يعتمد البحث التجريبي على عدة مقومات: أنواع وأمثلة وطرق
مقدمة
البحث التجريبي هو النوع الأكثر شيوعًا لتصميم البحث للأفراد في العلوم الفيزيائية ومجموعة من المجالات الأخرى. ويرجع ذلك أساسًا إلى أن البحث التجريبي عبارة عن تجربة علمية كلاسيكية ، مماثلة لتلك التي يتم إجراؤها في فصول العلوم بالمدارس الثانوية.
تخيل أخذ عينتين من نفس النبات وتعريض إحداهما لأشعة الشمس ، بينما يتم إبعاد الأخرى عن أشعة الشمس. دع النبات المعرض لأشعة الشمس يسمى العينة أ ، بينما يسمى الأخير العينة ب. (يعتمد البحث التجريبي على)
إذا اكتشفنا بعد مدة البحث أن العينة A تنمو وتموت العينة B ، على الرغم من أنهما يتم ترطيبهما بانتظام ويعطيان نفس العلاج. لذلك ، يمكننا أن نستنتج أن ضوء الشمس سيساعد على النمو في جميع النباتات المماثلة.
تصميمات البحث التجريبية هي أحد الأساليب الكلاسيكية للبحث التجريبي – جمع البيانات البحثية بطريقة يمكن التحقق منها عن طريق الملاحظة أو الخبرة. ولكن ما هو تصميم البحث التجريبي بالضبط ، وكيف يمكنك استخدامه في بحثك الخاص؟ في هذا الدليل التفصيلي ، سنقدم لك نظرة عامة على البحث التجريبي ، وسنصف الأنواع المختلفة من التصميم التجريبي ، ونناقش مزايا وعيوب هذا النهج ، ونوجهك خلال الخطوات الأربع لاستكمال البحث التجريبي.
(يعتمد البحث التجريبي على)
ما هو البحث التجريبي؟
البحث التجريبي هو نهج علمي للبحث ، حيث يتم معالجة واحد أو أكثر من المتغيرات المستقلة وتطبيقها على واحد أو أكثر من المتغيرات التابعة لقياس تأثيرها على الأخير. عادة ما يتم ملاحظة وتسجيل تأثير المتغيرات المستقلة على المتغيرات التابعة مع مرور الوقت ، لمساعدة الباحثين في استخلاص استنتاج معقول فيما يتعلق بالعلاقة بين هذين النوعين من المتغيرات. (يعتمد البحث التجريبي على)
البحث التجريبي عبارة عن بحث كمي مدفوع علميًا يتضمن مجموعتين من المتغيرات. يتم معالجة المجموعة الأولى من المتغيرات ، والمعروفة باسم المتغيرات المستقلة ، من قبل الباحث ، من أجل تحديد التأثير على المجموعة الثانية من المتغيرات – المتغيرات التابعة. (يعتمد البحث التجريبي على)
باستخدام الطريقة التجريبية ، يمكنك اختبار ما إذا كانت المتغيرات المستقلة تؤثر على المتغير التابع ، وكيف يمكن ذلك ، مما يمكن أن يساعد في دعم مجموعة واسعة من القرارات في مجالات مثل:
- كيف تؤثر التغيرات في الأسعار على أنماط شراء المستهلك والنية
- ما إذا كان تغيير لون عبوة المنتج يحسن جاذبية العملاء أم لا
- تأثير إضافة إعلان منبثق على موقع الويب الخاص بك على سلوكيات تصفح المستخدمين والبحث
- كيف سيصل عملاؤك إلى حملات إعلانية ورسائل تسويقية مختلفة
هذه ليست سوى عدد قليل من المجالات المختلفة لأبحاث المستهلكين المناسبة للبحث التجريبي. ومع ذلك ، ليست كل تصميمات البحث التجريبي متكافئة. دعنا نلقي نظرة على الأنواع الثلاثة المختلفة للتصميم التجريبي الذي قد تفكر في استخدامه ، وبعض أنواع الأسئلة البحثية التي يمكن استخدامها من أجلها. (يعتمد البحث التجريبي على)
تستخدم طريقة البحث التجريبي على نطاق واسع في العلوم الفيزيائية والاجتماعية وعلم النفس والتعليم. وهي تستند إلى المقارنة بين مجموعتين أو أكثر بمنطق مباشر ، والذي قد يكون ، مع ذلك ، صعب التنفيذ.
ترتبط تصاميم البحث التجريبي في الغالب بإجراء الاختبار المعملي ، حيث تتضمن جمع البيانات الكمية وإجراء تحليل إحصائي عليها أثناء البحث. لذلك جعلها مثالا على طريقة البحث الكمي .
