الفرق بين المتغير المستقل والمتغير التابع: مع 4 أمثلة

المتغير المستقل والمتغير التابع

في الأبحاث العلمية، يتم تعريف المتغير على أنه سمة من سمات موضوع الدراسة. يعد اختيار المتغيرات المراد قياسها أمرًا أساسيًا للتصميم البحثي الجيد، ولعل المتغيران الأبرز في البحث العلمي هما: المتغير المستقل والمتغير التابع، وهما موضوع هذه المقالة.

 

مقدمة

أنت تحتاج إلى معرفة أنواع المتغيرات التي تعمل بها من أجل اختيار الاختبارات الإحصائية المناسبة وتفسير نتائج دراستك. مثال:
إذا كنت ترغب في اختبار ما إذا كانت بعض أنواع النباتات تتحمل الملح أكثر من غيرها ، فإن بعض المتغيرات الرئيسية التي يمكنك قياسها هي: كمية الملح المضافة إلى الماء ، وأنواع النباتات التي تتم دراستها ، والمتغيرات المتعلقة بصحة النبات.

يمكنك عادةً تحديد نوع المتغير عن طريق طرح سؤالين: الأول: ما نوع البيانات التي يحتويها المتغير؟ الثاني: أي جزء من الدراسة يمثله المتغير؟ (المتغير المستقل والمتغير التابع)

السؤالان أعلاه يشيران إلى نتيجة مهمة عند الإجابة عنهما وهي أن المتغيرات في دراسة علاقة السبب والنتيجة تسمى بالمتغيرات المستقلة والتابعة، فما الذي يشير إليه كلٌ من المتغير المستقل والمتغير التابع؟

 

الفرق بين المتغير المستقل والمتغير التابع

في البحث العلمي، المتغيرات هي أي خصائص يمكن أن تأخذ قيمًا مختلفة ، مثل الطول أو العمر أو الجنس أو درجة الامتحان. وغالبًا ما يرغب الباحثون بدراسة تأثير أحد المتغيرات على متغير آخر. (المتغير المستقل والمتغير التابع)

على سبيل المثال ، قد يرغب الباحث في اختبار ما إذا كان الطلاب الذين يقضون وقتًا أطول في الدراسة يحصلون على درجات امتحان أفضل، بمعنى أنه سيجري دراسة سبب ونتيجة. وبهذا المعنى يكون:

  • المتغير المستقل هو السبب: حيث أن قيمته مستقلة عن المتغيرات الأخرى في الدراسة.
  • المتغير التابع هو التأثير: إذ تعتمد قيمته على التغييرات في المتغير المستقل.

 

أمثلة على المتغير المستقل والمتغير التابع

المثال الأول

لنفترض أن سؤال الدراسة (موضوع الدراسة) هو: هل تنمو الطماطم بشكل أسرع تحت الضوء الفلوري أم المتوهج أم الطبيعي؟
سيكون المتغير المستقل: نوع الضوء الذي يزرع تحته نبات الطماطم.
أما المتغير التابع فهو: معدل نمو نبات الطماطم.

المثال الثاني

لنفترض أن سؤال الدراسة (موضوع الدراسة) هو: ما هو تأثير النظام الغذائي والصودا العادية على مستويات السكر في الدم؟
سيكون المتغير المستقل: نوع الصودا التي تشربها (خالية من السكر أو عادية).
أما المتغير التابع فهو: مستويات السكر في الدم.

 

المثال الثالث

لنفترض أن سؤال الدراسة (موضوع الدراسة) هو: كيف يؤثر استخدام الهاتف قبل النوم على النوم؟
سيكون المتغير المستقل: مقدار استخدام الهاتف قبل النوم.
أما المتغيرات التابعة فهي: عدد ساعات النوم و نوعية النوم.

 

المثال الرابع

لنفترض أن سؤال الدراسة (موضوع الدراسة) هو: ما مدى قدرة الأنواع النباتية المختلفة على تحمل المياه المالحة؟
سيكون المتغير المستقل: كمية الملح المضاف إلى مياه النباتات.
أما المتغيرات التابعة فهي: نمو النبات – ذبول النبات- معدل بقاء النبات.

 

المتغير المستقل والمتغير التابع في الأبحاث التجريبية

في البحث التجريبي ، يتم معالجة المتغير المستقل أو تغييره من قبل الباحث لقياس تأثيره على المتغير التابع.

