في عالم البحث العلمي، المتغيرات مهمة لفهم العلاقات والتأثيرات بين الظواهر. هي أي سمة أو خاصية يمكن أن تأخذ قيماً مختلفة مثل الطول أو العمر. الباحثون يهتمون بدراسة تأثير متغير واحد على آخر.
المتغير المستقل هو السبب الذي يؤثر على المتغير التابع. المتغير الدخيل قد يؤثر على هذه العلاقة. تحديد هذه المتغيرات بدقة ضروري للوصول إلى نتائج دقيقة.
أبرز النقاط المستفادة:
- المتغيرات هي أي سمة أو خاصية يمكن أن تأخذ قيماً مختلفة في البحث العلمي.
- المتغير المستقل هو السبب أو العامل المؤثر، والمتغير التابع هو النتيجة المترتبة على هذا التأثير.
- المتغير الدخيل هو متغير آخر قد يؤثر على العلاقة بين المتغير المستقل والتابع.
- تحديد المتغيرات بدقة أمر حيوي لضمان الوصول إلى نتائج علمية موثوقة.
- التحكم في المتغيرات الدخيلة يعزز من موضوعية وصحة النتائج البحثية.
المقدمة
في عالم البحث العلمي، المتغيرات مهمة جداً لفهم العلاقات. تعريف المتغير هو خاصية أو سمة تختلف من شخص لآخر. هذه المتغيرات تنقسم إلى الكمية والنوعية، وكذلك إلى المستقلة والتابعة.
فهم هذه المتغيرات مهم جداً لتحليل دقيق. هذا يساعد في إجراء تحليلات موثوقة.
ماهية المتغير
المتغيرات الكمية تقيس بمقياس رقمي مثل الطول والوزن. المتغيرات النوعية توفر معلومات وصفية مثل الجنس ولون العين.
البيانات الكمية قد تكون منفصلة أو مستمرة. من المهم تسجيل البيانات الكمية والنوعية لاختبار العلاقات بين المتغيرات.
فهم كيفية التعامل مع هذه البيانات ضروري. هذا يساعد في إجراء تحليل دقيق وموثوق.
“البيانات الكمية والنوعية هي أساس لاختبار العلاقات بين المتغيرات في الدراسات العلمية.”
أنواع البيانات والمقاييس
في مجال البحث العلمي، هناك أنواع عديدة من البيانات. من أهمها البيانات الفئوية والبيانات الترتيبية. البيانات الفئوية تصنف في فئات دون ترتيب، مثل الجنس (ذكر أو أنثى).
أما البيانات الترتيبية، فهي ذات ترتيب واضح مثل مقياس الجمعية الأمريكية لأطباء التخدير (ASA).
هناك مقاييس أخرى مهمة في البحث العلمي، مثل مقاييس الفاصل والـمقاييس النسبة. مقاييس الفاصل لها فواصل متساوية، مثل مقياس درجة فهرنهايت. مقاييس النسبة لها نقطة صفر وفواصل متساوية، مثل نظام السنتيمترات.
| نوع البيانات | التعريف | أمثلة |
|---|---|---|
| البيانات الفئوية | يتم تصنيفها في فئات محددة دون ترتيب | الجنس (ذكر، أنثى) |
| البيانات الترتيبية | لها ترتيب واضح | مقياس ASA لتقييم حالة المريض |
| مقاييس الفاصل | لها فواصل متساوية بين القيم | درجة فهرنهايت لقياس الحرارة |
| مقاييس النسبة | لها نقطة صفر حقيقية وفواصل متساوية | نظام السنتيمترات لقياس الطول |
فهم أنواع البيانات والمقاييس مهم جدًا في البحث العلمي. يساعد ذلك في اختيار الأساليب الإحصائية المناسبة وتفسير النتائج بدقة.
المتغيرات الفئوية والاسمية غير المرتبة
في مجال البحث العلمي والإحصاء، هناك أنواع مختلفة من المتغيرات. من هذه، المتغيرات الفئوية والالاسمية غير المرتبة مهمة جدًا. هذه المتغيرات تصنف البيانات إلى فئات دون ترتيب محدد.
