مقدمة
تظهر مهارات التحليل الإحصائي في عملية جمع وتحليل البيانات لتحديد الأنماط والاتجاهات وإبلاغ عملية صنع القرار.
هناك نوعان رئيسيان من التحليل الإحصائي: الإحصائيات الوصفية تشرح وتصور البيانات التي لديك ، بينما تقوم الإحصائيات الاستنتاجية باستقراء البيانات التي لديك على عدد أكبر من مجتمع الدراسة.
التحليل الإحصائي هو عملية جمع البيانات وتحليلها من أجل تمييز الأنماط والاتجاهات و إنها طريقة لإزالة التحيز من تقييم البيانات من خلال استخدام التحليل العددي. هذه التقنية مفيدة في جمع تفسيرات البحث ، وتطوير النماذج الإحصائية ، وتخطيط المسوحات والدراسات. (مهارات التحليل الإحصائي)
التحليل الإحصائي هو أداة علمية في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تساعد في جمع كميات كبيرة من البيانات وتحليلها لتحديد الأنماط والاتجاهات الشائعة لتحويلها إلى معلومات مفيدة.
بكلمات بسيطة ، التحليل الإحصائي هو أداة لتحليل البيانات تساعد على استخلاص استنتاجات ذات مغزى من البيانات الأولية وغير المنظمة. (مهارات التحليل الإحصائي)
يتم استخلاص الاستنتاجات باستخدام التحليل الإحصائي الذي يسهل اتخاذ القرار ويساعد الشركات على وضع تنبؤات مستقبلية على أساس الاتجاهات السابقة. (مهارات التحليل الإحصائي)
يمكن تعريفه على أنه علم لجمع البيانات وتحليلها لتحديد الاتجاهات والأنماط وعرضها. يتضمن التحليل الإحصائي العمل بالأرقام ويتم استخدامه من قبل الشركات والمؤسسات الأخرى للاستفادة من البيانات لاستخلاص معلومات ذات مغزى.
ما هو التحليل الإحصائي في البحث؟
تصف كلمة الإحصاء ، ببساطة ، مجموعة من الأساليب لجمع البيانات الكمية وترتيبها وتحليلها والإبلاغ عنها، لأن الإحصائيات تركز على البيانات الكمية ، فإن البيانات في هذه الحالة عادة ما تكون في شكل أرقام لذلك ، يمكننا فهم التحليل الإحصائي في البحث كنهج منظم ومثبت لتحليل البيانات الرقمية حتى نتمكن من زيادة فهمنا لما تخبرنا به الأرقام إنه شكل رقمي للتحليل في ورقة بحثية. (مهارات التحليل الإحصائي)
نستخدم التحليل الإحصائي في البحث لعدة أسباب، و السبب الرئيسي هو أنه في حين أنه غالبًا ما يكون من المستحيل دراسة كل مجموعة مستهدفة ، فمن الممكن عادةً دراسة عينة صغيرة من تلك المجموعة سواء كنت ترغب في فحص البشر أو الحيوانات أو النباتات أو الصخور أو النجوم أو الذرات ، فغالبًا ما تكون مجموعة فرعية صغيرة هي كل ما هو متاح ويمكن دراسته ضمن قيود الوقت والميزانية التي يجب على الباحثين العمل في ظلها.
ومع ذلك ، فإن فرص تمثيل العينة العشوائية للكل ليست عالية، سيكون هناك دائما بعض الاختلاف. كيف يتعامل الباحثون مع هذا النوع من الاختلاف عند محاولة فهم البيانات التي تم جمعها من العينات؟ لقد خمنت ذلك – من خلال التحليل الإحصائي. طرق التحليل الإحصائي حساب التباين والاختلاف.
