كيف يمكن استخدام لغة R في التحليل الإحصائي؟

لغة R هي أداة قوية في مجال البحث العلمي والتحليلات الإحصائية. تم تطويرها في عام 1993 من قبل Ross Ihaka وRobert Gentleman في جامعة أوكلاند بنيوزيلندا¹. هذه اللغة متاحة مجانًا، مما يجعلها خيارًا أفضل من برامج مثل SAS وSPSS¹.

تتميز R بتوافر العديد من الحزم والخوارزميات الحديثة. كما توفر مجموعة متنوعة من أنواع البيانات مثل البيانات المنطقية والرقمية والأعداد الصحيحة والرموز¹.

باستخدام لغة² R، يمكن للباحثين القيام بمجموعة من المهام الأساسية. مثل جمع البيانات، تنظيفها وإعدادها، واستكشاف البيانات. كما يمكنهم بناء نماذج إحصائية متقدمة وإنشاء تقارير وتطبيقات تفاعلية بفعالية.

R تُعتبر أداة قوية ومتطورة في التحليل الإحصائي والبحث العلمي¹. الاستخدام الفعّال للغة R يساهم في تنقيح البيانات التحليلية. كما يُسهم في تقدم في رسومات البيانات واستكشاف البيانات¹.

أهم النقاط الرئيسية

• لغة R هي أداة قوية ومتطورة في مجال البحث العلمي والتحليلات الإحصائية.
• تم تطوير R في عام 1993 من قبل Ross Ihaka وRobert Gentleman في جامعة أوكلاند بنيوزيلندا.
• R متاحة بشكل مجاني، مما يجعلها خيارًا أفضل مقارنةً ببرامج مثل SAS وSPSS.
• لغة R تتميز بتوافر العديد من الحزم والخوارزميات الحديثة.
• R توفر مجموعة متنوعة من أنواع البيانات مثل البيانات المنطقية والرقمية والأعداد الصحيحة والرموز.

ما هي لغة R؟

لغة R هي أداة برمجية قوية ومفتوحة المصدر. تساعد المستخدمين في بناء برامج إحصائية وتحليلات بحثية³. تتميز بسهولة الاستخدام مقارنةً ببرامج مثل SAS و SPSS⁴.

تعتبر R شائعة في الأوساط الأكاديمية. هذا يعود لتوفرها بشكل مجاني وشمولية⁴.

أنواع البيانات في لغة R

تتميز لغة R بأنهناك أنواع بيانات متعددة. مثل البيانات المنطقية والرقمية والأعداد الصحيحة والرموز وغيرها³. يمكن إدخال البيانات بأشكال مختلفة مثل أشعة أو مصفوفات أو سلاسل زمنية³.

توفر R واجهة لغة HTML لتنفيذ الأوامر البرمجية بسهولة³.

لغة R تطورت من لغة البرمجة S وتمت إضافة دلالات من سكيم³. رغم أنها مفتوحة المصدر ومتاحة مجانًا، تواجه بعض التحديات مثل المشكلات المرتبطة بسرعة الأداء وإدارة الذاكرة⁴.

بشكل عام، تعد لغة R قوية في مجالات التحليل الإحصائي والتمثيل البياني للبيانات⁴. تُستخدم في مجالات مثل الرعاية الصحية والتصنيع والبيوإعلامية والمالية⁴.

لغة R في علم البيانات

لغة R هي أداة قوية للباحثين والمحللين. تساعد في إجراء تحليلات إحصائية متقدمة. يمكن استخدامها لتحليل البيانات الكبيرة وتطوير نماذج تنبؤية.

أهم استخدامات لغة R في علوم البيانات

لغة R تساعد في تصحيح البيانات وتنظيفها. تتميز بمكتبة أدوات لتعامل مع البيانات المعقدة⁵. تتيح إمكانيات متطورة في تصور البيانات والتمثيل البياني.

في مثال حول جودة الخدمة في مطعم، كانت النتيجة كالتالي: 15 شخص قيموا الخدمة بـممتاز، 37 بـجيد، 13 بـمقبول، 7 بـسيئ، و4 بـسيئ جدًا⁶. تم استخدام رسم بياني دائري (pie chart) لتمثيل هذه البيانات⁶.

لعدد الطلاب المقبولين في الكلية على مدى 5 سنوات، كانت الأعداد كما يلي: 702 طالبا في عام 2014، 650 في عام 2015، 585 في عام 2016، 740 في عام 2017، و810 في عام 2018⁶. تم استخدام رسم بياني خطي (line chart) لتمثيل هذه البيانات⁶.

في لغة R، يمكن تعريف دوال عالية المستوى. تقوم بالرفع سواء من دوال أخرى أو نفسها⁵. تتبنى البرمجة الوظيفية استبدال حلقات التكرار بالدوال الوظيفية، مما يزيل المشاكل المرتبطة بالكفاءة والسرعة⁵.

