ما هو الأسلوب الإحصائي المستخدم في قياس الفرق بين عينتين مستقلتين غير متساويتين في العدد؟

عند مقارنة مجموعتين من البيانات، قد تكون غير متساويتين في العدد. هناك أساليب إحصائية مثل اختبار (ت) للعينات المستقلة وتحليل التباين. هذه الأدوات تساعد في تحديد الفرق الدقيق بين المجموعتين.

النقاط الرئيسية:

• اختبار (ت) للعينات المستقلة هو أداة إحصائية قوية لقياس الفرق بين متوسطي مجموعتين مستقلتين.
• تحليل التباين يُعد طريقة فعالة لإجراء مقارنات متعددة بين أكثر من مجموعتين من البيانات.
• يجب التحقق من افتراضات استخدام هذه الأساليب الإحصائية قبل تطبيقها.
• يمكن استخدام اختبار (ت) سواء في حالة تجانس أو عدم تجانس العينات.
• يعتمد اختيار الأسلوب الإحصائي المناسب على طبيعة البيانات والأهداف البحثية.

مقدمة عن اختبار (ت) للعينات المستقلة

اختبار (ت) للعينات المستقلة مهم جدًا في البحث العلمي. يستخدم لقياس الفرق بين متوسطي بيانات مجموعتين. مثل مقارنة درجات الطلاب أو ساعات العمل لموظفي قسمين.

تعريف اختبار (ت) للعينات المستقلة

هو تقنية إحصائية لمعرفة الفرق بين متوسطي بيانات مجموعتين. يفترض أن البيانات تتبع التوزيع الاعتدالي. ويكون المشاهدات مستقلة عن بعضها.

الحالات التي يستخدم فيها اختبار (ت) للعينات المستقلة

يستخدم في العديد من الحالات البحثية. مثل:

• • مقارنة درجات طلاب بين مجموعتين
  • مقارنة ساعات العمل بين موظفي قسمين
  • مقارنة دخل الأسر بين منطقتين

https://blog.ajsrp.com/%d9%85%d8%a7-%d9%87%d9%88-%d8%a7%d9%84%d8%a3%d8%b3%d9%84%d9%88%d8%a8-%d8%a7%d9%84%d8%a5%d8%ad%d8%b5%d8%a7%d8%a6%d9%8a-%d8%a7%d9%84%d9%85%d8%b3%d8%aa%d8%ae%d8%af%d9%85-%d9%81%d9%8a-%d9%82%d9%8a%d8%a7/

• مقارنة مبيعات منتج بين فروع

في كل هذه الحالات، يتم المقارنة بين مجموعتين من البيانات باستخدام هذا الاختبار.

الفرق بين عينتين مستقلتين

للمقارنة بين عينتين مستقلتين، يجب توافر شروط معينة. هذه الشروط ضرورية لضمان دقة النتائج من اختبار (ت).

شروط استخدام اختبار (ت) لعينتين مستقلتين

1. يجب أن يكون حجم العينتين قريبًا من بعضها البعض.
2. يجب التأكد من أن العينتين متجانستين باستخدام اختبار Levene’s Test أو Harley’s F max.
3. يجب أن يتبع كل من العينتين التوزيع الاعتدالي.

اختبار (ت) لعينتين مستقلتين متجانستين وغير متجانستين

هناك نوعان من اختبار (ت) لمقارنة عينتين مستقلتين:

1. اختبار (ت) لعينتين مستقلتين متجانستين: يستخدم هذا الاختبار عند تباين العينتين المتجانس.
2. اختبار (ت) لعينتين مستقلتين غير متجانستين: يستخدم هذا الاختبار عند تباين العينتين غير المتجانس. يتم استخدام صيغة معدلة لاختبار (ت) في هذه الحالة.

باختصار، إذا تحققت الشروط المطلوبة، يمكن استخدام اختبار (ت) لعينتين مستقلتين. هذا يساعد في المقارنة بين متوسطي المجموعتين واكتشاف الفروق ذات الدلالة الإحصائية.

خطوات إجراء اختبار (ت) للعينات المستقلة

لإجراء اختبار (ت) بين عينتين مستقلتين، يجب اتباع خطوات مهمة. هذه الخطوات تشمل:

1. صياغة الفرضية الصفرية والفرضية البديلة. الفرضية الصفرية تقول أن لا توجد فروق بين المجموعتين. الفرضية البديلة تقول إن هناك فروق ذات دلالة.
2. تحديد مستوى الدلالة الإحصائية. هذا المستوى عادة ما يكون 0.05 أو 0.01 في الأبحاث.
3. جمع البيانات من العينتين وحساب المتوسطات والانحرافات.
4. اختيار الصيغة المناسبة لاختبار (ت) بناءً على تجانس التباين.
5. حساب قيمة (ت) باستخدام الصيغة المناسبة وقيمة من جداول التوزيع.
6. قرار قبول أو رفض الفرضية الصفرية بناءً على قيمتي (ت).
7. تفسير النتائج وإصدار الاستنتاجات حول الفروق بين العينتين.

هذه الخطوات تشكل الإطار الأساسي لإجراء اختبار (ت) بين عينتين مستقلتين في الاستدلال الإحصائي. تساعد في الحصول على نتائج دقيقة عند المقارنة بين متوسطين.

الخلاصة

في هذا المقال، ناقشنا كيفية قياس الفرق بين عينتين مستقلتين. ركزنا على اختبار (ت) للعينات المستقلة. هذا الاختبار يستخدم في حالات معينة ويتطلب شروط معينة مثل تقارب حجم العينات.

ناقشنا أيضًا خطوات إجراء اختبار (ت) للعينات المستقلة. هذه المعلومات تبرز أهمية الاختبارات الإحصائية في تحليل البيانات. تساعد هذه الاختبارات في إجراء مقارنات موضوعية بين المجموعات.

من خلال ما سبق، نرى أهمية الأساليب الإحصائية في قياس الفروق بين العينات. هذه الأساليب هي أدوات قوية للمقارنة والاستدلال الإحصائي.

روابط المصادر

• اختبار (ت) T- Test – https://faculty.ksu.edu.sa/sites/default/files/khtbr_t_.4_0.pdf
• اختبار (ت) – https://drasah.com/Description.aspx?id=6880
• أنواع الاختبارات الاحصائية – https://faculty.ksu.edu.sa/sites/default/files/lmhdr_lrb_-_khtbr_t_bltryq_lydwy.pdf