Predicting Rainfall Levels Using Machine Learning (Ramallah City as a Case Study

توقع مستويات هطول الأمطار باستخدام التعلم الآلي (مدينة رام الله كدراسة حالة Predicting Rainfall Levels Using Machine Learning (Ramallah City as a Case Study

مشاركة

تأليف: Rebhi S. Baraka(مشرف):: Sameh A. Abu Hassira(اعداد)
اللغة: انجليزي
النشر: غزة ( فلسطين ):المعد 2021
المكان: غزة-المكتبة المركزية-مكتبة الكترونية
النوع: رسائل جامعية
عدد الصفحات:
المواضيع: تكنولوجيا المعلومات – فلسطين
رقم التصنيف: 303.4839564
الرقم العام: 238953

العنوان : Predicting Rainfall Levels Using Machine Learning (Ramallah City as a Case Study

[su_button id=”download” url=” https://ajsrp.com/wp-content/uploads/2021/10/Predicting-Rainfall-Levels-Using-Machine-Learning-Ramallah-City-as-a-Case-Study.pdf” style=”3d” size=”6″ wide=”yes” center=”yes” radius=”round” icon=”icon: caret-down”]اضغط هنا لتحميل الملف[/su_button]

طالع أيضا 

اقرأ أيضا : دور الإنترنت في تطوير الأبحاث العلمي

طالع المزيد : ما هي مميزات مقدمة البحث الجيدة

اشترك في النشرة الإخبارية لدينا

احصل على التحديثات وتعلم من الأفضل

طالع المزيد

نظرية الخصائص المطلوبة
إعداد البحث العلمي

ما هي نظرية الخصائص المطلوبة (Demand Characteristics)؟

في البحث العلمي، نظرية الخصائص المطلوبة: هي إشارات قد تشير إلى أن الدراسة تستهدف مشاركين محددين. يمكن أن تقود هذه الإشارات المشاركين إلى تغيير سلوكياتهم

يسعدنا ان نقدم لكم خدماتنا

تواصل معنا

small_c_popup.png

تواصل معنا لتعرف أكثر
حول تحكيم ونشر الأبحاث وجميع خدماتنا اللغوية والبحثية

يسعدنا افادتكم بكل ما تودون معرفته

أرسل بحثك الآن للتحكيم والنشر