البحث في علم البيانات يعتمد على مصادر معينة. الباحثون يقسمون المصادر إلى نوعين: البيانات الأولية والثانوية. يجمع البحث الأولي بيانات جديدة من أفراد أو مصادر. ويحدث ذلك بفعل البحث عند الناس بشكل مباشر. أما البحث الثانوي، فيعتمد على بيانات مجمعة سابقًا من مصدر آخر.
البيانات الثانوية سهلة الوصول من خلال الإنترنت. يمكن تحميلها بنقرة واحدة. بالإضافة، بعض الوكالات الحكومية وغيرها توفر بيانات للاستفادة منها. هذه البيانات موثوقة.
يتيح البحث الثانوي اقتصاديا. فهو يستفيد من بيانات موجودة بدلا من حاجة لجمعها من جديد.
الأفكار الرئيسية
- البحث الثانوي يتضمن تحليل البيانات الموجودة التي تم جمعها بالفعل.
- الإنترنت هي واحدة من أكثر الطرق شيوعًا لجمع البيانات الثانوية.
- توفر الوكالات الحكومية وغير الحكومية مستودعات بيانات موثوقة.
- البحث الثانوي أكثر فعالية من حيث التكلفة من البحث الأولي.
- تتميز البيانات الثانوية بالوفرة والجودة والتكلفة المنخفضة.
ما هو تحليل البيانات الثانوية؟
التحليل الثانوي هو بحث مفيد جداً. يستكشف ويحلل بيانات من مصادر ثانية. هذه البيانات مفيدة لفهم جديد للموضوع المدروس. لا يحتاج هذا التحليل إلى جمع بيانات جديدة.
فوائد تحليل البيانات الثانية
البيانات الثانوية تقدم فوائد عديدة. تشمل:
- التوفير في الوقت والجهد بدون جمع بيانات جديدة.
- الاعتماد على بيانات موثوقة ومتوفرة مسبقًا.
- القدرة على مقارنة البيانات واكتشاف اتجاهات زمنية.
- اكتشاف أفكار جديدة من خلال تحليل بيانات قديمة.
- وضع فرضيات وأسئلة بحثية جديدة.
عمومًا، يزود تحليل البيانات الثانوية بمعرفة عميقة. ويحسن عمليات اتخاذ القرار بشكل فعال واقتصادي.
تحليل ثانوي
البحث في تحليل البيانات الثانوية يعتمد على جمع بيانات جاهزة. يعني هذا انك تستخدم ما تم جمعه بالفعل. هدفه مقارنة هذه البيانات لإيجاد معلومات مفيدة.
يجب أن تعرف الفرق بين التحقيق الأولي والثانوي. هذا مهم لاختيار الطريقة الأفضل للبحث.
في معظم الصناعات الأربعة أنواع رئيسية لتحليل البيانات:
- التحليل الوصفي
- التحليل التشخيصي
- التحليل التنبؤي أو التوقعي
- التحليل السببي
كل نوع له هدف وطريقة معينة. لكن الهدف النهائي هو استخراج معرفة هامة من البيانات الثانوية.
لكل نوع من تحليل البيانات طريقة عمل مختلفة. هذا لكن الغاية واحدة: استخلاص معلومات قيّمة.
| النوع | الوصف | الأهداف |
|---|---|---|
| التحليل الوصفي | يصف الحالة الحالية للبيانات | فهم الوضع الراهن وتحديد الاتجاهات والأنماط |
| التحليل التشخيصي | يحدد الأسباب الكامنة وراء الأحداث أو الظواهر | اكتشاف الأسباب الجذرية للمشكلات وتقديم حلول |
| التحليل التنبؤي | يتنبأ بالأحداث المستقبلية استنادًا إلى البيانات التاريخية | التنبؤ بالتوجهات والأداء المستقبلي |
| التحليل السببي | يحدد العلاقات السببية بين المتغيرات | فهم العوامل المؤثرة وآليات التأثير |
تقدم هذه الأنواع الأربعة من تحليل البيانات الثانوية نظرة متنوعة. تلك النظرة تساعد المنظمات في اتخاذ القرارات الصحيحة.
“تحليل البيانات الثانوية يساعدنا على إيجاد معلومات ثمينة. هذا دون الحاجة لجمع بيانات جديدة.”
طرق تحليل البيانات الثانوية
عند التفكير بتحليل البيانات الثانوية، هناك طرق مختلفة. سنكتشف بعض الطرق والمصادر المفيدة لجمع البيانات.
الإنترنت
الإنترنت هو مصدر رئيسي للبيانات الثانوية. يوفر العديد من المواقع بيانات مجاناً أو مقابل رسوم. الباحثون يستطيعون تحميل هذه البيانات بسهولة.