يعد جمع البيانات وتحليلها من خلال الإحصائيات جزءًا مهمًا حقًا لتعزيز فهمنا لكل شيء من السلوك البشري إلى الكون نفسه. أحد أسباب ذلك هو أن افتراضاتنا حول العالم من حولنا غالبًا ما تستند إلى الخبرة الشخصية والحكايات ، لكننا كأفراد نفتقر إلى منظور واسع، و يستغرق الأمر وقتًا وتفانيًا وعملًا دقيقًا لفهم ما يحدث في العالم من حولنا حقًا حيث يعود الفضل في الكثير مما نعرفه ونفهمه عن العالم اليوم إلى الباحثين الدؤوبين الذين يجرون التحليل الإحصائي في البحث بدون هذا التحليل البحثي ، سيكون من الصعب معرفة ما يجري حولنا. (مهارات التحليل الإحصائي)
تعريف التحليل الاحصائي:
التحليل الإحصائي: وهو العلمية التي يقوم الباحث من خلالها بالحديث عن مجتمع ما، وشرح صفات هذه المجتمع، وتحديد المميزات التي تميز هذا المجتمع عن باقي المجتمعات، ولكي يصل الباحث إلى المعلومات التي تميز المجتمع عن باقي المجتمعات عليه أن يقوم بأخذ عينة من المجتمع، لكي يجري عليها دراسة وفق أسس منطقية، ويستخرج منها الصفات التي يمكن تعميمها على المجتمع، وبالتالي تحديد صفاته المميزة.
فوائد التحليل الإحصائي:
فيما يلي بعض أسباب انتشار التحليل الإحصائي في العديد من التطبيقات وسبب ضرورته:
- فهم البيانات
يمنحك التحليل الإحصائي فهمًا أفضل للبيانات وما تعنيه، توفر هذه الأنواع من التحليلات معلومات كان من الصعب الحصول عليها بمجرد النظر إلى الأرقام دون النظر في علاقتها.
- البحث عن العلاقات السببية
يمكن أن يساعدك التحليل الإحصائي في التحقيق في السببية أو تحديد المعنى الدقيق للتجربة ، كما هو الحال عندما تبحث عن علاقة بين متغيرين.
- اتخاذ قرارات مستنيرة بالبيانات
تبحث الشركات باستمرار عن طرق لتحسين خدماتها ومنتجاتها ، يسمح لك التحليل الإحصائي باتخاذ قرارات مستنيرة بالبيانات حول عملك أو الإجراءات المستقبلية من خلال مساعدتك في تحديد الاتجاهات في بياناتك ، سواء كانت إيجابية أو سلبية. (مهارات التحليل الإحصائي)
- تحديد الاحتمالية
التحليل الإحصائي هو نهج لفهم كيفية تأثير احتمالية أحداث معينة على نتيجة التجربة مما يساعد العلماء والمهندسين على تحديد مقدار الثقة التي يمكن أن يتمتعوا بها في نتائج أبحاثهم ، وكيفية تفسير بياناتهم والأسئلة التي يمكنهم الإجابة عنها بشكل عملي.
خطوات التحليل الإحصائي:
يمكن تقسيم التحليل الإحصائي إلى خمس خطوات منفصلة ، على النحو التالي:
- صف طبيعة البيانات المراد تحليلها.
- استكشف علاقة البيانات بالمحتوى الأساسي.
- قم بإنشاء نموذج لتلخيص فهم كيفية ارتباط البيانات بالمجموعة الأساسية.
- إثبات (أو دحض) صحة النموذج.
- استخدم التحليلات التنبؤية لتشغيل السيناريوهات التي ستساعد في توجيه الإجراءات المستقبلية.
ما هي طرق التحليل الإحصائي؟
- استفاد التحليل الإحصائي من التطور التكنولوجي الكبير الذي شهده العالم لوجود العديد من طرق التحليل الإحصائي وهذه الأساليب تساعد الباحث في إجراء التحليل الإحصائي لأبحاثه العلمية والحصول على نتائج منطقية ودقيقة. (مهارات التحليل الإحصائي)
- ومع ذلك ، تتطلب هذه البرامج خبرة كبيرة من جانب الباحث حتى يتمكن من إجراء تحليل إحصائي منطقي ومنظم للبحث الذي يدرسه.
- قد يؤدي الاستخدام غير الصحيح لهذه البرامج إلى حصول العالم على نتيجة غير صحيحة لبحثه.
غالبًا ما يتضمن التحليل الإحصائي عمليات حسابية باستخدام البيانات الضخمة التي لا يمكن حسابها يدويًا. الخبر السار هو أنه تم تطوير العديد من أنواع البرامج الإحصائية للمساعدة في تحليل البيانات بفعالية وكفاءة. يمكن أن يجعلك إتقان هذا البرنامج الإحصائي تبدو جذابًا لأصحاب العمل ويسمح لك بالعمل في مشاريع أكثر تعقيدًا.