إذا كان هناك فقط فئتان مثل الجنس (ذكر/أنثى)، فهذه تُسمى ثنائية التفرع. أمثلة أخرى تشمل أسباب إعادة التنبيب في وحدة العناية المركزة مثل انسداد مجرى الهواء أو ضعف الإزالة. هذه البيانات لا يمكن قياسها كميًا بل تصنف فقط في فئات.
المتغيرات الاسمية غير المرتبة مفيدة في البحث العلمي. تسمح للباحثين بالتعامل مع البيانات التي لا يمكن ترتيبها بشكل طبيعي. على سبيل المثال، دراسة الأنواع المختلفة للسرطان قد تكون صعبة للترتيب، لذا هذه المتغيرات تكون مفيدة.
في الإحصاء والبحث العلمي، تحديد نوع المتغير مهم جدًا. يحدد الأساليب الإحصائية المناسبة للتحليل. فمثلاً، يتم استخدام اختبارات مختلفة للمتغيرات الفئوية والترتيبية والكمية. من المهم للباحثين معرفة خصائص كل نوع من المتغيرات واختيار الأساليب المناسبة.
| نوع المتغير | وصف | أمثلة |
|---|---|---|
| المتغيرات الفئوية/الاسمية | تصنيف البيانات إلى فئات دون ترتيب محدد | الجنس (ذكر/أنثى), أسباب إعادة التنبيب في وحدة العناية المركزة |
| البيانات ثنائية التفرع | نوع خاص من المتغيرات الفئوية بفئتين فقط | الجنس (ذكر/أنثى) |
المتغيرات الترتيبية
المتغيرات الترتيبية هي بيانات ذات ترتيب واضح بينها. لكنها قد لا تكون بفواصل زمنية متساوية. مثل مقياس ريتشموند للإثارة والتخدير، يظهر فيه قيم مثل “هادئ جداً”، “هادئ”، “مستيقظ”، “متنبه” و “إثارة شديدة”.
مقاييس الفاصل والنسبة
المتغيرات الترتيبية تشبه مقاييس الفاصل في أن الفواصل الزمنية بين القيم متساوية. مثل مقياس درجة فهرنهايت لقياس الحرارة، حيث كل درجة تحمل فاصلًا متساويًا. أما المتغيرات ذات مقاييس النسبة، فتقوم بنقطة صفر حقيقية وفواصل متساوية، مثل السنتيمترات لقياس الطول.
في البحث العلمي، نستخدم المتغيرات المستقلة والتابعة لدراسة تأثير واحد على آخر. المتغير المستقل هو السبب، والمتغير التابع هو التأثير. يجب على المجربون التحكم في المتغيرات الدخيلة لضمان النتائج الصحيحة.
المتغيرات الترتيبية لها ترتيب واضح بين القيم، على الرغم من أنها قد لا تكون بفواصل زمنية متساوية.
فهم خصائص المتغيرات الترتيبية، مقاييس الفاصل والنسبة مهم جدًا في البحث العلمي. هذه المتغيرات تساعد في تصميم التجارب وتحليل النتائج. لذا، إتقان هذه المفاهيم يساعد الباحثين على إجراء بحوث دقيقة وموثوقة.
المتغيرات المستقلة والتابعة
في مجال البحث العلمي، فهم المفهوم الأساسي للمتغيرات المستقلة والتابعة مهم جدًا. المتغير المستقل هو العامل الذي يؤثر على آخر. المتغير التابع هو النتيجة التي تنتج عن هذا التأثير.
مفهوم المتغير المستقل والتابع
المتغير المستقل هو الذي يمكن التحكم فيه لدراسة تأثيره. المتغير التابع يتأثر بالتغيرات في المستقل. على سبيل المثال، كمية النوم تأثر بدرجات الاختبار.
أمثلة توضيحية
- دراسة تأثير نوع الأسمدة على نمو نبات الطماطم، حيث الأسمدة المستقل ونمو التابع.
