الشركات تستخدم البيانات الكمية لفهم جودة منتجاتها. هناك بيانات المتقطعة وبيانات مستمرة. البيانات المتقطعة لديها أقل قيم، أما البيانات المستمرة تُقاس في نطاق مفتوح.
أن يفهم المحللون الفرق بين هذين النوعين مهم لتحليل البيانات بشكل جيد. هذا يساعدهم على اتخاذ قرارات مدروسة بناءً على الأدلة.
أهم النتائج المستخلصة:
- البيانات المتقطعة تشير لمعلومات محدودة.
- البيانات المستمرة يمكن قياسها في نطاق أوسع.
- التفرق بين أنواع البيانات يُمكن من تحقيق تحليل فعال.
- تحليل البيانات المتقطعة يفضي لاستخراج معلومات قيمة لصنع قرارات صائبة.
- طرق معالجة البيانات المتقطعة متباينة عن تلك المستمرة.
ما هي البيانات المتقطعة؟
البيانات المتقطعة هي نوع من المعلومات. يحتوي على قيم قليلة تاخذها المتغيرات. البيانات المنفصلة هو اسم آخر لهذا النوع.
هذه القيم فيها تباين كبير وفوارق واضحة بينها. يمكن وضع هذه البيانات في فئات أو مجموعات مختلفة.
تعريف البيانات المتقطعة
البيانات المتقطعة نوع محدد من معلومات. تحتوي على قيم قليلة. وهذه القيم قد تكون أحرف أو أرقام.
مثل البيانات المتقطعة, ليست مثل البيانات المستمرة. البيانات المستمرة يمكن أن تأخذ أي قيمة.
أمثلة على البيانات المتقطعة
بعض الأمثلة شائعة للبيانات المتقطعة تتضمن:
- عدد الطلاب في فصل دراسي
- عدد الأطفال في عائلة
- حجم الأحذية المعروضة للبيع
فهذه البيانات تحاول تمثيل أشياء بقيم محددة. مثل الطلاب بعدد معين أو الأحذية بأحجام بالزبط.
بيانات متقطعة مقابل بيانات مستمرة
عندما نحلل البيئة، مهم جداً نفهم فرق بين البيانات المتقطعة والبيانات المستمرة. كل نوع له مميزات وخصائص. وهذا يحتاج إلى طرق تحليل وتمثيل بياني مختلفة.
البيانات المتقطعة تعبر عن قيم فردية. مثل عدد الناس في مناطق مختلفة. البيانات المستمرة لها قيم متفاوتة، كالحرارة اليومية.
يختلف أيضاً كيف نمثل كل نوع من البيانات برسوم. البيانات المتقطعة تروى برسوم شريطية. بينما البيانات المستمرة بنحن تكرارية أو منحنيات.
فهم الفروق بين هذين النوعين مهم. يحتاج التحليل والتفسير لنضحك من كل نوع بطريقة مختلفة. على سبيل المثال، تحليل البيانات المتقطعة يركز على الفوز القاطن.
البيانات المتقطعة | البيانات المستمرة |
---|---|
تأخذ قيمًا محددة ومنفصلة | يمكن أن تأخذ أي قيمة ضمن نطاق معين |
تمثّل باستخدام رسوم بيانية شريطية أو أعمدة | تمثّل باستخدام مدرجات تكرارية أو منحنيات |
التحليل يركز على إحصاءات وفُرز الفئات | التحليل يركز على اتجاهات النمو والتغييرات عبر الزمن |
الفهم الدقيق لهذه التباينات يساعد في استخدام الأدوات الصحيحة للتحليل. ويساعدنا أيضاً في استخراج المعلومات التي نحتاجها.
الخلاصة
هناك نوعان رئيسيان من البيانات: المتقطعة والمستمرة. تفوق استخدام كل نوع يعتمد على فهم الفرق بينهما. هو مفتاح لإخراج آراء قيمة واتخاذ قرارات صائبة.
التعامل مع البيانات المتقطعة يحتاج إلى خبرة معينة. يجب على المحللين أن يكونوا ماهرين في هذه المهارات. ذلك لأن طرق التحليل تختلف عن التحليلات المستمرة. يجب على المتخصصين أن يتقنوا كلا النوعين.
البيانات المتقطعة تحمل خصائص فريدة مختلفة عن البيانات المستمرة. كل نوع يتطلب نهجاً خاصاً للاستخلاص القصوى للقيمة. معرفة مميزات كل نوع يساعد في جعل التحليل فعال.
في الختام، الاهتمام بتحليل البيانات المتقطعة والمستمرة ضروري. أنواع البيانات هذه تعتبر كنز لصناع القرار. بتطوير استراتيجيات فعالة، يمكن للمؤسسات الوصول لقرارات دقيقة ومفيدة أكثر.
FAQ
ما هي البيانات المتقطعة؟
ما هي أمثلة على البيانات المتقطعة؟
ما هي الاختلافات بين البيانات المتقطعة والبيانات المستمرة؟
كيف يمكن تحليل البيانات المتقطعة بفعالية؟
روابط المصادر
- أنواع البيانات و الطرق المختلفة لإظهارها – https://arlore.wordpress.com/2016/07/08/data_vis/
- البيانات المنفصلة مقابل البيانات المستمرة: الاختلافات الرئيسية | QuestionPro – https://www.questionpro.com/blog/ar/البيانات-المنفصلة-مقابل-البيانات-الم/
- خارطة طريق لتصبح محلل بيانات – BayanatSchool – https://bayanatschool.com/خارطة-طريق-لتصبح-محلل-بيانات/