتائج أفضل وأكثر كفاءة.
ما هو الذكاء الاصطناعي العام؟
الذكاء الاصطناعي العام هو نظام يمكنه التعامل مع مهام ومشكلات مختلفة مثل البشر4. لا يركز مثل هذا النظام على مجال محدد، بل يمكنه حل مشكلات متعددة بطريقة شاملة4.
تعريف الذكاء الاصطناعي العام
الذكاء الاصطناعي العام هو نظام ذكاء اصطناعي متطور4. يتميز بقدرات عامة مشابهة للبشر، في مقابل الذكاء الاصطناعي الضيق الذي يركز على مهام محددة4.
مقارنة مع الذكاء الاصطناعي الضيق
الذكاء الاصطناعي الضيق يركز على مهام محددة مثل التعرف على الصور4. بينما يمتلك الذكاء الاصطناعي العام قدرة على التعامل مع مهام ومشاكل متنوعة بطريقة شاملة4.
تحليل McKinsey يظهر أن 56% من الشركات استخدمت الذكاء الاصطناعي في وظيفة واحدة على الأقل5. كما أن 27% من المستجيبين يعتقدون أن 5% من الأرباح تأتي من الذكاء الاصطناعي5. شركات مثل Netflix استفادت من الذكاء الاصطناعي لتقديم توصيات شخصية، مما زاد قاعدة عملائها بأكثر من 25%5.
نطاقات تطبيق الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي ليس فقط للتسلية أو الاستخدام الشخصي. يُستخدم في مجالات مهمة كتحرير المستندات الذكية ومراقبة أداء التطبيقات. كما يساعد في الصيانة التنبؤية لتحسين الكفاءة والإنتاجية.
معالجة المستندات بذكاء
الذكاء الاصطناعي يُستخدم في معالجة المستندات الذكية. يستخدم تقنيات مثل معالجة اللغة الطبيعية والتعلم العميق. هذا يتحول المستندات غير المهيكلة إلى بيانات مفيدة6.
مثال على ذلك هيئة تسجيل الأراضي HM Land Registry في المملكة المتحدة. استخدمت تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل أكثر من 87% من سندات الملكية. هذا خفض وقت المراجعة بنسبة 50% تقريبًا.
مراقبة أداء التطبيقات
أدوات مراقبة أداء التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تساعد في اكتشاف المشكلات. تقدم حلول فعالة في الوقت الفعلي6. هذه التقنيات تتنبأ بالمشكلات قبل حدوثها، مما يضمن تشغيل التطبيقات بكفاءة.
الصيانة التنبؤية
الصيانة التنبؤية تستخدم البيانات لاكتشاف الأعطال قبل حدوثها. هذا يقلل من وقت توقف التشغيل6. مثلًا، استخدمت شركة Baxter الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة التشغيلية.
من هذه الأمثلة نرى تأثير الذكاء الاصطناعي في تحسين العمليات. يزيد من الكفاءة في مجالات مهمة678.
الذكاء الاصطناعي في الأبحاث الطبية
الذكاء الاصطناعي (AI) يغير العالم في صناعة الرعاية الصحية. يقلل من الوقت والجهد من خلال أتمتة العمليات. كما يتحسن تجربة المرضى9.
يُساعد الذكاء الاصطناعي في تمويل المؤسسات الصحية. كما يدير بيانات الرعاية الصحية بكفاءة أكبر. ويستخدم في الرعاية الصحية السحابية بشكل متزايد9.
في الأبحاث الطبية، يزداد استخدام الذكاء الاصطناعي. إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA) سجلت أكثر من 100 تقديم لملفات الطلبات الدوائية والبيولوجية في 202110. شركات مثل Pfizer وMedidata Solutions تستخدم الذكاء الاصطناعي لتسريع اكتشاف الأدوية وتحسين العلاج10.
الذكاء الاصطناعي يُستخدم في مجالات كالتحليلات التنبؤية وجمع البيانات. يساعد في تحسين كفاءة التجارب السريرية10. يُستخدم في أمراض القلب والأورام والأعصاب والأمراض النادرة10.
لكن، هناك تحديات مثل التحيزات في خوارزميات الذكاء الاصطناعي. هناك أيضاً تحديات في الخصوصية والأمان والتنظيم والأخلاق10. هذه التحديات تؤثر على استخدام الذكاء الاصطناعي بفعالية10.