- تأثير استخدام الهاتف الذكي قبل النوم على جودة النوم، حيث الهاتف المستقل وجودة النوم التابع.
- العلاقة بين نسبة البروتين في النظام الغذائي وقوة العضلات، حيث البروتين المستقل وقوة العضلات التابع.
“فهم الفرق بين المتغير المستقل والتابع ضروري لتحليل البيانات بدقة.”
في النهاية، العلاقة بين المتغير المستقل والتابع هي الأساس في التحليل العلمي. دراسة تأثير التغيرات يساعد في اكتشاف الحقائق وتفسيرها بشكل موضوعي.
المتغيرات المستقلة والتابعة في التجارب
في البحث التجريبي، يلعب المتغير المستقل دوراً محورياً. الباحث يقوم بتغيير أو التلاعب بالمتغير المستقل لقياس تأثير ذلك على المتغير التابع. على سبيل المثال، في دراسة تأثير دواء جديد على ضغط الدم، يقسم الباحث المرضى إلى مجموعتين: إحداهما تأخذ الدواء الجديد والأخرى تأخذ دواء وهمي. هنا، المتغير المستقل هو نوع العلاج (الدواء الجديد مقابل الدواء الوهمي)، والمتغير التابع هو قياس ضغط الدم.
عادة ما يتم تطبيق المتغير المستقل على مستويات مختلفة لمعرفة كيف تتغير النتيجة. الباحث يسعى إلى فهم العلاقة بين المتغيرات وتحديد الآثار السببية. وهذا يتطلب ضبط العوامل الأخرى المؤثرة للتركيز على دور المتغير المستقل.
| المتغير المستقل | المتغير التابع | مثال |
|---|---|---|
| طريقة التدريس | مستوى التحصيل | العلاقة بين طريقة تدريس مادة الرياضيات وتحصيل الطلاب |
| نوع الضوء | معدل نمو النبات | العلاقة بين نمو نبات عباد الشمس تحت الضوء الطبيعي أم الصناعي |
| النظام الغذائي المتبع | مستوى سكر الدم | العلاقة بين النظام الغذائي المتبع ومستوى سكر الدم |
| استخدام مواقع التواصل | جودة النوم | العلاقة بين استخدام مواقع التواصل الاجتماعي قبل النوم على النوم |
في نهاية المطاف، المتغير المستقل هو الذي يتم تغييره لقياس تأثيره على المتغير التابع. ضبط العوامل الخارجية وعزل تأثير المتغير المستقل ضروري للحصول على نتائج دقيقة.
المتغيرات في أنواع أخرى من البحث العلمي
في البحث غير التجريبي، الباحثون لا يمكنهم تغيير المتغير المستقل مباشرة. يجب عليهم البحث عن أمثلة للمتغير المستقل الموجود بالفعل. ثم يكشفون كيف يؤثر هذا المتغير على المتغير التابع.
مثال على ذلك، دراسة تأثير الحد الأدنى للأجور على معدلات التوظيف. هنا، الباحثون لا يمكنهم تغيير الحد الأدنى للأجور. لكن يمكنهم مقارنة دولة ذات حد أدنى للأجور بدولة أخرى بدون حد أدنى.
الدراسات غير التجريبية
في البحث غير التجريبي، الباحثون يركزون على دراسة المتغيرات دون تدخل. يلاحظون وتسجلون المتغيرات المستقلة والتابعة. ثم يتحللونها دون تحكم.
هذا النوع من البحث شائع في مجالات مثل علم النفس والتربية والإدارة.
“في البحث غير التجريبي، يجب على الباحثين البحث عن الأمثلة الموجودة بالفعل للمتغير المستقل، والكشف عن كيفية تأثيره على المتغير التابع.”
مثال آخر، دراسة تأثير مستوى التعليم على الدخل. هنا، الباحثون لا يمكنهم التحكم بمستوى التعليم. لكن يمكنهم ملاحظة وتسجيل هذين المتغيرين وتحليل العلاقة بينهما.
