كيف تصبح محلل احصائي ممتاز؟
مقدمة
الإحصاء هو فرع من فروع العلم يتعامل مع جمع وتنظيم وتحليل البيانات ورسم الاستنتاجات من العينات إلى كل مجتمع الدراسة. وهذا يتطلب تصميمًا مناسبًا للدراسة واختيارًا مناسبًا لعينة الدراسة والاختيار من اختبار إحصائي مناسب. المعرفة الكافية بالإحصاءات ضرورية للتصميم المناسب لدراسة وبائية أو تجربة إكلينيكية. قد تؤدي الأساليب الإحصائية غير الملائمة إلى استنتاجات خاطئة قد تؤدي إلى ممارسة غير أخلاقية.
تعريف التحليل الإحصائي
التحليل الإحصائي هو عملية جمع وتحليل كميات كبيرة من البيانات من أجل تحديد الاتجاهات وتطوير رؤى قيمة. في العالم المهني ، يأخذ المحللون الإحصائيون البيانات الخام ويجدون الارتباطات بين المتغيرات للكشف عن الأنماط والاتجاهات لأصحاب المصلحة المعنيين.
من خلال العمل في مجموعة واسعة من المجالات المختلفة ، يكون المحللون الإحصائيون مسؤولين عن الاكتشافات العلمية الجديدة ، وتحسين صحة مجتمعاتنا ، وتوجيه قرارات العمل.
من هو المحلل الاحصائي ؟
المحلل الإحصائي هو الشخص الذي يجمع البيانات ذات الصلة بصاحب العمل وينظمها ويحللها ويعرضها. يتم استخدام تحليلهم لمساعدة صانعي القرار الرئيسيين في استراتيجية العمل واتخاذ قرارات الموظفين. مع تزايد أهمية البيانات وتعقيدها . يمكن للمحللين الإحصائيين العثور على عمل في مجموعة متنوعة من الصناعات. إحدى طرق العمل هي العمل لدى الحكومة. كما يمكنك أيضًا العمل في القطاع الخاص لشركة أبحاث السوق ، أو في قسم التسويق بالشركة.
كيف تصبح محلل إحصائي؟
يقوم المحلل الإحصائي بمراجعة البيانات واستخدام النماذج لتطوير حلول عملية للمشكلات. كمحلل إحصائي ، تتضمن واجباتك الأساسية تخطيط التحليلات ، ومراجعة البيانات التي تم جمعها ، وتصميم النماذج الإحصائية ، واستخدام برامج التحليل الإحصائي ، وإبلاغ رؤسائك بالنتائج التي توصلت إليها. تتطلب هذه الوظيفة درجة البكالوريوس في الرياضيات أو علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة. تشمل المؤهلات الإضافية خبرة العمل في بيئة مكتبية ، والإلمام ببرامج الكمبيوتر الصناعية ذات الصلة ، وقدرات التفكير الإبداعي القوية. تحتاج أيضًا إلى مهارات تحليلية ورياضية وبحثية ممتازة.
هدف التحليل الإحصائي
هدف التحليل الاحصائي هو تحديد الاتجاهات، وربط المعلومات المستخرجة من عينات البحث . يساعدنا التحليل الاحصائي في تحديد مصداقية نتائج البحث وموثوقيتها. على سبيل المثال ، التحليل الإحصائي للعثور على أنماط في بيانات العملاء غير المهيكلة وشبه المهيكلة التي يمكن استخدامها لخلق تجربة عملاء أكثر إيجابية وزيادة المبيعات وتوفير عبء العمل والوقت.
خطوات التحليل الإحصائي
يمكن تقسيم التحليل الإحصائي إلى خمس خطوات منفصلة ، على النحو التالي:
- صف طبيعة البيانات المراد تحليلها.
- استكشف علاقة البيانات بالمحتوى الأساسي.
- قم بإنشاء نموذج لتلخيص فهم كيفية ارتباط البيانات بالمجموعة الأساسية.
- إثبات (أو دحض) صحة النموذج.
- استخدم التحليلات التنبؤية لتشغيل السيناريوهات التي ستساعد في توجيه الإجراءات المستقبلية.
أنواع التحليل الإحصائي
هناك نوعان رئيسيان من التحليل الإحصائي: الوصفي والاستنتاجي. كمحلل إحصائي ، من المحتمل أن تستخدم كلا النوعين في عملك اليومي للتأكد من أن البيانات يتم توصيلها بشكل واضح للآخرين واستخدامها بشكل فعال لتطوير رؤى قابلة للتنفيذ. في لمحة ، إليك ما تحتاج إلى معرفته حول نوعي التحليل الإحصائي:
- التحليل الإحصائي الوصفي
يلخص الإحصاء الوصفي المعلومات الموجودة ضمن مجموعة بيانات دون استخلاص استنتاجات حول محتوياتها. على سبيل المثال ، إذا أعطتك شركة ما كتابًا عن نفقاتها وقمت بتلخيص النسبة المئوية للأموال التي أنفقتها على فئات مختلفة من العناصر ، فأنت تقوم بإجراء شكل من أشكال الإحصاءات الوصفية.