الطلب على الذكاء الاصطناعي في الأبحاث الطبية يزداد. هذا يُظهر أهمية تطوير إطار تنظيمي يدعم الابتكار والحماية الصحية العامة10.
| مجال الأبحاث السريرية | دور الذكاء الاصطناعي |
|---|---|
| التحليلات التنبؤية | تحسين كفاءة ونتائج التجارب السريرية |
| توظيف المرضى | تحسين كفاءة ونتائج التجارب السريرية |
| جمع البيانات وإدارتها آليًا | تحسين كفاءة ونتائج التجارب السريرية |
| أمراض القلب والأورام والأعصاب والأمراض النادرة | تشخيص دقيق وشخصي نظرًا لتعقيد البيانات |
“تزايد الطلب والاعتماد على التكنولوجيا ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي في الأبحاث الطبية تشير إلى أهمية متزايدة لتطوير إطار تنظيمي يدعم الابتكار والحماية الصحية العامة.”
تحليلات الأعمال المحسنة بالذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي يسهل فهم البيانات الكثيفة. يسمح للشركات بتحليل البيانات بكفاءة أكبر11. يساعد في اتخاذ قرارات أفضل وتحسين الإنتاجية11.
الاستخدام الذكي للبيانات يمكن أن يزيد من أداء التحليلات بنسبة 69٪12. حوالي 90٪ من المعلومات المهمة مخفية في مصادر غير منظمة. الذكاء الاصطناعي يساعد في استخراجها وتحليلها12.
حوالي 84٪ من البيانات قد تكون غير جديرة بالثقة. لكن الذكاء الاصطناعي يمكن تحسين جودة البيانات12. يمكن أن يزيد من قيمة الشركات بنسبة 320٪ مثل شركة Dow12.
الشركات ستبدأ استخدام الذكاء الاصطناعي في المبيعات بحلول 202413. الشركات التي تستثمر في الذكاء الاصطناعي تزيد مبيعاتها بنسبة 25٪13.
الذكاء الاصطناعي يسمح بتوليد تنبؤات أكثر دقة بنسبة 30٪13. يزيد من كفاءة تأهيل العملاء المحتملين بنسبة 40٪13.
الذكاء الاصطناعي يتحسن التسعير بنسبة 35٪13. يسمح بضبط الأسعار بناءً على الطلب. يزيد من دقة فهم تفاعلات العملاء بنسبة 40٪13.
الذكاء الاصطناعي يوفر قدرات متقدمة لتحليل البيانات. يسمح للشركات باتخاذ قرارات أفضل. يزيد من كفاءة الإنتاجية على مستوى المؤسسة.
اتجاهات الذكاء الاصطناعي التي تشكل مشهد الأعمال
الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة، مما يؤدي إلى ظهور تقنيات جديدة مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي والشبكات العصبية14. هذه التقنيات تساعد في إنشاء أدوات ذكية تزيد من كفاءة العمل14. لذلك، من الضروري الاستعداد للذكاء الاصطناعي لنجاح في سوق العمل14.
الذكاء الاصطناعي التوليدي
الذكاء الاصطناعي التوليدي يستخدم تقنيات مثل الشبكات العصبية لإنشاء أدوات ذكية14. هذه التقنيات مفيدة في مجالات مثل الفن والتصميم14. أدوات مثل ChatGPT تُحسن جودة المحتوى بشكل كبير15.
تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة
تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة تشمل الشبكات العصبية والتعلم الآلي14. هذه التقنيات تساعد في تحسين كفاءة العمل14. استطلاع أجرته مجموعة بوسطن الاستشارية يُظهر تأثيرات كبيرة15.
في عام 2024، ستزداد فرص العمل لمطوري الذكاء الاصطناعي15. القوى التشريعية في العالم تعمل على تحديث القوانين لتكمل التطور التكنولوجي15.
في النهاية، يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا كبيرًا في سوق العمل. هذه التقنيات تُحسن من كفاءة العمل وتغير طريقة العمل14. مع التطورات المستمرة، من المتوقع أن تؤثر بشكل كبير على سوق العمل والقوانين15.
