المنهج التجريبي: الخطوات، والمزايا والعيوب
مقدمة
يستخدم البحث التجريبي طريقة علمية لإجراء البحث ، باستخدام تصميم البحث الأكثر منهجية. يُعرف بالمعيار الذهبي ، وهو يتضمن إجراء تجارب للوصول إلى استنتاجات ويمكن إجراؤها بناءً على بعض النتائج من أشكال البحث السابقة.
منطقيا ، سيتبع البحث الارتباط ، الذي يدرس العلاقات بين المتغيرات. ويمكنه أيضًا متابعة البحث السببي ، وهو نوع من البحث التجريبي في حد ذاته ، لأنه ينشئ علاقات السبب والنتيجة بين المتغيرات التي سبق دراستها.
يستخدم البحث التجريبي عادةً في علم النفس والعلوم الفيزيائية والاجتماعية ، جنبًا إلى جنب مع التعليم. ومع ذلك ، يمكن تطبيقه أيضًا على الأعمال.
ما هو البحث التجريبي؟
البحث التجريبي هو نهج علمي للبحث ، حيث يتم معالجة واحد أو أكثر من المتغيرات المستقلة وتطبيقها على واحد أو أكثر من المتغيرات التابعة لقياس تأثيرها على الأخر. عادة ما يتم ملاحظة وتسجيل تأثير المتغيرات المستقلة على المتغيرات التابعة مع مرور الوقت ، لمساعدة الباحثين في استخلاص استنتاج معقول فيما يتعلق بالعلاقة بين هذين النوعين من المتغيرات.
في هذه العملية ، يمكن للباحثين قياس تأثير المتغير (المتغيرات) المستقلة على المتغير (المتغيرات) التابعة، و يتم إجراء هذا النوع من الدراسة في بعض الوقت ، بحيث يمكن للباحثين تكوين استنتاج مؤيد حول المتغيرين.
يجب تنفيذ تصميم البحث التجريبي في بيئة محكومة. من خلال التجربة ، يقوم الباحث بجمع البيانات التي يمكن أن تدعم أو تدحض فرضية ، وبالتالي ، يشار إلى هذا البحث أيضًا باسم اختبار الفرضية أو طريقة البحث الاستنتاجي.
مزايا وعيوب المنهج التجريبي
يقدم البحث التجريبي العديد من الفوائد للباحثين والشركات. ومع ذلك ، كما هو الحال مع جميع طرق البحث الأخرى ، فإنه يحمل أيضًا بعض العيوب التي يجب على الباحثين إدراكها.
مزايا المنهج التجريبي
نذكر العديد من المزايا في المنهج التجريبي:
- يتميز بمستوى عال من التحكم: يمكن أن تتأثر الأبحاث التي أجريت في البيئات الطبيعية بعدد من المتغيرات المربكة التي لديها القدرة على تعطيل العلاقة بين المتغيرات المستقلة والتابعة ، وبالتالي الخلط بين النتائج. في المقابل ، تتمتع تصاميم البحث التجريبي بمستويات أعلى من التحكم ، والتي يمكن أن تحسن المصداقية.
- يتم تطبيقها بشكل واسع عبر الموضوعات: على الرغم من أن تصميم البحث التجريبي ينبع من العلوم الفيزيائية ، إلا أنه يمكن استخدامه في عدد من الموضوعات والتخصصات المختلفة ، بما في ذلك العلوم الاجتماعية والأعمال والتسويق.
- يسمح باستنتاجات محددة: يمكن أن يساعدك البحث التجريبي في الوصول إلى استنتاجات أقوى من الأنواع الأخرى من البحث. وذلك لأن شروط التجربة يتم التحكم فيها والتلاعب بها بعناية. نتيجة لذلك ، يمكن التقليل من تأثير المتغيرات الخارجية الأخرى، و يمكنك التمييز بين العلاقات الترابطية والعلاقات السببية باستخدام هذا النوع من نهج البحث.
- يمكن أن تتكرر النتائج : تتمثل إحدى المزايا الرئيسية لتصميمات البحث التجريبي في إمكانية تكرار النتائج مرارًا وتكرارًا ، مما يزيد من صحة البحث ، ويمكن أن يساعد في تعزيز المعرفة. ويرجع ذلك إلى أن العملية الدقيقة المستخدمة لإجراء البحث: من تحديد مكان الموضوعات البحثية إلى تطبيق العلاج وتسجيل النتائج – موثقة وموصوفة بالكامل.
- يتم عرضها في العلاقات السببية: تتمثل إحدى الفوائد الرئيسية لإجراء البحث التجريبي في أنه يمكّنك من تحديد ما إذا كانت العلاقة بين متغيرين أو أكثر من المتغيرات المهمة هي علاقة سببية – وهو أمر غير ممكن مع تصاميم البحث المترابطة أو المقطعية. هذه فائدة كبيرة إذا كنت مهتمًا بما إذا كانت التغييرات في متغير واحد تؤدي إلى تغييرات في متغير آخر ، وكذلك في التنبؤ بالاتجاه المحتمل لهذه التغييرات. على سبيل المثال ، إذا كنت مهتمًا بالعلاقة بين الإفراط في تناول الطعام والتوتر ، يمكنك تحديد سبب الآخر ، بدلاً من ملاحظة وجود علاقة ما بين كلتا الظاهرتين.
- تسمح النتائج للباحثين بتطبيق نتائجهم على ظواهر أو سياقات مماثلة.
- يمكنه تحديد صحة الفرضية ، أو دحض إحدى الفرضيات.
- يمكن للباحثين معالجة المتغيرات واستخدامها في العديد من المتغيرات التي يرغبون فيها دون تشويه صحة البحث.