عند إجراء الإحصائيات الوصفية ، ستستخدم غالبًا تصور البيانات لتقديم المعلومات في شكل رسوم بيانية وجداول ومخططات لنقلها بوضوح إلى الآخرين بتنسيق مفهوم. عادةً ما يستخدم القادة في شركة أو مؤسسة هذه البيانات لتوجيه عملية صنع القرار الخاصة بهم للمضي قدمًا.
- التحليل الإحصائي الاستنتاجي
تأخذ الإحصاءات الاستنتاجية نتائج الإحصاء الوصفي خطوة إلى الأمام من خلال استخلاص النتائج من البيانات ثم تقديم التوصيات. على سبيل المثال ، بدلاً من تلخيص نفقات الشركة فقط ، يمكنك الاستمرار في التوصية بالمجالات التي يجب تقليل الإنفاق فيها واقتراح ميزانية بديلة.
غالبًا ما تستخدم الشركات التحليل الإحصائي الاستنتاجي لإبلاغ قرارات الشركة وفي البحث العلمي لإيجاد علاقات جديدة بين المتغيرات.
واجبات المحلل الإحصائي
يركز المحللون الإحصائيون على جعل مجموعات كبيرة من البيانات مفهومة لجمهور أكثر عمومية. في الواقع ، ستستخدم مهاراتك في الرياضيات والبيانات لترجمة الأرقام الكبيرة إلى رسوم بيانية ومخططات وملخصات سهلة الفهم لصانعي القرار الرئيسيين داخل الشركات والمؤسسات الأخرى. تشمل المسؤوليات الوظيفية النموذجية للمحللين الإحصائيين ما يلي:
- استخراج وتنظيم مجموعات كبيرة من البيانات الخام
- تحديد البيانات ذات الصلة وأيها يجب استبعاده
- تطوير استراتيجيات جديدة لجمع البيانات
- الاجتماع مع العملاء والمهنيين لمراجعة خطط تحليل البيانات
- إنشاء تقارير البيانات والتمثيلات التي يمكن فهمها بسهولة
- تقديم البيانات
- تفسير نتائج البيانات
- إنشاء توصيات لشركة أو منظمات أخرى
ستختلف مسؤوليات وظيفتك اعتمادًا على ما إذا كنت تعمل في وكالة فيدرالية أو شركة خاصة أو قطاع أعمال آخر. تحتاج العديد من الصناعات إلى محللين إحصائيين ، لذا فإن استكشاف شغفك ومعرفة أفضل طريقة لتطبيق مهارات البيانات الخاصة بك يمكن أن يكون أمرًا مثيرًا.
مهارات التحليل الإحصائي
نظرًا لأن معظم مسؤوليات وظيفتك ستركز على الأرجح على البيانات والتحليل الإحصائي ، فإن المهارات الرياضية ضرورية. يمكن أن تساعدك مهارات الرياضيات عالية المستوى في التحقق من صحة عملك وإنشاء استراتيجيات لتحليل البيانات ، حتى إذا كنت تستخدم برنامجًا للعديد من العمليات الحسابية.
عند شحذ مهاراتك الرياضية ، يمكن أن يساعد التركيز على الإحصائيات – خاصة الإحصائيات التي تحتوي على مجموعات بيانات كبيرة – على تمييزك عند البحث عن فرص عمل. ستساعدك الكفاءة في استخدام برامج الكمبيوتر وتعلم الأنظمة الأساسية الجديدة أيضًا على التفوق في مناصب أكثر تقدمًا وتزيد من الطلب عليك.
تعد تحليلات البيانات وحل المشكلات والتفكير النقدي مهارات حيوية لمساعدتك في تحديد المعنى الحقيقي لمجموعة البيانات والصورة الأكبر. في كثير من الأحيان ، قد لا تمثل مجموعات البيانات الكبيرة ما تظهر على السطح. للوصول إلى جوهر الأمور ، ستحتاج إلى التفكير بشكل نقدي في العوامل التي قد تؤثر على مجموعة البيانات ، وإنشاء خطة تحليل مستنيرة ، واستبعاد التحيز لتحديد الاتجاهات الثاقبة.