المتغيرات في الدراسات الوصفية مهمة لفهم الظواهر والعلاقات بين المتغيرات. هذه الدراسات تسعى لوصف وتفسير الأحداث دون تدخل أو تغييرات. المتغيرات المستقلة والتابعة والدخيلة مهمة في هذا النوع من البحث.
| النوع | تعريف | مثال |
|---|---|---|
| البحث غير التجريبي | دراسة المتغيرات كما هي دون أي تدخل من الباحث | دراسة تأثير مستوى التعليم على الدخل |
| الدراسات الوصفية | وصف وتفسير الأحداث والظواهر كما هي دون محاولة التدخل | دراسة العلاقة بين عدد ساعات النوم ومستوى التركيز |
فهم المتغيرات المختلفة وكيفية تأثيرها على الظواهر مهم لتحقيق نتائج موثوقة في البحث العلمي.
المتغير الدخيل
في بعض الأحيان، قد يعتقد الباحث أن المتغير المستقل هو السبب، لكن قد يكون هناك عوامل أخرى. هذه العوامل، المعروفة بـالمتغيرات المربكة، قد تؤثر على العلاقة بين المتغير المستقل والمتغير التابع. هذا يمكن أن يسبب نتائج غير دقيقة.
يجب على الباحث أن يبحث عن هذه المتغيرات الدخيلة ويحاول السيطرة عليها. هذا يساعد على تحسين دقة نتائج الدراسة. يمكن القيام بذلك من خلال:
- تحديد المتغيرات الدخيلة المحتملة قبل بدء الدراسة.
- السيطرة على المتغيرات الدخيلة من خلال تصميم التجربة بشكل يحد من تأثيرها.
- قياس المتغيرات الدخيلة وتأثيرها على النتائج.
إذا نسي الباحث المتغيرات الدخيلة، قد ينتج عن ذلك نتائج خاطئة. لذلك، من المهم جداً التعامل معها بعناية في البحث العلمي.
“المتغير الدخيل هو المفتاح إلى فهم العلاقات الحقيقية بين العوامل في البحث العلمي.”
رسم المتغير المستقل والتابع على المخطط
الباحثون يستخدمون المخططات والرسوم البيانية كثيرًا لتوضيح نتائجهم. يضعون المتغير المستقل على المحور الأفقي والتابع على المحور الرأسي. هذا التمثيل البياني يبين العلاقة بين المتغيرين.
الرسوم البيانية مفيدة لفهم العلاقات بين المتغيرات. على سبيل المثال، في دراسة عن تأثير الوقت على درجات الطلاب، يضعون الوقت على المحور الأفقي ودرجاتهم على المحور الرأسي. هذا يظهر كيف يؤثر الوقت على الدرجات.
مصطلح “DRYMIX” يسهل تذكر كيفية تمثيل المتغيرات: المستقل على المحور الأفقي والتابع على المحور الرأسي. هذا التمثيل يمنح الباحثين نظرة عميقة للعلاقات بين المتغيرات.
“فهم العلاقة بين المتغيرات وتمثيلها بيانيًا يساعد في تحليل البيانات بدقة. هذا يمنح رؤى قيمة حول طبيعة العلاقات.”
بالإضافة إلى الرسوم البيانية، هناك أدوات إحصائية مثل معاملات الارتباط وتحليل الانحدار. هذه الأدوات تساعد الباحثين على فهم العلاقات وتحليل البيانات بدقة. تجعل من التمثيل البياني عملية قوية في البحث العلمي.
فيديو: كيف أفرق بين المتغير المستقل والمتغير التابع
يوفر هذا الفيديو شرحًا مفصلًا حول كيفية التمييز بين المتغير المستقل والمتغير التابع في البحث. يتضمن الفيديو تعريفات واضحة لكلا المصطلحين، مع أمثلة ملموسة لتوضيح الفروق بينهما. يشرح أيضًا العلاقة المترابطة بين هذين المتغيرين والطريقة الصحيحة لتمثيلهما بيانيًا.