ما هي أنواع تصميم البحث التجريبي؟
يتم تحديد أنواع تصميم البحث التجريبي من خلال طريقة قيام الباحث بتخصيص الموضوعات لشروط ومجموعات مختلفة. هم من 3 أنواع ، وهي ؛ البحوث التجريبية قبل التجريبية ، وشبه التجريبية ، والحقيقية. (يعتمد البحث التجريبي على)
**تصميم البحث التجريبي
يُطلق على أبسط نوع من التصميم التجريبي اسم تصميم البحث قبل التجريبي ، وله العديد من المظاهر المختلفة. باستخدام تجربة ما قبل التجربة ، يتم تنفيذ بعض العوامل أو العلاج الذي من المتوقع أن يسبب التغيير لمجموعة أو مجموعات متعددة من موضوعات البحث ، ويتم ملاحظة الموضوعات على مدار فترة زمنية. (يعتمد البحث التجريبي على)
في تصميم البحث قبل التجريبي ، يتم ملاحظة إما مجموعة أو مجموعات تابعة مختلفة لتأثير تطبيق متغير مستقل يُفترض أنه يسبب التغيير. إنه أبسط شكل من أشكال تصميم البحث التجريبي ويتم التعامل معه بدون مجموعة ضابطة.
على الرغم من أن البحث التجريبي عملي للغاية ، إلا أنه يفتقر إلى العديد من مجالات المعايير التجريبية الحقيقية
تشمل الأنواع المختلفة لتصميم البحث قبل التجريبي ما يلي:
- تصميم دراسة الحالة في لقطة واحدة
في هذا النوع من التصميم ، يتم تطبيق نوع من العلاج على مجموعة عينة دراسة حالة واحدة. ثم يتم دراسة المجموعة لتحديد ما إذا كان تنفيذ العلاج قد تسبب في حدوث تغيير ، من خلال مقارنة الملاحظات بالتوقعات العامة لما كانت ستبدو عليه الحالة لو لم يتم تنفيذ العلاج. لا توجد مجموعة تحكم أو مقارنة.
- تصميم مجموعة واحدة قبل الاختبار اللاحق
يتضمن هذا النوع من التصميم أيضًا مراقبة مجموعة واحدة بدون مجموعة تحكم أو مقارنة. ومع ذلك ، تتم ملاحظة المجموعة في نقطتين زمنيتين: مرة قبل تطبيق التدخل ومرة بعد تطبيق التدخل. على سبيل المثال ، إذا كنت ترغب في تحديد ما إذا كان التركيز يزداد في مجموعة من الطلاب بعد مشاركتهم في دورة مهارات الدراسة ، فيمكنك استخدام هذا النوع من التصميم التجريبي.
يفترض أن تكون أي تغييرات ملحوظة في المتغير التابع نتيجة للتدخل أو العلاج. (يعتمد البحث التجريبي على)
يجمع تصميم البحث هذا بين كل من الاختبار البعدي والدراسة التمهيدية من خلال إجراء اختبار على مجموعة واحدة قبل إعطاء العلاج وبعد إدارة العلاج. مع إعطاء الأول في بداية العلاج وبعد ذلك في النهاية.
- مقارنة مجموعة ثابتة
هذا النوع من التصميم يقارن مجموعتين. واحد قد خضع لبعض التدخل أو العلاج وآخر لم يخضع لذلك. إذا لوحظت أي اختلافات بين المجموعتين ، فمن المفترض أن يكون ذلك بسبب العلاج.
في دراسة مقارنة مجموعة ثابتة ، يتم وضع مجموعتين أو أكثر تحت الملاحظة ، حيث تتعرض مجموعة واحدة فقط من المجموعات لبعض العلاج بينما تبقى المجموعات الأخرى ثابتة. تم اختبار جميع المجموعات لاحقًا ، ويُفترض أن تكون الفروق الملحوظة بين المجموعات نتيجة للعلاج. (يعتمد البحث التجريبي على)
إيجابيات وسلبيات تصميم البحث التجريبي
دعنا نلقي نظرة على بعض نقاط القوة والقيود لتصميمات البحث التجريبي.
مزايا التصميم التجريبي
يقدم لك تصميم البحث التجريبي مجموعة واسعة من المزايا:
- مستوى عال من التحكم
يمكن أن تتأثر الأبحاث التي أجريت في البيئات الطبيعية بعدد من المتغيرات المربكة التي لديها القدرة على تعطيل العلاقة بين المتغيرات المستقلة والتابعة ، وبالتالي الخلط بين النتائج. في المقابل ، تتمتع تصاميم البحث التجريبي بمستويات أعلى من التحكم ، والتي يمكن أن تحسن المصداقية. (يعتمد البحث التجريبي على)
- تطبيق واسع عبر الموضوعات
على الرغم من أن تصميم البحث التجريبي ينبع من العلوم الفيزيائية ، إلا أنه يمكن استخدامه في عدد من الموضوعات والتخصصات المختلفة ، بما في ذلك العلوم الاجتماعية والأعمال والتسويق.
- يسمح باستنتاجات محددة
يمكن أن يساعدك البحث التجريبي في الوصول إلى استنتاجات أقوى من الأنواع الأخرى من البحث. وذلك لأن شروط التجربة يتم التحكم فيها والتلاعب بها بعناية. نتيجة لذلك ، يمكن التقليل من تأثير المتغيرات الخارجية الأخرى. بالإضافة إلى ذلك ، كما نناقش أدناه ، يمكنك التمييز بين العلاقات الترابطية والعلاقات السببية باستخدام هذا النوع من نهج البحث.