مثال: أنت تدرس تأثير دواء جديد على ضغط الدم لدى مرضى ارتفاع ضغط الدم.
لاختبار ما إذا كان الدواء فعالاً أم لا ، تقوم بتقسيم مرضاك إلى مجموعتين. مجموعة واحدة تأخذ الدواء الجديد، بينما المجموعة الأخرى تأخذ الدواء القديم. (المتغير المستقل والمتغير التابع)

المتغير المستقل الخاص بك هو العلاج الذي يختلف بين المجموعات. أما المتغير التابع هو النتيجة التي تقيسها.
عادة ما يتم تطبيق المتغير المستقل على مستويات مختلفة لمعرفة كيف تختلف النتيجة.

 

المتغير المستقل والمتغير التابع في أنواع أخرى من الأبحاث

بعيداً عن الأبحاث التجريبية، لا يستطيع الباحثون في كثير من الأحيان التلاعب أو تبديل المتغير المستقل الذي يقومون بدراسته بشكل مباشر.

بدلاً من ذلك ، يجب عليهم العثور على أمثلة موجودة بالفعل للمتغير المستقل ، والتحقيق في كيفية تأثير هذا المتغير على المتغير التابع.

مثال: أنت مهتم بما إذا كان الحد الأدنى للأجور يؤثر على معدلات التوظيف.
لا يمكنك التحكم في الحد الأدنى للأجور بنفسك. بدلاً من ذلك ، تنظر إلى دولة رفعت الحد الأدنى للأجور العام الماضي ، وتقارنها بدولة مجاورة لم تفعل ذلك.

سيكون المتغير المستقل في هذه الحالة: الحد الأدنى للأجور. أما المتغير التابع فهو معدل التوظيف.

مقارنة الاختلاف في النتائج بين الدولتين (واحتساب العوامل الأخرى) ، يمكنك التحقق مما إذا كان التغيير في الحد الأدنى للأجور له تأثير على معدلات التوظيف.

 

أسماء أخرى للمتغيرات المستقلة

في بعض الأحيان ، المتغير الذي تعتقد أنه (سبب لا نتيجة) قد لا يكون مستقلاً تمامًا – فقد يتأثر بمتغيرات أخرى. في هذه الحالة، يكون أحد هذه المصطلحات أكثر ملاءمة: (المتغير المستقل والمتغير التابع)

  • المتغيرات التوضيحية (تشرح حدثًا أو نتيجة).
  • متغيرات التوقع (يمكن استخدامها للتنبؤ بقيمة متغير تابع).
  • متغيرات الجانب الأيمن (تظهر على الجانب الأيمن من معادلة الانحدار).

أسماء أخرى للمتغيرات التابعة

تُعرف المتغيرات التابعة أيضًا بهذه المصطلحات:

  • متغيرات الاستجابة (تستجيب لتغيير في متغير آخر).
  • متغيرات النتيجة (تمثل النتيجة التي تريد قياسها).
  • متغيرات الجانب الأيسر (تظهر على الجانب الأيسر من معادلة الانحدار).

 

خاتمة

في البحث غير التجريبي ، يكون من الصعب إنشاء علاقة سبب ونتيجة محددة ، لأن المتغيرات الأخرى التي لم تقيسها قد تؤثر على التغييرات الممكنة. تُعرف هذه بالمتغيرات المربكة.

في أنواع البحث التي تكون فيها العلاقة الدقيقة بين المتغيرات أقل تأكيدًا ، يمكنك استخدام مصطلحات مختلفة للـ المتغير المستقل والمتغير التابع.

غالبًا ما يستخدم الباحثون المخططات أو الرسوم البيانية لتصور نتائج دراساتهم. القاعدة هي وضع المتغير المستقل على المحور “س” أو المحور الأفقي والمتغير التابع على المحور “ص” أو المحور الرأسي.

 

طالع أيضاً: أنواع متغيرات SPSS وصيغها وتنسيقاتها

 

المتغير المستقل والمتغير التابع

المتغير المستقل والمتغير التابعالمتغير المستقل والمتغير التابع

مؤسسة المجلة العربية للعلوم و نشر الأبحاث أنشئت عام 1436هـ 2015م، وهي متخصصة في مجال النشر العلمي ومن خلال سنوات عملها، أثبتت المؤسسة لها مكاناً في مجال التحكيم والنشر العلمي في العالم العربي من خلال مجموعة من المجلات العلميّة المحكّمة والمتخصصة والمعتمدة دوليا من الكثير من الجامعات و الكليات و المفهرسة في عدد من قواعد البيانات العالمية.

مواضيع نالت إعجاب الزوار

تابعنا

تابعنا على اليوتيوب

small_c_popup.png

تواصل معنا لتعرف أكثر
حول تحكيم ونشر الأبحاث وجميع خدماتنا اللغوية والبحثية

يسعدنا افادتكم بكل ما تودون معرفته

أرسل بحثك الآن للتحكيم والنشر