تحليل البيانات باستخدام التقنيات الإحصائية البايزية.

التحليل البايزي يساعد الباحثين في دمج معرفتهم السابقة مع بياناتهم الجديدة. بالطريقة هذه، يمكنهم أن يحدثوا تغييرات في معتقداتهم استنادًا إلى ما يكتشفون.

هذه الطريقة تستخدم في العديد من المجالات مثل الاقتصاد والطب والهندسة. خلق للباحثين فرصة لتحليل أعمق وأدق من خلالها بدلاً من الطرق التقليدية.

النقاط الرئيسية

• دمج المعرفة السابقة والمعتقدات الأولية في تحليل البيانات.
• تحديث وتعديل المعتقدات مع البيانات الجديدة.
• النهج البايزي مشهور في العديد من المجالات.
• إمكانية إجراء تحليلات دقيقة وموثوقة بشكل أكبر.
• تقنيات بايزية تجعل تحليل البيانات سهلاً وقويًا.

مقدمة إلى الإحصاءات البايزية والمتكررة

تعتمد البايزية والإحصاءات التكرارية على نهجين مختلفين لتحليل أوضاع مختلفة. يركز كل منهم على فلسفة وأفكار مختلفة. وهذا يؤدي إلى طريقة مختلفة لمعالجة الأمور الإحصائية.

النهج البايزي: الفلسفة والفكرة الرئيسية

يعتبر النهج البايزي دمج للمعرفة والاعتقادات في التحليل. ينظر إلى المعلمات لدى النموذج على أنها متغيرات عشوائية. في البداية، نحدد توزيع احتمالي سابق ليعكس معتقدنا، وبعد ذلك نحدثه باستخدام بيانات لنحصل على التوزيع الخلفي. هذه العملية تدل على مدى “عدم اليقين” في التحليل الإحصائي.

النهج المتكرر: الفلسفة والفكرة الرئيسية

يلتفت النهج المتكرر إلى احتمال أو تكرار النتائج. يُستخدم اختبارات الفرضيات لمعرفة هل هذه النتائج مهمة إحصائيا. يُفسر الاحتمال على أنه نتيجة تكرار طويل لحدث معين. فواصل الثقة تُقدر قدر “عدم اليقين” في المعلومات بدلا من الاعتماد على الاحتماليات.

الفروق الدقيقة بين النهجين

تظهر الاختلافات بين النهجين في كيفية تعاملهم مع البيانات. البايزية تدمج المعتقدات السابقة، بينما المتكررية تعتمد على البيانات فقط. كما، البايزية تنجز جيداً مع حجم العينات الصغير باستعمال المعلومات السابقة. وتختلف أساليب اختيار النماذج بين النهجين.

“النهج البايزي والنهج المتكرر هما طريقتان مختلفتان للتفكير في القضايا الإحصائية، ولكل منهما نقاط قوة وضعف مختلفة تبعًا للسياق والأهداف المحددة.”

فهم الاختلافات بين النهج البايزي والنهج المتكرر

هل سألت نفسك ما الفرق بين النهج البايزي والنهج المتكرر؟ الاختلافات تكمن في الفلسفة وكيفية التطبيق. سأشرح الاختلافات بشكل مفصل.

الأسس والفلسفات

في النهج البايزي، الاحتمالية تستخدم لقياس عدم اليقين. يحدث تحديث لـ المعتقدات السابقة باستخدام البيانات الجديدة.

أما النهج المتكرر، فيعتمد على فكرة التكرار طويل المدى. في عملياته، لا يدمج المعتقدات القديمة.

تطبيقات عملية

كل نهج له استخداماته الخاصة. النهج البايزي مفيد في البحوث الطبية والتجارب السريرية.

النهج المتكرر يستخدم كثيرًا في الاختبارات الإحصائية التقليدية.

الانتقادات والمقايضات

كل نهج لديه مشاكل تواجهه. النهج البايزي قد يكون معرضًا لعيوب، مثل اختيار المعتقدات القديمة.

من ناحية أخرى، يُعتقد أن الناس لا يفهمون جيدًا فواصل الثقة بطريقة صحيحة. كما أنه يفتقر إلى استخدام السابق.

تابعت هذه المعلومات، هل بدأت تفهم الاختلافات بين النهج البايزي والنهج المتكرر؟ إدراكك لهذه الاختلافات مهم حقًا. يساعدك على اختيار النهج الأنسب حسب الحاجة.

الخلاصة

الإحصاء ليس بالأمر السهل دائمًا. يمكن للباحثين استعمال أساليب مختلفة معًا. مثل الإحصاء البايزي والمتكرر. فهذا يعطي قوة أكبر للتحليل.

المهم هو اختيار الطريقة المناسبة. هذا يتوقف على المشكلة والبيانات المتاحة. لذلك، لا يوجد منهج وحيد ينطبق على كل الحالات.

كل من الإحصاء البايزي والمتكرر يمتلكان قيمتهما. يجب أن يلم الباحث بكلاهما جيدًا. ذلك يمكنه من اتخاذ قرارات صائبة في التحليل.

استخدام مناهج متعددة قد يكون الحل. هذا يعني انتقاء الأداة المناسبة للوضع. وهو أمر أساسي في الوصول لتحليل دقيق وفعال.

روابط المصادر

• الاحصاء البايزي – احمد الجسار – https://www.ahmed-aljassar.com/المدونة/الاحصاء-البايزي
• إحصائيات بايزي: تحديث المعتقدات: التباين في إحصائيات بايزي – FasterCapital – https://fastercapital.com/arabpreneur/إحصائيات-بايزي–تحديث-المعتقدات–التباين-في-إحصائيات-بايزي.html
• الإحصائيات البايزية والتكرارية: استكشاف تطبيقات الطرق البايزية والتكرارية في تحليل البيانات – FasterCapital – https://fastercapital.com/arabpreneur/الإحصائيات-البايزية-والتكرارية–استكشاف-تطبيقات-الطرق-البايزية-والتكرارية-في-تحليل-البيانات.html