تصميم العينات في البحث العلمي
الاستبيان والعينات في البحث العلمي
تشكل جميع العناصر في أي مجال من مجالات الاستفسار ما يعرف بــ “الفضاء ” أو “مجتمع الدراسة “.
يُعرف التعداد الكامل لجميع العناصر في ” مجتمع الدراسة ” باسم استعلام التعداد ، يمكن الافتراض أنه في مثل هذا الاستفسار ، عندما يتم تغطية جميع العناصر ، لا يترك أي عنصر من عناصر الصدفة ويتم الحصول على أعلى دقة. لكن من الناحية العملية ، قد لا يكون هذا صحيحًا. حتى أدنى عنصر من عناصر التحيز في مثل هذا التحقيق سيصبح أكبر وأكبر مع زيادة عدد الملاحظات.
علاوة على ذلك ، لا توجد طريقة للتحقق من عنصر التحيز أو مداه إلا من خلال إعادة المسح أو استخدام فحوصات العينة.
إلى جانب ذلك ، ينطوي هذا النوع من الاستفسار على قدر كبير من الوقت والمال والطاقة. لذلك ، عندما يكون مجال البحث كبيرًا ، يصبح من الصعب اعتماد هذه الطريقة بسبب الموارد المستخدمة. في بعض الأحيان ، تكون هذه الطريقة عمليا بعيدة عن متناول الباحثين العاديين. ربما تكون الحكومة هي المؤسسة الوحيدة التي يمكنها إجراء التعداد الكامل.
حتى الحكومة تتبنى هذا في حالات نادرة جدًا مثل تعداد مجتمع الدراسة الذي يتم إجراؤه مرة كل عقد. علاوة على ذلك ، في كثير من الأحيان لا يمكن فحص كل عنصر في المجتمع ، وفي بعض الأحيان يكون من الممكن الحصول على نتائج دقيقة بما فيه الكفاية من خلال دراسة جزء فقط من إجمالي مجتمع الدراسة. في مثل هذه الحالات لا توجد فائدة من مسوحات التعداد.
ومع ذلك ، يجب التأكيد على أنه عندما يكون الفضاء صغيرًا ، فلا فائدة من اللجوء إلى مسح العينة. عندما يتم إجراء الدراسات الميدانية في الحياة العملية ، فإن اعتبارات الوقت والتكلفة تؤدي دائمًا تقريبًا إلى اختيار المستجيبين ، أي اختيار عدد قليل فقط من العناصر.
يجب أن يكون المجيبون المختارون ممثلين لإجمالي أفراد مجتمع الدراسة قدر الإمكان من أجل إنتاج مقطع عرضي مصغر. يشكل المستجيبون المختارون ما يسمى تقنيًا “عينة” وتسمى عملية الاختيار “تقنية أخذ العينات”. يُعرف المسح الذي تم إجراؤه باسم “مسح العينة”.
جبريًا ، دع حجم المجتمع يكون N وإذا تم اختيار جزء من الحجم n (وهو <N) من هذا المجتمع وفقًا لبعض القواعد لدراسة بعض خصائص المجتمع ، فإن المجموعة المكونة من هذه الوحدات n تُعرف باسم “ عينة “.
آثار تصميم العينات في البحث العلمي
تصميم العينة هو خطة محددة للحصول على عينة من مجتمع معين ، يشير تصميم العينة إلى الأسلوب أو الإجراء الذي سيتبعه الباحث في اختيار عناصر العينة ، و قد يحدد تصميم العينة أيضًا عدد العناصر التي سيتم تضمينها في العينة ، أي حجم العينة.
يتم تحديد تصميم العينة قبل جمع البيانات ، هناك العديد من نماذج التصميمات التي يمكن للباحث الاختيار منها. بعض التصميمات أكثر دقة نسبيًا وأسهل في التطبيق من غيرها ، و يجب على الباحث أن يختار / يعد تصميم عينة يجب أن يكون موثوقًا به ومناسبًا لدراسته البحثية.