البرمجيات الإحصائية مفيدة لكل من الإحصاء الوصفي والاستنتاجي. يمكنك استخدامه لإنشاء مخططات ورسوم بيانية أو إجراء عمليات حسابية لاستخلاص استنتاجات واستنتاجات من البيانات. في حين أن نوع البرنامج الإحصائي الذي ستستخدمه سيعتمد على صاحب العمل الخاص بك ، فإن البرامج الشائعة المستخدمة تشمل:
يدل على حزمة برمجيات التحليل الإحصائي للعلوم الاجتماعية ، وهذا البرنامج هو الرائد في مجال التحليل الإحصائي والأكثر استخدامًا. (مهارات التحليل الإحصائي)
ظهر هذا البرنامج عام 1968 وكان الغرض الأساسي من إنشائه هو تحليل البيانات في العلوم الاجتماعية ، وبعد نجاح هذا البرنامج تم استخدامه في العلوم الأخرى.
في عام 2009 قامت شركة IMB الأمريكية بشراء هذا البرنامج ثم غيرت اسمه إلى IMB SPSS Statistics.
من أبرز مميزات هذا البرنامج ، والتي جعلته مشهوراً بين الناس ، سهولة استخدامه ، حيث يتعين على الباحث فقط وضع البيانات التي يريد إجراء التحليل الإحصائي عليها في أماكن معينة من البرنامج ، ثم تترك أنت تترك البرنامج يحلل هذه البيانات إحصائيا ويقدم نتائج دقيقة. سريع جدًا ، بالإضافة إلى تعدد استخداماته ، حيث إنه يغطي عددًا كبيرًا من العلوم المختلفة. (مهارات التحليل الإحصائي)
يتميز هذا البرنامج بقدرته على التعامل مع البيانات المختلفة مثل بيانات Excel و Me data.
برنامج التحليل الإحصائي SPSS هو البرنامج الأول لأكبر الشركات في العالم بفضل توفير المعلومات عن سوق العمل وكذلك القدرة على التنبؤ بالمستقبل.
- برنامج التحليل الإحصائي SAS:
يعتبر من أهم برامج التحليل الإحصائي. تم تطوير هذا البرنامج من قبل الأستاذين James Goodnight و John Saul لاستخدامه من قبل وزارة الزراعة الأمريكية. (مهارات التحليل الإحصائي)
بعد أن ثبت أن هذا البرنامج مهم للغاية في التحليل الإحصائي ، قاموا بتأسيس SAS (نظام التحليل الإحصائي).
المرونة وسهولة استخدام هذا البرنامج هما من الأسباب الرئيسية التي ساهمت في انتشاره في جميع أنحاء العالم.
يلعب هذا البرنامج دورًا مهمًا في التنبؤ بالمستقبل ، وبالتالي مساعدة الشركات على فهم سوق العمل بشكل أفضل ، والنتائج التي يقدمها هذا البرنامج دقيقة وموثوقة للغاية.
- برنامج التحليل الإحصائي EVIEWE:
هذا البرنامج هو الأكثر استخدامًا من قبل الاقتصاديين وهو البرنامج الأول في الاقتصاد.
يساعد هذا البرنامج في توفير نظرة ثاقبة للانكماش الاقتصادي حتى تتمكن الشركات من البدء في تطوير حلول للتعامل مع هذا الانكماش. (مهارات التحليل الإحصائي)
يحتوي هذا البرنامج على نظام حماية فريد يتطلب من الشخص تسجيل هويته على الشبكة من أجل الوصول إليها.
تحاول الشركة التي أنشأت هذا البرنامج باستمرار تحسينه بإصدار تحديثات جديدة ويمكن للباحث زيارة موقع الشركة وتنزيل التحديث مجانًا.
- برنامج MINITAB:
يعتبر هذا البرنامج من أهم البرامج للمبتدئين في مجال التحليل الإحصائي لما يتميز به من بساطة وسهولة في الاستخدام. (مهارات التحليل الإحصائي)
من أهم وظائف هذا البرنامج أنه بالإضافة إلى التحليل الإحصائي ، يقوم بتحليل النتائج المعروضة ثم تفسيرها.
قبل أن يتمكن الباحث من إجراء التحليل الإحصائي مع هذا البرنامج ، يجب عليه إتقان العمل لتجنب الأخطاء.