- النتائج يمكن أن تتكرر
تتمثل إحدى المزايا الرئيسية لتصميمات البحث التجريبي في إمكانية تكرار النتائج مرارًا وتكرارًا ، مما يزيد من صحة البحث ، ويمكن أن يساعد في تعزيز المعرفة. ويرجع ذلك إلى أن العملية الدقيقة المستخدمة لإجراء البحث: من تحديد مكان الموضوعات البحثية إلى تطبيق العلاج وتسجيل النتائج – موثقة وموصوفة بالكامل. (يعتمد البحث التجريبي على)
- عرض في العلاقات السببية
تتمثل إحدى الفوائد الرئيسية لإجراء البحث التجريبي في أنه يمكّنك من تحديد ما إذا كانت العلاقة بين متغيرين أو أكثر من المتغيرات المهمة هي علاقة سببية – وهو أمر غير ممكن مع تصاميم البحث المترابطة أو المقطعية.
هذه فائدة كبيرة إذا كنت مهتمًا بما إذا كانت التغييرات في متغير واحد تؤدي إلى تغييرات في متغير آخر ، وكذلك في التنبؤ بالاتجاه المحتمل لهذه التغييرات. على سبيل المثال ، إذا كنت مهتمًا بالعلاقة بين الإفراط في تناول الطعام والتوتر ، يمكنك تحديد سبب الآخر ، بدلاً من ملاحظة وجود علاقة ما بين كلتا الظاهرتين. (يعتمد البحث التجريبي على)
عيوب البحث التجريبي
- إنه عرضة بشكل كبير للخطأ البشري بسبب اعتماده على التحكم المتغير الذي قد لا يتم تنفيذه بشكل صحيح. هذه الأخطاء يمكن أن تقضي على صحة التجربة والبحث الجاري.
- قد يؤدي ممارسة السيطرة على المتغيرات الدخيلة إلى خلق مواقف غير واقعية. سيؤدي استبعاد المتغيرات الواقعية إلى استنتاجات غير دقيقة. قد يؤدي هذا أيضًا إلى سيطرة الباحثين على المتغيرات لتناسب تفضيلاتهم الشخصية. (يعتمد البحث التجريبي على)
- إنها عملية تستغرق وقتًا طويلاً. يتم إنفاق الكثير من الوقت في اختبار المتغيرات التابعة وانتظار ظهور تأثير التلاعب بالمتغيرات التابعة.
- إنه باهظ الثمن. (يعتمد البحث التجريبي على)
- إنه محفوف بالمخاطر للغاية وقد يكون له تعقيدات أخلاقية لا يمكن تجاهلها. هذا شائع في الأبحاث الطبية ، حيث قد تؤدي التجارب الفاشلة إلى وفاة المريض أو تدهور حالته الصحية.
- نتائج البحث التجريبي ليست وصفية.
- يمكن أيضًا توفير تحيز الاستجابة من خلال موضوع المحادثة.
- قد يكون من الصعب قياس الاستجابات البشرية في البحث التجريبي.
نظرًا لأن تصميمات البحث التجريبية تنطوي على التلاعب بالمتغيرات ، فهناك احتمال ظهور تحديات أخلاقية. في التجارب التي تشمل مجموعة العلاج ومجموعة التحكم ، يتمثل أحد المخاوف في أن إحدى المجموعات قد لا تحصل على الفوائد المرتبطة بالعلاج أو عدم العلاج. (يعتمد البحث التجريبي على)
على سبيل المثال ، في علم النفس أو العلوم الطبية ، قد تواجه مجموعة من الأشخاص الذين يتعرضون لعلاج لشكوى معينة مزايا العلاج ، بينما لا تحصل المجموعة الضابطة على مثل هذه الفوائد. بالإضافة إلى ذلك ، قد يترك بعض المشاركين التجربة بمرور الوقت ، مما قد يؤثر على النتائج.
**تصميم البحث شبه التجريبي (1)
أخيرًا ، يتبع تصميم البحث شبه التجريبي بعضًا من نفس مبادئ التصميم التجريبي الحقيقي ، ولكن لم يتم تعيين موضوعات البحث بشكل عشوائي لمجموعة التحكم أو العلاج. غالبًا ما يحدث هذا النوع من تصميم البحث في البيئات الطبيعية ، حيث لا يمكن للباحث التحكم في تخصيص الموضوعات.
مثال على تصميم بحثي شبه تجريبي هو قيام الباحث بتقديم المتسوقين يوم السبت في متجر بقالة مع لافتة ترحيب ومقارنة تصوراتهم عن مدى ترحيب المتجر بمن يزورون المتجر يوم الثلاثاء عندما لم تكن اللافتة موجودة. (يعتمد البحث التجريبي على)
كلمة “شبه” تعني جزئي أو نصف أو زائف. لذلك فإن البحث شبه التجريبي يحمل تشابهاً مع البحث التجريبي الحقيقي ولكن ليس هو نفسه. في شبه التجارب ، لا يتم تعيين المشاركين بشكل عشوائي ، وعلى هذا النحو ، يتم استخدامهم في الأماكن التي يكون فيها التوزيع العشوائي صعبًا أو مستحيلًا.
