spot_img

ذات صلة

جمع

كيف تحافظ على التحفيز في المشاريع طويلة الأمد؟

كيف تحافظ على تحفيز الباحثين الذاتي خلال المشاريع طويلة الأمد؟ اكتشف الاستراتيجيات الفعالة لإبقاء فريقك متحمس ومنتج.

ما هي استراتيجيات للتعامل مع العزلة والوحدة أثناء البحث الفردي؟

اكتشف نصائح وحلول لمواجهة التحديات الناجمة عن العزلة البحثية.

كيف تتعامل مع ضغوط انشر أو تفنى؟

تعرف على استراتيجيات فعالة للتعامل مع ضغوط النشر الأكاديمي.

كيف تتعامل مع النقد العلمي العام على منصات التواصل الاجتماعي؟

تعلم كيفية التعامل مع النقد الأكاديمي على منصات التواصل الاجتماعي.

كيف تنظم فعالية علمية أو ندوة افتراضية ناجحة؟

دليل شامل لتنظيم ندوة علمية افتراضية ناجحة في السعودية.

انحياز التقديرات الإحصائية للبيانات التي تحوي قيماً مفقودة: دراسة حالة عدم الاستجابة

()

انحياز

انحياز

Statistical estimates bias for data with missing values: Nonresponse study

Hadeel Mohammad Darwish

Muhammad Mazyad Drybati

Faculty of Science || Tishreen University || Syria

Mounzer Hasan Boubou

Faculty of Education || Tishreen University || Syria

DOI [spacer size=”10″] PDF [spacer size=”10″] [box title=”Abstract” style=”glass” box_color=”#0875b6″ radius=”5″]

Abstract: Statistical surveys are usually conducted to obtain data describing a problem in a studied society, and many surveys experience a rise in nonresponse rates, as the rate of nonresponse may affect the bias of the nonresponse in survey estimates. Recent empirical results show instances of nonresponse rate correlation with nonresponse bias, we attempt to translate statistical experiences of nonresponse bias in newly published studies and research into causal models that lead to assumptions about when a lack of response causes bias in estimates.

Research studies of the estimates of nonresponse bias show that this bias often exists. The logical question is: what is the advantage of surveys if they suffer from high rates of nonresponse, since post-survey adjustments for nonresponse require additional variables, the answer depends on the nature of the design and the quality of the additional variables.

Keywords: statistical survey, missing data, no response, bias.

[/box]

انحياز

انحياز التقديرات الإحصائية للبيانات التي تحوي قيماً مفقودة:
دراسة حالة عدم الاستجابة

هديل محمد درويش

محمد مزيد دريباتي

كلية العلوم || جامعة تشرين || سورية

منذر حسن بوبو

كلية التربية || جامعة تشرين || سورية

[box title=”الملخص” style=”glass” box_color=”#0875b6″ radius=”5″]

المستخلص: تُجرى المسوح الإحصائية عادة بغرض الحصول على بيانات تصف مشكلة ما في المجتمع المدروس, وتشهد الكثيرُ من المسوح ارتفاعاً في معدلات عدم الاستجابة، حيث إنّ معدل عدم الاستجابة يمكن أن يؤثر على انحياز عدم الاستجابة في تقديرات المسح، وتُوضِّح النتائج التجريبية الحديثة الحالات التي يتم فيها الارتباط بين معدلات عدم الاستجابة وانحياز عدم الاستجابة، نحاول في هذا البحث ترجمة التجارب الإحصائية لانحياز عدم الاستجابة في دراسات وبحوث منشورة حديثاً، إلى نماذج سببية تقود إلى فرضيات حول متى يُسبّب عدم الاستجابة الانحياز في التقديرات الإحصائية.

إنَّ الدراسات البحثية التي تدرس تقدير انحياز عدم الاستجابة تبين أن هذا الانحياز كثيراً ما يكون موجوداً، والسؤال المنطقي هو: ما هي الميزة التي تتمتع بها دراسات المسح إذا كانت تعاني من ارتفاع معدلات عدم الاستجابة، بما أنَّ تعديلات ما بعد المسح لعدم الاستجابة تتطلب متغيرات إضافية (مساعدة)؛ فإن الإجابة تعتمد على طبيعة التصميم وجودة المتغيرات الإضافية.

الكلمات المفتاحية: المسح الإحصائي، البيانات المفقودة، عدم الاستجابة، الانحياز.

[/box]

انحياز

ما مدى فائدة هذا المنشور؟

انقر على النجمة للتقييم!

متوسط التقييم / 5. عدد مرات التصويت:

لا يوجد تصويت حتى الآن! كن أول من يقيم هذا المنشور.

spot_imgspot_img