للتميز في مكان العمل ، ستحتاج إلى صقل مهاراتك في إدارة قاعدة البيانات ، ومواكبة المنهجية الإحصائية ، وتحسين مهاراتك البحثية باستمرار. يستغرق بناء هذه المهارات وقتًا ، لذا من المهم البدء بالدورات التمهيدية والتحلي بالصبر أثناء بناء المهارات.
وظائف المحلل الإحصائي:
وفقًا لمكتب إحصاءات العمل الأمريكي ( BLS ) ، فإن كبار أرباب العمل لعلماء الرياضيات والإحصائيين هم الحكومة الفيدرالية وشركات البحث العلمي والتطوير. بالإضافة إلى ذلك ، غالبًا ما يعمل علماء الرياضيات والإحصاء في فرق مع المهندسين والعلماء والمتخصصين الآخرين.
مع ماجستير في الإحصاء التطبيقي ، يمكن للمهنيين إدخال وظائف في الإحصاء أو التحليلات ، بما في ذلك الأدوار كمحللي البيانات وعلماء البيانات. تشمل المسارات الوظيفية الشائعة للعاملين في مجال الإحصاء ما يلي:
- محلل اكتواري
- الاكتواري
- خدمة سريعة غاسل
- محلل بيانات
- عالم البيانات
- محلل مخاطر مالية
- محلل استثمار
- باحث سوق
- باحث تشغيلي
- إحصائي
مسؤوليات وظيفة المحلل الإحصائي
يتفوق المحلل الإحصائي في الرياضيات ويستخدم التفكير المنطقي وصنع القرار والمهارات التحليلية للنجاح في دوره اليومي. الإحصائي المتوسط مسؤول عن تحديد البيانات التي يحتاجون إليها وكيفية جمعها ، وتصميم التجارب ، وجمع البيانات ، وتحليل البيانات وتفسيرها ، والإبلاغ عن النتائج التي توصلوا إليها إلى الفرق والقادة وأصحاب المصلحة الخارجيين.
راتب المحلل الإحصائي
يمكن للإحصائي العادي أن يحصل على راتب مرتفع بسبب الطلب الهائل على مهارات الإحصاء والتحليل في سوق العمل. وفقًا لـ US BLS ، يحصل الإحصائيون على راتب متوسط قدره 93،290 دولارًا سنويًا . ومع ذلك ، فإن الصناعة التي يختار المحلل الإحصائي العمل فيها تؤثر بشكل كبير على فرص الرواتب. بالإضافة إلى ذلك ، يؤثر الموقع الجغرافي والمهارات والخبرة أيضًا على فرص الرواتب.
توقعات وظيفة المحلل الإحصائي
ستستمر الوظائف في التحليل الإحصائي في النمو خلال السنوات العشر القادمة. ستشهد الأدوار كعلماء رياضيات وإحصائيين توقعات وظيفية بنسبة 33 ٪ بين عامي 2020 و 2030 ، وهو معدل نمو أسرع بكثير من المتوسط الوطني.
البرمجيات الشائعة المستخدمة في وظائف التحليلات الإحصائية:
غالبًا ما يتضمن التحليل الإحصائي عمليات حسابية باستخدام البيانات الضخمة التي لا يمكن حسابها يدويًا. الخبر السار هو أنه تم تطوير العديد من أنواع البرامج الإحصائية للمساعدة في تحليل البيانات بفعالية وكفاءة. يمكن أن يجعلك إتقان هذا البرنامج الإحصائي تبدو جذابًا لأصحاب العمل ويسمح لك بالعمل في مشاريع أكثر تعقيدًا.
البرمجيات الإحصائية مفيدة لكل من الإحصاء الوصفي والاستنتاجي. يمكنك استخدامه لإنشاء مخططات ورسوم بيانية أو إجراء عمليات حسابية لاستخلاص استنتاجات من البيانات.
أدوات إحصائية مهمة في البحث:
يجد الباحثون في المجال البيولوجي أن التحليل الإحصائي في البحث هو الجانب الأكثر رعبا لاستكمال البحث. ومع ذلك ، يمكن أن تساعد الأدوات الإحصائية في البحث الباحثين على فهم ما يجب فعله بالبيانات وكيفية تفسير النتائج ، مما يجعل هذه العملية سهلة قدر الإمكان.
- الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية (SPSS)
إنها حزمة برامج مستخدمة على نطاق واسع لأبحاث السلوك البشري. يمكن لـ SPSS تجميع الإحصائيات الوصفية ، بالإضافة إلى الرسوم البيانية للنتيجة. علاوة على ذلك ، فهو يتضمن خيار إنشاء البرامج النصية التي تعمل على أتمتة التحليل أو إجراء معالجة إحصائية أكثر تقدمًا.
