ما معنى المنهج المختلط (Explanatory Design) وكيف يمكن تطبيقه؟

المنهج المختلط يجمع بين البيانات الكمية والنوعية في دراسة واحدة. هذا يساعد في فهم المشكلة بشكل أفضل. ظهر هذا المنهج في الثمانينيات وبداية التسعينيات.

استخدمه العديد من التخصصات مثل الاجتماع والتربية والإدارة. يساعد في تحسين صحة النتائج ويقدم فهمًا أعمق للمشكلة.

النقاط الرئيسية

• المنهج المختلط هو طريقة بحث تدمج البيانات الكمية والنوعية لفهم المشكلة البحثية بشكل أفضل.
• ظهر هذا المنهج في أواخر الثمانينيات وبداية التسعينيات وانتشر في العديد من التخصصات.
• يساعد المنهج المختلط في تعزيز صحة النتائج من خلال التثليث.
• يوفر فهمًا أعمق للمشكلة البحثية من خلال دمج أنواع مختلفة من البيانات.
•  يدمج التعلم الإلكتروني والتكنولوجيا الحديثة في التعليم.

ما هو المنهج المختلط؟

هو طريقة بحثية تجمع بين البيانات الكمية والنوعية في دراسة واحدة. يساعد هذا المنهج الباحثين على فهم المشكلة بشكل أعمق.

دمج البيانات الكمية والنوعية

يجمع المنهج بين البيانات الكمية مثل الاستبيانات والبيانات الإحصائية والنوعية مثل المقابلات. هذا التكامل يمنح رؤى أكثر عمقًا للظاهرة.

يستخدم المنهج التثليث البحثي لتحسين صحة النتائج. يتم مقارنة البيانات الكمية والنوعية لضمان توافقها.

يسمح المنهج المختلط للباحثين بفهم جوانب متعددة للظاهرة. هذا يؤدي إلى نتائج أكثر موثوقية.

النشأة والتطور

في أواخر الثمانينيات وبداية التسعينيا، ظهر هذا  المفهوم .الباحثون بدأوا يستخدمون بيانات كمية ونوعية معًا في دراساتهم. هذا المنهج أصبح شائعًا في مجالات مثل علم الاجتماع والتربية والإدارة والتمريض والطب.

مع الوقت، شهد تطورًا كبيرًا. بدأ من استخدام البيانات بشكل منفصل، ثم تحول إلى دمجها لتحقيق فهم أعمق للمشكلات. هذا التطور ساهم في نمو البحوث المندمجة في مختلف المجالات.

• نشأته  في أواخر الثمانينيات وبداية التسعينيات
• انتشار استخدامه في العديد من التخصصات الأكاديمية
• تطور المنهج من استخدام بيانات منفصلة إلى دمج البيانات الكمية والنوعية
• ازدهار البحوث المندمجة نتيجة لتطور المنهج المختلط

المنهج المختلط

يجمع بين البيانات الكمية والنوعية في دراسة واحدة. هذا يساعد في فهم هذا المفهوم  بشكل أفضل. يزيد من صحة النتائج ويقدم فهمًا أعمق للمشكلة.

لكن، هناك تحديات مثل الحاجة إلى مهارات متعددة. كما يزيد من الوقت والجهد المطلوب لجمع وتحليل البيانات. هذا يتطلب من الباحثين مهارات متعددة والتخطيط الجيد.

بشكل عام، وهو يوفر نظرة شاملة للمشكلة. على الرغم من التحديات، إلا أنه يعتبر خيارًا جيدًا في البحوث العلمية.

أنواع التصاميم

يضم البحث العديد من التصاميم. هذه التصاميم الرئيسية تشمل:

1. التصميم المتقارب المتوازي (Convergent Parallel Design): يجمع هذا التصميم البيانات الكمية والنوعية بشكل متوازي. ثم يدمجها لتحقيق فهم أعمق للمشكلة.
2. التصميم التتابعي التفسيري (Explanatory Sequential Design): يبدأ هذا التصميم بتحليل البيانات الكمية. ثم يتبعها تحليل البيانات النوعية لتفسير النتائج.
3. التصميم التتابعي الاستكشافي (Exploratory Sequential Design): يبدأ هذا التصميم بتحليل البيانات النوعية. ثم يتبعها تحليل البيانات الكمية لاختبار النتائج.

يختلف المنهج المختلط حسب طبيعة المشكلة وأهداف الدراسة. الباحث يختار التصميم المناسب لتحقيق أفضل النتائج.

مزايا الاستخدام

يحسن من البحث ويقدم فهمًا أعمق للمشكلة. يزيد من صحة النتائج ويقدم رؤى جديدة. هذا يساعد الباحثين على فهم المشكلة بشكل أفضل.

تعزيز صحة النتائج من خلال التثليث البحثي

يزيد من صحة النتائج من خلال التثليث. هذا يضمن تحقق صحة النتائج. ويسمح ببناء استنتاجات أكثر موثوقية.

فهم أعمق للمشكلة البحثية

يجمع  بين أنواع البيانات المختلفة. هذا يمنح الباحثين فهمًا أعمق للمشكلة. يساعد في الحصول على رؤى جديدة ومتعمقة.

بالإضافة إلى ذلك، يجمع المنهج المختلط بين مزايا المناهج الكمية والنوعية. هذا يعزز قوة النتائج وصحتها.

تحديات الاستخدام

يوفر فوائد كبيرة في البحث العلمي. لكن، يوجد تحديات ومتطلبات أساسية عند تطبيقه. من أهم هذه التحديات:

1. الحاجة إلى مهارات متنوعة من الباحث. يجب أن يكون ماهرًا في المناهج الكمية والنوعية. هذا يتطلب إتقان كلا المنهجين للحصول على نتائج دقيقة.
2. جمع وتحليل البيانات الكمية والنوعية يزيد من الوقت والجهد. هذا يضيف عبئًا إضافيًا على الباحث.
3. المنهج المختلط يحتاج إلى موارد وتمويل إضافي. يلزم أدوات وتقنيات متنوعة لجمع وتحليل البيانات.
4. دمج النتائج الكمية والنوعية بشكل فعال يعتبر تحديًا. هذا يساعد على الوصول إلى استنتاجات شاملة حول المشكلة البحثية.

بالرغم من التحديات، يظل خيارًا مفضلاً للباحثين. يوفر فوائد كبيرة في فهم الظواهر المختلفة.

الخلاصة

المنهج المختلط يجمع بين البيانات الكمية والنوعية لفهم المشكلة بشكل أعمق. يُعتبر طريقة بحث قوية. لكن، يواجه الباحثون تحديات في تطبيقه.

من المهم أن يزداد استخدام تطبيق المنهج المختلط في المستقبل. هذا يساعد الباحثين في التخصصات المختلفة.

مستقبله يبدو واعدًا. يسمح للباحثين بفهم الظواهر بشكل أعمق. هذا يرفع من جودة البحوث.

المنهج المختلط يضيف قيمة للبحث العلمي. يستحق المزيد من الاهتمام. هذا يساعد في تطوير آليات تطبيقه.

روابط المصادر

• ٦ تصاميم أساسية في البحث المندمج/المختلط (Mixed Methods) – https://educad.me/39543/تصاميم-البحث-المندمج-المختلط/
• المنهج المختلط – https://drasah.com/Description.aspx?id=7667
• عرض تقديمي في PowerPoint – https://ecsme.ksu.edu.sa/sites/ecsme.ksu.edu.sa/files/attach/bhth_lslyb_lmkhtlt_lmfhwm_wltsmym_1.pdf