هذا شائع جدًا في البحث التربوي ، حيث لا يرغب المسؤولون في السماح بالاختيار العشوائي للطلاب للعينات التجريبية.
تتضمن بعض الأمثلة على تصميم البحث شبه التجريبي ؛ السلسلة الزمنية ، لا يوجد تصميم مجموعة تحكم مكافئ ، وتصميم متوازن. (يعتمد البحث التجريبي على)
**تصميم بحث تجريبي حقيقي (2)
يتضمن تصميم البحث التجريبي الحقيقي اختبار فرضية من أجل تحديد ما إذا كانت هناك علاقة سببية بين مجموعتين أو أكثر من المتغيرات. على الرغم من وجود عدد قليل من الطرق المعمول بها لإجراء تصميمات بحث تجريبية ، إلا أن جميعها تشترك في أربع خصائص:
- هناك مجموعة علاجية تخضع لبعض العلاج أو التدخل
- هناك مجموعة تحكم لا تخضع لأي علاج
- يتم توزيع الموضوعات بشكل عشوائي على مجموعة العلاج أو المجموعة الضابطة
- المتغيرات المستقلة (مثل العلاج أو التدخل) يتم التلاعب بها من قبل الباحث
يمكن استخدام هذا النوع من النهج في اختبار المفهوم ، مثل مقارنة تأثير التغييرات في تصميم العبوة بين مجموعة المعالجة والمجموعة التي تتلقى العبوة الأصلية. (يعتمد البحث التجريبي على)
يعتمد تصميم البحث التجريبي الحقيقي على التحليل الإحصائي للموافقة على فرضية أو دحضها. إنه أكثر أنواع التصميم التجريبي دقة ويمكن إجراؤه مع أو بدون اختبار مسبق على 2 على الأقل من الأشخاص المعتمدين بشكل عشوائي.
يجب أن يحتوي تصميم البحث التجريبي الحقيقي على مجموعة ضابطة ، ومتغير يمكن للباحث التلاعب به ، ويجب أن يكون التوزيع عشوائيًا. يشمل تصنيف التصميم التجريبي الحقيقي ما يلي:
- تصميم المجموعة الضابطة للاختبار البعدي فقط: في هذا التصميم ، يتم اختيار الموضوعات عشوائيًا وتعيينها إلى المجموعتين (الضابطة والتجريبية) ، ويتم التعامل مع المجموعة التجريبية فقط. بعد المراقبة الدقيقة ، يتم اختبار كلتا المجموعتين لاحقًا ، ويتم استخلاص استنتاج من الفرق بين هذه المجموعات.
- تصميم مجموعة التحكم في الاختبار القبلي والبعدي: بالنسبة لتصميم المجموعة الضابطة هذا ، يتم تعيين الموضوعات عشوائيًا للمجموعتين ، وكلاهما مقدم ، ولكن يتم التعامل مع المجموعة التجريبية فقط. بعد المراقبة الدقيقة ، يتم اختبار كلتا المجموعتين لاحقًا لقياس درجة التغيير في كل مجموعة.
- تصميم سليمان المكون من أربع مجموعات: هذا هو مزيج من مجموعتي التحكم في الاختبار القبلي فقط والاختبار القبلي البعدي. في هذه الحالة ، يتم وضع الموضوعات المختارة عشوائيًا في 4 مجموعات.
يتم اختبار أول مجموعتين من هذه المجموعات باستخدام طريقة الاختبار البعدي فقط ، بينما يتم اختبار المجموعتين الأخريين باستخدام طريقة الاختبار القبلي والبعدي. (يعتمد البحث التجريبي على)
أمثلة على البحث التجريبي
تختلف أمثلة البحث التجريبي ، اعتمادًا على نوع تصميم البحث التجريبي الذي يتم النظر فيه. إن أبسط مثال على البحث التجريبي هو التجارب المعملية ، والتي قد تختلف في طبيعتها حسب موضوع البحث.
إدارة الامتحانات بعد نهاية الفصل الدراسي
خلال الفصل الدراسي ، يتم إلقاء محاضرات على الطلاب في الفصل في دورات معينة ويتم إجراء اختبار في نهاية الفصل الدراسي. في هذه الحالة ، الطلاب هم المواد أو المتغيرات التابعة بينما المحاضرات هي المتغيرات المستقلة التي يتم تناولها في الموضوعات. (يعتمد البحث التجريبي على)
يتم أخذ مجموعة واحدة فقط من الموضوعات المختارة بعناية في الاعتبار في هذا البحث ، مما يجعلها مثالاً لتصميم البحث قبل التجريبي. سنلاحظ أيضًا أن الاختبارات تتم فقط في نهاية الفصل الدراسي وليس في بدايته.
علاوة على ذلك ، يسهل علينا استنتاج أنه دراسة حالة واحدة. (يعتمد البحث التجريبي على)
تقييم مهارة الموظف
قبل تعيين باحث عن عمل ، تجري المنظمات اختبارات تُستخدم لفحص المرشحين الأقل تأهيلاً من مجموعة المتقدمين المؤهلين. بهذه الطريقة ، يمكن للمنظمات تحديد مجموعة مهارات الموظف في نقطة التوظيف.