يُعتبر هذا الفيديو مفيدًا بشكل خاص للباحثين الجدد أو أولئك الذين يواجهون صعوبة في التمييز بين المتغير المستقل والتابع. من خلال متابعة هذا الشرح بالفيديو، سيتمكن الباحثون من اكتساب فهم أفضل لهذين المفهومين الأساسيين في مجال البحث العلمي.
نظرة عامة على المتغير المستقل والتابع
- المتغير المستقل (Independent Variable) هو المتغير الذي يؤثر على جميع المتغيرات الأخرى ولا يتأثر بها.
- المتغير التابع (Dependent Variable) هو المتغير الذي يتأثر بالمتغير المستقل.
- المتغير الدخيل (Extraneous Variable) هو عامل يؤثر في العلاقة بين المتغيرين الرئيسيين.
تساعد هذه المفاهيم الأساسية في فهم كيفية تحديد المتغيرات المختلفة في البحث العلمي وكيفية دراسة العلاقات بينها.
يوضح هذا الرسم البياني العلاقة بين المتغير المستقل والمتغير التابع بطريقة بصرية. يُظهر كيف يؤثر المتغير المستقل على المتغير التابع، مما يساعد في فهم طبيعة هذه العلاقة بشكل أفضل.
“إن فهم الفرق بين المتغير المستقل والتابع أمر حاسم للباحثين لضمان صحة النتائج واستنتاجاتهم العلمية.”
هذا الفيديو يوفر شرحًا بالفيديو حول كيفية التفرقة بين المتغير المستقل والتابع. سيساعد هذا على إجراء دراسات علمية أكثر دقة وموضوعية للباحثين.
أمثلة إضافية على المتغيرات المستقلة والتابعة
للتعرف أكثر على المتغير المستقل والتابع، نقدم لك أمثلة مفيدة. هذه الأمثلة تساعدك على فهم هذه المفاهيم في البحث العلمي:
- دراسة تهدف لاختبار تأثير طريقة تدريس الرياضيات على تحصيل الطلاب. هنا، المتغير المستقل هو طريقة التدريس. والمتغير التابع هو مستوى تحصيل الطلاب.
- بحث عن تأثير نوع الضوء على نمو نبات عباد الشمس. هنا، المتغير المستقل هو نوع الضوء. والمتغير التابع هو معدل نمو النبات.
- دراسة لتأثير النظام الغذائي على مستوى السكر في الدم. هنا، المتغير المستقل هو النظام الغذائي. والمتغير التابع هو مستوى السكر في الدم.
هذه الأمثلة توضح كيفية تحديد المتغيرات المستقلة والتابعة في البحوث. وتساعد على فهم هذه المفاهيم بشكل أفضل.
“فهم العلاقة بين المتغيرات المستقلة والتابعة أساس للبحث العلمي. يجب أن يكون مبنيًا على الأدلة.”
الخلاصة
في هذا المقال، ناقشنا أهم أنواع المتغيرات في البحث العلمي. كشفنا عن كيفية التمييز بينها. استعرضنا مفهوم المتغير بشكل شامل، بما في ذلك الأنواع المختلفة.
ركزنا على المتغير المستقل والتابع. شرحنا كيفية تحليل العلاقة بينهما باستخدام طرق إحصائية. قدمنا أمثلة توضيحية لاستخدام المتغيرات في مجالات مثل الصحة والتسويق.
أبرزنا أهمية التحليل الإحصائي في فهم العلاقات بين المتغيرات. يمكن القول إن تحديد المتغيرات بدقة يساعد في فهم الأثر الذي يمكن أن يحدثه المتغير المستقل على التابع. هذا يساعد في الوصول إلى نتائج موثوقة.
FAQ
ما هو المتغير في البحث العلمي؟
في البحث العلمي، يُعتبر المتغير أي ميزة أو صفة يمكن أن تتغير، مثل العمر أو الجنس أو درجة امتحان. يهدف الباحثون إلى معرفة تأثير هذا المتغير على آخر.