خطوات تصميم العينات في البحث العلمي
أثناء تطوير تصميم العينات في البحث العلمي، يجب على الباحث الانتباه إلى النقاط التالية:
أولاً: نوع الفضاء أو المجتمع.
تتمثل الخطوة الأولى في تطوير أي تصميم لـ العينات في البحث العلمي في تحديد مجموعة الكائنات بشكل واضح ، والتي تسمى تقنيًا الفضاء او المجتمع وهي المراد دراستها.
يمكن أن يكون الفضاء محدودا أو لانهائيا ، في الفضاء المحدود ، يكون عدد العناصر مؤكدًا ، ولكن في حالة وجود كون غير محدود ( لانهائي ) ، يكون عدد العناصر لا نهائيًا ، أي لا يمكننا معرفة العدد الإجمالي للعناصر.
سكان المدينة ، وعدد العمال في المصنع وما شابه ذلك أمثلة على الفضاءات المحدودة ، في حين أن عدد النجوم في السماء ، ومستمعي برنامج إذاعي معين ، ورمي النرد وما إلى ذلك هي أمثلة على الفضاءات اللانهائية.
ثانياً: وحدة أخذ العينات.
يجب اتخاذ قرار بشأن وحدة أخذ العينات قبل اختيار العينة.
قد تكون وحدة أخذ العينات وحدة جغرافية مثل الولاية أو الحي أو القرية ، وما إلى ذلك ، أو وحدة بناء مثل منزل ، أو شقة ، وما إلى ذلك ، أو قد تكون وحدة اجتماعية مثل الأسرة ، أو النادي ، أو المدرسة ، وما إلى ذلك ، أو قد يكون فردًا.
سيتعين على الباحث أن يقرر واحدة أو أكثر من هذه الوحدات التي عليه أن يختارها لدراسته.
ثالثاً: قائمة المصادر.
تُعرف أيضًا باسم “إطار أخذ العينات” الذي يتم أخذ العينة منه. يحتوي على أسماء جميع عناصر الفضاء (في حالة الفضاء المحدود فقط). في حالة عدم توفر قائمة المصادر ، يتعين على الباحث إعدادها.
يجب أن تكون هذه القائمة شاملة وصحيحة وموثوقة ومناسبة.
من المهم للغاية أن تكون قائمة المصادر ممثلة لمجتمع الدراسة قدر الإمكان.
رابعاً: حجم العينة.
يشير هذا إلى عدد العناصر التي سيتم اختيارها من الفضاء لـ تصميم العينات في البحث العلمي. هذه مشكلة كبيرة أمام الباحث. يجب ألا يكون حجم العينة كبيرًا جدًا ولا صغيرًا جدًا. يجب أن يكون الأمثل. العينة المثلى هي التي تفي بمتطلبات الكفاءة والتمثيل والموثوقية والمرونة.
أثناء تحديد حجم العينة ، يجب على الباحث تحديد الدقة المطلوبة كمستوى ثقة مقبول للتقدير.
يجب مراعاة حجم التباين في المجتمع كما هو الحال في حالة التباين الأكبر عادةً ما تكون هناك حاجة إلى عينة أكبر. يجب الحفاظ على حجم أفراد مجتمع الدراسة في الاعتبار لهذا أيضًا يحد من حجم العينة. كما يجب مراعاة المعلمات ذات الأهمية في الدراسة البحثية ، مع تحديد حجم العينة.
تحدد التكاليف أيضًا حجم العينة التي يمكننا رسمها. على هذا النحو ، يجب أن تؤخذ قيود الميزانية دائمًا في الاعتبار عندما نقرر حجم العينة.
خامساً: محددات الاهتمام.
عند تحديد تصميم العينات في البحث العلمي، يجب على المرء أن يأخذ في الاعتبار مسألة معلمات مجتمع الدراسة المحددة التي تهم. على سبيل المثال ، قد نكون مهتمين بتقدير نسبة الأشخاص الذين لديهم بعض الخصائص في أفراد مجتمع الدراسة ، أو قد نكون مهتمين بمعرفة متوسط أو مقياس آخر يتعلق بمجتمع الدراسة. قد تكون هناك أيضًا مجموعات فرعية مهمة من أفراد مجتمع الدراسة نود وضع تقديرات عنها. كل هذا له تأثير قوي على تصميم العينات في البحث العلمي التي نقبلها.
