كل ما تود معرفته عن العينة العنقودية

0
7
العينة العنقودية

كل ما تود معرفته عن العينة العنقودية

 

في أخذ العينة العنقودية ، يقسم الباحثون مجتمع الدراسة إلى مجموعات أصغر تعرف باسم العناقيد. ثم يختارون بشكل عشوائي من بين هذه المجموعات لتشكيل عينة.

في الإحصاء ، أخذ العينة العنقودية هو طريقة أخذ العينات التي يتم فيها تقسيم مجتمع الدراسة بأكمله إلى مجموعات خارجية ، متجانسة ولكن داخليًا ، غير متجانسة تسمى المجموعات. بشكل أساسي ، كل مجموعة هي تمثيل مصغر لجميع مجتمع الدراسة.

أخذ العينة العنقودية هو طريقة لأخذ العينات الاحتمالية التي تستخدم غالبًا لدراسة أعداد كبيرة من مجتمع الدراسة، لا سيما تلك المنتشرة جغرافيًا على نطاق واسع. يستخدم الباحثون عادةً الوحدات الموجودة مسبقًا مثل المدارس أو المدن كمجموعاتهم.

بعد تحديد المجموعات ، يتم اختيار مجموعات معينة باستخدام عينات عشوائية بسيطة بينما تظل المجموعات الأخرى غير ممثلة في الدراسة. بعد اختيار العناقيد ، يجب على الباحث اختيار الطريقة المناسبة لأخذ عينات من العناصر من كل مجموعة مختارة.

 

طرق أخذ العينة العنقودية

هناك طريقتان أساسيتان لأخذ العينات من العناصر في طريقة أخذ العينة العنقودية: مرحلة واحدة ومرحلتان.

في أخذ العينات على مرحلة واحدة ، يتم أخذ عينات من جميع العناصر في كل مجموعة مختارة. في أخذ العينات على مرحلتين ، يتم تطبيق عينات عشوائية بسيطة داخل كل مجموعة لتحديد عينة فرعية من العناصر في كل مجموعة.

يجب عدم الخلط بين طريقة الكتلة وأخذ العينات الطبقية. في أخذ العينات الطبقية ، يتم تقسيم مجتمع الدراسة إلى مجموعات حصرية متبادلة غير متجانسة خارجيًا ولكنها متجانسة داخليًا.

على سبيل المثال ، في أخذ العينات الطبقية ، قد يقسم الباحث مجتمع الدراسة إلى مجموعتين: الذكور مقابل الإناث. على العكس من ذلك ، في أخذ العينة العنقودية ، تكون المجموعات متشابهة مع بعضها البعض ولكن مع تكوين داخلي مختلف.

 

أخذ العينة العنقودية على مرحلة واحدة

إن أبسط أشكال أخذ العينة العنقودية هو أخذ العينة العنقودية على مرحلة واحدة. 

يتضمن 4 خطوات رئيسية

مثال البحث

أنت مهتم بمتوسط مستوى القراءة لجميع طلاب الصف السابع في مدينتك.

سيكون من الصعب جدًا الحصول على قائمة بجميع طلاب الصف السابع وجمع البيانات من عينة عشوائية منتشرة في جميع أنحاء المدينة. ومع ذلك ، يمكنك بسهولة الحصول على قائمة بجميع المدارس وجمع البيانات من مجموعة فرعية منها. لذلك قررت استخدام طريقة أخذ العينة العنقودية.

 

  • الخطوة 1: حدد مجتمع الدراسة

كما هو الحال مع الأشكال الأخرى لأخذ العينات ، يجب أن تبدأ أولاً بتحديد مجتمع الدراسة الذي ترغب في دراسته بوضوح.

مجتمع الدراسة: في دراسة برنامج القراءة الخاص بك ، فإن مجتمع الدراسة هو جميع طلاب الصف السابع في مدينتك.

 

  • الخطوة 2: قسّم العينة إلى مجموعات

هذا هو الجزء الأكثر أهمية في العملية. تحدد جودة مجموعاتك ومدى تمثيلها لعدد أكبر من مجتمع الدراسة مدى صحة نتائجك. من الناحية المثالية ، ترغب في أن تلبي مجموعاتك المعايير التالية:

  • يجب أن يكون سكان كل مجموعة متنوعة قدر الإمكان. تريد أن يتم تمثيل كل خاصية محتملة للمجتمع بأكمله في كل مجموعة.
  • يجب أن يكون لكل مجموعة توزيع خصائص مماثل كتوزيع مجتمع الدراسة ككل.
  • إذا أخذناها معًا ، يجب أن تغطي المجموعات جميع مجتمع الدراسة.
  • لا يوجد أي تداخل بين المجموعات (أي لا يظهر نفس الأشخاص أو الوحدات في أكثر من مجموعة واحدة).
  • من الناحية المثالية ، يجب أن تكون كل مجموعة تمثيلًا مصغرًا لجميع مجتمع الدراسة. ومع ذلك ، من الناحية العملية ، لا تمثل المجموعات في كثير من الأحيان خصائص مجتمع الدراسة بشكل مثالي ، ولهذا السبب توفر هذه الطريقة يقينًا إحصائيًا أقل من أخذ العينات العشوائية البسيطة ، وهي أكثر عرضة للتحيزات البحثية مثل تحيز الاختيار.

