مقدمة عن طرق أخذ العينات مع الأمثلة

مقدمة عن طرق أخذ العينات مع الأمثلة

مقدمة عن طرق أخذ العينات مع الأمثلة

 

 

عند إجراء بحث حول مجموعة من الأشخاص ، نادرًا ما يكون من الممكن جمع البيانات من كل شخص في هذه المجموعة , و بدلا من ذلك ، يمكنك تحديد عينة , و العينة هي مجموعة الأفراد الذين سيشاركون بالفعل في البحث.

 

لاستخلاص استنتاجات صحيحة من نتائجك ، عليك أن تقرر بعناية كيف ستختار عينة تمثل المجموعة ككل.

 

هناك نوعان من طرق أخذ العينات:

 

يتضمن أخذ العينات الاحتمالية اختيارًا عشوائيًا ، مما يسمح لك بعمل استنتاجات إحصائية قوية حول المجموعة بأكملها.

يتضمن أخذ العينات غير الاحتمالية اختيارًا غير عشوائي بناءً على الملاءمة أو معايير أخرى ، مما يسمح لك بجمع البيانات بسهولة.

يجب أن تشرح بوضوح كيف اخترت عينتك في قسم المنهجية في ورقتك أو أطروحتك.

 

مقدمة عن طرق أخذ العينات مع الأمثلة
مقدمة عن طرق أخذ العينات مع الأمثلة

 

 

  • السكان مقابل العينة

 

أولاً ، تحتاج إلى فهم الفرق بين مجموعة سكانية وعينة ، وتحديد السكان المستهدفين لبحثك.

 

السكان هم المجموعة الكاملة التي تريد استخلاص استنتاجات عنها.

العينة هي مجموعة الأفراد المحددة التي ستجمع البيانات منها.

يمكن تعريف السكان من حيث الموقع الجغرافي والعمر والدخل والعديد من الخصائص الأخرى.

 

يمكن أن يكون واسعًا جدًا أو ضيقًا جدًا: ربما ترغب في عمل استنتاجات حول جميع السكان البالغين في بلدك ؛ ربما يركز بحثك على عملاء شركة معينة ، أو مرضى يعانون من حالة صحية معينة ، أو طلاب في مدرسة واحدة.

 

من المهم تحديد السكان المستهدفين بعناية وفقًا للغرض والجوانب العملية لمشروعك.

 

إذا كان عدد السكان كبيرًا جدًا ومختلطًا ديموغرافيًا ومشتتًا جغرافيًا ، فقد يكون من الصعب الوصول إلى عينة تمثيلية.

 

مقدمة عن طرق أخذ العينات مع الأمثلة
مقدمة عن طرق أخذ العينات مع الأمثلة

 

 

  • إطار أخذ العينات

 

إطار أخذ العينات هو القائمة الفعلية للأفراد الذين سيتم سحب العينة منهم. من الناحية المثالية ، يجب أن يشمل السكان المستهدفين بالكامل (وليس أي شخص ليس جزءًا من هؤلاء السكان).

 

 

  • مثال

 

أنت تجري بحثًا عن ظروف العمل في الشركة “س”. يبلغ عدد موظفي الشركة 1000 موظف. إطار أخذ العينات الخاص بك هو قاعدة بيانات الموارد البشرية للشركة والتي تسرد الأسماء وتفاصيل الاتصال لكل موظف.

 

شروط اختيار عينة الدراسة 

 

  • حجم العينة

 

يعتمد عدد الأفراد الذين يجب تضمينهم في عينتك على عوامل مختلفة ، بما في ذلك حجم السكان وتنوعهم وتصميم البحث الخاص بك. هناك حاسبات وصيغ مختلفة لحجم العينة بناءً على ما تريد تحقيقه من خلال التحليل الإحصائي.

