قد تختلف منهجية البحث في الشكل من مشروع بحثي إلى آخر ، ولكن يجب أن تتضمن دائمًا عناصر البحث العلمي الأساسية، والتي تتضمن: أهداف البحث- عمليات جمع البيانات – المسح الموصى به (الأداة) – خطة إيضاح النتائج.
مقدمة
يتكون البحث العلمي الجيد من عدة عناصر أو مكونات، أبرزها: الموضوع المراد دراسته، والفرضيات، ومخطط البحث، أما السمات الأبرز للبحث العلمي الناجح فهي: (عناصر البحث العلمي)
- النوعية: يجب أن يركز البحث على مجال معين لموضوع عام.
- الدقة: يجب أن يكون البحث دقيقًا بما يكفي لإيجاد حجة متماسكة والتركيز على الموضوع.
- القدرة على إثارة الجدل.
- القدرة على الإثبات.
- الصدق والموثوقية.
ما هي مكونات مقدمة البحث العلمي الجيد؟
- ذكر الموضوع العام مع بعض التفاصيل.
- تقديم مراجعة للأدبيات المتعلقة بالموضوع.
- تحديد شروط ونطاق الموضوع. (عناصر البحث العلمي)
- تحديد الوضع الحالي لمجال البحث.
- إيضاح خصائص ووظائف البحث.
- تقديم ميزات أو خصائص البحث الأصيلة.
- تقديم العرض المنهجي للحقائق.
نصائح للبدء في البحث العلمي
- قم بطرح سؤال البحث على نفسك أولاً.
- خذ فكرة عن موضوع البحث الخاص بك وقم بتحويلها إلى سؤال.
- قم بالعصف الذهني. اكتب أكبر عدد ممكن من الأفكار التي تخطر ببالك.
- توقع إجابات لأسئلتك بناءً على العصف الذهني الذي قمت به.
- ضع خريطة طريق لعملك البحثي.
عناصر البحث العلمي
لا يخلو البحث العلمي النموذجي من أي عنصر من العناصر والمكونات التالية:
أولاً: سؤال البحث
يجب أن يحدد السؤال البحثي نتيجة واحدة قابلة للقياس ، بالإضافة إلى جميع الشروط والمتغيرات المهمة. يحتوي السؤال على جميع المحددات التي تؤثر على مجتمع الدراسة والنتائج.
ثانياً: الفرضية
الفرضيات القائمة على الملاحظات أو الانعكاسات التي قد تؤدي إلى تنبؤات قابلة للدحض. فهي تكون توقعات وتنبؤات يمكن اختبارها ودحضها أو إثباتها في حالات أخرى. ومن أنواع الفرضيات: الفرضية البديلة، والفرضية الصفرية. (عناصر البحث العلمي)
ثالثاً: مجتمع الدراسة
كل شخص يستوفي معايير التضمين في الدراسة هو ضمن مجتمع الدراسة. ويمكن تعريف مجتمع الدراسة على أنه: مجموعة من الأشخاص الذين لديهم خاصية محددة أو الذين يستوفون شرطًا محددًا ليتم اختيارهم ضمن دراسة معينة.
رابعاً: العينة
الأشخاص الذين استوفوا معايير التضمين في الدراسة والذين تم دمجهم بالفعل في الدراسة. وغالباً ما يكونوا جزء فرعي من مجتمع الدراسة.
إنهم جزء مختار من مجتمع دراسة معين ، يمثل بشكل مثالي ذلك المجتمع وله حجم كبير بدرجة كافية.
خامساً: أخذ العينات
بمجرد تحديد مجتمع الدراسة للبحث، يجب أن يتم اختيار المشاركين بشكل عشوائي بشكل مثالي ، بحيث يكون لكل مشارك محتمل من المجتمع نفس احتمالات تضمينه في العينة.
نادرًا ما يحدث هذا ، لأن الأشخاص الذين تم تحديدهم كعناصر من المجتمع قد يكون لديهم بعض الخصائص التي تجعلهم قابلين للتحديد على وجه الخصوص.
سادساً: التجربة/الاختبار
أي تعرض أو اختبار يؤثر على العينة لإحداث نتيجة.
سابعاً: التحقق من النتائج
ثامناً: الصلاحية الداخلية والخارجية
هل نتائج الدراسة صالحة للتعميم؟
تاسعاً: المتغيرات
أي صفة أو ظاهرة أو حقيقة قد يكون لها قيم مختلفة. أي خاصية الفرد التي يمكن ملاحظتها ؛ على سبيل المثال ، الطول والوزن والجنس ؛ هذه الخاصية تختلف من فرد لآخر. (عناصر البحث العلمي)
هناك ثلاثة مستويات من الدقة في قياس المتغير: الاسمي والترتيبي والفاصل.
الأبسط هو الاسمي: القيم التي يفترضها المتغير في هذا المستوى تشير ببساطة إلى الفئات (على سبيل المثال ، الجنس ، مجموعة العلاج ، إلخ).
يمكن أيضًا ترتيب المتغيرات وفقاً للتجميع الترتيبي. أما المتغيرات التي لا يمكن طلبها فقط ولكنها تسمح أيضًا بقياس المسافة بين الفئات تسمى الفواصل الزمنية (على سبيل المثال ، الطول ، الوزن ، ضغط الدم ، عدد الوفيات).
أنواع المتغيرات
توجد أنواع متعددة من المتغيرات، وهي:
المتغير ثنائي التفرع
متغير يمكن أن يأخذ قيمتين محتملتين فقط.
المتغير الاسمي
متغير يمكن أن يأخذ عدة قيم.
المتغير الترتيبي
متغير يمكن أن يأخذ عدة قيم ويمكن فيه إنشاء ترتيب بين الفئات.
المتغير الكمي
متغير يمكن أن يأخذ نطاقًا عدديًا من القيم.(عناصر البحث العلمي)
المتغير الضابط
متغير كمي يمكن أن يأخذ معلومات جزئية أو غير كاملة.
المتغير الثنائي
متغير أو نتيجة يمكن أن تأخذ واحدة فقط من قيمتين محتملتين.
المتغير الفئوي
هو المتغير الذي يعرض الانقطاعات. يعتبر المتغير فئويًا إذا كانت هناك قيمة لا يمكن ملاحظتها من بين العديد من القيم التي يمكن ملاحظتها.
المتغيرات الثنائية
هو نوع من المتغيرات الفئوية ، والتي يمكن أن تأخذ قيمتين فقط.
المتغير المستمر
هو المتغير الذي لا يوجد به انقطاعات ؛ يكون المتغير مستمرًا إذا كان هناك دائمًا احتمال وجود قيمة أخرى يمكن ملاحظتها بين قيمتين يمكن ملاحظتهما.
المتغير التابع
متغير تعتمد قيمته على تأثير متغير على آخر. (عناصر البحث العلمي)
المتغير المستقل
الخاصية التي يُفترض تأثيرها على المتغير التابع. في الإحصاء ، المتغير المستقل هو أحد عناصر معادلة الانحدار.
المتغير الوسيط
متغير موجود في سلسلة سببية من متغير مستقل إلى متغير تابع آخر. إنه يحدد المتغير التابع ، ولكن في نفس الوقت يكون موضوع التعديل بواسطة المتغير المستقل ويرتبط مع كليهما في نفس الوقت. (عناصر البحث العلمي)
طالع أيضاً: مراحل تصميم البحث العلمي
