الاحصائيات الوصفية في SPSS – المشاكل والإصلاحات (Descriptive Statistics)
يعد تشغيل بعض الاحصائيات الوصفية الأساسية في SPSS أمرًا سهلاً للغاية باستخدام اوامر الاوصاف DESCRIPTIVES.
ومع ذلك ، فإن الجدول الناتج لا يقترب حتى من تنسيق APA المطلوب أو ما يطلبه عملاء الشركات غالبًا.
إذا ما هي المشكلة؟ حسنًا ، ستكتشف سريعًا ما إذا كنت تحاول إنشاء الجدول الموضح أدناه.
مثال على الاحصائيات الوصفية في SPSS
يعتمد هذا الجدول على no_1 إلى no_5 في alcotest.sav. عند محاولة إنشائه باستخدام امر الاوصاف DESCRIPTIVES ، كان أقرب ما حصلت عليه هو انشاء الامر أدناه.
|
النتيجة (الاحصائيات الوصفية في SPSS)
قضايا متعلقة بـ الاحصائيات الوصفية في SPSS
على الرغم من أنه من السهل جدًا إنشاء هذا الجدول – ويقوم بعمل جيد عند استكشاف البيانات – إلا أنه ليس كما ينبغي و لذلك دعونا نتعمق في بعض القضايا:
أولاً: عدم وجود وسيط في الاحصائيات الوصفية في SPSS
لا يتم تضمين وصف الوسيط , و على محمل الجد لقد بحثنا عنه في CSR ولم يكن موجودًا.
حسنًا ، دعنا نتخطى الوسيط الآن ونواجه المسألة الثانية.
ثانياً: وجود إحصائيات استنتاجية غير مرغوب فيها.
بالنسبة لبعضالاحصائيات الوصفية في SPSS – بما في ذلك الانحراف والتفرطح (معامل التسطيح)- سيقوم برنامج SPSS بالإبلاغ تلقائيًا عن الأخطاء المعيارية.
إذا لم أطلبهم ، فأنا على الأرجح لا أريدهم. لكني أحصل عليهم على أي حال. ولدي عدة مشاكل مع ذلك:
- تؤدي الأخطاء القياسية إلى تنسيق جدول معقد بخلايا مدمجة. إن إزالة أو إخفاء هذه الخلايا غير المرغوب فيها أمر معقد. على الأقل ، لم أجد طريقة سريعة وسهلة للقيام بذلك.
- الأخطاء المعيارية ليست وصفية ولكنها – بالأحرى – إحصائيات استنتاجية. تكون صحيحة فقط إذا كانت بياناتي عبارة عن عينة عشوائية بسيطة من السكان.
- إذا كانت بياناتي تحتوي على نسبة مئوية كبيرة من السكان ، فإن هذه الأخطاء المعيارية تكون متحيزة (بعيدًا عن الصفر). *
- إذا أخذت عينات من السكان بالكامل ، فإن الأخطاء المعيارية المبلغ عنها لا معنى لها. في هذه الحالة ، لا يوجد خطأ في أخذ العينات ، لذا فإن الأخطاء المعيارية الصحيحة كلها صفرية.
ثالثاً: عمود N غير مرغوب فيه في الاحصائيات الوصفية في SPSS.
عندما أستكشف بياناتي فقط ، أود رؤية N لكل متغير. يخبرني كم عدد القيم المفقودة لكل متغير. ولكن إذا لم يكن لدي أي نواقص ، فلا أريد هذا العمود. في هذه الحالة ، أفضل الإبلاغ عن N في عنوان طاولتي. ومع ذلك ، لا يمكنني حذف N عند استخدام الأوصاف.
رابعاً: لا يمكن حذف قيم N الفعالة “Valid N listwise” في الاحصائيات الوصفية في SPSS.
على نفس المنوال ، يتضمن الوصف دائمًا قيم ن الفعالة , هذا يخبرني عن عدد الحالات التي تحتوي على صفر في القيم المفقودة في جميع المتغيرات المدرجة في الجدول الخاص بي.