 

مقدمة عن طرق أخذ العينات مع الأمثلة
مقدمة عن طرق أخذ العينات مع الأمثلة

 

 

  • طرق أخذ العينات الاحتمالية

 

أخذ العينات الاحتمالية يعني أن كل فرد من السكان لديه فرصة للاختيار. يستخدم بشكل رئيسي في البحث الكمي. إذا كنت ترغب في الحصول على نتائج ممثلة لجميع السكان ، فإن تقنيات أخذ العينات الاحتمالية هي الخيار الأكثر صحة.

 

 

هناك أربعة أنواع رئيسية لعينة الاحتمال :

 

 

  1. أخذ عينات عشوائية بسيطة

 

في عينة عشوائية بسيطة ، يتمتع كل فرد من السكان بفرصة متساوية في الاختيار. يجب أن يشمل إطار أخذ العينات الخاص بك جميع السكان.

 

لإجراء هذا النوع من أخذ العينات ، يمكنك استخدام أدوات مثل مولدات الأرقام العشوائية أو تقنيات أخرى تعتمد كليًا على الصدفة.

 

  • مثال

 

تريد تحديد عينة عشوائية بسيطة من 100 موظف في الشركة “س”. يمكنك تعيين رقم لكل موظف في قاعدة بيانات الشركة من 1 إلى 1000 ، واستخدام مولد أرقام عشوائي لتحديد 100 رقم.

 

  1. أخذ العينات بشكل منهجي

 

أخذ العينات المنتظم مشابه لأخذ العينات العشوائية البسيطة ، ولكن عادة ما يكون إجراؤه أسهل قليلاً. يتم سرد كل فرد من السكان برقم ، ولكن بدلاً من توليد الأرقام بشكل عشوائي ، يتم اختيار الأفراد على فترات منتظمة.

 

  • مثال

 

يتم سرد جميع موظفي الشركة حسب الترتيب الأبجدي. من الأرقام العشرة الأولى ، تختار عشوائيًا نقطة البداية: الرقم 6. بدءًا من الرقم 6 فصاعدًا ، يتم تحديد كل عاشر شخص في القائمة (6 ، 16 ، 26 ، 36 ، وما إلى ذلك) ، وينتهي بك الأمر بعينة من 100 شخص.

 

إذا كنت تستخدم هذه التقنية ، فمن المهم التأكد من عدم وجود نمط مخفي في القائمة قد يؤدي إلى تحريف العينة. على سبيل المثال ، إذا كانت قاعدة بيانات الموارد البشرية تجمع الموظفين حسب الفريق ، وكان أعضاء الفريق مدرجين بترتيب الأقدمية ، فهناك خطر يتمثل في أن الفاصل الزمني الخاص بك قد يتخطى الأشخاص الذين يشغلون مناصب صغيرة ، مما يؤدي إلى عينة تميل نحو كبار الموظفين.

 

 

  1. أخذ العينات الطبقية

 

يتضمن أخذ العينات الطبقية تقسيم السكان إلى مجموعات سكانية فرعية قد تختلف في نواحٍ مهمة. يتيح لك استخلاص استنتاجات أكثر دقة من خلال ضمان تمثيل كل مجموعة فرعية بشكل صحيح في العينة.

 

لاستخدام طريقة أخذ العينات هذه ، تقوم بتقسيم السكان إلى مجموعات فرعية (تسمى طبقات) بناءً على الخاصية ذات الصلة (مثل الجنس ، الفئة العمرية ، شريحة الدخل ، الدور الوظيفي).

 

استنادًا إلى النسب الإجمالية للسكان ، يمكنك حساب عدد الأشخاص الذين يجب أخذ عينات منهم من كل مجموعة فرعية. ثم تستخدم طريقة أخذ العينات العشوائية أو المنهجية لتحديد عينة من كل مجموعة فرعية.

 

  • مثال

 

يعمل بالشركة 800 موظفة و 200 موظف. تريد التأكد من أن العينة تعكس التوازن بين الجنسين في الشركة ، لذلك تقوم بفرز السكان إلى طبقتين على أساس الجنس. ثم تستخدم عينات عشوائية على كل مجموعة ، وتختار 80 امرأة و 20 رجلاً ، مما يمنحك عينة تمثيلية من 100 شخص.

