برنامج R مفيد للتحليلات الإحصائية والحوسبة الإحصائية. يوفر R حزم أو مكتبات لزيادة قدراته وتلبية احتياجات المستخدمين. قد تواجه تحديات في تثبيت هذه الحزم، خاصة إذا كانت هناك متطلبات إضافية.
من المهم التحقق من متطلبات الحزم قبل التثبيت. إذا ظهر خطأ يشير إلى مرجع ”
بعد تحديث R إلى 7.4، يمكن تثبيت الحزمة بنجاح. هذا الحل يلبي احتياجات الحزم التي تتطلب مكتبات R ثابتة.
النقاط الرئيسية
- يجب التحقق من متطلبات الحزم التي تحاول تثبيتها في R.
- إذا ظهر خطأ يشير إلى مرجع “
- شركة Revolution Analytics وفرت برنامج “compile_cran_r.sh” في إصدار R 7.4 القادم لحل هذه المشكلة.
- إضافة السطر “-enable-R-shlib” إلى “configure” سيساعد على تثبيت الحزم التي تتطلب مكتبات R ثابتة.
- بعد التحديث إلى R 7.4 وإجراء هذا التغيير، يمكن إعادة تثبيت الحزم بنجاح.
مقدمة إلى حزم R
حزم R هي أدوات قوية لمعالجة وتحليل البيانات في عالم البرمجة الإحصائية. سنستكشف كيف يمكن تثبيتها واستخدامها في هذا القسم.
ما هي حزم R؟
حزم R هي مجموعات من أدوات وبيانات مصممة لمعالجة مشاكل محددة. تساعد هذه الحزم في تنظيم الكود وتسهيل التعاون بين المطورين. كل حزمة مصممة لتحقيق وظيفة محددة في بيئة R.
كيفية تثبيت واستخدام حزم R؟
للتثبيت، استخدم وظيفة “install.packages” في R أو تنزيل من CRAN. بعد تثبيت الحزمة، قم بتحميلها في جلسة البحث باستخدام “library”. ثم استخدم الوظائف والبيانات في الكود.
حزم R الشهيرة
هناك آلاف الحزم في R، تغطي مجموعة متنوعة من المواضيع. إليك بعض الحزم الشهيرة:
- ggplot2: لإنشاء تصورات بيانات أنيقة
- dplyr: لمعالجة البيانات وتحويلها
- tidyr: لتنظيف وإعادة تشكيل البيانات
- caret: للتعلم الآلي والنمذجة
- shiny: لإنشاء تطبيقات ويب تفاعلية
فوائد استخدام حزم R للحوسبة الإحصائية
حزم R في الحوسبة الإحصائية تقدم فوائد كبيرة. هذه الحزم المجانية والمفتوحة المصدر تساعد المحللين على توفير الوقت. كما توفر تقنيات إحصائية متقدمة وتسمح بتخصيص الأدوات لاحتياجاتهم.
فوائد استخدام حزم R للحوسبة الإحصائية تشمل:
- توفير الوقت والجهد: توفر الوظائف المكتوبة مسبقًا، مما يقلل من الحاجة لكتابة التعليمات البرمجية المعقدة.
- الوصول إلى التقنيات المتقدمة: مثل تقنيات التعلم الآلي في حزم مثل
caret
. - القابلية للتخصيص والتوسيع: يمكنك إنشاء حزم خاصة لاحتياجاتك.
- المصدر المفتوح والمجاني: يجعلها خيارًا جذابًا مقارنةً ببرامج الحوسبة الإحصائية التجارية.
في النهاية، حزم R تقدم فوائد كثيرة تجعلها مثالية للباحثين والمحللين.
“استخدام حزم R يساعدني على توفير الوقت والجهد في مشاريعي الإحصائية، بالإضافة إلى الوصول إلى تقنيات متقدمة بسهولة.”
– د. سامي عبد الله، أستاذ الإحصاء
الخلاصة
في هذه المقالة، ناقشنا حزم R وكيفية استخدامها في الحوسبة الإحصائية. شرحنا كيفية تثبيتها واستخدامها. كما أبرزنا بعض الحزم الشهيرة لتحليل البيانات وتصويرها.
من المهم أن نذكر الفوائد الرئيسية لـخلاصة حزم R. تشمل هذه الفوائد توفير الوقت والجهد، الوصول إلى تقنيات إحصائية متقدمة، القدرة على التخصيص والتوسع، والجودة المجانية والمفتوحة المصدر. تلخيص حول حزم R يبرز قوة هذه الحزم في تحسين أداء الحوسبة الإحصائية.
في النهاية، هذه المقالة تقدم نظرة شاملة على حزم R وأهميتها في الحوسبة الإحصائية. هي مصدر قيم للمهتمين بهذا المجال.
FAQ
ما هي الحزم (packages) في R وكيف يمكن تثبيتها؟
ما هي حزم R وكيف يمكن استخدامها؟
ما هي بعض الحزم الشهيرة في R؟
ما هي الفوائد الرئيسية لاستخدام حزم R للحوسبة الإحصائية؟
روابط المصادر
- مكتبات R ذات نطاق دفتر الملاحظات – Azure Databricks – https://learn.microsoft.com/ar-sa/azure/databricks/libraries/notebooks-r-libraries
- عند محاولة تثبيت حزمة R فشلها بتقسيم خطأ عند محاولة تحميل الحزمة – https://support.microsoft.com/ar-sa/topic/عند-محاولة-تثبيت-حزمة-r-فشلها-بتقسيم-خطأ-عند-محاولة-تحميل-الحزمة-7f72f0d9-f3cf-8500-3b54-9f9e0fafd9cf
- حزم R: إطلاق العنان لإمكانات الحوسبة الإحصائية – FasterCapital – https://fastercapital.com/arabpreneur/حزم-R–إطلاق-العنان-لإمكانات-الحوسبة-الإحصائية.html