في سياق التوظيف ، تقوم المنظمات أيضًا بتدريب الموظفين لتحسين إنتاجية الموظفين وتنمية المنظمة بشكل عام. يتم إجراء مزيد من التقييم في نهاية كل تدريب لاختبار تأثير التدريب على مهارات الموظفين واختبار التحسين.
هنا الموضوع هو الموظف بينما العلاج هو التدريب الذي يتم إجراؤه. هذا مثال بحثي تجريبي لمجموعة التحكم قبل الاختبار البعدي. (يعتمد البحث التجريبي على)
ما هي خصائص البحث التجريبي؟
- المتغيرات
يحتوي البحث التجريبي على متغيرات تابعة ومستقلة ودخيلة. المتغيرات التابعة هي المتغيرات التي يتم معالجتها أو معالجتها وتسمى أحيانًا موضوع البحث. (يعتمد البحث التجريبي على)
المتغيرات المستقلة هي المعالجة التجريبية التي تمارس على المتغيرات التابعة. من ناحية أخرى ، فإن المتغيرات الخارجية هي عوامل أخرى تؤثر على التجربة والتي قد تساهم أيضًا في التغيير.
- الضبط
الإعداد هو مكان إجراء التجربة. يتم إجراء العديد من التجارب في المختبر ، حيث يمكن التحكم في المتغيرات الدخيلة وبالتالي القضاء عليها.
يتم إجراء تجارب أخرى في بيئة أقل قابلية للتحكم. يعتمد اختيار الإعداد المستخدم في البحث على طبيعة التجربة التي يتم إجراؤها. (يعتمد البحث التجريبي على)
- متعدد المتغيرات
قد يشمل البحث التجريبي متغيرات مستقلة متعددة ، مثل الوقت والمهارات ودرجات الاختبار وما إلى ذلك.
لماذا نستخدم تصميم البحث التجريبي؟
يمكن استخدام تصميم البحث التجريبي بشكل رئيسي في العلوم الفيزيائية والعلوم الاجتماعية والتعليم وعلم النفس. يتم استخدامه لعمل تنبؤات واستخلاص استنتاجات حول موضوع ما. (يعتمد البحث التجريبي على)
يتم تسليط الضوء على بعض استخدامات تصميم البحث التجريبي أدناه.
- الطب: يستخدم البحث التجريبي لتوفير العلاج المناسب للأمراض. في معظم الحالات ، بدلاً من استخدام المرضى بشكل مباشر كموضوع للبحث ، يأخذ الباحثون عينة من البكتيريا من جسم المريض ويتم علاجهم بالمضاد البكتيري المطور. (يعتمد البحث التجريبي على)
يتم تسجيل التغييرات التي لوحظت خلال هذه الفترة وتقييمها لتحديد مدى فعاليتها. يمكن تنفيذ هذه العملية باستخدام طرق بحث تجريبية مختلفة.
- التعليم: إلى جانب المواد العلمية مثل الكيمياء والفيزياء التي تتضمن تعليم الطلاب كيفية إجراء البحوث التجريبية ، يمكن أيضًا استخدامها في تحسين مستوى المؤسسة الأكاديمية. يتضمن ذلك اختبار معرفة الطلاب حول مواضيع مختلفة ، والتوصل إلى طرق تدريس أفضل ، وتنفيذ برامج أخرى تساعد على تعلم الطلاب.
- السلوك البشري: علماء الاجتماع هم الذين يستخدمون في الغالب البحث التجريبي لاختبار السلوك البشري. على سبيل المثال ، ضع في اعتبارك شخصين تم اختيارهما عشوائيًا ليكونا موضوع بحث التفاعل الاجتماعي حيث يتم وضع شخص واحد في غرفة بدون تفاعل بشري لمدة عام واحد. (يعتمد البحث التجريبي على)
يتم وضع الشخص الآخر في غرفة مع عدد قليل من الأشخاص الآخرين ، ويتمتع بالتفاعل البشري. سيكون هناك اختلاف في سلوكهم في نهاية التجربة. (يعتمد البحث التجريبي على)
- UI / UX: أثناء مرحلة تطوير المنتج ، يتمثل أحد الأهداف الرئيسية لفريق المنتج في خلق تجربة مستخدم رائعة مع المنتج. لذلك ، قبل إطلاق تصميم المنتج النهائي ، يتم جلب الإمكانات للتفاعل مع المنتج.
على سبيل المثال ، عند العثور على صعوبة في اختيار كيفية وضع زر أو ميزة على واجهة التطبيق ، يُسمح لعينة عشوائية من مختبري المنتج باختبار العينتين وكيف يؤثر تحديد موضع الزر على تفاعل المستخدم.
ما هي طرق جمع البيانات في البحث التجريبي؟
طرق جمع البيانات في البحث التجريبي هي الطرق المختلفة التي يمكن من خلالها جمع البيانات من أجل البحث التجريبي. يتم استخدامها في حالات مختلفة ، اعتمادًا على نوع البحث الذي يتم إجراؤه. (يعتمد البحث التجريبي على)
- دراسة قائمة على الملاحظة
يتم إجراء هذا النوع من الدراسة على مدى فترة طويلة. يقيس ويراقب متغيرات الفائدة دون تغيير الظروف الحالية.