ما هي الأنواع المختلفة من المتغيرات؟
يمكن تقسيم المتغيرات إلى نوعين: الكمية (مثل العمر أو الوزن) والنوع (مثل الجنس أو لون العين). ويتم تقسيم الكمية إلى نقيض (مثل عدد الأرقام) ومرتكز (مثل الوزن).
ما هي الأنواع المختلفة لمقاييس البيانات؟
هناك أنواع مختلفة من مقياس البيانات، مثل الاسمي، الترتيبي، المرتبط، والمراتب. البيانات الاسمية لا تملك ترتيب محدد، بينما البيانات الترتيبية تملك ترتيب واضح. البيانات المرتبطة تملك فترات متساوية بين القيم، وبيانات المرتبة تملك نقطة صفرية بالإضافة إلى الفترات المتساوية.
ما هي خصائص المتغيرات الفئوية؟
المتغيرات الكاتيجوريانية تقسم البيانات إلى فئات دون ترتيب محدد. في حالة وجود فقط فئتين، مثل الجنس (ذكر/أنثى)، هذه تسمى متغيرات نقيضية. مثال آخر هو السبب الرئيسي لإعادة إدخال الأنفاس في المستشفى، مثل انسداد الطرق الهوائية أو عدم إزاحة الجropp.
ما هي خصائص المتغيرات الترتيبية؟
المتغيرات الترتيبية تملك ترتيب واضح بين القيم، لكن الفترات بين القيم قد تكون غير متساوية. على سبيل المثال، مقياس التوتر في مستشفى ريتشموند. المقاييس المرتبطة تملك فترات متساوية بين القيم، مثل مقياس فارنهايت للحرارة. المقاييس المرتبة تملك نقطة صفرية بالإضافة إلى الفترات المتساوية، مثل نظام السنتيمتر لقياس الطول.
ما هو الفرق بين المتغيرات المستقلة والمتغيرات التابعة؟
في البحث العلمي، يُعتبر المتغير المستقل السبب أو العامل المؤثر على آخر متغير. على سبيل المثال، دراسة تأثير الوقت المخصص للدراسة على درجة امتحان. هنا، الوقت المخصص للدراسة هو المتغير المستقل، ودرجة امتحان هي المتغير التابع.
كيف تُستخدم المتغيرات المستقلة والتابعة في البحث التجريبي؟
في البحث التجريبي، يُستخدم الباحثون لتغيير المتغير المستقل لقياس تأثيره على المتغير التابع. على سبيل المثال، دراسة تأثير دواء جديد على ضغط الدم. يُقسم المرضى إلى مجموعتين: مجموعة تلقي الدواء الجديد ومجموعة تلقي placebo. هنا، الدواء الجديد هو المتغير المستقل، وضغط الدم هو المتغير التابع.
كيف تُستخدم المتغيرات المستقلة والتابعة في البحث غير التجريبي؟
في البحث غير التجريبي، لا يمكن للباحثين تغيير المتغير المستقل مباشرة. يجب عليهم البحث عن أمثلة للمتغير المستقل وتحليل تأثيره على المتغير التابع. على سبيل المثال، دراسة تأثير الراتب الأدنى على نسبة البطالة. لا يمكن للباحثين التحكم في الراتب الأدنى، لكن يمكنهم مقارنة بلد زادت فيه الراتب الأدنى ببلد لم يزداد فيها.
ما هي المتغيرات المربكة، ولماذا هي مهمة؟
المتغيرات الخاطئة، أو المتغيرات الغير مباشرة، هي المتغيرات الأخرى التي قد تؤثر على العلاقة بين المتغير المستقل والمتغير التابع. يجب على الباحثين التحكم في هذه المتغيرات الخاطئة لضمان دقة نتائج الدراسة.
كيف يتم تمثيل المتغيرات المستقلة والتابعة عادةً في الرسوم البيانية والمخططات؟
في العادة، يتم وضع المتغير المستقل على المحور الأفقي (x) ومتغير التابع على المحور الراسي (y). هذا يساعد على إظهار العلاقة بين المتغيرين ومدى تغير المتغير التابع مع تغير المتغير المستقل.
