Almost Sure Convergence of The k-NN Regression Estimate
under Mixing condition
Dema Ahmad Al-shakh
Mohamed Deribati
Faculty of Science || Tishreen University || Syria
Ahmad Younso
Faculty of Science || Damascus University || Syria
Abstract: In this work we will establish almost sure convergence for k-nearest neighbor estimate of the regression function under some mixing conditions. Our results will extend some previous results in the i.i.d case to the dependent case. In addition, we will conduct a simulation study using R software program to display the importance and influence of the sample size (n) on behavior of the estimator. For this purpose, the mean squares error criterion (MSE) was used.
Keywords: Nonparametric regression, mixing concepts, k-nearest neighbor estimator, cross validation method, convergence.
التقارب شبه الأكيد لمقدّر انحدار الجوارات الـ k الأكثر قرباً تحت شرط المزج
ديمه أحمد الشاخ
محمد دريباتي
كلية العلوم || جامعة تشرين || سورية
أحمد يونسو
كلية العلوم || جامعة دمشق || سورية
المستخلص: سنقدم في هذه الورقة بعض انواع الاتساق لمقدّر الجوارات الـ k الأكثر قرباً لدالة الانحدار تحت بعض شروط المزج. نتائجنا هي توسيع لبعض الاعمال السابقة من الحالة المستقلة (i.i.d) إلى الحالة المرتبطة. بالإضافة لدراسة محاكاة باستخدام الحزمة الإحصائية R لمعرفة أهمية ومدى تأثير حجم العينة (n) على سلوك هذا المقدّر حيث تم استخدام معيار (MSE ) متوسط مربعات الخطأ لهذا الغرض.
الكلمات المفتاحية: الانحدار اللاوسيطي، معاملات المزج، مقدّر الجوارات الـ k الأكثر قربًا، طريقة التحقق المتبادل، التقارب