عند البحث في تأثير التفاعل الاجتماعي على السلوك البشري ، يتم ملاحظة الأشخاص الذين تم وضعهم في بيئتين مختلفتين خلال البحث. بغض النظر عن نوع السلوك السخيف الذي أبداه الموضوع خلال هذه الفترة ، فلن تتغير حالته.
قد يكون هذا أمرًا محفوفًا بالمخاطر للغاية في الحالات الطبية لأنه قد يؤدي إلى الوفاة أو سوء الحالات الطبية.
- المحاكاة
يستخدم هذا الإجراء نماذج رياضية أو فيزيائية أو حاسوبية لتكرار عملية أو موقف من واقع الحياة. يتم استخدامه بشكل متكرر عندما يكون الموقف الفعلي مكلفًا للغاية أو خطيرًا أو غير عملي للتكرار في الحياة الواقعية.
تُستخدم هذه الطريقة بشكل شائع في البحث الهندسي والتشغيلي لأغراض التعلم وأحيانًا كأداة لتقدير النتائج المحتملة للبحث الحقيقي. بعض برامج المواقف الشائعة هي Simulink و MATLAB و Simul8.
لا يمكن إجراء جميع أنواع البحث التجريبي باستخدام المحاكاة كأداة لجمع البيانات . من غير العملي جدًا إجراء الكثير من الأبحاث المخبرية التي تتضمن عمليات كيميائية. (يعتمد البحث التجريبي على)
- المسوحات
المسح هو أداة تستخدم لجمع البيانات ذات الصلة حول خصائص السكان وهي واحدة من أكثر أدوات جمع البيانات شيوعًا. يتكون المسح من مجموعة من الأسئلة التي أعدها الباحث ، للإجابة عليها من قبل موضوع البحث.
يمكن مشاركة الاستطلاعات مع المستجيبين جسديًا وإلكترونيًا. عند جمع البيانات من خلال الاستبيانات ، يعتمد نوع البيانات التي يتم جمعها على المستجيب ، والباحثون لديهم سيطرة محدودة عليها. (يعتمد البحث التجريبي على)
Formplus هو أفضل أداة لجمع البيانات التجريبية باستخدام الدراسات الاستقصائية . يحتوي على ميزات ذات صلة من شأنها أن تساعد في عملية جمع البيانات ويمكن أيضًا استخدامها في جوانب أخرى من البحث التجريبي.
أربع خطوات لإعداد تصميم البحث التجريبي
الآن بعد أن عرفت أنواع التصميمات التجريبية المتاحة ، دعنا نركز على الخطوات التي يجب عليك اتخاذها لإعداد تصميمك.
الخطوة الأولى: حدد سؤالك وحدد المتغيرات
في المرحلة الأولى ، حدد سؤال البحث الخاص بك ، واستخدمه للتمييز بين المتغيرات التابعة والمستقلة.
المتغيرات المستقلة مقابل المتغيرات التابعة
المتغيرات المستقلة هي المتغيرات التي ستتعرض لنوع من التلاعب ، والتي من المتوقع أن تؤثر على النتيجة. في المقابل ، لا يتم التلاعب بالمتغيرات التابعة ، ولكنها تمثل النتيجة ومن المتوقع أن تتأثر بالمتغيرات المستقلة. على سبيل المثال ، إذا كنت تجري اختبارًا للإعلان ، فقد يكون لديك سؤال بحث مثل هذا: (يعتمد البحث التجريبي على)
ما هو تأثير الرسائل التسويقية المختلفة على جاذبية المنتج بين مشاهدي إعلان تلفزيوني؟
من سؤال البحث هذا ، سيكون المتغير المستقل عبارة عن رسائل تسويقية مختلفة ، بينما سيكون المتغير التابع هو جاذبية المنتج. (يعتمد البحث التجريبي على)
الخطوة الثانية: كوِّن فرضيتك
بعد ذلك ، يجب أن تذكر فرضيتك. يجب أن يكون هذا بيانًا محددًا وقابلاً للاختبار يحدد ما تتوقع أن تجده ، ويجب أن ينبثق من سؤال البحث الخاص بك ، ويجب أن يكون على علم بنتائج أي بحث سابق. على سبيل المثال ، إذا كنت تقارن تأثير رسالتين تسويقيتين مختلفتين على طلب المنتج ، يمكنك تحديد فرضية مثل هذه:
- ستؤدي رسالة التسويق أ إلى زيادة جاذبية المنتج بين مشاهدي الإعلانات التلفزيونية مقارنة بالرسالة التسويقية ب. (يعتمد البحث التجريبي على)
عند ذكر الفرضيات ، هناك عدد من أفضل الممارسات التي يجب اتباعها. الفرضية:
- يجب أن تصف التغيير الذي تختبره (في مثالنا ، “الرسائل التسويقية”)
- يجب أن يصف التأثير الذي تتوقع أن يحدثه التغيير (“سيؤدي إلى زيادة جاذبية المنتج”)
- يجب أن تحدد من تتوقع أن يتأثر (“مشاهدو الإعلانات التلفزيونية”)
- يجب أن يكون مناسبًا وقابلاً للاختبار لنوع تصميم البحث التجريبي الذي تنفذه.