أين يمكنني العثور على فيديو يشرح الفرق بين المتغيرات المستقلة والتابعة؟
يمكن العثور على هذا الفيديو على الإنترنت، والذي يشرح بوضوح الفرق بين المتغير المستقل والمتغير التابع في البحث العلمي. يُعرّف كل من المتغيرين، ويُقدم أمثلة عملية لتحديدهم في الدراسات والمقالات. كما يشرح الفيديو كيفية تمثيلهم على الرسوم البيانية.
هل يمكنك تقديم بعض الأمثلة الإضافية على المتغيرات المستقلة والتابعة؟
بالطبع، هنا بعض الأمثلة الإضافية:
1. دراسة تأثير طرق التعليم على مستوى التحصيل الدراسي. هنا، المتغير المستقل هو طرق التعليم، ومتغير التابع هو مستوى التحصيل.
2. دراسة تأثير مصادر الضوء الطبيعية، الفلوريسنت، أو الحمراء على نمو نبات السنفوريا. هنا، المتغير المستقل هو نوع الضوء، ومتغير التابع هو معدل النمو.
3. دراسة تأثير نوع النظام الغذائي (صحي أو غير صحي) على مستوى السكر في الدم. هنا، المتغير المستقل هو نوع النظام الغذائي، ومتغير التابع هو مستوى السكر في الدم.
روابط المصادر
- المتغير الدخيل: المؤثرات غير المرئية: تأثير المتغيرات الدخيلة على المتغيرات التابعة والمستقلة – FasterCapital – https://fastercapital.com/arabpreneur/المتغير-الدخيل–المؤثرات-غير-المرئية–تأثير-المتغيرات-الدخيلة-على-المتغيرات-التابعة-والمستقلة.html
- تعرف على متغيرات المنهج التجريبي (الأنواع + أمثلة+ طرق الضبط) – موقع سندك – https://www.sanadkk.com/blog/post/1224/متغيرات-المنهج-التجريبي.html
- PowerPoint Presentation – https://ecsme.ksu.edu.sa/sites/ecsme.ksu.edu.sa/files/attach/lmtgyrt_2017lbhthy_1.pdf
- متغير مستقل ومتغير تابع – https://ar.wikipedia.org/wiki/متغير_مستقل_ومتغير_تابع
- ما هو المتغير التابع والمتغير المستقل – https://www.manaraa.com/post/6727/ما-هو-المتغير-التابع-والمتغير-المستقل
- المتغير التابع: كشف النقاب عن التأثير في اتجاهين ANOVA – FasterCapital – https://fastercapital.com/arabpreneur/المتغير-التابع–كشف-النقاب-عن-التأثير-في-اتجاهين-ANOVA.html
- استكشاف المتغيرات المستقلة في معامل التحديد – FasterCapital – https://fastercapital.com/arabpreneur/استكشاف-المتغيرات-المستقلة-في-معامل-التحديد.html
- 2.4: تحليل النتائج – https://query.libretexts.org/اللغة_العربية/:____1e_(OpenStax)/02:/2.04:_تحليل_النتائج
- أنواع المتغيرات في الإحصاء والبحث العلمي – https://www.bts-academy.com/blog_det.php?page=1625&title=أنواع_المتغيرات_في_الإحصاء_والبحث_العلمي
- تحليل احصائي statistical analysis – https://www.article666.com/product-تحليل-احصائي-statistical-analysis
- أمثلة على المتغيرات المستقلة والتابعة والدخيلة – https://www.manaraa.com/post/6704/أمثلة-على-المتغيرات-المستقلة-والتابعة-والدخيلة
- أنواع المتغيرات في الإحصاء – https://mobt3ath.com/dets.php?page=594&title=أنواع_المتغيرات_في_الإحصاء
- المتغيرات الإحصائية ( أنواعها – تصنيفها – أمثلة عليها ) – موقع مكتبتك – https://www.maktabtk.com/blog/post/83/المتغيرات-الإجصائية-وأنواعها.html
