اختبار بارتليت للتجانس Bartlett’s test
في الإحصاء يتم استخدام اختبار بارتليت للتجانس لاختبار ما إذا كانت عينات k من مجموعات ذات تباينات متساوية. يُطلق على الفروق المتساوية عبر المجموعات السكانية التماثلية أو تجانس الفروق.
تفترض بعض الاختبارات الإحصائية ، على سبيل المثال تحليل التباين ، أن الفروق متساوية عبر المجموعات أو العينات.
يمكن استخدام اختبار بارتليت للتجانس للتحقق من هذا الافتراض.
في اختبار بارتليت للتجانس ، قمنا ببناء الفرضية الصفرية والبديلة. لهذا الغرض ، تم وضع العديد من إجراءات الاختبار.
يتم هنا تقديم إجراء الاختبار بسبب MSE (متوسط الخطأ المربع / المقدر) اختبار Bartlett.
يعتمد إجراء الاختبار هذا على الإحصاء الذي يكون توزيع عيناته عبارة عن توزيع مربع كاي تقريبًا بدرجات حرية (k-1) ، حيث k هو عدد العينات العشوائية ، والتي قد تختلف في الحجم ويتم سحب كل منها من توزيعات طبيعية مستقلة .
اختبار بارتليت حساس تجاه الخروج عن الحياة الطبيعية. بمعنى، إذا كانت العينات تأتي من توزيعات غير طبيعية ، فقد يكون اختبار بارتليت ببساطة هو اختبار غير طبيعي.
يعد اختبار Levene واختبار Brown-Forsythe بدائل لاختبار Bartlett أقل حساسية للانحراف عن الحياة الطبيعية.
تم تسمية الاختبار على اسم موريس ستيفنسون بارتليت.
مميزات وخصائص اختبار بارتليت للتجانس Bartlett’s test
يستخدم اختبار بارتليت لاختبار الفرضية الصفرية H0 بأن جميع تباينات السكان k متساوية مقابل البديل الذي يختلف اثنان على الأقل.
إذا كانت هناك عينات بأحجام Nj وتباينات العينة Si ^ 2 ، فإن إحصائية اختبار Bartlett ستكون كما يلي :
حيث ان N هي مجموع القيم , و s2p هي مجموع تقدير للتباين .
طالع أيضاً: اختبار كولموغوروف-سميرنوف للوضع الطبيعي SPSS Kolmogorov-Smirnov Test for Normality