التقدم في نماذج اللغة للذكاء الاصطناعي
في عام 2023، شهدنا تطورات كبيرة في نماذج اللغة مثل LLaMa وStableLM وFalcon وLlama 2. هذه النماذج أصبحت قادرة على المنافسة مع النماذج المملوكة16. فتحت الباب أمام استخدام الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل أتمتة العمليات الروبوتية.
GPT-3 وأثره
GPT-3 من Open AI، الذي يحتوي على 175 مليار معلمة، كان نموذجًا رائدًا16. اليوم، نرى نماذج جديدة مثل Jurassic-1 من AI21 Labs، الذي يحتوي على 178 مليار معلمة16. هذه النماذج قادرة على معالجة كميات كبيرة من البيانات.
نموذج Claude 2 من Open AI يُعد مثالًا على هذا التقدم. قد يحتاج إلى مدخلات تصل إلى 100 ألف رمز مميز في كل مطالبة16. هذا يظهر قدرته الكبيرة على معالجة المعطيات.
تكامل مع أتمتة العمليات الروبوتية
نماذج اللغة الكبيرة تستخدم الشبكات العصبية المتكررة لتحسين الأداء16. هذه القدرات تُمكنها من أداء مهام متنوعة مثل كتابة المحتوى وتصنيف النصوص.
AWS تقدم خدمات مثل Amazon Bedrock وAmazon SageMaker JumpStart لاستخدام نماذج اللغات الكبيرة16. هذه الخدمات تُساعد في تبني هذه التقنيات في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
“جيس للمناخ” هو أول نموذج لغوي كبير ثنائي اللغة في العالم خاصًا بالمناخ والاستدامة، يهدف لتوفير البيانات المناخية لأكثر من 274 مليون ناطق باللغة العربية و1.4 مليار متحدث باللغة الإنجليزية17.
“جيس” هو النموذج اللغوي الكبير مفتوح المصدر للغة العربية، يُعد أفضل مستوى أداء في العالم17. يخدم 400 مليون متحدث باللغة العربية، متفوقًا على النماذج العربية الأخرى.
“فيكونا” هو روبوت دردشة مفتوح المصدر يتمتع بأداء متفوق ويتميز بصمة بيئية منخفضة، وقد تبلغ تكلفة تدريبه 300 دولار أمريكي فقط17.
التطورات في معالجة اللغة الطبيعية والمساعدين الافتراضيين
هناك تطورات مثيرة في مجال معالجة اللغة الطبيعية والمساعدين الافتراضيين المدعومين بالذكاء الاصطناعي18. هذه التقنيات تساعد المساعدين الافتراضيين على فهم السياق والنية. كما تسهل فهم تعقيدات اللغة الطبيعية، مما يؤدي إلى تعاون أفضل بين الإنسان والآلة19.
الذكاء الاصطناعي والواقع المعزز قد أحدثا ثورة في عمل الشركات وتفاعل المستخدمين19. الذكاء الاصطناعي يمكنه حل المشكلات وإجراء التنبؤات. بينما يحسن الواقع المعزز كائنات العالم الحقيقي على منصة افتراضية19.
تقنية الذكاء الاصطناعي التحاوري تعد من التطورات الرائدة18. تعتمد على معالجة اللغة الطبيعية وفهم اللغوي لإنتاج اللغة الطبيعية. هذا يسمح بالتفاعل الفعّال مع المستخدمين18. خدمات مثل Amazon Lex و Amazon Kendra توفر دعمًا كاملاً للعمليات التحاورية، مما يساعد في تصميم واجهات محادثة متقدمة18.
الذكاء الاصطناعي والمساعدون الافتراضيون
منطقة الذكاء الاصطناعي والمساعدين الافتراضيين تظهر تطورات مثيرة20. وكيلات الذكاء الاصطناعي تكتسب شعبية مع تقدم التكنولوجيا20. هذه المساعدات مصممة لأداء المهام نيابة عن المستخدم، وأتمتة العمليات، واتخاذ القرارات، والتفاعل الذكي مع بيئتهم20.