سادساً: قيود الميزانية.
اعتبارات التكلفة ، من الناحية العملية ، لها تأثير كبير على القرارات المتعلقة ليس فقط بحجم العينة ولكن أيضًا بنوع العينة. يمكن أن تؤدي هذه الحقيقة حتى إلى استخدام عينة غير احتمالية.
سابعاً: إجراء أخذ العينات في البحث العلمي.
يجب على الباحث تحديد نوع تصميم العينات في البحث العلمي التي سيستخدمها ، أي يجب أن يقرر التقنية التي سيتم استخدامها في اختيار عناصر العينة. في الواقع ، هذه التقنية أو الإجراء يرمز إلى تصميم العينات في البحث العلمي نفسه. هناك العديد من تصميمات العينات (موضحة في الصفحات التالية) والتي يجب على الباحث أن يختار منها واحدة لدراسته. من الواضح أنه يجب عليه اختيار تصميم العينات في البحث العلمي الذي يحتوي ، بالنسبة لحجم عينة معين وبتكلفة معينة ، على خطأ أصغر في أخذ العينات.
معايير إجراء أخذ العينات في البحث العلمي
في هذا السياق ، يجب على المرء أن يتذكر أن هناك تكلفتين متضمنتين في تحليل أخذ العينات في البحث العلمي ، أي تكلفة جمع البيانات وتكلفة الاستدلال غير الصحيح الناتج عن البيانات. يجب على الباحث أن يضع في الاعتبار سببين للاستنتاجات غير الصحيحة ، أي التحيز المنهجي وخطأ أخذ العينات.
ينتج التحيز المنهجي عن أخطاء في إجراءات أخذ العينات ، ولا يمكن تقليله أو القضاء عليه بزيادة حجم العينة. في أحسن الأحوال يمكن اكتشاف الأسباب المسؤولة عن هذه الأخطاء وتصحيحها. عادة ما يكون التحيز المنهجي نتيجة لواحد أو أكثر من العوامل التالية:
- إطار أخذ العينات غير المناسب: إذا كان إطار أخذ العينات غير مناسب ، أي تمثيل متحيز للكون ، فإنه سينتج عنه تحيز منهجي.
- جهاز القياس فيه خطا او عيب : إذا كان جهاز القياس في حالة خطأ باستمرار ، فسيؤدي ذلك إلى تحيز منهجي. في عمل المسح ، يمكن أن ينتج التحيز المنهجي إذا كان الاستبيان أو القائم بإجراء المقابلة متحيزًا. وبالمثل ، إذا كان جهاز القياس المادي معيبًا ، فسيكون هناك تحيز منهجي في البيانات التي يتم جمعها من خلال جهاز القياس هذا.
- غير المستجيبين: إذا لم نتمكن من أخذ عينات من جميع الأفراد الذين تم تضمينهم في البداية في العينة ، فقد ينشأ تحيز منهجي. والسبب هو أنه في مثل هذه الحالة ، غالبًا ما يرتبط احتمال إقامة اتصال أو تلقي استجابة من فرد بمقياس ما سيتم تقديره.
- مبدأ عدم التحديد: في بعض الأحيان نجد أن الأفراد يتصرفون بشكل مختلف عند إخضاعهم للمراقبة عما يفعلونه عندما يظلون في مواقف غير ملحوظة. على سبيل المثال ، إذا كان العمال على دراية بأن هناك شخصًا ما يراقبونهم في سياق دراسة عمل يتم على أساسها تحديد متوسط طول الوقت لإكمال المهمة ، وبالتالي سيتم تحديد الحصة للعمل بالقطعة ، فإنهم يميلون عمومًا إلى تعمل ببطء مقارنة بالسرعة التي تعمل بها إذا لم تتم ملاحظتها. وبالتالي ، قد يكون مبدأ عدم التحديد سببًا أيضًا لتحيز منهجي.