الخطوة الثالثة: تصميم العلاجات التجريبية
كيف تتلاعب بالمتغيرات المستقلة الخاصة بك
ثالثًا ، صمم علاجاتك التجريبية. هذا يعني التلاعب بالمتغير (المتغيرات) المستقلة الخاصة بك بطريقة تعرض مجموعات مختلفة من الأشخاص الذين يخضعون للبحث لمستويات مختلفة من هذا المتغير ، أو تتعرض نفس المجموعة من الموضوعات لمستويات مختلفة في أوقات مختلفة. (يعتمد البحث التجريبي على)
على سبيل المثال ، إذا كنت مهتمًا بمعرفة ما إذا كانت تجربة منظف غسيل بيئي جديد يؤثر على آراء الناس تجاه الاستدامة ، فيمكنك تزويد بعض الأشخاص (مجموعة العلاج) بمنظف الغسيل لاستخدامه لفترة معينة من الوقت ، أثناء التحكم تواصل المجموعة استخدام المنظفات العادية.
من المهم ملاحظة أن التلاعب بالمتغير المستقل يجب أن يشمل التدخل النشط للباحث. إذا حدثت اختلافات في المتغير بشكل طبيعي (على سبيل المثال ، إذا قارن الباحث وجهات النظر حول الاستدامة بين الأسر التي تستخدم بالفعل المنظفات البيئية وتلك التي تستخدم المنظفات العادية) ، فعندئذٍ لم يتم إجراء تجربة. (يعتمد البحث التجريبي على)
في هذه الحالة ، قد تكون الاختلافات الملحوظة بين المجموعتين بسبب متغير ثالث غير معروف يمكن أن يؤثر على علاقة السبب والنتيجة. على سبيل المثال ، قد تستخدم الأسر التي تحتوي على ناشط أخضر واحد بالفعل المنظفات البيئية ، مما يجعل من المستحيل تحديد ما إذا كان استخدام المنظفات البيئية يؤثر على وجهات النظر حول الاستدامة (أو ما إذا كانت العلاقة في الواقع ، العكس).
في بعض التجارب ، لا يمكن معالجة المتغير المستقل إلا بشكل غير مباشر أو غير كامل ، وفي هذه الحالة ، قد يكون من الضروري إجراء فحص التلاعب قبل اختبار النتائج: اختبار إحصائي يوضح أن التلاعب يعمل كما هو متوقع.
الصلاحية الداخلية مقابل الخارجية
عند معالجة المتغيرات الخاصة بك ، يجب أن تكون على دراية بالتأثير على الصلاحية الداخلية والصلاحية الخارجية. يمكن فهم المصداقية الداخلية على أنها مصداقية وتهتم إلى حد كبير بالإجابة على أسئلة مثل ، “هل نتائج الدراسة منطقية؟” و “هل النتائج موثوقة؟” (يعتمد البحث التجريبي على)
من ناحية أخرى ، تم تصميم الصلاحية الخارجية لفحص ما إذا كان يمكن نقل نتائج البحث إلى بيئة أو سياق آخر لم يتم فيه جمع البيانات. وبعبارة أخرى ، فإن نتائج البحث القابلة للتحويل خارجيًا قابلة للتعميم بما يتجاوز معايير إعداد البحث.
إلى أي مدى يجب أن تختبر المتغيرات الخاصة بك؟ ما مدى دقة اختبار المتغيرات الخاصة بك؟
السؤال الرئيسي الذي ستحتاج إلى معالجته عند إنشاء المتغيرات الخاصة بك هو مدى اتساع أو دقة اختبارها. على سبيل المثال ، إذا كنت تقيس مدى جاذبية منتج ما ، فيمكنك أن تطلب من المشاركين في الاستطلاع تقييم الاستئناف على مقياس من ثلاث نقاط ، مثل الجاذبية ، أو غير جذابة ، أو غير جذابة ، أو على مقياس ليكرت مضبوط بدقة من 10 نقاط. (يعتمد البحث التجريبي على)
كلا النهجين لهما مزايا وعيوب ، وسيعتمد النهج الذي يجب عليك اتباعه على ما تريد الحصول عليه من البحث. إذا كنت مهتمًا فقط بما إذا كان المنتج جذابًا (أم لا) وليس بكميته ، فمن المنطقي استخدام نهج أوسع.
الخطوة الرابعة: صنّف الى مجموعات علاجية:
في المرحلة التالية من تصميم البحث التجريبي ، يجب عليك تصنيف موضوعات المسح إلى مجموعات علاجية مناسبة. هناك العديد من الطرق التي يمكنك من خلالها القيام بذلك ، ولكن يجب أن تدرك أن النهج الذي تستخدمه يمكن أن يؤثر على صحة النتائج وموثوقيتها. (يعتمد البحث التجريبي على)
- العشوائية
هناك طريقتان رئيسيتان للعشوائية: تصميم عشوائي تمامًا وتصميم كتلة عشوائية.
