هل تنظيم فقرات المقياس حسب الأبعاد أفضل أم عشوائيًا؟ وما العدد المناسب للعبارات الموجبة والسالبة؟

قياس الاتجاه يتحول الصفات الوصفية إلى صفات كمية. هذا يساعدنا على مقارنة الأفراد والجماعات. هناك طريقتان رئيسيتان لقياس الاتجاهات: مشاهدة الأشخاص في مواقف اعتيادية، واستخبارات التقرير الذاتي.

تم تصنيف موازين الاتجاهات إلى ثلاثة أساليب رئيسية. هذه الأساليب هي أسلوب التصنيف الإجمالي، أسلوب الفواصل المتساوية ظاهريًا، والأسلوب التراكمي. مقاييس التقدير الذاتي من الأساليب الشائعة في قياس الاتجاهات.

توزيع فقرات المقياس مهم جدًا. يجب أن يكون تنظيمها حسب الأبعاد أم بشكل عشوائي. هذا يؤثر على دقة النتائج.

تحديد العدد المناسب للعبارات الموجبة والسالبة مهم أيضًا. هذا يؤثر بشكل مباشر على نتائج القياس. يجب دراسة هذه المسائل بعناية لتطوير مقاييس اتجاه موثوقة.

أهم النقاط الرئيسية:

• قياس الاتجاه يتطلب تحويله من صيغة وصفية إلى صفة كمية
• هناك طريقتان رئيسيتان لقياس الاتجاهات: مشاهدة الأشخاص واستخبارات التقرير الذاتي
• موازين الاتجاهات تصنف حسب طريقة بنائها إلى ثلاثة أساليب رئيسية
• مقاييس التقدير الذاتي من أكثر الأساليب شيوعًا في قياس الاتجاهات
• توزيع فقرات المقياس وتنظيمها حسب الأبعاد أم بشكل عشوائي مهم لدقة النتائج

مفهوم الاتجاه

الاتجاه مهم في علم النفس والتسويق والبحوث الاجتماعية. هناك تعريفات متعددة له، لكنها يمكن تصنيفها إلى ثلاثة أبعاد رئيسية. هذه الأبعاد هي المعرفية، الوجدانية، والسلوكية.

المكونات الثلاثة للاتجاه

الاتجاه يتكون من ثلاثة مكونات أساسية:

• المكون المعرفي: يشمل معتقدات الفرد وأفكاره.
• المكون الوجداني: يشمل المشاعر والانفعالات.
• المكون السلوكي: يعكس استعداد الفرد للقيام بأفعال.

نظرية الاتجاه تؤكد أن هذه المكونات مترابطة وتؤثر في بعضها البعض. هذا يؤدي إلى تشكيل اتجاه ثابت لدى الفرد. فهم هذه المكونات مهم في معالجة اللغات الطبيعية وتصميم أدوات تصميم المقاييس والنظر في نظرية القياس.

أساليب قياس الاتجاهات

هناك طرق مختلفة لقياس الاتجاهات، مثل استبيانات وملاحظة السلوك. تستخدم الخصائص السيكومترية في قياس الاتجاهات لسهولة تحليلها.

يمكن تقسيم أساليب قياس الاتجاهات إلى نوعين:

• الطرق المباشرة: مثل مقياس ليكرت والاستبيانات المخصصة.
• الطرق غير المباشرة: مثل الملاحظة السلوكية والاختبارات الضمنية.

الطرق غير المباشرة تخفي التحيز ويظهر الاتجاهات الضمنية. توفر نظرة عميقة عن ما قد لا يعرفه الأفراد.

مقياس ليكرت للتقدير الجمعي

مقياس ليكرت للتقدير الجمعي يعتبر من الأساليب الشائعة في البحوث. يتميز بسهولة البناء ويساعد على توفير الوقت. إنه يقدم معامل ثبات عالي بفضل عدد العبارات القليلة.