 

  1. أخذ العينات العنقودية

 

يتضمن أخذ العينات العنقودية أيضًا تقسيم السكان إلى مجموعات فرعية ، ولكن يجب أن يكون لكل مجموعة فرعية خصائص مماثلة للعينة بأكملها. بدلاً من أخذ عينات من الأفراد من كل مجموعة فرعية ، فإنك تختار عشوائيًا مجموعات فرعية بأكملها.

 

إذا كان ذلك ممكنًا عمليًا ، فيمكنك تضمين كل فرد من كل مجموعة عينة. إذا كانت المجموعات نفسها كبيرة ، يمكنك أيضًا أخذ عينات من الأفراد من داخل كل مجموعة باستخدام أحد الأساليب المذكورة أعلاه. وهذا ما يسمى بأخذ العينات متعدد المراحل.

 

هذه الطريقة جيدة للتعامل مع مجموعات سكانية كبيرة ومشتتة ، ولكن هناك مخاطر أكبر للخطأ في العينة ، حيث قد تكون هناك اختلافات جوهرية بين المجموعات. من الصعب ضمان أن المجموعات التي تم أخذ عينات منها تمثل حقًا مجموعة السكان بأكملها.

 

  • مثال

 

تمتلك الشركة مكاتب في 10 مدن في جميع أنحاء البلاد (جميعها تقريبًا بنفس عدد الموظفين في وظائف مماثلة). ليس لديك القدرة على السفر إلى كل مكتب لجمع البيانات الخاصة بك ، لذلك تستخدم أخذ العينات العشوائية لتحديد 3 مكاتب – هذه هي مجموعاتك.

 

مقدمة عن طرق أخذ العينات مع الأمثلة
مقدمة عن طرق أخذ العينات مع الأمثلة

 

 

  • طرق أخذ العينات غير الاحتمالية

 

في عينة غير احتمالية ، يتم اختيار الأفراد بناءً على معايير غير عشوائية ، وليس لدى كل فرد فرصة للتضمين.

 

يعتبر الوصول إلى هذا النوع من العينات أسهل وأرخص تكلفة ، ولكنه ينطوي على مخاطر أكبر للتحيز في أخذ العينات. هذا يعني أن الاستنتاجات التي يمكنك إجراؤها حول السكان أضعف من العينات الاحتمالية ، وقد تكون استنتاجاتك محدودة أكثر.

إذا كنت تستخدم عينة غير احتمالية ، فلا يزال يتعين عليك جعلها ممثلة للسكان قدر الإمكان.

 

غالبًا ما تستخدم تقنيات أخذ العينات غير الاحتمالية في البحث الاستكشافي والنوعي. في هذه الأنواع من البحث ، لا يتمثل الهدف في اختبار فرضية حول مجموعة سكانية كبيرة ، ولكن تطوير فهم أولي لمجموعة صغيرة من السكان أو الذين لم يتم بحثهم بشكل كافٍ.

 

  1. أخذ العينات الملائمة

 

تتضمن عينة الراحة ببساطة الأفراد الذين يمكن للباحث الوصول إليهم بسهولة.

 

هذه طريقة سهلة وغير مكلفة لجمع البيانات الأولية ، ولكن لا توجد طريقة لمعرفة ما إذا كانت العينة تمثل السكان ، لذلك لا يمكنها تقديم نتائج قابلة للتعميم.

 

 

  • مثال

 

أنت تبحث عن آراء حول خدمات دعم الطلاب في جامعتك ، لذلك بعد كل فصل دراسي ، تطلب من زملائك الطلاب إكمال استطلاع حول الموضوع. هذه طريقة مناسبة لجمع البيانات ، ولكن نظرًا لأنك قمت فقط باستطلاع آراء الطلاب الذين يحضرون نفس الفصول الدراسية مثلك في نفس المستوى ، فإن العينة لا تمثل جميع الطلاب في جامعتك.