- التحيز الطبيعي في التقرير عن البيانات: غالبًا ما يكون التحيز الطبيعي للمستجيبين في الإبلاغ عن البيانات سببًا للتحيز المنهجي في العديد من الاستفسارات. عادة ما يكون هناك تحيز هبوطي في بيانات الدخل التي تم جمعها بواسطة دائرة الضرائب الحكومية ، بينما نجد تحيزًا تصاعديًا في بيانات الدخل التي تم جمعها بواسطة بعض المنظمات الاجتماعية. الناس بشكل عام يقللون من دخلهم إذا سُئلوا عنها لأغراض ضريبية ، لكنهم يبالغون في الأمر نفسه إذا طُلب منهم الوضع الاجتماعي أو ثراءهم. بشكل عام في الاستطلاعات النفسية ، يميل الناس إلى إعطاء ما يعتقدون أنه الإجابة “الصحيحة” بدلاً من الكشف عن مشاعرهم الحقيقية.
خصائص تصميم النموذج لأخذ العينات في البحث العلمي
مما ذكر أعلاه ، يمكننا سرد خصائص تصميم العينات في البحث العلمي على النحو التالي:
(أ) يجب أن ينتج عن تصميم العينة عينة تمثيلية حقًا.
(ب) يجب أن يكون تصميم العينة من النوع الذي ينتج عنه خطأ بسيط في أخذ العينات.
(ج) يجب أن يكون تصميم العينة قابلاً للتطبيق في سياق الأموال المتاحة للدراسة البحثية.
(د) يجب أن يكون تصميم العينة على هذا النحو بحيث يمكن التحكم في التحيز المنهجي بطريقة أفضل.
(هـ) يجب أن تكون العينة على درجة عالية من الثقة بحيث يمكن تطبيق نتائج دراسة العينة، بشكل عام، على الفضاء بمستوى معقول من الثقة.
أخطاء أخذ العينات في البحث العلمي
أخطاء أخذ العينات هي الاختلافات العشوائية في تقديرات العينة حول معلمات مجتمع الدراسة الحقيقية. نظرًا لأنها تحدث بشكل عشوائي ومن المرجح أن تكون في أي من الاتجاهين ، فإن طبيعتها تكون من النوع التعويضي والقيمة المتوقعة لمثل هذه الأخطاء تساوي الصفر.
يتناقص خطأ أخذ العينات مع الزيادة في حجم العينة ، ويحدث أن يكون حجمًا أصغر في حالة أفراد مجتمع الدراسة المتجانسين.
يمكن قياس خطأ أخذ العينات في البحث العلمي لتصميم العينة وحجمها.
عادة ما يسمى قياس خطأ أخذ العينات في البحث العلمي “دقة خطة أخذ العينات”. إذا قمنا بزيادة حجم العينة ، يمكن تحسين الدقة. لكن زيادة حجم العينة لها قيودها الخاصة ، حيث تزيد العينة الكبيرة من تكلفة جمع البيانات وتعزز أيضًا التحيز المنهجي. وبالتالي ، فإن الطريقة الفعالة لزيادة الدقة هي عادةً اختيار تصميم أفضل للعينة يحتوي على خطأ أصغر في أخذ العينات لحجم عينة معين بتكلفة معينة.
ومع ذلك ، من الناحية العملية ، يفضل الناس تصميمًا أقل دقة لأنه من الأسهل اعتماده وأيضًا بسبب حقيقة أنه يمكن التحكم في التحيز المنهجي بطريقة أفضل في مثل هذا التصميم.
بشكل مختصر، أثناء اختيار إجراء أخذ العينات في البحث العلمي، يجب على الباحث التأكد من أن الإجراء يتسبب في حدوث خطأ صغير نسبيًا في أخذ العينات في البحث العلمي ويساعد على التحكم في التحيز المنهجي بطريقة أفضل.
عودة إلى فهرس مقالات مناهج البحث العلمي
