## The Effect of Estimating the Shape Parameter on Probability Distributions Using the Moment Method

طريقة اقتباس المقال الحالي:
AJSRP، "The Effect of Estimating the Shape Parameter on Probability Distributions Using the Moment Method،" في مؤسسة المجلة العربية للعلوم ونشر الأبحاث، تم الاسترداد بتاريخ (05/28/2023)، من (https://blog.ajsrp.com/?p=3947).

Abstract:
The purpose of this paper was to identify the values of the parameters of the shape of the binomial, Poisson and natural distributions. Using the estimation method, the criterion of differentiation was used to estimate the shape parameter between the probability distributions and to arrive at the best estimate of the parameter of the shape when the sample sizes are small, medium, The problem was to find the best estimate of the characteristics of the society to be estimated so that they are close to the estimated average of the mean error squares and also the effect of the estimation method on estimating the shape parameter of the distributions at the sizes of different samples In the values of the different shape parameter, the descriptive and inductive method was selected in the analysis of the data by generating 1000 random numbers of different sizes using the simulation method through the MATLAB program A number of results were reached, 10) to estimate the small shape parameter (0.3) for binomial distributions, Poisson and natural and they can use the Poisson distribution because it is the best among the distributions, and to estimate the parameter of figure (0.5), (0.7), (0.9) Because it is better for binomial binomial distributions, when the size of a sample (70) for a teacher estimate The small figure (0.3) of the binomial and boson distributions and natural distributions can be used for normal distribution because it is the best among the distributions. For estimating the parameter of figure (0.5), (0.7), (0.9) Among distributions. The paper also issued a number of recommendations, most notably the use of binomial distribution to estimate the parameter of the figure (0.9) at the size of sample (10), (30), (50), (70
Keywords:distributions, binomial, Poisson, natural, Moment, parameter, descriptive, and inductive

أثر تقدير معلمة الشكل على التوزيعات الاحتمالية باستخدام طريقة العزوم

الملخص

This is box title
هدفت هذه الورقة إلى التعرف على تقدير قيم معالم الشكل للتوزيعات ثنائي الحدين وبواسون والطبيعي، وقد قام الباحث باستخدام طريقة العزوم والتعرف على معيار المفاضلة لتقدير معلمة الشكل بين التوزيعات الاحتمالية والتوصل إلى أفضل تقدير لمعلمة الشكل عندما تكون أحجام العينات صغيرة ومتوسطة وكبيرة بحيث يكون هذا التقدير أقرب ما يمكن لقيمة معلمة الشكل للتوزيع المعني، كما تمثلت المشكلة في إيجاد أفضل تقدير لمعالم المجتمع المراد تقديرها بحيث تكون قريبة من المقدر بأقل متوسط مربعات خطأ وأيضاً أثر طريقة العزوم على تقدير معلمة الشكل للتوزيعات عند أحجام عينات مختلفة عند قيم معلمة الشكل المختلفة تم اختيار المنهج الوصفي والاستقرائي في تحليل البيانات وذلك من خلال توليد 1000 مفردة عشوائياً بأحجام مختلفة باستخدام أسلوب المحاكاة من خلال برنامج MATLAB ، تم التوصل إلى عدد من النتائج أهمها تم التوصل إلى عدد من النتائج أهمها عند حجم عينة (10) لتقدير معلمة الشكل الصغيرة (0.3) للتوزيعات ثنائي الحدين وبواسون والطبيعي وقاما فإنها يمكن استخدام توزيع بواسون لأنه الأفضل من بين التوزيعات, وأنه لتقدير معلمة الشكل (0.5) ، (0.7) ، (0.9) فإنه يمكن استخدام ثنائي الحدين لأنه الأفضل لثنائي الحدين من بين التوزيعات، عند حجم عينة (70) لتقدير معلمة الشكل الصغيرة (0.3) للتوزيعات ثنائي الحدين وبواسون والطبيعي وقاما فإنه يمكن استخدام التوزيع الطبيعي لأنه الأفضل من بين التوزيعات, وأنه لتقدير معلمة الشكل (0.5) ، (0.7) ، (0.9) فانه يمكن استخدام ثنائي الحدين لأنه الأفضل لثنائي الحدين من بين التوزيعات. كذلك خرجت الورقة بعدد من التوصيات أهمها استخدام توزيع ثنائي الحدين لتقدير معلمة الشكل (0.9) عند حجم عينة (10) ، (30) ، (50) ، (70).
الكلمات المفتاحية: التوزيعات, ثنائي الحدين, بواسون, الطبيعي, العزوم, المعلمة, الوصفي والاستقرائي

Author /
Hamza Ibrahim Hamza
Hamza Ibrahim Hamza
Faculty of Urban Sciences || Al-Zaeem Al-Azhari University || Sudan

## القائمة البريدية

اشترك في القائمة البريدية لتعرف كل جديد
الاسم الكريم