بالمقارنة بفلسفة البرمجة الشيئية، تظهر أن البرمجة الوظيفية في R لا تغير حال المتغيرات. تعرف متغيرات جديدة تحمل التغيرات⁵. في فلسفة البرمجة الوظيفية، التغيير يعتمد على العمليات التي تُجرى، دون آثار جانبية⁵.

الكود في لغة R يُظهر كيف تمثل البرمجة الوظيفية التبسيط لمعادلات متعددة الحدود. يمكن إنشاء دوال تُبسط المعادلات بمدخلاتها ومخرجاتها⁵. تُظهر أيضًا كيف يُمكن استخدام البرمجة الوظيفية في R لإجراء عمليات الإشتقاق بكفاءة، وهذا يمثل ميزة بارزة للغة في مجال علم البيانات⁵.

لغة R في تحليل البيانات

لغة R هي أداة قوية في تحليل البيانات والإحصاء⁷. تم تطويرها في عام 1993 من روس إيهاكا وروبرت جنتلمان⁷. اليوم، تستخدم في مجالات علم البيانات والتحليل الإحصائي⁷.

تتميز لغة R بوجود حزم واسعة في علم البيانات⁷. هذه الحزم تساعد المستخدمين في كل مراحل تحليل البيانات⁷. كما يمكن استخدامها لتنفيذ خوارزميات التعلم الآلي مثل Keras و TensorFlow⁷.

لغة R شائعة في الأوساط الأكاديمية والقطاعات الحكومية والطبية⁷. أكثر من مليوني شخص يستخدمون منصة R لتحليل البيانات⁸. الجامعات تقبل استخدام هذه اللغة بسرعة⁸.

الأعمال التجارية تستخدم لغة R أيضًا في علم البيانات والتواصل⁷. هذا يزيد من استخدامها في مجال علم البيانات⁷.

لغة R قادرة على التواصل مع لغات برمجية أخرى مثل Python و Java و C++⁷. هذا يزيد من مرونتها وقوتها في التحليل⁷. كما شهدت تطورًا ليشمل عمليات التوازي لتسريع الحوسبة⁷.

لغة R قوية في تحليل البيانات والتمثيل البياني. كما تقدم إمكانيات قوية في التعلم الآلي. هذه القدرات تجعلها أداة أساسية للباحثين والمحللين.

الخلاصة

لغة البرمجة R هي أداة قوية ومفتوحة المصدر. تُستخدم من قبل الباحثين والمحللين الإحصائيين. تتميز بسهولة الاستخدام وتخصيصها⁹.

تتميز R بتحليل البيانات وتحليل الإحصائي. هذا يجعلها خيارًا موثوقًا للباحثين والمؤسسات⁹. المجتمع المفتوح حولها يساعد في تطويرها¹⁰.

ميزات لغة R في تحليل البيانات مهمة جدًا⁹. المجتمع المفتوح يُساعد في تطويرها. هذا يزيد من قدراتها في البحث العلمي⁹.

في النهاية، لغة R هي خيار قوي للباحثين والمؤسسات. توفر مزايا متعددة وإمكانات متطورة⁹. المجتمع المفتوح يدعمها¹⁰.

روابط المصادر

1. ما هو برنامج R وما هي استخداماته في التحليل الإحصائي؟ – https://blog.ajsrp.com/ما-هو-برنامج-r-وما-هي-استخداماته-في-التح/
2. اهم الاسباب لاستخدام لغة R في علوم البيانات – احمد الجسار – https://www.ahmed-aljassar.com/المدونة/اهم-الاسباب-لاستخدام-لغة-r-في-علوم-البيانات
3. آر (لغة برمجة) – https://ar.wikipedia.org/wiki/آر_(لغة_برمجة)
4. What is the R programming language? | Definition from TechTarget – https://www.techtarget.com/searchbusinessanalytics/definition/R-programming-language
5. البرمجة الوظيفية:سر قوة لغة R الخفية – https://www.arabiananalyst.com/2021/05/17/2021-05-17-functional-programming/
6. موقع د. عزيز الجعيد | لغة البرمجة آر R – https://aziz-aljuaid.com/?cat=34
7. ما هي لغة البرمجة R؟ مقدمة وأساسيات R – https://www.guru99.com/ar/r-programming-introduction-basics.html
8. لماذا عليك البدء بتعلم لغة R على الفور – https://itwadi.com/node/2809
9. كيف يمكن إجراء الإحصاءات الوصفية في R؟ – https://blog.ajsrp.com/كيف-يمكن-إجراء-الإحصاءات-الوصفية-في-r؟/
10. أيهما افضل R او Python.. الجواب :الإثنان معًا – https://www.arabiananalyst.com/2019/02/28/2019-02-28-who-is-better-python-or-r/