| الاستخدام | الفوائد |
|---|---|
| تحسين رضا العملاء | الذكاء الاصطناعي التحاوري يزيد من رضا العملاء ويحفزهم على التفاعل المستمر مع العلامة التجارية18. |
| دعم على مدار الساعة | روبوتات الدردشة القائمة على الذكاء الاصطناعي توفر دعمًا على مدار الساعة (24/7)، مما يوفر تجربة عملاء مثالية للعصر الحديث18. |
| تحسين الكفاءة التشغيلية | الذكاء الاصطناعي التحاوري يحسن الكفاءة التشغيلية لفرق خدمة العملاء من خلال التعامل مع الأسئلة الشائعة وتركيز القوى العاملة على المهام الأكثر تعقيدًا18. |
| تقليل التكاليف | استخدام الروبوتات لتوفير الدعم المستمر للعملاء يقدم فوائد من حيث التكلفة على نطاق واسع18. |
| إمكانية الوصول | الذكاء الاصطناعي التحاوري يوفر إمكانية وصول أوسع للعملاء، بما يشمل العملاء ذوي الاعاقة أو المعرفة التقنية المحدودة18. |
تبرز هذه التطورات فرصًا جديدة لتعزيز التفاعل السلس بين الإنسان والآلة1819. تقنيات الذكاء الاصطناعي تسمح للمساعدين الافتراضيين بفهم السياق والنوايا. هذا يؤدي إلى تعاون أفضل18.
اتجاهات الذكاء الاصطناعي الرئيسية لعام 2024
في عام 2024، ستشهد تقنيات الذكاء الاصطناعي تطورات كبيرة. ستشمل هذه التطورات التخصيص القائم على الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي متعدد النماذج21. هذه التطورات ستجعل استخدام الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية وموثوقية21.
التخصيص القائم على الذكاء الاصطناعي
سيكون هناك تقدم كبير في قدرات النماذج التوليدية للذكاء الاصطناعي. ستتمكن من إنشاء نصوص وصور ذات جودة عالية22. هذا سيساعد في تخصيص المحتوى بشكل أكثر دقة وفعالية.
الذكاء الاصطناعي متعدد النماذج
سوف نرى زيادة في استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الأنماط. هذه النماذج يمكنها التعامل مع أنواع مختلفة من البيانات21. ستساعد الشركات في تحليل البيانات بطرق أكثر شمولية وفعالية.
التطبيقات القائمة على الذكاء الاصطناعي ستتطور كثيرًا في مجالات مثل الرعاية الصحية والأمن السيبراني والتصنيع والزراعة22. هذه التطورات ستزيد من الكفاءة والفعالية في هذه القطاعات.
في عام 2024، ستكون هناك زيادة في استخدام الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات. ستكون هناك اهتمام أكبر بالتخصيص والنماذج متعددة الأنماط. هذا سيساعد الشركات على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي بطرق أكثر فعالية وموثوقية21.
التطورات الناشئة في الذكاء الاصطناعي
مجال الذكاء الاصطناعي يمر بتطورات جديدة. نماذج اللغة الصغيرة والمصادر المفتوحة أصبحت أكثر سهولة. هذا يسهل الوصول واستخدام هذه التقنيات23.
كما هناك تحسينات في أدوات الذكاء الاصطناعي. هذه التطورات تزيد من الكفاءة والموثوقية23.
نماذج اللغة الصغيرة وتطورات المصادر المفتوحة
في الآونة الأخيرة، شهدنا تطورات كبيرة في نماذج اللغة الصغيرة والمصادر المفتوحة. هذه التطورات فتحت أمام الشركات الصغيرة والمتوسطة فرصاً جديدة. البيانات الإحصائية تظهر أن حلول الذكاء الاصطناعي يمكن تطويرها بسهولة وأقل تكلفة.
التحسينات على أدوات الذكاء الاصطناعي
بالإضافة، هناك تحسينات في أدوات الذكاء الاصطناعي. هذه التطورات زادت من كفاءة وموثوقية الأنظمة. الآن، الشركات تستفيد من هذه التقنيات بشكل أفضل في تطبيقات مختلفة.
التطورات هذه تعكس نمو الذكاء الاصطناعي. هذا يسهل الحصول على الذكاء الاصطناعي للشركات الصغيرة والمتوسطة. يساهم ذلك في تطوير حلول جديدة وتحسين الكفاءة التشغيلية.