- تصميم عشوائي تمامًا
يضع التصميم العشوائي تمامًا الموضوعات العشوائية في مجموعة العلاج أو المجموعة الضابطة. سبب التوزيع العشوائي هو أن المجرب يفترض أن المتغيرات المربكة في المتوسط ستؤثر على كل حالة بالتساوي ؛ بحيث يمكن أن تُعزى أي فروق ذات دلالة إحصائية بين ظروف العلاج والمراقبة إلى المتغير المستقل.
- تصميم الكتلة العشوائية
باستخدام تصميم الكتلة العشوائية ، يبحث الباحث أولاً عن المتغيرات المربكة ، ثم يقوم بتعيين الموضوعات إلى كتل بناءً على هذا المتغير ، قبل توزيع الموضوعات بشكل عشوائي على مجموعات مختلفة. (يعتمد البحث التجريبي على)
في دراستنا لنداء المنتج ، قد يجد الرجال والنساء منتجًا جذابًا لأسباب مختلفة ، لذلك قد يتم أولاً تعيين مجموعة من المشاركين في مجموعات قائمة على الجنس ، ثم يتم تعيينهم عشوائيًا لمجموعات علاج مختلفة من أجل ضمان التكافؤ بين الجنسين.
- تصميم الموضوع
هناك طريقتان لتخصيص المشاركين في البحث لشروط مختلفة
- التصميم بين الموضوعات
باستخدام تصميم البحث بين الموضوعات ، يقوم أشخاص مختلفون باختبار كل حالة ، بحيث يتعرض كل شخص فقط لعلاج أو حالة واحدة. (يعتمد البحث التجريبي على)
- تصميم ضمن الموضوعات
باستخدام التصميم الداخلي ، أو تصميم المقاييس المتكررة ، تقوم نفس المجموعة من الأفراد باختبار جميع الشروط ، ويقارن الباحث النتائج عبر كل حالة.
- مجموعة التحكم
بالنسبة لجميع تصميمات البحث التجريبية الحقيقية ، ستكون هناك مجموعة ضابطة: مجموعة من الأفراد الذين لا يخضعون لأي علاج ، أو الذين يتم إعطاؤهم بدلاً من ذلك علاجًا وهميًا ، مما يتيح للباحث مقارنة تأثير العلاج أو التدخل مقابل مجموعة محايدة. (يعتمد البحث التجريبي على)
الفروق بين البحث التجريبي وغير التجريبي
- في البحث التجريبي ، يمكن للباحث التحكم في بيئة البحث والتلاعب بها ، بما في ذلك المتغير المتنبئ الذي يمكن تغييره. من ناحية أخرى ، لا يمكن للباحث التحكم في البحث غير التجريبي أو التلاعب به حسب الرغبة.
هذا لأنه يحدث في بيئة واقعية ، حيث لا يمكن التخلص من المتغيرات الدخيلة. لذلك ، من الصعب إنهاء الدراسات غير التجريبية ، على الرغم من أنها أكثر مرونة وتسمح بمجموعة أكبر من مجالات الدراسة. (يعتمد البحث التجريبي على)
- لا يمكن إثبات العلاقة بين السبب والنتيجة في البحث غير التجريبي ، بينما يمكن إثباتها في البحث التجريبي. قد يكون هذا لأن العديد من المتغيرات الخارجية تؤثر أيضًا على التغييرات في موضوع البحث ، مما يجعل من الصعب الإشارة إلى متغير معين باعتباره سبب تغيير معين
- لا يتم إدخال المتغيرات المستقلة أو سحبها أو التلاعب بها في تصميمات غير تجريبية ، ولكن قد لا يقال الشيء نفسه عن البحث التجريبي. (يعتمد البحث التجريبي على)
خاتمة
غالبًا ما تعتبر تصاميم البحث التجريبية هي المعيار في تصميمات البحث. ويرجع ذلك جزئيًا إلى الاعتقاد الخاطئ الشائع بأن البحث يعادل التجارب العلمية – أحد مكونات تصميم البحث التجريبي.
في هذا التصميم البحثي ، يتم تخصيص واحد أو أكثر من المتغيرات التابعة بشكل عشوائي للعلاجات المختلفة (أي المتغيرات المستقلة التي يتلاعب بها الباحث) ويتم ملاحظة النتائج لاستنتاجها. من السمات الفريدة للبحث التجريبي في قدرته على التحكم في تأثير المتغيرات الدخيلة. (يعتمد البحث التجريبي على)
البحث التجريبي مناسب للبحث الذي يهدف إلى فحص العلاقات بين السبب والنتيجة ، مثل البحث التوضيحي. يمكن إجراؤها في المختبر أو الإعدادات الميدانية ، اعتمادًا على هدف البحث الذي يتم إجراؤه.
يعتمد البحث التجريبي على ؟ الاجهزة التجارب التقنية،البحث التجريبي علوم ثالث متوسط،يعتمد البحث الوصفي على،منهج البحث التجريبي PDF (يعتمد البحث التجريبي على) (يعتمد البحث التجريبي على) (يعتمد البحث التجريبي على) (يعتمد البحث التجريبي على) (يعتمد البحث التجريبي على) (يعتمد البحث التجريبي على)
