الانحدار اللوجيستي يستخدم لفهم بيانات ثنائية وتوقع النتائج. يعمل بشكل جيد مع القضايا التي لها جواب واحد محتمل. على سبيل المثال، قد يكون الجواب نعم أو لا. أو 0 أو 1.
يستخدم لتقريب الإجابات عند تنبؤ بالقيم. إذا كانت هذه القيم أقل من أو تساوي 0.5، تكون الإجابة صفر. وإذا كانت أكبر من 0.5، تكون الإجابة 1.
أهم النقاط
- الانحدار اللوجيستي ثنائي هو أداة قوية لتحليل البيانات الثنائية وتوقع النتائج.
- يستخدم الانحدار اللوجيستي الثنائي لنمذجة المشاكل ذات النتيجتين المحتملتين فقط.
- على الرغم من أن الدالة اللوجيستية تنتج نطاقًا من القيم بين 0 و 1، إلا أن نموذج الانحدار الثنائي يقرب الإجابة إلى أقرب القيم.
- يتم تقريب الإجابات أقل من 0.5 إلى 0، والإجابات أكبر من 0.5 إلى 1.
- الدالة اللوجيستية تعيد نتيجة ثنائية.
ما هو الانحدار اللوجيستي الثنائي؟
الانحدار اللوجيستي الثنائي يستخدم لدراسة البيانات. يستخدم مع المتغيرات التي لها نتيجتان. على سبيل المثال، “نعم” و “لا”. أو 0 و 1.
هذا النوع من الانحدار يساعد كثيرا في فهم موضوعات مثل التصنيف الثنائي. فيعتمد على العلاقة بين متغيرين، أحدهما معروف والآخر غير معروف.
القيم المحصورة بين 0 و 1
الدالة اللوجيستية تعطي قيم بين صفر وواحد. يستخدم نموذج الانحدار الثنائي هذه القيم للقرارات. عموما، يعتبر أي رقم أقل من 0.5 يساوي الصفر. وأي رقم فوق 0.5 يساوي الواحد.
الانحدار اللوجيستي الثنائي مهم في توقعات عديدة. يمكن تطبيقه على تنبؤات مثل استخدام المخدرات أو الإرتباط الزواجي. كما يستطيع تصنيف مشاكل صحية وغيرها التي تعتمد على اختيارين. بوجود هذه التقنية، يمكن صياغة نماذج توقعية دقيقة.
| المتغير التابع | المتغيرات المستقلة | النتيجة المتوقعة |
|---|---|---|
| نجاح/فشل | الدرجات، الخبرة، العمر | نجاح أو فشل |
| شراء/لا يشتري | الدخل، العمر، الجنس | شراء أو لا يشتري |
| مريض/ليس مريض | العمر، الجنس، التاريخ الطبي | مريض أو ليس مريض |
الانحدار اللوجيستي الثنائي ليس مفيد فقط لمشاكل التصنيف. إنما يمكن استعماله أيضا في تحسين قرارات الأعمال. يساعد في فهم المخاطر واستغلال الفرص في كثير من المجالات مثل التسويق والتمويل ورعاية صحية.
لوجيستي ثنائي مع متعدد المتغيرات
عندما هنالك العديد من المتغيرات, يزيد تأثيرها على القيمة النهائية. لإيجاد العلاقة بين هذه المتغيرات, نستخدم صيغ الانحدار اللوجستي. هذه الصيغ تفترض وجود علاقة خطية تجمع بينهم.
بتغيير الدالة السيني، يمكن أن تحسب المتغيرات ونتائجها النهائية.
y = f(β0 + β1×1 + β2×2+… βnxn)
هنا، β تمثل معامل الانحدار. نموذج logit قادر على حساب قيم هذه المعاملات. هذا يبنى على بيانات تجريبية معروفة. هذه البيانات تحتوي على قيم لكل من المتغيرات التابعة والمستقلة.
FAQ
كيف يمكن استخدام الانحدار اللوجيستي لتحليل البيانات الثنائية؟
ما هو الانحدار اللوجيستي الثنائي؟
لوجيستي ثنائي مع متعدد المتغيرات
روابط المصادر
- ما المقصود بالتراجع اللوجيستي؟ – شرح نموذج التراجع اللوجيستي – AWS – https://aws.amazon.com/ar/what-is/logistic-regression/
- تحليل الانحدار | دليل تحليل | موقع QuestionPro – https://www.questionpro.com/blog/ar/تحليل-الانحدار-التعريف-،-الأنواع-،-درا/
- استخدام تقني – https://www.damascusuniversity.edu.sy/mag/law/images/stories/113-132.pdf
