ما هو الوزن النسبي؟

يمكن النظر إلى الوزن النسبي على أنه التأثير أو مستوى المساهمة المجمع لعنصر ما على مستوى جميع العناصر في مستوى أعلى. من خلال هذه المقالة سنتعرف على الأوزان النسبية بصورة أكثر دقة.

ما هو الوزن النسبي؟

الأوزان النسبية لعالم الإحصاء جونسون هي طريقة لقياس الأهمية النسبية لمتغيرات التوقع المترابطة في تحليل الانحدار. وتعني الأوزان النسبية في هذا السياق: نسبة التباين في y التي يمثلها xj. بعبارة أخرى ، تساعدك الأوزان النسبية على معرفة المتغيرات التي تساهم أكثر في قيمة r-squared.

مميزات الأوزان النسبية

• الأوزان النسبية أسرع بكثير في الحساب.
• الأوزان النسبية تسمح لك باستخدام العديد من المتغيرات كما تريد.
•  من خلال حساب الأوزان النسبية تستطيع تقدير الأهمية دون مقدمات.
•  الأهمية الحاسوبية للأوران النسبية والتي يمكن البناء عليها.

حساب الأوزان النسبية

الحسابات الفعلية المتعلقة بالوزن النسبي معقدة ويتم إجراؤها عادةً باستخدام البرامج. لخص العالم تشاو الخطوات العامة لحساب الأوزان النسبية على النحو التالي:

• قم بتحويل متغيرات التوقع إلى مجموعة من المتغيرات المتعامدة (غير المرتبطة). ترتبط هذه المتغيرات “إلى أقصى حد” بمتغيرات التوقع من المربعات الصغرى غير الموزونة على المستوى المنظور.
• تراجع عن المتغيرات التابعة في المجموعة الجديدة من المتغيرات المحولة.
• بالنسبة لمعظم البرامج الإحصائية (مثل SPSS أو JMP) ، قم بتشغيل انحدار المكونات الرئيسية لإنتاج المتغيرات المتعامدة.
• بعد ذلك ، قم بتشغيل انحدار المربعات الصغرى ، باستخدام النتائج للتنبؤ بمتغيرات y.
• يجب أن تضيف الأوزان النسبية المجمعة ما يصل إلى قيمة r-squared الأولى.

يشيع استخدام الأوزان النسبية ومؤشر كتلة الجسم (BMI) كمقاييس لسمنة الجسم في الدراسات الوبائية والسريرية.

الأوزان النسبية مقارنة بالمؤشرات الأخرى

وفقًا للعالم تشاو وآخرون، على مر السنين ، تم اقتراح العديد من أنواع الأوزان النسبية للمؤشرات، بما في ذلك مقياس المنتج ومؤشر السيطرة العامة والعلاقة شبه الجزئية التربيعية.

تعتبر الأوزان النسبية لجونسون متفوقة من حيث أنها تحتوي على أسس نظرية أفضل وتنتج دائمًا نتائج واضحة حتى لو كانت المتنبئات ذات علاقة خطية متداخلة عالية جدًا.

على الرغم من أن الأوزان النسبية ومؤشر الهيمنة العام (انحدار Shapley) يؤديان إلى نتائج مماثلة ، إلا أن طريقة Shapley معقدة حسابيًا لأكثر من اثني عشر متغيرًا أو نحو ذلك ، وبالتالي فهي أقل استخدامًا. على سبيل المثال ، سيعمل نموذج الأوزان النسبية المتغيرة 30 بشكل فوري تقريبًا على جهاز كمبيوتر منزلي ، بينما قد يستغرق انحدار Shapley المتغير 30 يومًا.

هل يختلف الوزن النسبي عن النسبة المئوية؟ 

نعم بالتاكيد هناك فرق بين الأوزان النسبية والنسبة المئوية، لكن المفارقة أن العلماء يعتبرون أن الأوزان النسبية جزء من النسبة المئوية، حيث يمكن إيجاد النسبة المئوية من خلال ضرب الأوزان النسبية في قيم الاستبيان في 100، للحصول على نتيجة تسمى النسبة المئوية المرتبطة بالوزن النسبي، أو النسبة المئوية للوزن النسبي.

على سبيل المثال لا الحصر: النسبة المئوية للبند الرابع لتقدير (جيد) تساوي الوزن النسبي للبند الرابع ضرب 100 والوزن النسبي للبند الرابع يساوي 0.5 فتكون النسبة المئوية كالتالي 0.5 × 100% = 50%. إذن هكذا يتم حساب النسبة المئوية والأوزان النسبية.

حساب الوزن النسبي في تحليل الاستبيان

هنا سنوضح كيف يمكن إيجاد الأوزان النسبية، أما المقصود بالوزن النسبي عند تحليل بنود الاستبيانات هو درجة الاحصاء الجزئي للبيانات المحددة التي تم تحليليها على المقدار الكلي لجميع بيانات الاستبيان التي خضعت للتحليل.

على سبيل المثال: عندما نريد أن نحسب الوزن النسبي للسؤال الثامن في عدة استبيانات، فلنفترض أن إجابات السؤال الثامن كالتالي لجميع الاستبيانات (5 نعم بشدة، 4 نعم، 3 محايد، 2 لا، 1 لا بالمطلق) فيكون الوزن النسبي عدد الإجابات للتقدير الواحد على المجموع الكلي لعدد التقديرات أي أن الوزن النسبي لإجابة دائماً تساوي 5/ 25 ويساوي 5.

أما الوزن النسبي لإجابة غالباً 4 / 25 وتساوي 6.25، والوزن النسبي لمحايد فهو…، والوزن النسبي لـ لا تساوي ….، وهكذا الوزن النسبي لـ لا بالمطلق، لذا فإن عملية حساب الأوزان النسبية ليست بالأمر الصعب.

المزيد من التوضيح

الأوزان النسبية هي مجموع قيمة واحدة من البيانات على المجموع الكلي للبيانات ومن ثم ضربهم ب100، ويتلخص حساب الأوزان النسبية للاستبيان بالخطوات الآتية إذا كان الحساب باستخدام الطريقة اليدوية:

1. تحديد القيمة.
2. استخراج المجموع الكلي لجميع القيم في نفس البند.
3. قسمة القيمة على المجموع الكلي للقيم.
4. ضرب ناتج القسمة بمئة.

ما هو الفرق بين الأوزان النسبية وتحليل السيطرة النسبية

الأوزان النسبية هي طريقة لتحديد الأهمية النسبية لمتغيرات التوقع المرتبطة في تحليل الانحدار. أما السيطرة النسبية في هذا السياق فتشير إلى نسبة التباين في y التي يمثلها xj. بعبارة أخرى ، تساعدك معرفة الفرق على فهم المتغيرات التي تساهم بشكل أكبر في قيمة r-squared.

طالع أيضاً: ما هو معامل ارتباط بيرسون SPSS؟ وما هي آلية عمله؟