التحديات والاعتبارات المستقبلية للذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي يوفر فوائد، لكن هناك تحديات وأخطاء أخلاقية. من تأثيره على سوق العمل إلى الحاجة لوائح جديدة. هناك أيضاً قضايا حول حقوق التأليف والنشر والخصوصية والأمن24.
اللوائح وحقوق التأليف والنشر والأخلاق
لضمان استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول، من الضروري وضع لوائح فعالة. هذه اللوائح ستساعد في تنظيم استخدام هذه التقنية24.
الذكاء الاصطناعي الظلي وسياسات الشركات
الذكاء الاصطناعي الظلي يثير قضايا حول الشفافية والمساءلة. هناك حاجة لسياسات واضحة لاستخدامه بشكل أخلاقي2425.
الشركات يجب أن تعمل مع الخبراء لتطوير حلول لمعالجة التحديات. كما يجب وضع استراتيجيات فعالة لإدارة المخاطر24.
| التحدي | التأثير |
|---|---|
| تشويش الوظائف | الذكاء الاصطناعي قد يؤدي إلى اضطرابات في سوق العمل. الملايين قد تواجه تحديات في العثور على وظائف جديدة24. |
| الشفافية والمساءلة في أنظمة الذكاء الاصطناعي | أنظمة ذكاء اصطناعي شفافة يمكن أن تزيد المساءلة. هذا يمنح رؤى حول كيفية وصول الأنظمة إلى القرارات24. |
| الأخلاقيات والخصوصية في الذكاء الاصطناعي | استخدام الذكاء الاصطناعي لأغراض المراقبة قد يؤدي إلى فقدان الخصوصية. هذا قد ينتج عن انتهاكات لحقوق الإنسان24. |
التحديات المستقبلية للذكاء الاصطناعي يجب أن تُحل بسرعة. هذا سيساعد في استخدام التقنية بشكل مسؤول. التقدم في هذا المجال يتطلب تعاونًا بين الشركات والخبراء24.
الخلاصة
الذكاء الاصطناعي يغير كيفية عمل الشركات والمؤسسات26. هذه التكنولوجيا شائعة بين الشركات، لكن تواجه تحديات26. المنظمات تستخدم الذكاء الاصطناعي لتسهيل عملياتها26.
تقنيات الذكاء الاصطناعي تتطور بسرعة27. أدوات جديدة مثل QuillBot’s Summarizer وElicit تسهل فهم النصوص27. هذه الأدوات تلبى احتياجات المستخدمين بطرق متنوعة27.
لكن، هناك تحديات وأخطاء أخلاقية يجب حلها28. البيانات النصية الكثيفة تتطلب أدوات تحليل دقيقة28. من المهم تقييم هذه الأدوات لاحتياجات تلخيص النصوص28.
FAQ
What are some of the diverse applications of artificial intelligence?
How does artificial intelligence enable smart document processing?
How can AI-powered application monitoring help?
What is the role of predictive maintenance in AI applications?
How is AI being leveraged in medical research?
What are the benefits of AI-enhanced business analytics?
What are the emerging trends in AI that are shaping the business landscape?
How are advancements in large language models impacting AI?
How are natural language processing and virtual assistants transforming human-machine interactions?
What are the key AI trends expected for 2024?
What are the emerging developments in the AI field?
What are the challenges and future considerations for AI?