مهارات التحليل الإحصائي
نظرًا لأن معظم مسؤوليات وظيفتك ستركز على الأرجح على البيانات والتحليل الإحصائي ، فإن المهارات الرياضية ضرورية. يمكن أن تساعدك مهارات الرياضيات عالية المستوى في التحقق من صحة عملك وإنشاء استراتيجيات لتحليل البيانات ، حتى إذا كنت تستخدم برنامجًا للعديد من العمليات الحسابية. (مهارات التحليل الإحصائي)
عند شحذ مهاراتك الرياضية ، يمكن أن يساعد التركيز على الإحصائيات – خاصة الإحصائيات التي تحتوي على مجموعات بيانات كبيرة – على تمييزك عند البحث عن فرص عمل، و ستساعدك الكفاءة في استخدام برامج الكمبيوتر وتعلم الأنظمة الأساسية الجديدة أيضًا على التفوق في مناصب أكثر تقدمًا وتزيد من الطلب عليك.
تعد تحليلات البيانات وحل المشكلات والتفكير النقدي مهارات حيوية لمساعدتك في تحديد المعنى الحقيقي لمجموعة البيانات والصورة الأكبر.
في كثير من الأحيان ، قد لا تمثل مجموعات البيانات الكبيرة ما تظهر على السطح، و للوصول إلى جوهر الأمور ، ستحتاج إلى التفكير بشكل نقدي في العوامل التي قد تؤثر على مجموعة البيانات ، وإنشاء خطة تحليل مستنيرة ، واستبعاد التحيز لتحديد الاتجاهات الثاقبة. (مهارات التحليل الإحصائي)
للتميز في مكان العمل ، ستحتاج إلى صقل مهاراتك في إدارة قاعدة البيانات ، ومواكبة المنهجية الإحصائية ، وتحسين مهاراتك البحثية باستمرار. يستغرق بناء هذه المهارات وقتًا ، لذا من المهم البدء بالدورات التمهيدية والتحلي بالصبر أثناء بناء المهارات.
ما هي مخاطر التحليل الإحصائي؟
يمكن أن يكون التحليل الإحصائي ذا قيمة وفعالية ، لكنه نهج غير كامل حتى إذا قام المحلل أو الباحث بإجراء تحليل إحصائي شامل ، فقد تظل هناك مشاكل معروفة أو غير معروفة يمكن أن تؤثر على النتائج.
لذلك ، فإن التحليل الإحصائي ليس عملية مقاس واحد يناسب الجميع. إذا كنت ترغب في الحصول على نتائج جيدة ، فأنت بحاجة إلى معرفة ما تفعله و قد يستغرق الأمر وقتًا طويلاً لمعرفة نوع التحليل الإحصائي الذي سيعمل بشكل أفضل مع وضعك . (مهارات التحليل الإحصائي)
وبالتالي ، يجب أن تتذكر أن استنتاجاتنا المستمدة من التحليل الإحصائي لا تضمن دائمًا النتائج الصحيحة وربما يكون هذا خطيرًا عند اتخاذ قرارات العمل في التسويق ، على سبيل المثال ، قد نصل إلى نتيجة خاطئة حول منتج ما لذلك ، غالبًا ما يتم تقريب الاستنتاجات التي نستخلصها من تحليل البيانات الإحصائية ؛ اختبار لجميع العوامل التي تؤثر على الملاحظة أمر مستحيل. (مهارات التحليل الإحصائي)
انظر: انواع البيانات في التحليل الاحصائي: 4 أنواع أساسية
واجبات المحلل الإحصائي:
يركز المحللون الإحصائيون على جعل مجموعات كبيرة من البيانات مفهومة لجمهور أكثر عمومية. في الواقع ، ستستخدم مهاراتك في الرياضيات والبيانات لترجمة الأرقام الكبيرة إلى رسوم بيانية ومخططات وملخصات سهلة الفهم لصانعي القرار الرئيسيين داخل الشركات والمؤسسات الأخرى. تشمل المسؤوليات الوظيفية النموذجية للمحللين الإحصائيين ما يلي:
- استخراج وتنظيم مجموعات كبيرة من البيانات الخام
- تحديد البيانات ذات الصلة وأيها يجب استبعاده
- تطوير استراتيجيات جديدة لجمع البيانات