المزايا للبيانات على الإنترنت هي تنوعها الهائل. هذا يعني أن الباحثين يمكنهم الوصول لمعلومات وإحصاءات كثيرة.
الوكالات الحكومية وغير الحكومية
بجانب الإنترنت، هناك وكالات حكومية وغير حكومية توفر بيانات أخرى. تحتفظ هذه الوكالات ببيانات موثوقة واحترافية. تصبح البيانات مفيدة جدا للباحثين.
ما يميز الوكالات هي كبر مجموعات البيانات التي تتوفر. هذا يساعد الباحثين على البحث والتحليل بدقة أكبر.
| مصدر البيانات الثانوية | الميزات | التكلفة |
|---|---|---|
| الإنترنت |
|
مجانية أو رمزية |
| الوكالات الحكومية وغير الحكومية |
|
قد تتطلب رسوم أو إجراءات للوصول |
في النهاية، الإنترنت والوكالات مهمتان للباحثين. كل منهما له فوائده الخاصة. استخدامهما معًا يسمح للباحثين بالوصول لمعلومات ثرية ومفيدة.
الخلاصة
البيانات هي كنز لكل شركة، مهما كانت كبيرة أو صغيرة. التحليل ملخص تحليل البيانات الثانوية يعني فرز وتحليل معلومات مهمة من بيانات الشركة. يساعد هذا في معرفة ما يحتاجه الزبائن وكيف يمكن جذب المزيد منهم.
يتيح تحليل البيانات ميزات عديدة للشركات. منها فهم العملاء الحاليين والمحتملين، ومراقبة رضاهم. وهو يُمكن أيضًا من اتخاذ قرارات دقيقة مبنية على الأدلة.
بالإضافة، فهو أكثر كفاءة من البحث التقليدي، لأنه يستخدم معلومات قديمة بدلا من إنفاق أموال على دراسات جديدة.
تحليل البيانات مهم جدًا لنجاح الشركات. يساعدهم على تحقيق أهدافهم بنجاح. يجعلهم يتمكنون من التخطيط بشكل أفضل وبتكلفة أقل.
تطوير مهارة تحليل بيانات ثانوية ضروري في سوق العمل. هذا يمكن الشركات من تحسين عروضها والبقاء تنافسية في السوق.
FAQ
ما هي أنواع البحث الأساسية في عالم البحث؟
هناك نوعان رئيسيان للبحث: الأولي والثانوي. البحث الأولي يتضمن جمع بيانات جديدة. يكون هذا بشكل مباشر من الأفراد أو مصادر. والبحث الثانوي يعتمد على تحليل بيانات جمعتها غيرنا من قبل.
ما هي مزايا البحث الثانوي؟
البحث الثانوي يساعدنا على فهم أمور جديدة دون جمع بيانات جديدة. يوفر هذا الوقت والجهد. كما يمكّننا من الاستفادة من المعرفة التي بنيناها بالفعل.
ما هي أنواع تحليل البيانات الثانوية؟
هناك أنواع مختلفة من التحليل الثانوية. تتضمن التحليل الوصفي والتشخيصي والتنبؤي. كل نوع يختلف في الأسلوب والغرض. وهم جميعًا يهدفون للاستفادة من البيانات.
ما هي طرق جمع البيانات الثانوية الشائعة؟
هناك طرق كثيرة لجمع البيانات الثانوية. كمثل الإنترنت ومنظمات حكومية وغير حكومية. الإنترنت هو من أكثر الطرق استخدامًا. فالبيانات سهلة الوصول إليها ويمكن تنزيلها بسرعة. المنظمات مثل الوكالات الحكومية تحتفظ بالعديد من البيانات للبحث.
ما هي أبرز فوائد تحليل البيانات الثانوية للمنظمات؟
تقدم عملية تحليل البيانات الثانوية العديد من المزايا للمنظمات. منها فهم احتياجات وسلوكيات العملاء. والكشف عن العملاء المحتملين. وتتبع رضا العملاء. كما تساعد في اتخاذ القرارات باستخدام الحقائق. وهي أكثر فعالية من البحث الأولي من حيث التكلفة. يمكن استغلال البيانات الموجودة بشكل أفضل.
روابط المصادر
- طرق جمع البيانات: المصادر والأمثلة | QuestionPro – https://www.questionpro.com/blog/ar/طرق-جمع-البيانات-المصادر-والأمثلة/
- البحث الثانوي: التعريف والأساليب والأمثلة – https://www.questionpro.com/blog/ar/البحث-الثانوي-التعريف-والأساليب-والأ/
- كل ما تحتاج معرفته عن تحليل البيانات – دليل شامل – https://www.rmg-sa.com/ما-هو-تحليل-البيانات-دليل-شامل/