روابط المصادر
- أهم اتجاهات الذكاء الاصطناعي | IBM – https://www.ibm.com/sa-ar/think/insights/artificial-intelligence-trends
- ما هو الذكاء الاصطناعي (AI)؟ – https://www.oracle.com/middleeast-ar/artificial-intelligence/what-is-ai/
- الذكاء الاصطناعي في المملكة – https://sdaia.gov.sa/ar/SDAIA/about/Pages/AboutAI.aspx
- ما المقصود بالذكاء العام الاصطناعي؟ – شرح “الذكاء العام الاصطناعي” – AWS – https://aws.amazon.com/ar/what-is/artificial-general-intelligence/
- ما هو الذكاء الاصطناعي (AI)؟ – https://www.oracle.com/sa-ar/artificial-intelligence/what-is-ai/
- ما هو الذكاء الاصطناعي؟ – شرح الذكاء الاصطناعي (AI) – AWS – https://aws.amazon.com/ar/what-is/artificial-intelligence/
- أفضل 10 تطبيقات الذكاء الاصطناعي (أكتوبر 2024) – https://www.unite.ai/ar/أفضل-10-تطبيقات-ذكاء-اصطناعي/
- رؤى أسرع من خلال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من Oracle – https://www.oracle.com/ae-ar/artificial-intelligence/
- الذكاء الاصطناعي يُحسن عمليات الرعاية الصحية – https://www.oracle.com/sa-ar/artificial-intelligence/what-is-ai/ai-in-healthcare/
- دور الذكاء الاصطناعي في الأبحاث السريرية واكتشاف الأدوية بقلم فيرا أوفانين – https://www.ultralytics.com/ar/blog/ai-role-in-clinical-research-and-drug-discovery
- ما هو ذكاء الأعمال – شرح استخدام الذكاء الاصطناعي في ذكاء الأعمال – AWS – https://aws.amazon.com/ar/what-is/business-intelligence/
- تحويل ذكاء الأعمال والتحليلات باستخدام الذكاء الاصطناعي في عام 2024 – https://www.astera.com/ar/type/blog/business-intelligence-and-analytics/
- 15 طريقة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في المبيعات في عام 2024 [+ أدوات ونصائح] – https://botpress.com/ar/blog/how-to-use-ai-for-sales
- لمحة عن المستقبل: أهم اتجاهات الذكاء الاصطناعي – https://botpress.com/ar/blog/top-artificial-intelligence-trends
- iHouse – Apple Authorized Reseller | استعد لها من الآن .. أهم 10 اتجاهات للذكاء الاصطناعي في 2024 – https://ihouse.ps/blog/328
- ما هي نماذج اللغة الكبيرة (LLM)؟ – شرح نماذج اللغات الكبيرة – AWS – https://aws.amazon.com/ar/what-is/large-language-model/
- قيادة التقدم في مجال النماذج الأساسية وتطبيقاتها – https://mbzuai.ac.ae/ar/llm/
- ما هو الذكاء الاصطناعي التحادثي؟ – شرح روبوتات المحادثة بالذكاء الاصطناعي – AWS – https://aws.amazon.com/ar/what-is/conversational-ai/
- الدليل النهائي للذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) والواقع المعزز (AR) – https://botpress.com/ar/blog/ultimate-guide-to-artificial-intelligence-ai-and-augmented-reality-ar
- ما هو وكيل الذكاء الاصطناعي؟ – https://botpress.com/ar/blog/what-is-an-ai-agent
- The Top Artificial Intelligence Trends | IBM – https://www.ibm.com/think/insights/artificial-intelligence-trends
- أهم اتجاهات الذكاء الاصطناعي لعام ٢٠٢٤: ماذا يمكن أن نتوقع؟ – أيم تكنولوجيز – https://www.aimtechnologies.co/ar/2024/08/04/أهم-اتجاهات-الذكاء-الاصطناعي-لعام-٢٠٢/
- كيف سيؤثر الذكاء الاصطناعي على الشركات الناشئة المخصصة للتطوير – FasterCapital – https://fastercapital.com/arabpreneur/كيف-سيؤثر-الذكاء-الاصطناعي-على-الشركات-الناشئة-المخصصة-للتطوير.html
- مستقبل الذكاء الاصطناعي.. ما هي أسوأ مخاطره المحتملة؟ وكيف نتصدى لها؟ – https://www.aljazeera.net/tech/2023/6/11/مستقبل-الذكاء-الاصطناعي-ما-هي-أسوأ
- دور الذكاء الاصطناعي في تطوير الاستراتيجية – https://www.mckinsey.com/featured-insights/highlights-in-arabic/artificial-intelligence-in-strategy-arabic/ar
- خاتمة بحث عن الذكاء الاصطناعي – موضوع – https://mawdoo3.com/خاتمة_بحث_عن_الذكاء_الاصطناعي
- أفضل 6 ملخصات لأبحاث الذكاء الاصطناعي (أكتوبر 2024) – https://www.unite.ai/ar/أفضل-ملخصات-ورقة-بحثية-لمنظمة-العفو-الدولية/
- أدوات ai في تلخيص النصوص – كيف تختار الأنسب – niuversity – https://niuversity.com/ar/ai-في-تلخيص-النصوص/