- يمكن للباحثين تحليل العلاقات بشكل أكبر من خلال الاختبار.
- يساعد الباحثين على فهم بيئة معينة بشكل كامل.
- يمكن تكرار الدراسات بحيث يمكن للباحثين تكرار تجاربهم لاختبار متغيرات أخرى أو تأكيد النتائج مرة أخرى.
عيوب المنهج التجريبي
- إنه ينطوي على الكثير من الموارد والوقت والمال ، وبالتالي ليس من السهل القيام به.
- يمكن أن تشكل بيئات اصطناعية عندما يقوم الباحثون عن غير قصد بمعالجة المتغيرات كوسيلة لتكرار حالات العالم الحقيقي.
- إنه عرضة للعيوب في المنهجية ، إلى جانب الأخطاء الأخرى التي لا يمكن توقعها دائمًا.
- قد تتطلب التجارب المعيبة من الباحثين بدء تجاربهم من جديد لتجنب الحسابات الخاطئة أو قياس النتائج من السيناريوهات الاصطناعية أو الأخطاء الأخرى.
- بعض المتغيرات لا يمكن التلاعب بها وبعض أشكال التجارب البحثية غير عملية للغاية لإجراء.
- قد يكون من الصعب قياس الاستجابات البشرية في البحث التجريبي.
- نتائج البحث التجريبي ليست وصفية.
- إنه محفوف بالمخاطر للغاية وقد يكون له تعقيدات أخلاقية لا يمكن تجاهلها. هذا شائع في الأبحاث الطبية ، حيث قد تؤدي التجارب الفاشلة إلى وفاة المريض أو تدهور حالته الصحية.
انظر: المنهج التجريبي في البحث العلمي
ما خطوات المنهج التجريبي؟
غالبًا ما يكون المنهج التجريبي هو الشكل النهائي للبحث الذي يتم إجراؤه في عملية البحث ويعتبر بحثًا قاطعًا. يوضح ما يلي الخطوات العامة المطلوبة لإكمال المنهج التجريبي بنجاح.
- حدد موضوع بحثك والسؤال المحيط به ومتغيراته.
- تشكيل سؤال بحث محدد.
- اجمع كل المؤلفات المتوفرة والموارد الأخرى حول هذا الموضوع.
- إجراء بحث ثانوي حول الموضوع والبحث الأولي من خلال الاستطلاعات.
- إذا كان الموضوع يتضمن عملية بحث بدأتها بالفعل ، على سبيل المثال في نوع البحث الاستكشافي أو الوصفي أو الارتباط أو السببي ، اجمع الحقائق التي لديك بالفعل وقم بتوزيعها.
- ضع في اعتبارك كيفية ارتباطها بسؤالك وكيف تتوافق مع البحث الثانوي الذي أجريته.
- بعد دراستك الأولية ، كوّن فرضية.
- صمم تجربة مضبوطة.
- أولاً ، حدد أي متغير (متغيرات) تابع / مستقل (إذا لم يتضمن التجربة).
- حدد مدى اختلاف المتغير المستقل.
- في التجربة ، تعامل مع المتغير (المتغيرات) المستقلة.
- قم بقياس المتغير (المتغيرات) التابعة أثناء دراسة المتغير (المتغيرات) المستقلة جنبًا إلى جنب.
- تأكد من التحكم في المتغيرات المربكة المحتملة.
- تعيين الموضوعات لمجموعات العلاج التجريبية المعينة.
- ضع حجم الدراسة في الاعتبار ؛ مجموعة دراسة أكبر تخلق نتائج إحصائية.
- قم بتعيين الموضوعات الخاصة بك إلى مجموعات “العلاج” بشكل عشوائي ، بحيث يتلقى كل منها مستوى مختلفًا من “العلاج”.
- استخدم مجموعة التحكم ، والتي لا تتلقى أي تلاعب. يوضح لك هذا الأشخاص الذين تم اختبارهم كما يظهرون / يتصرفون دون أي تدخل تجريبي.
- هناك نوعان من المجموعات لتخصيص الموضوعات الخاصة بك:
- تصميم عشوائي تمامًا مقابل تصميم الكتلة العشوائية.
- تصميم عشوائي تمامًا: يتم تعيين كل موضوع بشكل عشوائي للعلاج.
- تصميم الكتلة العشوائية: يُعرف أيضًا بالتصميم العشوائي الطبقي ، حيث يتم تجميع الأشخاص أولاً بناءً على خاصية مشتركة ، ثم يتم تعيينهم للعلاجات داخل مجموعاتهم بشكل عشوائي.
- تصميم مقاييس مستقلة مقابل تصميم مقاييس متكررة.
- مقياس مستقل: يتلقى الأشخاص مستوى واحدًا فقط من المستويات الممكنة للعلاج التجريبي.
- تصميم المقاييس المتكررة: يحصل كل موضوع على كل من العلاجات التجريبية على التوالي ، حيث يتم قياس استجاباتهم. يشير أيضًا إلى قياس تأثير التأثير الناشئ بمرور الوقت.
- استمر في تجربة المتغيرات حسب الحاجة ، وقم بإجراء القياسات وتدوين الملاحظات.
- بناءً على تجربتك (تجاربك) ، ضع استنتاجًا منطقيًا. من الممكن أنه قد يحتاج إلى اختبار بمرور الوقت.
المنهج التجريبي pdf،المنهج التجريبي ppt،ملخص المنهج التجريبي،بحث حول المنهج التجريبي مع المراجع،المنهج التجريبي doc المنهج التجريبي المنهج التجريبي المنهج التجريبي المنهج التجريبي المنهج التجريبي المنهج التجريبي