عند إعداد البيانات – خاصةً لتحليل متعدد المتغيرات – فهذا أمر رائع. ومع ذلك، فان قيم n الفعالة او الصالحة Valid N listwise هي لغز يحير العملاء الذين يستخدمون SPSS
حيث ان مستخدمي spss لا يريدون رؤيتها, و لحسن الحظ ، يقوم برنامج SPSS Python النصي بعمل جيد لإخفائها.
ومع ذلك ، فإن القدرة على اختيار ما إذا كنت تريد تضمينها أم لا ستكون مفضلة للغاية على تضمينها دائمًا ثم الاضطرار إلى إخفائها.
تم توضيح نقطة مماثلة في ارتباطات SPSS بتنسيق APA.
خامساً: هل يمكن اعتبارالاحصائيات الوصفية في SPSS خلايا (CELLS)؟
- عند تشغيل CROSSTABS ، يحدد الأمر الفرعي CELLS الخلايا التي يجب أن يحتوي عليها جدول الطوارئ.
بعد ذلك ، يمكن تحديد اختبار للدلالة الإحصائية – عادةً اختبار مربع كاي المستقل – باستخدام الإحصاء.
- عند تشغيل MEANS ، يحدد الأمر الفرعي CELLS الخلايا التي يجب أن يحتفظ بها جدول الوسائل.
بعد ذلك ، يمكن تحديد اختبار للدلالة الإحصائية – ANOVA أحادي الاتجاه – باستخدام STATISTICS.
- عند تشغيل DESCRIPTIVES ، لا يوجد أمر CELLS فرعي.
تحدد الاحصائيات الوصفية في SPSS الخلايا التي يجب أن يحتوي عليها جدول الوصف الخاص بي.
سادساً: تصميم الجدول في الاحصائيات الوصفية في SPSS.
إذا كنت تستخدم الإصدار 22 من SPSS أو إصدارًا أقدم ، فمن المحتمل أن يبدو جدول الوصف الخاص بك مثل الجدول الموضح أدناه. ليست فائقة الجمال ولكنها نظيفة ولائقة.
لسبب ما ، قدم SPSS 23 أنماط جدول جديدة بنص رمادي على خلفيات رمادية مرة أخرى. لا أحب الطريقة التي ينظرون بها على الشاشة ، ناهيك عن طباعتها.
إذا كنت تحب الأنماط القديمة أكثر من الأنماط الجديدة ، فيمكنك الرجوع إليها عن طريق تعيين Original.stt كجدول جدول.
مثلا على نظامي الخاص على سبيل المثال set tlook “C:\Program Files\IBM\SPSS\Statistics\24\Looks\Original.stt”.
سابعاً: بيانات وجداول وصفية لطيفة مع متوسطات مميزة.
كيفية إنشاء جدول الوصف هذا بتنسيق APA؟ حسنًا ، الأمر بسيط تمامًا. مجرد تشغيل الامر التالي :
|
ومن ثم تبديل الجدول الناتج. وهو ما يترك لنا سؤالًا واحدًا: كيفية تبديل جدول في SPSS؟
ثامناً: تبديل الجداول المحورية في SPSS.
على عكس قوالب المخططات ، لا يمكن لقوالب الجدول تبديل المخرجات نيابة عنك – وهذا أمر مؤسف لأنه سيوفر الكثير من الوقت, إذن هناك 3 خيارات:
- يدويًا: انقر بزر الماوس الأيمن فوق الجدول ، وحدد تحرير المحتوى SPSS ثم في نافذة منفصلة وأعد ترتيب الأدراج المحورية. للحصول على مثال ، راجع الاختبار المستقل لمربع كاي SPSS Chi-Square Independence Test .
- Python: يمكن لبرنامج SPSS Python النصي تبديل جدول محوري واحد أو العديد أو كل الجداول المحورية في نافذة الإخراج الخاصة بك. يتطلب هذا تثبيت SPSS Python Essentials بشكل صحيح.
أخيرًا وليس آخرًا ، إذا كنت تستخدم SPSS 22 أو أعلى ، فإن تحرير النتائج او المخرجات OUTPUT MODIFY يقوم بالحيلة بسرعة مع القليل من البنية. سأضيف المثال أدناه.
|
عودة إلى فهرس دليل استخدام SPSS