 

  1. أخذ العينات الاستجابة الطوعية

 

على غرار عينة الراحة ، تعتمد عينة الاستجابة الطوعية بشكل أساسي على سهولة الوصول. بدلاً من اختيار الباحث للمشاركين والاتصال بهم مباشرة ، يتطوع الأشخاص بأنفسهم (على سبيل المثال من خلال الرد على استطلاع عام عبر الإنترنت).

 

عينات الاستجابة الطوعية دائمًا ما تكون متحيزة إلى حد ما على الأقل ، لأن بعض الناس سيكونون بطبيعتهم أكثر ميلًا للتطوع من غيرهم.

 

  • مثال

 

ترسل الاستبيان إلى جميع الطلاب في جامعتك ويقرر الكثير من الطلاب إكماله. يمكن أن يمنحك هذا بالتأكيد نظرة ثاقبة حول الموضوع ، ولكن من المرجح أن يكون الأشخاص الذين أجابوا على الأسئلة هم أولئك الذين لديهم آراء قوية حول خدمات دعم الطلاب ، لذلك لا يمكنك التأكد من أن آراءهم تمثل جميع الطلاب.

 

  1. أخذ العينات الهادف

 

يتضمن هذا النوع من أخذ العينات ، المعروف أيضًا باسم أخذ العينات الحكمية ، الباحث الذي يستخدم خبراته لاختيار عينة أكثر فائدة لأغراض البحث.

 

غالبًا ما يستخدم في البحث النوعي ، حيث يريد الباحث اكتساب معرفة مفصلة حول ظاهرة معينة بدلاً من تقديم استنتاجات إحصائية ، أو حيث يكون عدد السكان صغيرًا جدًا ومحددًا. يجب أن يكون للعينة الهادفة الفعالة معايير واضحة وأساس منطقي للإدراج.

 

 

  • مثال

 

تريد معرفة المزيد عن آراء وتجارب الطلاب المعاقين في جامعتك ، لذلك تختار عن قصد عددًا من الطلاب ذوي احتياجات الدعم المختلفة من أجل جمع مجموعة متنوعة من البيانات حول تجاربهم مع خدمات الطلاب.

 

  1. أخذ عينات كرة الثلج

 

إذا كان من الصعب الوصول إلى السكان ، فيمكن استخدام عينات كرة الثلج لتجنيد المشاركين عبر مشاركين آخرين. عدد الأشخاص الذين يمكنك الوصول إلى “كرات الثلج” عندما تتواصل مع المزيد من الأشخاص.

 

  • مثال

 

أنت تبحث عن تجارب التشرد في مدينتك. نظرًا لعدم وجود قائمة بجميع الأشخاص المشردين في المدينة ، فإن أخذ العينات الاحتمالية غير ممكن. تقابل شخصًا واحدًا يوافق على المشاركة في البحث ، وهي تجعلك على اتصال بأشخاص مشردين آخرين تعرفهم في المنطقة.

 

طالع أيضا

انواع العينات في البحث العلمي

المصدر

 

مؤسسة المجلة العربية للعلوم و نشر الأبحاث أنشئت عام 1436هـ 2015م، وهي متخصصة في مجال النشر العلمي ومن خلال سنوات عملها، أثبتت المؤسسة لها مكاناً في مجال التحكيم والنشر العلمي في العالم العربي من خلال مجموعة من المجلات العلميّة المحكّمة والمتخصصة والمعتمدة دوليا من الكثير من الجامعات و الكليات و المفهرسة في عدد من قواعد البيانات العالمية.

مواضيع نالت إعجاب الزوار

تابعنا

تابعنا على اليوتيوب

Clicky
small_c_popup.png

تواصل معنا لتعرف أكثر
حول تحكيم ونشر الأبحاث وجميع خدماتنا اللغوية والبحثية

يسعدنا افادتكم بكل ما تودون معرفته

أرسل بحثك الآن للتحكيم والنشر