- مؤسسة R للحوسبة الإحصائية
تُستخدم حزمة البرامج هذه بين أبحاث السلوك البشري وغيرها من المجالات. R هي أداة قوية ولها منحنى تعليمي حاد. ومع ذلك ، فإنه يتطلب مستوى معينًا من الترميز. علاوة على ذلك ، يأتي مع مجتمع نشط يشارك في بناء وتعزيز البرنامج والمكونات الإضافية المرتبطة به.
- MATLAB (The Mathworks)
إنها منصة تحليلية ولغة برمجة. يستخدم الباحثون والمهندسون هذا البرنامج ويقومون بإنشاء التعليمات البرمجية الخاصة بهم والمساعدة في الإجابة على سؤال البحث الخاص بهم. بينما يمكن أن يكون MatLab أداة صعبة الاستخدام للمبتدئين ، إلا أنها توفر المرونة فيما يتعلق بما يحتاجه الباحث.
- مايكروسوفت اكسل
ليس الحل الأفضل للتحليل الإحصائي في البحث ، لكن MS Excel يقدم مجموعة متنوعة من الأدوات لتصور البيانات والإحصاءات البسيطة. من السهل إنشاء رسوم بيانية وأرقام موجزة وقابلة للتخصيص. يعد MS Excel الخيار الأكثر سهولة بالنسبة لأولئك الذين يريدون البدء بالإحصاءات.
- برنامج التحليل الإحصائي (SAS)
إنها منصة إحصائية تستخدم في أبحاث الأعمال والرعاية الصحية والسلوك البشري على حد سواء. يمكنه إجراء تحليلات متقدمة وإنتاج أشكال وجداول ورسوم بيانية جديرة بالنشر .
- GraphPad Prism
إنه برنامج ممتاز يستخدم بشكل أساسي بين الباحثين في علم الأحياء. ولكنه يقدم مجموعة متنوعة لاستخدامها في مختلف المجالات الأخرى. على غرار SPSS ، يوفر GraphPad خيار البرمجة النصية لأتمتة التحليلات لإجراء حسابات إحصائية معقدة.
- برنامج Minitab
يقدم هذا البرنامج أدوات إحصائية أساسية ومتقدمة لتحليل البيانات. ومع ذلك ، على غرار GraphPad و SPSS ، يحتاج minitab التحكم في الترميز ويمكنه تقديم تحليلات آلية.
الخاتمة
من المهم أن يعرف الباحث مفاهيم الأساليب الإحصائية الأساسية المستخدمة لإجراء دراسة بحثية. سيساعد هذا في إجراء دراسة جيدة التصميم تؤدي إلى نتائج صحيحة وموثوقة. قد يؤدي الاستخدام غير المناسب للتقنيات الإحصائية إلى استنتاجات خاطئة ، والتسبب في الأخطاء وتقويض أهمية المقال.
قد تؤدي الإحصائيات السيئة إلى بحث سيئ ، وقد يؤدي البحث السيئ إلى ممارسة غير أخلاقية. ومن ثم ، فإن المعرفة الكافية بالإحصاءات والاستخدام المناسب للاختبارات الإحصائية أمران مهمان. إن المعرفة المناسبة حول الأساليب الإحصائية الأساسية ستقطع شوطًا طويلاً في تحسين تصميمات البحث وإنتاج أبحاث طبية عالية الجودة يمكن استخدامها لصياغة المبادئ التوجيهية القائمة على الأدلة.
الإحصائي ليس خبيرًا في مجالك ، على الرغم من أننا سنجمع المعرفة بمرور الوقت أثناء عملنا معك في المشاريع. بالطريقة نفسها ، أنت لست خبيرًا في الإحصاء (وحتى لو كنت كذلك ، فلا يزال بإمكانك الاستفادة من عين الإحصائي المستقل لضمان النزاهة العلمية للتحليل).
استمع إلى نصيحة الإحصائي الخاص بك ، ولا تخف من إخبارنا عندما لا تفهم شيئًا ما. يجب ألا تبدو الطرق المستخدمة لتحليل بياناتك وتفسير نتائجك مثل الصندوق الأسود ، كما يجب ألا تكون الأسئلة السريرية والسياق لغزا للإحصائي. خصص مساحة للإحصائيين لطرح أسئلة حول بحثك. سيكون هذا النوع من التعاون المفتوح والداعم المتبادل هو الأكثر فعالية والأكثر مكافأة
محلل احصائي الرياض،وظيفة محلل إحصائي،أفضل محلل احصائي،باستخدام برنامج spss