نظرًا لأن المجموعات تكون عادةً مجموعات تحدث بشكل طبيعي ، مثل المدارس أو المدن أو الأسر ، فغالبًا ما تكون أكثر تجانسًا من مجتمع الدراسة ككل. يجب أن تكون على دراية بهذا عند إجراء دراستك ، حيث قد يؤثر ذلك على صحتها.

 

  • الخطوة 3: حدد المجموعات بشكل عشوائي لاستخدامها كعينة لك

إذا كانت كل مجموعة هي نفسها تمثيل مصغر لمجموعة أكبر من مجتمع الدراسة، فإن الاختيار العشوائي وأخذ العينات من المجموعات يسمح لك بتقليد أخذ العينات العشوائي البسيط ، والذي بدوره يدعم صحة نتائجك.

على العكس من ذلك ، إذا لم تكن المجموعات تمثيلية ، فإن أخذ العينات العشوائي سيسمح لك بجمع البيانات حول مجموعة متنوعة من المجموعات ، والتي يجب أن توفر لك نظرة عامة على مجتمع الدراسة ككل.

عينة: يمكنك تخصيص رقم لكل مدرسة واستخدام مولد أرقام عشوائي لتحديد عينة عشوائية.

يمكنك اختيار عدد المجموعات بناءً على الحجم الذي تريده أن يكون حجم عينتك. يعتمد هذا بدوره على الحجم المقدر لمجتمع الصف السابع بأكمله ، وفترة الثقة المرغوبة ومستوى الثقة ، وأفضل تخمين لديك للانحراف المعياري (مقياس لمدى تباعد القيم في مجموعة سكانية) للقراءة مستويات طلاب الصف السابع.

ثم تستخدم حاسبة حجم العينة لتقدير حجم العينة المطلوب.

 

  • الخطوة 4: جمع البيانات من العينة

تقوم بعد ذلك بإجراء دراستك وجمع البيانات من كل وحدة في المجموعات المختارة.

جمع البيانات

تختبر مستويات القراءة لكل طالب في الصف السابع في المدارس التي تم اختيارها عشوائيًا لعينتك.

 

أخذ العينة العنقودية متعدد المراحل

في أخذ العينة العنقودية متعدد المراحل ، بدلاً من جمع البيانات من كل وحدة مفردة في المجموعات المحددة ، يمكنك تحديد الوحدات الفردية بشكل عشوائي من داخل المجموعة لاستخدامها كعينة.

يمكنك بعد ذلك جمع البيانات من كل وحدة من هذه الوحدات الفردية – وهذا ما يُعرف بأخذ العينات على مرحلتين.

يمكنك أيضًا متابعة هذا الإجراء ، مع أخذ عينات عشوائية أصغر وأصغر تدريجيًا ، وهو ما يسمى عادةً بأخذ عينات متعددة المراحل.

يجب عليك استخدام هذه الطريقة عندما يكون اختبار الكتلة بأكملها غير عملي أو مكلف للغاية.

 

مثال: أخذ العينات متعدد المراحل

بدلاً من جمع البيانات من كل طالب في الصف السابع في المدارس المختارة ، يمكنك تضييق نطاق العينة في مرحلتين إضافيتين:

  • من كل مدرسة ، تختار عشوائيًا عينة من فصول الصف السابع.
  • من داخل هذه الفصول ، تختار عشوائيًا عينة من الطلاب.
  • العينة الناتجة أصغر بكثير وبالتالي يسهل جمع البيانات منها.

 

المزايا والعيوب

يستخدم أخذ العينة العنقودية بشكل شائع لمزاياه العملية ، ولكن له بعض العيوب من حيث الصلاحية الإحصائية.

