دروس تعليم SPSS
مقدمة عامة
إن الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية، أو برنامج SPSS أي (Statistical Package for the Social Sciences) هي منصة إحصائية احترافية تقدمها شركة IBM، تقدم مجموعة مميزة من الخدمات والتحليلات الإحصائية، والتي تسمح للباحثين باستخلاص رؤى قابلة للتطبيق من خلال تحليل بيانات دراساتهم، وعل أبرز مميزات هذه الحزمة هي سهولة الاستخدام والموثوقية العالية (المصدر).
التحليلات الإحصائية التي يقدمها برنامج SPSS
- الإحصائيات الوصفية (Descriptive statistics): كالجدولة المتقاطعة، والتكرارات، وإحصائيات النسبة الوصفية.
- الإحصائيات ثنائية المتغير (Bivariate statistics): كالمتوسط الحسابي، اختبار t (t-test)، واختبار ANOVA ، ومعامل الارتباط.
- التنبؤ بالنتائج العددية: مثل الانحدار الخطي (Linear regression).
هذا علاوة على التحليلات الإحصائية المتقدمة التي يوفرها برنامج SPSS للباحثين المتمرسين في العمل البحثي، مثل التحليل العنقودي (cluster analysis)، والتحليل المكاني (Geo spatial analysis).
أهمية برنامج SPSS بالنسبة للباحثين
يعد برنامج SPSS واحد من البرامج التي لا يمكن لأي باحث أن يتخطاه أو يستغني عنه في مرحلة تحليل البيانات، ومن هنا تأتي الأهمية البالغة للبرنامج، بالإضافة إلى عدد من النقاط نذكر منها:
أولاً: المرونة وسهولة الاستخدام، والسرعة في التحليل.
تخيل أنك ستقوم بتحليل البيانات التي قمت بجمعها خلال عملك البحثي بشكل يدوي وبدون استخدام أي تطبيقات حديثة، لما أنهى أحد دراسته! أو على الأقل لاستغرق سنيناً وهو يحلل في البيانات، لكي يصل في النهاية إلى نتائج واضحة ومحددة، أما باستخدام SPSS أنت تحتاج فقط ليوم واحد أو بضع ساعات كي تحصل على نتائجك.
ثانياً: يضمن لك برنامج SPSS عرضاً كاملاً ومفصلاً للنتائج.
من خلال البرنامج يمكنك الحصول على نتائج دراستك بصورة مفصلة، وبالشكل الذي تختاره أنت، من خلال الرسومات البيانية المتعددة التي يوفرها البرنامج للباحث.
ثالثاً: الموثوقية العالية، ودقة المخرجات.
إن برنامجاً بقدرات SPSS يستحيل أن يخطئ أو يعطيك نتائج غير دقيقة، إلا في حال أنك قدمت له بيانات غير منطقية، مما يساعد الباحث على تقديم نتائج عالية المصداقية والموثوقية.
رابعاً: تتلخص أهمية البرنامج في أنه الأكثر شهرة بين الباحثين.
فهو يحلل البيانات الرقمية بكفاءة عالية، ويعتبر من البرامج الإحصائية القليلة المتوافقة مع حزم مايكروسوفت أوفيس ( Microsoft Office).
نوافذ البرنامج
للبرنامج ثلاثة نوافذ أساسية:
- نافذة المعطيات Data view وهي تعرض البيانات
- نافذة المتغيرات Variable view تعرض المتغيرات وخصائصها وهي ترتبط بالنافذة السابقة.
- نافذة النتائج وهي مستقلة وتسمى SPSS Viewer وتعرض النتائج (الجداول – الرسوم – نتائج التحاليل الإحصائية).
نافذة المعطيات Data View تعرض البيانات
- عرض الحالات ضمن الصفوف.
- عرض المتغيرات ضمن الأعمدة.
- عرض البيانات ضم الخلايا.
- الزر Value Labels يظهر القيم الرقمية (المخزنة في البرنامج) أو الكود المرافق لها (المسمى Labels)
نافذة المتغيرات Variable view
تعرض خصائص المتغيرات , يتم التبديل بين نافذتي المعطيات والمتغيرات بضغط أحد إشارتي Tab توجدان في القسم السفلي الأيسر للبرنامج.
من خصائص المتحولات والواردة في نافذة المتغير: اسم المتغير Name
ما يميز المتغير وصفاته
الطول الأقصى للاسم ثمانية رموز.
الرموز المستخدمة هي فقط الأحرف اللاتينية، الأرقام، إشارة Underscore _
يجب أن يبدأ الاسم بحرف.
لا يجوز وجود فاصل بين رموز الاسم.
تستخدم فقط الأحرف الصغيرة في الاسم.