- الاجتماع مع العملاء والمهنيين لمراجعة خطط تحليل البيانات
- إنشاء تقارير البيانات والتمثيلات التي يمكن فهمها بسهولة
- تقديم البيانات (مهارات التحليل الإحصائي)
- تفسير نتائج البيانات
- تقديم التوصيات التي توصل اليها
ستختلف مسؤوليات وظيفتك اعتمادًا على ما إذا كنت تعمل في وكالة فيدرالية أو شركة خاصة أو قطاع أعمال آخر. تحتاج العديد من الصناعات إلى محللين إحصائيين ، لذا فإن استكشاف شغفك ومعرفة أفضل طريقة لتطبيق مهارات البيانات الخاصة بك يمكن أن يكون أمرًا مثيرًا. (مهارات التحليل الإحصائي)
ما هي المشكلات التي تعترض الباحث أثناء قيامه بالتحليل الإحصائي ؟
قد تعترض الباحث مجموعة من المشاكل أثناء قيامه بالتحليل الإحصائي، والتي تعود بأساسها لعدم امتلاك الباحث للخبرة والمهارة في المجال التحليل الإحصائي. يضاف إلى ذلك فإن عدم إلمام الباحث بالجوانب الاقتصادية سيؤدي إلى ظهور عدد من المشكلات في مجال التحليل الإحصائي، وتتعدد المشكلات التي تواجه الباحث أثناء قيامه بالتحليل الإحصائي ومن أبرز هذه المشكلات:
- مشكلة الحصر الشامل:
والسبب الرئيسي لهذه المشكلة هو أن الباحثة تفحص جميع عناصر المجتمع المدروس دون استبعاد أي منها.
المنهج الوصفي هو المنهج الصحيح هنا ، لكن العديد من الباحثين يتخذون خيارًا خاطئًا للمنهج ، باختيار منهج استنتاجي غير مناسب لتحليلهم الإحصائي. (مهارات التحليل الإحصائي)
- الوقوع في الخطأ أثناء اختيار المقياس الإحصائي:
السبب الرئيسي وراء ارتكاب الباحث لهذا الخطأ هو عدم معرفته الكاملة بجميع المقاييس الإحصائية وخصائص كل من هذه المقاييس.
مشكلة الأخطاء في اختيار مقياس إحصائي من المشاكل الرئيسية التي يواجهها التحليل الإحصائي بشكل عام.
- مشكلات تتعلق بعينة الدراسة وكيفية اختيارها:
هذه المشكلة هي واحدة من العديد من المشاكل التي يواجهها عدد كبير من الباحثين المنخرطين في التحليل الإحصائي، وخاصة الباحثين الشباب. (مهارات التحليل الإحصائي)
لتجنب هذه المشكلة يمكن للباحث اللجوء إلى المنهج العلمي.
تساعد الطريقة العلمية الباحث في اختيار حجم عينة البحث الذي يتناسب مع حجم البحث الذي يجريه.
من أهم مزايا المنهج العلمي قدرته للباحث على تجنب خطأ استخدام المنهج الاستنتاجي بدلاً من المنهج الوصفي.
- الاستخدام الغير صحيح لأداة البحث الاستبانة:
يعتبر الاستبيان من أهم أدوات البحث العلمي التي تتيح للباحث إجراء التحليل الإحصائي.
يبرز الاستبيان باعتباره الأداة الأكثر استخدامًا في البحث نظرًا لسهولة استخدامه وانخفاض تكلفته وسرعة عرض النتائج.
ومع ذلك ، إذا لم يستخدم الباحث الاستبيان ، فسوف يرتكب عددًا من الأخطاء التي تؤدي إلى نتائج خاطئة.
تحدث الأخطاء في الاستبيان عندما يخضع الباحث لقياسات الصلاحية والموثوقية ، وإذا وجد الباحث أن بعض الأسئلة لا تتوافق مع الاختبار الذي يديره ، فعليه استبدالها بحيث تكون متوافقة مع اختباره و ثم إعادة تقييم صحتها وموثوقيتها.
كيف تصبح محلل احصائي،مهارات التحليل الاحصائي،الإحصائي للبيانات باستخدام الحزم الإحصائية،مهارات التحليل الإحصائي للبيانات باستخدام مهارات التحليل الإحصائي مهارات التحليل الإحصائي مهارات التحليل الإحصائي