 

المزايا : 

  • أخذ العينة العنقودية فعال من حيث الوقت والتكلفة ، خاصة بالنسبة للعينات المنتشرة جغرافيًا على نطاق واسع وسيكون من الصعب أخذ عينات منها بشكل صحيح.
  • نظرًا لأن أخذ العينة العنقودية يستخدم التوزيع العشوائي ، إذا تم تجميع مجتمع الدراسة بشكل صحيح ، فستتمتع دراستك بصلاحية خارجية عالية لأن عينتك ستعكس خصائص المجتمع الأكبر.
  • يتطلب موارد أقل : نظرًا لأن أخذ العينة العنقودية لا يختار سوى مجموعات معينة من مجتمع الدراسة بالكامل ، فإن الطريقة تتطلب موارد أقل لعملية أخذ العينات. لذلك ، فهي أرخص عمومًا من أخذ العينات العشوائية أو الطبقية البسيطة لأنها تتطلب نفقات إدارية ونفقات سفر أقل .
  • أكثر جدوى: حيث يزيد تقسيم مجتمع الدراسة إلى مجموعات متجانسة من جدوى أخذ العينات. بالإضافة إلى ذلك ، نظرًا لأن كل مجموعة تمثل مجتمع الدراسة بالكامل ، يمكن تضمين المزيد من الموضوعات في الدراسة.

 

العيوب : 

 على الرغم من فوائدها ، إلا أن هذه الطريقة لا تزال تأتي مع بعض العيوب ، بما في ذلك:

  • الصلاحية الداخلية أقل قوة من أخذ العينات العشوائية البسيطة ، خاصةً عند استخدام المزيد من مراحل التجميع.
  • إذا لم تكن مجموعاتك تمثل تمثيلًا مصغرًا جيدًا لمجتمع الدراسة ككل ، فمن الصعب الاعتماد على عينتك لتقديم نتائج صحيحة ، ومن المحتمل جدًا أن تكون متحيزة.
  • يعتبر التخطيط لأخذ العينة العنقودية أكثر تعقيدًا بكثير من التخطيط لأشكال أخذ العينات الأخرى.
  • عينات متحيزة: حيث الطريقة عرضة للتحيز . إذا تم تشكيل المجموعات التي تمثل مجتمع الدراسة بالكامل بموجب رأي متحيز ، فإن الاستنتاجات حول مجتمع الدراسة بالكامل ستكون متحيزة أيضًا.
  • ارتفاع خطأ أخذ العينات: بشكل عام ، العينات المسحوبة باستخدام طريقة الكتلة معرضة لخطأ أعلى في أخذ العينات من العينات المشكلة باستخدام طرق أخذ العينات الأخرى.

 

الأسئلة المتداولة حول أخذ العينات العنقودية

ما هو أخذ العينة العنقودية؟

أخذ العينات العنقودية هو طريقة أخذ عينات احتمالية تقوم فيها بتقسيم مجتمع الدراسة إلى مجموعات ، مثل المناطق أو المدارس ، ثم تحديد بعض هذه المجموعات بشكل عشوائي كعينة لك.

يجب أن تكون كل المجموعات بشكل مثالي تمثيلات مصغرة لمجتمع الدراسة ككل.

 

  • ما هي أنواع العينات العنقودية؟

هناك ثلاثة أنواع من أخذ العينات العنقودية: عنقود أحادي المرحلة ، ومزدوج المرحلة ، ومتعدد المراحل. في جميع الأنواع الثلاثة ، تقوم أولاً بتقسيم مجتمع الدراسة إلى مجموعات ، ثم تحديد المجموعات بشكل عشوائي لاستخدامها في عينتك.

في أخذ العينات أحادي المرحلة ، تقوم بجمع البيانات من كل وحدة داخل المجموعات المحددة.

في أخذ العينات على مرحلتين ، تقوم بتحديد عينة عشوائية من الوحدات من داخل المجموعات.

في أخذ العينات متعدد المراحل ، تقوم بتكرار إجراء أخذ العينات عشوائيًا من داخل المجموعات حتى تصل إلى عينة يمكن التحكم فيها.

 

  • ما هي بعض مزايا وعيوب أخذ العينات العنقودية؟

أخذ العينات العنقودية هو أكثر فعالية من حيث الوقت والتكلفة من طرق أخذ العينات الاحتمالية الأخرى ، لا سيما عندما يتعلق الأمر بالعينات الكبيرة المنتشرة عبر منطقة جغرافية واسعة.

ومع ذلك ، فإنه يوفر يقينًا إحصائيًا أقل من الطرق الأخرى ، مثل أخذ العينات العشوائية البسيطة ، لأنه من الصعب التأكد من أن مجموعاتك تمثل مجتمع الدراسة ككل بشكل صحيح.

 

طالع أيضاً: عينة البحث العلمي

العينة العنقودية مثال،العينة العشوائية العنقودية pdf،العينة العنقودية بالانجليزي،العينة الطبقية،عيوب العينة العنقودية