لا يجوز تكرار الاسم أكثر من مرة واحدة في نفس البرنامج.
ملاحظات
- علامة الاسم Label بما أن الاسم محدود الإمكانيات (سيتم شرحها بالتفصيل فيما بعد) فإن هذه الصفة تعطي شرح تفصيلي عن الاسم وهي تقبل جميع الرموز (ومنها العربية) وتعطي شرح وافي عن المتحول. بطول أقصى 255 حرف.
- Measure يدل على نوع المتغير (Scale, Ordinal, …)
- Type يدل على نمط البيانات وطريقة تنسيقها (طريقة عرضها). الأنماط الممكنة:
- الرقمي Numeric لعرض القيم الرقمية.
- نمط التاريخ Date لعرض البيانات من نمط قيم التاريخ والزمن.
- نمط البيانات المالية dollar أو custom currency
- نمط البيانات الحرفية String ويحدد العدد الأقصى للرموز من خلال Character
- يتم الوصول لنافذة التنسيق بنفر مربع عليه ثلاثة نقاط ضمن عمود type الذي يدل على نمط المتحول.
- Values تستخدم لكتابة وتعديل الترميز
- نضع القيمة الرقمية (الكود) في الحقل Value والقيمة الموافقة في الحقل Value Label وننقر Add لنضيفها.
كانت هذه مقدمة بشكل عام عن البرنامج وهنا سنقدم للسادة الباحثين سلسلة دروس شرح برنامج SPSS خطوة بخطوة حتى الإحتراف، وفيما يلي فهرس الدروس:
تعليم SPSS
الفهرس ( سلسلة دروس تعليم SPSS )
( المجموعة الأولى – سلسلة دروس تعليم SPSS )
- مقدمة في تعلم SPSS
- ما هو برنامج SPSS ؟
- نافذة محرر بيانات SPSS
- مقدمة في إنشاء اوامر SPSS
- خريطة تحليل بيانات SPSS
- مخرجات ونتائج SPSS – الأساسيات والنصائح والحيل
( المجموعة الثانية – سلسلة دروس تعليم SPSS )
- الوسيط – دروس وأمثلة بسيطة
- ارتباطات بيرسون – مقدمة سريعة
- شرح اختبار مربع كاي للاستقلال
- ما هو التوزيع التكراري؟
- تحليل المتغيرات الفئوية بشكل منفصل
- إنشاء المخطط الشريطي باستخدام المتوسطات حسب الفئة
- حساب العمر الوسيط لمجتمع الدراسة في SPSS
( المجموعة الثالثة – سلسلة دروس تعليم SPSS )
- دروس SPSS في القيم المفقودة
- تحليل عامل SPSS – دروس SPSS Factor Analysis
- اختبار SPSS Kolmogorov-Smirnov للوضع الطبيعي
- أنواع متغيرات SPSS وصيغها وتنسيقاتها
- شرح إعادة ترميز المتغيرات في SPSS
- الاحصائيات الوصفية في SPSS – المشاكل والإصلاحات
- شرح مخطط الأعمدة البيانية في SPSS
- إنشاء الرسم البياني في SPSS
( المجموعة الرابعة – سلسلة دروس تعليم SPSS )
- دليل سريع في حجم التأثير Effect Size
- ماذا تعني “الدلالة الإحصائية”؟
- فرضيات البحث العلمي
- فرضية العدم (الفرضية الصفرية) Null Hypothesis
- مستويات القياس
- الجداول التكرارية SPSS
- جداول الطوارئ Contingency Tables – SPSS
( المجموعة الخامسة – سلسلة دروس تعليم SPSS )
- برنامج تعليمي بسيط لحوسبة SPSS و (SPSS IF)
- شرح فلاتر SPSS
- شرح أمر Crosstabs في SPSS
- الارتباطات في SPSS بتنسيق APA
- الارتباط بين المتغيرات الفئوية (Categorical Variables)
- كيفية حساب الوسيط والمتوسط وغيرهما في برنامج SPSS
- اختبار تحليل التباين الأحادي SPSS – أنوفا
( المجموعة السادسة – سلسلة دروس تعليم SPSS )
- الارتباط بين المتغير المتري والمتغير ثنائي التفرع (Metric and Dichotomous Variable)
- مقارنة المتغيرات المترية (Comparing Metric Variables)
- شرح اختبار مربع كاي للاستقلالية (Chi-Square Test of Independence)
- مقارنة المتغيرات ثنائية التفرع أو المتغيرات الفئوية SPSS
- مقارنة المتغيرات ثنائية التفرع SPSS
- الاحصاء الوصفي – متغير متري واحد
- اختبار مربع كاي مع اختبار Z