خصائص مقياس ليكرت

مقياس ليكرت يتميز بخصائص مهمة:

• يستجيب المستجيب على مقياس رتبي بثلاث نقاط أو خمس نقاط.
• يسمح للمستجيب بالتعبير عن درجة موافقته أو عدم موافقته.
• الدرجات تتراوح بين الأقصى والأدنى، مما يُظهر الفروق بين المستجيبين.
• يتميز بسهولة التصحيح وتفسير النتائج، مما يجعل منه أداة مفيدة في تصميم المقاييس ونظرية القياس والخصائص السيكومترية.

بفضل هذه الخصائص، يُعتبر مقياس ليكرت أداة فعالة وموثوقة. يقيس الاتجاهات والآراء في البحوث المختلفة.

توزيع فقرات المقياس

في عملية تصميم المقاييس، يوجد تحدي في توزيع فقرات المقياس. يمكن تنظيمها حسب الأبعاد أو بشكل عشوائي. هذه الطرق تؤثر على كيفية قياس القيم على المقياس.

كل طريقة لها مزايا وعيوب. هذا يتطلب من الباحثين دراسة هذه الجوانب بعناية عند اختيار الأسلوب المناسب.

1. التنظيم حسب الأبعاد: يتم توزيع الفقرات بحيث تنتمي كل مجموعة إلى بعد معين من أبعاد المقياس.
2. التوزيع العشوائي: يتم توزيع الفقرات بشكل عشوائي دون تبويب حسب الأبعاد.

هناك اختلاف في مزايا وعيوب كل طريقة. هذا يستوجب على الباحثين مراعاة ذلك عند اختيار الأسلوب المناسب.

الصورة توضح نموذجًا لتوزيع فقرات مقياس الاتجاه باستخدام الأسلوبين المذكورين.

عدد العبارات الموجبة والسالبة

عند تصميم مقياس للاتجاهات، من المهم التوازن بين العبارات الموجبة والسالبة. الأبحاث في نظرية القياس تقول أن المقياس يجب أن يكون بين 40 و60 عبارة. يجب أن تكون العبارات الموجبة والسالبة متساوية تقريبًا.

معايير اختيار عبارات المقياس

هناك معايير مهمة عند اختيار عبارات المقياس، منها:

• تجنب العبارات المحايدة أو التي لا تعبر بوضوح عن الاتجاه الإيجابي أو السلبي.
• استخدام مدى متسع من شدة التفضيل أو الرفض في العبارات، بحيث تتراوح من “أوافق بشدة” إلى “أرفض بشدة”.
• استخدام لغة بسيطة ومباشرة في العبارات، مع وضوح المعنى والتجنب التام للغموض.
• التأكد من أن العبارات تقيس الخصائص السيكومترية المستهدفة بشكل دقيق.

بتبع هذه المعايير، يمكننا تصميم مقياس موثوق وصادق. هذا المقياس سيساعد في قياس الاتجاهات بشكل فعال.

الخلاصة

قياس الاتجاهات مهم جدًا لتنبؤ السلوك المستقبلي. يساعد في معرفة صحة أو خطأ الدراسات. هناك أساليب مختلفة مثل التصنيف الإجمالي، الفواصل المتساوية، والتراكمي.

مقياس التقرير الذاتي شائع جدًا لما يمتلكه من خصائص جيدة. هذا المقياس يساعد في قياس الاتجاهات بشكل دقيق.

في تصميم المقاييس، يجب تحديد العدد المناسب للعبارات. تنظيم فقرات المقياس مهم أيضًا. الخصائص السيكومترية مثل الصدق والثبات مهمة جدًا.

الاهتمام بنظرية القياس وتصميم المقاييس يساعد في الحصول على نتائج دقيقة. هذا يزيد من موثوقية الدراسات.

روابط المصادر

• PDF – https://uomustansiriyah.edu.iq/media/lectures/9/9_2022_01_16!09_51_24_PM.pdf
• مقاييس الاتجاهات – http://kenanaonline.com/users/esraakhamies/posts/632600
• أساليب بناء موازين الاتجاهات (دراسة مقارنة) – JiL.Center – https://jilrc.com/archives/10016