- تعرف علي الفرق بين المتغير التابع والمتغير المستقل – موقع مكتبتك – https://www.maktabtk.com/blog/post/3331/المتغير-التابع-والمتغير-المستقل-في-البحث-العلمي.html
- ما هو المتغير التابع والمتغير المستقل في البحث العلمي؟ – https://pertask.com/blog/post/1345/المتغير-المستقل-والمتغير-التابع-في-ال/
- تجربة عن المتغير المستقل والمتغير التابع – https://mobt3ath.com/dets.php?page=793&title=تجربة_عن_المتغير_المستقل_والمتغير_التابع
- الفرق بين المتغير المستقل والمتغير التابع: مع 4 أمثلة | المدونة العربية – https://blog.ajsrp.com/المتغير-المستقل-والمتغير-التابع/
- المتغير التابع والمتغير المستقل في البحث العلمي المفهوم وأمثلة عملية – موقع سندك – https://www.sanadkk.com/blog/post/1216/المتغير-التابع-والمتغير-المستقل-في-البحث-العلمي.html
- ما هي أنواع متغيرات البحث العلمي؟ – سات للبحث العلمي والترجمة – https://satsearch.net/ما-هي-أنواع-متغيرات-البحث-العلمي؟/
- PDF – https://uomustansiriyah.edu.iq/media/lectures/12/12_2020_12_25!08_38_49_PM.pdf
- PDF – https://www.damascusuniversity.edu.sy/hiad/FCKBIH/file/الفصل الرابع_خطوات البحث العلمي_4-5.pdf
- متغيرات البحث العلمي: المفهوم والخصائص والأنواع وفقاً لتصنيفات مختلفة | المدونة العربية – https://blog.ajsrp.com/متغيرات-البحث-العلمي/
- PDF – https://www.uoanbar.edu.iq/HumanitarianEducationCollege/catalog/محاضرات منهج البحث العلمي – مرحلة 3.pdf
- أنواع المتغيرات الخاصة بالمنهج التجريبي في علم النفس – موضوع – https://mawdoo3.com/أنواع_المتغيرات_الخاصة_بالمنهج_التجريبي_في_علم_النفس
- تصور 2: رسم العلاقة بين المتغيرات – FasterCapital – https://fastercapital.com/arabpreneur/تصور-2–رسم-العلاقة-بين-المتغيرات.html
- الفرق بين المتغيرات التابعة والمستقلة – https://www.guru99.com/ar/independent-vs-dependent-difference.html
- ما الفرق بين التغيرات والمتغيرات والمؤشرات في البحث العلمي – موقع سندك – https://www.sanadkk.com/blog/post/614/الفرق-بين-التغيرات-والمتغيرات-والمؤشرات.html
- المتغيرات في البحث العلمي – https://www.bts-academy.com/blog_det.php?page=2024&title=المتغيرات_في_البحث_العلمي
- تحليل الانحدار: كيفية تقدير العلاقة بين متغير تابع ومتغير مستقل واحد أو أكثر – FasterCapital – https://fastercapital.com/arabpreneur/تحليل-الانحدار–كيفية-تقدير-العلاقة-بين-متغير-تابع-ومتغير-مستقل-واحد-أو-أكثر.html
- ما هو المتغير المستقل؟ | المدونة العربية – https://blog.ajsrp.com/ما-هو-المتغير-المستقل/
- ما هو الفرق بين التغيرات والمتغيرات والمؤشرات؟ – موقع مكتبتك – https://www.maktabtk.com/blog/post/43/الفرق-بين-مصطلحي-التغيرات-والمتغيرات.html
- دليل تجربة عن المتغير المستقل والتابع – https://blog.ajsrp.com/دليل-تجربة-عن-المتغير-المستقل-والتابع/
- تجربة عن المتغير المستقل والمتغير التابع – https://blog.ajsrp.com/تجربة-عن-المتغير-المستقل-والمتغير-الت/
