كيف أتعامل مع البيانات الضخمة في البحث؟

كمية البيانات التي نحصل عليها اليوم كبيرة جدًا. بحسب شركة IBM، يتم إنشاء ما يقرب من 2.5 كوينتيليون بايت من البيانات يوميًا. تقديرات أخرى تقول إن 90% من البيانات الحالية إنشاؤها كان في السنوات الأخيرة. هذا يعني أن لدينا إمكانات هائلة للاستفادة من هذه البيانات الضخمة في مختلف المجالات.

لكن، يواجهنا تحدي كبير مع كم البيانات. لذا، من المهم جدًا توظيف البيانات الكبيرة بشكل مناسب. هذا يجعل تكامل البيانات أمرًا لا غنى عنه لإدارة البيانات بفعالية.

النقاط الرئيسية

• البيانات الضخمة تؤثر على مختلف المجالات وتوفر إمكانات هائلة للبحث والتطوير.
• إدارة البيانات الضخمة تُعتبر تحديًا كبيرًا يتطلب تكامل البيانات وأدوات متطورة.
• البحث العلمي يستفيد من البيانات الضخمة لاكتشاف اتجاهات وأنماط جديدة.
• أدوات جمع البيانات الحديثة تُساعد على التعامل مع البيانات الضخمة وتحليلها.
• التعامل الفعّال مع البيانات الضخمة يُعزّز جودة البحث العلمي وفعاليته.

ما هي البيانات الضّخمة؟

البيانات الضّّخمة تعني مجموعة واسعة من البيانات. تضم أنواع مختلفة كالبيانات المهيكلة والبيانات غير المهيكلة والبيانات شبه المهيكلة. هذه البيانات تتميز بكونها كبيرة الحجم ومتنوعة وتنتج بسرعة.

الحجم

البيانات الضّخمة كبيرة بشكل لا يصدق. تأتي من مصادر مثل وسائل التواصل والهواتف والحواسيب. تخزين وتحليل هذه الأمور يحتاج لطرق جديدة.

التنوع

شمولية البيانات الضخمة تظهر بوجود أنواع مختلفة منها. البيانات مهيكلة أو غير مهيكلة أو شبه مهيكلة. هذا التشكيل يحتاج إلى معالجة خاصة.

السرعة

السرعة في إنتاج البيانات الكبرى أمر لا يصدق. البيانات تخرج بأسرع وقت ممكن. الأمر يتطلب تقنيات خاصة لمعالجتها سريعًا.

الثلاثة: الحجم والتنوع والسرعة يشكلون أهمية البيانات الضخمة. إدارتها وتحليلها تحدي كبير يتطلب التكنولوجيا المتقدمة.‏

بيانات ضخمة وأهميتها في البحث العلمي

البيانات الكبيرة مهمة جدا في تطوير البحث العلمي. تشمل مصادرهاعلى سجلات الرعاية الصحية والمعاملات المالية. وتشمل أيضا بيانات من وسائل التواصل الاجتماعي وأجهزة الاستشعار. إضافة لبيانات عن سلوك المستخدمين على الإنترنت.

هذا التنوع في مصادر البيانات الكبيرة هو مفتاح لعمل تحليل عميق للبيانات. يمكن من خلاله كشف ارتباطات هامة بين البيانات.

مصادر البيانات الضّخمة

توجد مصادر عديدة للبيانات الضّخمة. منها سجلات الرعاية الصحية والمالية. وتراقب الشبكات الاجتماعية أيضا.

• السجلات الإلكترونية للرعاية الصحية والمعاملات المالية
• بيانات شبكات التواصل الاجتماعي
• بيانات أجهزة الاستشعار والأقمار الصناعية
• بيانات سلوك المستخدمين على الإنترنت

تحليل البيانات الضخمة

عند أن يتم تحليل هذه البيانات، يكتشف الباحثون أمورا مهمة. يوفر لهم استعراض لعلاقات غير متوقعة.

1. اكتشاف أنماط وعلاقات جديدة
2. تحسين التنبؤات والاستنتاجات
3. تقديم رؤى قيمة للباحثين والمؤسسات العلمية

هذه العملية تجعل البيانات الضخمة أداة هامة للباحثين والمؤسسات العلمية. تساعدهم في البحث وزيادة فهمهم للمعرفة العلمية.

الخلاصة

في زمننا، هناك كم كبير من البيانات المتاحة. يجب أن نتعلم كيف نستخدم هذه البيانات بذكاء في البحث العلمي. البيانات الكبيرة والمعقدة تطلب منا أن نكون أكثر ذكاء وفعالية في استخدامها.

البيانات الضّخمة تعتبر مصدراً غنياً للمعلومات في البحث العلمي. تؤمن لنا الفرصة لاستخلاص البيانات والإحصائيات المفيدة. يمكن استخدام هذه البيانات للقيام بالعديد من الدراسات والأبحاث.

استخدام البيانات الضّخمة بشكل صحيح يساهم في تحقيق أقصى استفادة. يمكن من خلالها اتخاذ قرارات أفضل. كذلك، تساعد على إيجاد حلول فعالة للمشاكل البحثية. بالتالي، تكمن أهمية هذه البيانات في دقتها وشموليتها.

روابط المصادر

• أفضل 5 ممارسات لتكامل البيانات الضّخمة | Astera – https://www.astera.com/ar/knowledge-center/big-data-integration/
• البيانات الضّخمة ومجالات تطبيقها – https://www.awforum.org/index.php/ar/مقالات-وبحوث-2018/item/190-البيانات-الضخمة-ومجالات-تطبيقها
• كيف تتعامل مع كَمٍّ كبير من البيانات؟ – BayanatSchool – https://bayanatschool.com/كيف-تتعامل-مع-كَمٍّ-كبير-من-البيانات؟/